Pull to refresh
16
0
Антон @Flampanzer

Младший инженер по ИБ

Send message

очень красивая генерация, где создавали?
Хотя больше похоже на blender, слишком четко все прорисовано

соглашусь)
пока еще не сильно понимают модели разницу между панками))

изучал вопрос, и дирижабль получился, как я считаю, менее стимпанковским и более футуристичным)
Хотя если посмотреть картинки по запросу "стимпанк дирижабль", будут похожие на сгенерированный.

Добрый день. После завершения сканирования и создания всех отчетов, активы и задачи удалятся. Приведу часть кода:

for client in clients:
if task.get("status") == "done": asset_id = task.get("id_asset") netscan_task_id = task.get("id_netscan") vulnscan_task_id = task.get("id_vulnscan") if asset_id: delete_assets(auth_cookies, asset_id) if netscan_task_id: delete_task(auth_cookies, netscan_task_id) if vulnscan_task_id: delete_task(auth_cookies, vulnscan_task_id) users_to_keep = { "id": user.get("id"), "name": user.get("name"), "ip": user.get("ip") }

qwen очень неплох, если задавать промпт на английском и в мельчайших подробностях описывать, что от него хотят. Можно попросить qwen сгенерировать промпт, а потом ему же его и скормить))

Пока да, но наблюдать за развитием модели точно стоит)

Спасибо за комментарий! Полезная информация.
Я заметил, что нейронки дают "вредные советы" в модификации сложных скриптов.
при работе с api возникают проблемы, и они не всегда решаемы с помощью подсказок и переделок кода.

у Chat GPT та же проблема, просил выдать список литературы по работе -- все книги (20 штук) не существуют. к сожалению нейросети пока что не совершенны.

А мне предложил книгу, которая в реальности называется «История античной эстетики» .

нейросети обучаются на английском, меньше на китайском языках -- по языкам их создателей. Можно спросить наши нейронки, но что-то мне подсказывает, что про иконы они не ответят. В любом случае, нейросети не на все вопросы смогут ответить корректно, к сожалению.

Сегодняшний запрос
Сегодняшний запрос

Сделал сегодня запрос, альтабнулся, прихожу и вижу картину -- 242 секунды. Почитал ее DeepThinking, рассуждает о выборе оптимального алгоритма, выводит примеры функций.

даже что-то проверяет сам. Но нагрузка на сервера повысилась, отчего такое время "раздумий"

К сожалению даже с обратной связью в виде вывода результата работы программы, и описания, что сделано не так, и что нужно сделать, нейросети допускают те же ошибки при повторной генерации с учетом моих подсказок. И получается простенький код они могут писать сами, а начиная со средней сложности, нужно подсказывать, и то не всегда можно получить желаемый результат

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Registered
Activity

Specialization

Security Engineer, Information Security Specialist
Junior
From 200,000 ₽
Windows administration
Network administration
Linux administration
Zabbix
VMware
Information Security
Network technologies
Network security