Аналогичная ситуация во французском: «professeur» это не профессор, как у нас, а, всего лишь, учитель, преподаватель.
Аналогичная ситуация и в голландском: «docent» это не доцент, а преподаватель. А "procureur" это не прокурор, а "attorney" (не знаю, как будет правильно по-русски).
Вот я, например, недавно провалил техническое собеседование по языку C#. Один из вопросов, на который я не смог ответить: "Какой номер версии C#, с которым вы работали на последнем проекте?"
Финальную версию, конечно, доработали инженеры, но 80% работы сделали два обычных сотрудника, которые не пишут код.
А структуру базы данных тоже разработали два обычных сотрудника? А ведь это часть работы, которая делается на самой начальной стадии, а не в финальной версии.
JetBrains в январе 2026 опросили 10 000+ разработчиков по всему миру. Восемь языков, квоты по регионам, без упоминания AI в рекламе опроса - чтобы не притянуть ни фанатов, ни скептиков.
90% разработчиков регулярно используют хотя бы один AI-инструмент на работе.
90% - это где? У нас в Голландии такого и близко не наблюдается. При том, что наша страна не самая отсталая в области программирования.
Или это опрос из серии "опрос в интернете показал, что 100% опрошенных пользуются интернетом"? Проводили опрос только среди программистов в Coinbase?
Все описанное поразительно напоминает описание одержимых программистов из главы 4 “Наука и одержимый программист” из книги Вейценбаума “Возможности вычислительных машин и человеческий разум”, изданной в 1976 году.
Изменится ли ответ нейросети, если текст в промпте “Ты Staff Engineer с 15 годами в FAANG” заменить на “Ты Principal Engineer с 20 годами в Microsoft”? И если да, то какие будут отличия?
Самостоятельность vs. то, что вы заявляли на интервью. Если на старте вы часто уточняете детали — это нормально: вы разбираетесь в контексте и снижаете риск ошибок. Но если к концу первого–второго месяца самостоятельность не появляется и потребность в постоянных уточнениях сохраняется, это уже выглядит как расхождение с заявленным уровнем.
Количество задаваемых вопросов - довольно неподходящая метрика. Оно зависит от компании и от проекта. Обычно, чем хуже организован процесс разработки, тем дольше длится адаптация и тем больше приходится задавать вопросов.
Сужу об этом по своему опыту (а я работал в десятках компаний).
Например, в одной компании я проработал почти два года и за это время так до конца и не адаптировался. И постоянно задавал вопросы. И несмотря на это, все равно работал медленнее, чем обычно.
Для адвоката в голландском есть слово "advocaat".
Так то во Фландрии. А у нас в Голландии, в отличие от Фландрии, docent - это синоним слов "учитель" и "преподаватель".
Аналогичная ситуация и в голландском: «docent» это не доцент, а преподаватель. А "procureur" это не прокурор, а "attorney" (не знаю, как будет правильно по-русски).
Вот я, например, недавно провалил техническое собеседование по языку C#. Один из вопросов, на который я не смог ответить: "Какой номер версии C#, с которым вы работали на последнем проекте?"
А что такое "торсионные весы"? Это крутильные весы или что-то другое?
Перерабатывают 1000 тонн риса в день и 40000 тонн в год. Нет ли здесь ошибки?
А структуру базы данных тоже разработали два обычных сотрудника? А ведь это часть работы, которая делается на самой начальной стадии, а не в финальной версии.
А сколько это по-нашему?
Интересный вопрос. Думаю, не в 1000 раз, а меньше.
А если переписать эту утилиту с zig на Python, получится еще в два раза меньше строк кода.
90% - это где? У нас в Голландии такого и близко не наблюдается. При том, что наша страна не самая отсталая в области программирования.
Или это опрос из серии "опрос в интернете показал, что 100% опрошенных пользуются интернетом"? Проводили опрос только среди программистов в Coinbase?
Хорошо хоть не экспоненциально.
Новое - хорошо забытое старое.
Все описанное поразительно напоминает описание одержимых программистов из главы 4 “Наука и одержимый программист” из книги Вейценбаума “Возможности вычислительных машин и человеческий разум”, изданной в 1976 году.
Наверное, можно просто написать: "Ты - опытный программист", и результат будет таким же?
И кто-нибудь это уже делал? Самому лень пробовать.
Изменится ли ответ нейросети, если текст в промпте “Ты Staff Engineer с 15 годами в FAANG” заменить на “Ты Principal Engineer с 20 годами в Microsoft”? И если да, то какие будут отличия?
(Это не шутка, я серьезно спрашиваю)
Целиком поддерживаю (на основе своего более чем 30-летнего опыта).
Количество задаваемых вопросов - довольно неподходящая метрика. Оно зависит от компании и от проекта. Обычно, чем хуже организован процесс разработки, тем дольше длится адаптация и тем больше приходится задавать вопросов.
Сужу об этом по своему опыту (а я работал в десятках компаний).
Например, в одной компании я проработал почти два года и за это время так до конца и не адаптировался. И постоянно задавал вопросы. И несмотря на это, все равно работал медленнее, чем обычно.
Если не строго, то зачем он тогда нужен (естественный язык тоже может быть строгим, например, язык юристов)?
Нет, но просто в глаза бросается.