Привет! В этой статье я бы хотел рассказать, как Spring'овая аннотация @Transactional ведет себя при возникновении исключений. Про это немало написано, в том числе на Хабре. Например, тут или тут. Поэтому, чтобы не повторяться, я не буду подробно расписывать как и почему исключения влияют на откат транзакций, а вместо этого просто покажу несколько примеров.

Ни для кого не секрет, что Spring Framework один из самых популярных фреймворков для приложений на языке Java. Он интегрировал в себя самые полезные и актуальные технологии, такие как i18n, JPA, MVC, JMS, Cloud и т.п.

Но насколько хорошо вы знакомы с жизненным циклом фреймворка? Наверняка вы сталкивались с проблемами поднятия контекста и освобождением ресурсов при его остановке, когда проект разрастается. Сегодня я попытаюсь наглядно показать вам это.

Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.

Привет! На связи Олег Казаков из Spectr.  Мы занимаемся разработкой цифровых сервисов, в том числе высоконагруженных систем с микросервисной архитектурой и большим количеством различных интеграций.

В статье расскажу об одном из кейсов при работе над проектом с микросервисной архитектурой — реализации единой системы авторизации и аутентификации.  Поговорим про теорию, рассмотрим различные стратегии реализации и особое внимание уделим паттерну API Gateway.

В процессе работы над одной из задач возникла необходимость промониторить время исполнения отдельных участков кода одного из микросервисов для того, чтобы отловить узкие места и попытаться эту ситуацию исправить.

Т.к. речь шла о сервисе, который был написан довольно давно, и в него многие месяцы не вносились изменения, повинуясь принципу “работает - не трогай”, я решил постараться сделать это, не прикасаясь к самому коду сервиса.

Всем привет! Меня зовут Иван Зыков, я старший Java разработчик в компании X5 Tech. За моими плечами больше 5 лет опыта разработки.

Хочу познакомить вас с модулем аутентификации Micronaut и заодно продемонстрировать, как настроить OAuth2.0 у нескольких провайдеров.

SEDA, или Staged Event-Driven Architecture, представляет собой архитектурный стиль, предложенный Мэттом Уэлшем в его докторской диссертации. диссертация. Его основными преимуществами являются масштабируемость, поддержка высококонкурентного трафика и удобство эксплуатации.

В этом туториале мы будем использовать SEDA для подсчета уникальных слов в предложении с помощью двух разных реализаций: Spring Integration и Apache Camel.

Возможно, вы замечали, что Java-приложение может превышать лимит памяти, указанный в параметре -Xmx (максимальный размер кучи). Дело в том, что JVM помимо кучи использует и другие области памяти. 

Давайте начнем со структуры памяти Java-приложения и источников потребления памяти.

Данная статья результат поиска некоего каноничного решения организации безопасности доступа к ресурсам в микросервисной архитектуре, построенной в экосистеме Spring. После прочтения десятка статей по данной тематике, к сожалению, не нашел то, что искал. Spring Security оказался одной из самых недопонятых технологий. Основная проблема у всех - изобретение своего велосипеда поверх стандартного функционала Spring Security. Зачастую, данные статьи сопровождаются комментариями никогда так не делать. И у многих, наверно, возникает вопрос, а как собственно можно делать. Ситуацию несколько прояснила официальная документация. Взяв её за основу, я хочу показать, как можно организовать безопасность микросервисов максимально простым и быстрым способом.

Статья написана для java разработчиков, создающих системы со сложной предметной областью. Система, как правило, представлена сетью микросервисов или модульным монолитом. В рамках такой системы обычно содержится большое количество сущностей (JPA/JOOQ), которые одновременно используют как технические, так и бизнес-сущности. Смена технологической базы по прошествии нескольких лет разработки для такой системы является очень дорогостоящим решением. Доработки бизнес-функционала занимают большое количество времени.

В первой части статьи проведем теоретический обзор основных терминов и паттернов гексагональной архитектуры и Domain Driven Design или сокращенно DDD.

Какие проблемы вы сможете решить, прочитав статью

Вероятно,

Как разработчики или тестировщики, мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования наших систем. В этом процессе, будь то модульное тестирование, интеграционное тестирование или любая другая форма тестирования, данные часто являются ведущим и решающим фактором. 

Но получить доступ к хорошим тестовым данным не всегда просто. Иногда данные являются весьма конфиденциальными, например, медицинские или финансовые данные. В других случаях данных недостаточно (например, при попытке нагрузочного тестирования), а иногда искомые данные трудно найти. Для случаев, подобных описанному выше, есть решение называемое  Datafaker.

Datafaker — это библиотека для JVM, предназначенная для генерации фиктивных данных, похожих на производственные данные. 

Эти данные могут быть сгенерированы как часть ваших модульных тестов или могут быть сгенерированы в виде внешних файлов, таких как файлы CSV или JSON, чтобы они могли служить в качестве входных данных для других систем. 

В этой статье вы узнаете, что такое Datafaker, что он может делать и как его можно эффективно использовать для улучшения стратегии тестирования.

Spring Security - довольно крутая штука, на тему которой много гайдов, статей на различных платформах. Но проблема в том, что множество этих видео ограничивается монолитной архитектурой. В этой статье я хочу рассказать о своем личном опыте применения ее для микросервисов. Конечно, это не статья уровня Тагира Валеева. Это исключительно личный опыт, которым хотелось бы поделиться, и может быть, кому то он окажется полезным.

Привет! Меня зовут Семён Киреков, я Java-разработчик и тимлид в Центре Big Data @МТС Digital и Java-декан в МТС Тета — образовательном стартапе в рамках МТС. На митапе Росбанка и Jug.ru я рассказывал о том, как устроен метод Save в Spring Data JPA, почему он может вызвать лишний select, как решить эту проблему и при чем здесь доменные события Spring. Здесь я поделюсь этой информацией с вами.

Эта статья, как и все последующие – моя попытка структурировать полученные знания в процессе изучения Java. Здесь тезисно собрана вся основная информация по теме и те формулировки, которые показались мне наиболее удачными и понятными.
Это мой конспект, если хотите.

Статья будет полезна тем, кто изучает или повторяет основы Java Core.
И тем, кто готовится к собеседованию.

Часто на практике возникает необходимость централизованной обработки исключений в рамках контроллера или даже всего приложения. В данной статье разберём основные возможности, которые предоставляет Spring Framework для решения этой задачи и на простых примерах посмотрим как всё работает. Кому интересна данная тема — добро пожаловать под кат!