Марги Росс (Margy Ross) — Президент Kimball Group.

Соблюдайте следующие правила чтобы гарантировать гранулированность данных, а так же гибкость и доступность информационного ресурса в будущем. Нарушайте правила, и бросайте смятённых пользователей на глухие неприступные стены вашего хранилища данных.

Студенты, посещающие лекции Kimball Group по многомерному моделированию, попросили у меня список «заповедей Kimball» для многомерного моделирования. Воздержимся от использования религиозной терминологии. Поэтому, нижеследующее, добытое методом проб и ошибок, назовём не слишком строгими рекомендациями и правилами «как-ничего-не-сломать».

Давным-давно вышел ADO.NET 2.0, а вместе с ним и сборка System.Transactions, содержащая класс TransactionScope — путеводитель в мир легкого и непринужденного использования транзакций. В сегодняшней статье я рассмотрю некоторые нюансы, возникающие при использовании этой дырявой, но такой симпатичной абстракции.

Картинка из книги Thinking Forth

По мотивам «обобщенной» статьи про GOTO и статьи про GOTO в системном программировании:

Мотивы для использования GOTO и альтернативы ему принципиально отличаются для системного и прикладного программирования — это является и важной причиной холиваров. Для прояснения ситуации рассмотрим GOTO только в разрезе прикладного программирования.

Основной тезис: в прикладном программировании GOTO однозначно лучше обходить.

Как докажем:

1. В прикладном программировании критически важен один параметр кода — сопровождаемость.
2. Goto не ухудшает однозначно сопровождаемость только в небольшом проценте случаев, и даже в этих случаях принципиально от альтернатив не отличается
3. Ради небольшого процента случаев его использовать вредно:
   1) очень низкоуровневое, поэтому сильно развращает программиста (возникает соблазн использовать и в других местах) — большой вред из-за небольшого процента случаев, когда GOTO можно применить;
   2) даже в таких случаях есть более красивые альтернативы.

Недавно мне довелось на собственном опыте убедиться: чтобы научиться применять какие-то новые технологии, недостаточно прочитать пару книг по теме, потому что без практики теория мгновенно улетучивается из головы.

Но что можно сделать такого интересного на Scala? На самом деле, выбор не слишком большой. Я как-то придумал небольшую тулзу, неспешно написал ее, и «забил». А через несколько месяцев, к своему стыду, гуглил синтаксис «for loop»…

Я решил, что дальше так дело не пойдет, и нужно найти какие-то небольшие проектики на основные возможности языка. Тут мне и пригодился Processing. Скучные учебные проекты он любому новичку (вроде меня) поможет превратить в визуальные инсталляции. А дальше можно выбрать, что покопать углубленно — например, генерацию фракталов, рендеринг частиц или визуализацию данных.

Я переписал на Scala и выложил на GitHub парочку примеров. На скрине как раз один из них — MSA Fluids. Заинтересовавшихся прошу под кат.

Итак, мы приходим на работу и, вуаля, через 40 минут назначено совещание (митинг). Тема «Обсудить решение текущих проблем», продолжительность 1 час, в списке приглашенных 8 человек. 40 минут томительного ожидания и мы на месте — здороваемся с коллегами, настраиваемся на конструктивный лад. Появляется организатор, бодренько стартует и… уже через пять минут мы понимаем, что в очередной раз теряем время. Вроде бы, и обсуждаемые проблемы вполне реальны, и присутствует достаточно людей, но совещание неуклонно превращается в бесцельную дискуссию.

Уверен, эта ситуация знакома многим и много написано о том, какими совещания быть не должны. И все же, есть проблемы, которые рискованно решать в одиночку и без совещания не обойтись. Эта статья о том, как в этих случаях потратить свое и чужое время эффективно.

На сайте есть написанный на Silverlight редактор кода c подсветкой синтаксиса и небольшой учебник по F#

Если слово Xapian вам незнакомо, рекомендую ознакомиться с небольшой статьей.
Вкратце же, Xapian — представляет собой написанный на с++ набор инструментов для индексирования текстовой информации, с возможностью поиска по базе индексированной информации. Для работы не требует установленного сервера, достаточно наличия его библиотек. Может обрабатывать огромные массивы информации(проверено до 1.5Тб), измеряемой миллионами документов. Является конкурирующим продуктом Sphinx и Apache Lucene.
Мной он был выбран из этих трех продуктов за возможность использования из .Net.

У китайцев можно заказать всё, что угодно: от электронных компонентов до корпуса к устройству или хендмейд-штук. При правильном подходе это дешево, качественно и позволяет реализовывать любые заказы, которые часто сложно разместить на территории СНГ.

В топике — основы аутсорсинга производства в Китай:

• Как выбрать производителя и сделать заказ
• Как убедиться, что сделают именно то, что вам нужно
• Про предоплату, документы, гарантии
• Как наиболее выгодно доставить
• Что делать с потерянными поставками
• Грабли в ассортименте

Да, если же вы уже заказывали в Китае, то ничего шокирующе-нового в топике вы не найдёте (и, может быть, порадуетесь за то, как нас красиво однажды развели).

Все знают Wolfram|Alpha, и наверняка слышали о Wolfram Mathematica. К сожалению, поиск показал отсутствие постов об этой замечательной среде на хабре, и данной статьей хотелось бы открыть серию публикаций посвященных программированию на Mathematica. Для начала стоит сказать о возможностях и особенностях этой системы, которых ой как много, так что запаситесь терпением. Если хабражителей заинтересует этот математический пакет, то обязательно последуют другие статьи, более конкретные, обучающие работе со средой и внутренним языком.

Воспользовавшись поиском, я с удивлением обнаружил, что на Хабре совсем нет статей, описывающих аппарат математической морфологии, а ведь этот аппарат незаменим в области низкоуровневой обработки изображений. Если вам это интересно, прошу под кат.

Дорогие друзья, доброго времени суток!

Уже не один раз здесь обсуждалась такая разновидность оптимизационных алгоритмов, как генетические алгоритмы. Однако, существуют и другие способы поиска оптимального решения в задачах с многими степенями свободы. Один из них (и, надо сказать, один из наиболее эффективных) — метод имитации отжига, о котором здесь ещё не рассказывали. Я решил устранить эту несправедливость и как можно более простыми словами познакомить вас с этим замечательным алгоритмом, а заодно привести пример его использования для решения несложной задачки.

Я понимаю, почему генетические алгоритмы пользуются такой большой популярностью: они очень образны и, следовательно, доступны для понимания. В самом деле, несложно и крайне интересно представить решение некой задачи, как реальный биологический процесс развития популяции живых существ с определёнными свойствами. Между тем, алгоритм отжига также имеет свой прототип в реальном мире (это понятно и из самого названия). Правда, пришёл он не из биологии, а из физики. Процесс, имитируемый данным алгоритмом, похож на образование веществом кристаллической структуры с минимальной энергией во время охлаждения и затвердевания, когда при высоких температурах частицы хаотично движутся, постепенно замедляясь и застывая в местах с наименьшей энергией. Только в случае математической задачи роль частиц вещества выполняют параметры, а роль энергии — функция, характеризующая оптимальность набора этих параметров.

Доброго времени суток!

В этом посте я хотел бы поделиться опытом разработки приложения и не очевидного способа монетизации.

История началась год назад. Заболев на новогодние праздники, я решил не тратить время зря, а начать изучение платформы Android. На тот момент про нее я знал немного, да и в Java был не силен. Изучение решил начать с написания небольшой игры.

UPD: А кто-нибудь может прокомментировать цену? Много это или мало, сколько Вам кажется оно могло стоить?

Буквально на днях у меня появилась необходимость распознать простой текст на картинке и совсем не было желания реализовывать свой алгоритм, т.к. знаком с теорией и знаю, что это не такое простое дело, поэтому сразу решил изучить сначала рынок готовых библиотек. Буквально несколько запросов в гугл и я понял, что ничего более подходящего мне как библиотека tessnet2 невозможно найти. Постоянно читаю хабр и знаю, что тут есть уйма статей посвященных теории OCR и очень удивился, что нет ничего о библиотеке tessnet2.

Часть хабралюдей честные и бескорыстные и привлекают их всякие техническия штучкэ. Но кое-кто кое-где у нас порой и не столь бескорыстен. Честно жить не хочет. Я расскажу вам о том, как можно по сути воровать, но при этом не выходя за рамки уголовного кодекса. Эдак с $15,000,000.

Скоро создатель Scala Мартин Одерский (Martin Odersky) сможет удвоить численность своей группы разработчиков, сказано в официальном блоге. Команда Scala, которая базируется в EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны), в ближайшие пять лет получит 2,3 млн евро финансирования от Европейского исследовательского совета. Им удалось выиграть пятилетний грант в рамках конкурса «Popular Parallel Programming». Таким образом, Scala обзавелась надёжным источником финансирования на ближайшие годы.

Думаю многие фрилансеры и не только, задавались этим вопросом. Сначала написал целый абзац текста, а потом подумал зачем лить воду? В общем вот конкретика:

Несколько лет назад я заметил, что некоторые фильмы смотреть просто не могу. И не из-за страшных сцен или унылого сюжета, а из-за ощущения сильной затянутости действия. Оно, может и не замедленное, а вполне себе происходит в реальном времени… Но я могу воспринимать эту информацию куда быстрее.
И вот, однажды, нажал я волшебную кнопку в VLC.

Фильмы, сериалы, лекции

Это была кнопка ускорения. Оказалось, что при ускорении в 1.5, а то и в два раза фильм смотреть вполне возможно. И это несмотря на то, что в той, старой, версии VLC, кнопка увеличивала именно скорость, то есть заодно увеличивалась и высота всех звуков. В новых версиях VLC увеличивается темп, а не скорость, то есть искажение высоты звука не чувствуется: просто видео становится короче.
Кино с важным наполнением так смотреть трудно. В некоторых случаях (например, фильм Космическая одиссея 2001 года) просто кощунственно включать ускорение.
А вот большинство мыльных пузырей с большим удовольствием надуваются и лопаются в полтора-два раза быстрее. Преградами могут послужить лишь некачественная озвучка (закадровый перевод) и производительность вашего компьютера.
Остаётся нажать кнопку "+" на клавиатуре, когда VLC откроет файл, и почувствовать на своих ушах, что я описываю. Экспериментируйте! Какое ускорение выдержит ваш мозг? +)

UPD: В VLC можно изменять скорость более плавно, с шагом 0.1x. Для этого используйте клавиши "[" и "]".

Радиопостановки, аудиокниги, подкасты

Если книга состоит из нескольких mp3 файлов и вы собираетесь слушать её на компьютере, то можно пользоваться тем же VLC.
Но мне чаще доводилось встречать аудиокниги из десятка-другого, а то и сотни mp3 файлов. И слушать всё это хочется на плеере, который изменять темп не умеет.

Кто хоть раз сталкивался с необходимостью переместить домен в зоне .RU или передать его другому лицу, знает, что в этой сфере услуг царит полнейший бардак. Мне, например, понадобился месяц кропотливого изучения десятка различных наборов документов, чтобы вывести определённую систему. Сталкиваясь, вернее, спотыкаясь об эту проблему каждый день, мы решили хоть как-то систематизировать накопленный опыт и превратить его в полезный сервис.

Microsoft выпускает финальные версии своих инструментов веб-разработки. Для загрузки и установки доступны фреймворк ASP.NET MVC 3 (вместе с исходными кодами под опенсорс-лицензией) и среда разработки WebMatrix 1.0.

ASP.NET MVC 3 привносит следующие нововведения по сравнению со второй версией:

• внутренняя интеграция с IoC-контейнерами и повсеместная поддержка Dependency Injection;
• добавлен новый движок представлений Razor ViewEngine;
• расширение механизма валидации: новые атрибуты, поддержка IValidatableObject, исключение параметров при валидации запросов;
• поддержка динамического типа данных (зависимость от .NET 4.0);
• глобальные фильтры;
• встроенная поддержка JSON при работе с параметрами действий;
• ненавязчивый JavaScript;
• бессессионные контроллеры;
• кэширование вложенных действий.

Более подробно обо всех этих нововведениях можно узнать из следующих статей: первая часть, вторая часть, третья часть, четвертая часть.

Нужно сказать, что финальная версия ASP.NET MVC 3 RTM отличается от предыдущей версии RC2 (выпущенной в декабре 2010 года) только исправлением пары ошибок.

Загрузить ASP.NET MVC 3 RTM можно по следующей ссылке.

Итак, вчера Microsoft выпустила ASP.NET MVC3 RTM, который включает в себя новый движок представлений Razor. Как вы наверняка уже знаете, Razor не содержит каких-то компонентов, специфичных для web, а значит, его можно использовать и в других приложениях. Ну, а если вы этого еще не знаете – то самое время узнать!

В этом посте я покажу, как использовать Razor в качестве движка шаблонов для ваших нужд. Источником для него послужил блог-пост Andrew Nurse «Hosting Razor outside of ASP.Net», но это не прямой перевод.