Если PR упоминает issue, это хороший признак. Плюс вполне можно классифицировать это фича или маленький багфикс. Особенно когда прицепом идёт regression test.
Вся информация у них есть, но вопрос в том научились ли они с ней работать. Если бы это было так просто, то давно бы кто-то сделал. Вот, похоже, они пока тоже не научились. Я уверен что со временем натренируют свою модель так, что будет конкуренция другим тулам.
Смотреть на это надо так — может ли человек за безлимитное время смотря на текущий снапшот github'а научиться искать баги? Я думаю может. Значит вопрос в том как научить это делать машину вполне себе вопрос времени.
С сайта Apple:
В России: 199 990.00 pyб. Включая НДС и предписанные законодательством сборы в размере около 34 565.00 pyб.
В США: $2,399.00 (без налогов)
(199990 — 34565) / 2,399.00 = 68.96 руб/$
У нас налог 20% (НДС).
Налог у них зависит от штата (в Калифорнии около 10%)
Панцирь точно такое сможет сбить, но только если засечёт. Т.е. если высота полёта будет выше какого-то порога.
По стоимости мне кажется будет заметно дешевле ПТРК. ПТРК современные стоят как чугунный мост.
Мечта военных. И страшно подумать что могли бы сделать бородатые товарищи с такой штукой, если бы на АлиЭкспрессе заказывали бы не DJI фантомы, а такие штуки.
Конкретно у нас есть формальное требование учиться в ВУЗе на момент стажировки, если я ничего не путаю. На счёт других компаний не знаю.
Когда специалист уже не студент, то надо смотреть в первую очередь не на академическую успеваемость, а на резюме. Но совсем без знаний по специальности вряд ли получится даже на стажировку попасть. Всё-таки будут интервью, где будут говорить о специальности.
Если хочется в Долину на работу, а не просто на стажировку, то алгоритм примерно понятный — ищешь какую-то работу по специальности чтобы было хоть как-то релевантное резюме, прокачиваешь себя в свободное время по прохождению собеседований (алгоритмы, структуры данных, дизайн систем, английский), начинаешь контрибьютить в какой-нибудь заметный опен сорс проект, стараешься чтобы личный гитхаб был не пустой. Через годик-другой закидываешь резюме во все интересные конторы и едешь собеседоваться. При наличии головы на плечах и мотивации, вероятность успеха вполне большая.
Знания по теме у студента искать обычно практически бессмысленно, всё равно учить всему самому придётся. Поэтому главное уровень студента, а он как правило неплохо определяется в первом приближении академической успеваемостью и в некоторых ВУЗах кафедрой.
Хинт для студентов МФТИ, МГУ и других топовых ВУЗов — ищите контакты среди выпускников своего ВУЗа. Зачастую это сильно облегчает процесс. Например, закончив МФТИ, я примерно знаю уровень студентов и знаю на что смотреть чтобы лучше понять с кем имею дело. Т.е. по кафедре и среднему баллу я пойму гораздо больше, если человек из моего ВУЗа и тем более факультета. Ну и, конечно, всегда приятно поддержать студентов своего ВУЗа.
Я не про то хорошо это или плохо, я про то как оно есть. И то что на чём там держится. По сути, деньги в итоге решают. И там, и тут. Просто механизмы слегка разные.
Ну вот открыли они там пивняк в 1987 году, а в 2018 им не дают его снести, поставить новое здание и заработать кучу бабла. Думал ли владелец об этих рисках и что он вообще мог о них думать в 1987 году?
Ваша логика применима если вы купили землю, а через пол года её забирают под строительство школы или шоссе. Тогда сам себе злобный Буратино.
Хорошо или плохо, что так устроена система — я фиг знает. Для большинства это, наверно, хорошо. Поэтому она так и устроена. Но что «незыблемость» прав собственности слегка преувеличена — медицинский факт.
Лично я не против. По мне пивняк всяко лучше офисного здания :) Да
и зонирование — это хорошо. Но не правильно думать что частная собственность такая уж неприкосновенная в США. Есть законы и по законам можно много всякого интересного.
Если что, конкретно тот пивняк, про который я сказал, открылся в 1987 году. По меркам Силиконовой Долины это было в незапамятные времена. Но не 18 век, нет.
Ну это только если слушать сказки про американскую мечту. А так вот, например, хочет владелец снести пивняк и поставить офисное здание, а ему говорят, чувак извини мы тут подумали и решили, что у тебя не пивняк, а историческое здание, поэтому никаких офисов. Или владелец земли хочет построить appartment complex, а ему город говорит, чувак, а у нас тут школу негде стоить, а это общественной важности здание и там есть отдельный закон, поэтому будем строить на твоей земле, а тебе выдадим кусок в другом месте. И это только то, что в голову пришло из недавно виденного.
А нет планов сделать облачный вариант PVS-Studio? Так чтобы с интеграцией с гитхабом и популярными сервисами CI. Недавно решил посмотреть что есть на рынке в этой сфере для плюсов и как-то там всё грустно. Начинать смотреть можно вот отсюда github.com/marketplace/category/code-quality Есть ещё всякое, вроде Coverty с интеграций с TravisCI. Но думаю для PVS-Studio это мог бы быть неплохо рынок.
Вся информация у них есть, но вопрос в том научились ли они с ней работать. Если бы это было так просто, то давно бы кто-то сделал. Вот, похоже, они пока тоже не научились. Я уверен что со временем натренируют свою модель так, что будет конкуренция другим тулам.
Смотреть на это надо так — может ли человек за безлимитное время смотря на текущий снапшот github'а научиться искать баги? Я думаю может. Значит вопрос в том как научить это делать машину вполне себе вопрос времени.
У них самая большая база кода (github) и самая большая база данных об ошибках (issues / pull requests). Дело в технологии, а не в цене или рынке.
Для C/C++ пока он бесполезен чуть более, чем полностью. А была надежда что хотя бы до среднего статического анализатора подтянут к запуску.
В России: 199 990.00 pyб. Включая НДС и предписанные законодательством сборы в размере около 34 565.00 pyб.
В США: $2,399.00 (без налогов)
(199990 — 34565) / 2,399.00 = 68.96 руб/$
У нас налог 20% (НДС).
Налог у них зависит от штата (в Калифорнии около 10%)
Всё довольно прозрачно.
По стоимости мне кажется будет заметно дешевле ПТРК. ПТРК современные стоят как чугунный мост.
Мечта военных. И страшно подумать что могли бы сделать бородатые товарищи с такой штукой, если бы на АлиЭкспрессе заказывали бы не DJI фантомы, а такие штуки.
Когда специалист уже не студент, то надо смотреть в первую очередь не на академическую успеваемость, а на резюме. Но совсем без знаний по специальности вряд ли получится даже на стажировку попасть. Всё-таки будут интервью, где будут говорить о специальности.
Если хочется в Долину на работу, а не просто на стажировку, то алгоритм примерно понятный — ищешь какую-то работу по специальности чтобы было хоть как-то релевантное резюме, прокачиваешь себя в свободное время по прохождению собеседований (алгоритмы, структуры данных, дизайн систем, английский), начинаешь контрибьютить в какой-нибудь заметный опен сорс проект, стараешься чтобы личный гитхаб был не пустой. Через годик-другой закидываешь резюме во все интересные конторы и едешь собеседоваться. При наличии головы на плечах и мотивации, вероятность успеха вполне большая.
Но вообще я в Долине в Интеле и много друзей во всех больших компаниях Долины, так что знаю о чём говорю. Заканчивал ФРТК МФТИ.
Не надо ничего идеализировать.
Ваша логика применима если вы купили землю, а через пол года её забирают под строительство школы или шоссе. Тогда сам себе злобный Буратино.
Хорошо или плохо, что так устроена система — я фиг знает. Для большинства это, наверно, хорошо. Поэтому она так и устроена. Но что «незыблемость» прав собственности слегка преувеличена — медицинский факт.
и зонирование — это хорошо. Но не правильно думать что частная собственность такая уж неприкосновенная в США. Есть законы и по законам можно много всякого интересного.
Если что, конкретно тот пивняк, про который я сказал, открылся в 1987 году. По меркам Силиконовой Долины это было в незапамятные времена. Но не 18 век, нет.