User
Что в имени тебе моем: как качественно «пробить» человека в сети Интернет?
Викимарт и “теория бОльшего дурака” в электронной коммерции
Знакомо? Только речь о декабре 2017-го. Или 2020-го. Не имеет значения. И это не Викимарт.

Фото с сайта atner.livejournal.com. Викимарт. Тимбилдинг уже не нужен. Усы нужны для расчёта с кредиторами
Webpack в Visual Studio для больших солюшенов
У нас в солюшене 51 проект. В 10 из них используется TypeScript. Объем минимизированного JavaScript-кода ~1 MB. TypeScript-код одних проектов зависит от кода других проектов. Для многих React-компонентов используются глобальные переменные.
Все вместе это приводит к долгим часам отладки front-end кода. Чтобы упростить себе жизнь, мы внедрили Webpack. А по пути отловили грабли.
TL;DR
- Устанавливаем node 7 + npm
- Выполняем в консоли
npm i -g webpack typescript
- Устанавливаем Webpack Task Runner
- Добавляем webpack.config.js
в папку "основного" проекта - Добавляем webpack.config.part.js
в папку каждого зависимого проекта
Скорость с доставкой до пользователя

Анатолий Орлов ( anatolix ), Денис Нагорнов ( Яндекс )
Анатолий Орлов: Всем привет! Меня зовут Анатолий. Я последние 10 лет работал в Яндексе. В Яндексе я занимался разными вещами, но, так получилось, что на HighLoad я всегда доклады делаю про скорость разного вида. У меня есть содокладчик — Денис Нагорнов, он и сейчас работает в Яндексе и занимается, помимо всего прочего, не поверите, тоже скоростью.
Доклад называется «Скорость с доставкой до пользователя». Как вы знаете, огромное количество компаний пытаются оптимизировать загрузку своих страничек. Некоторые компании так гордятся достигнутыми результатами, что они эти результаты пишут на своих страничках, причем даже не внизу, а вверху.
Например, скриншот с сайта Google:
Как проектируют ненастоящие программисты

Обычное окончание отладки — убираем антенны с путеправильной машины
Итак… пришла просьба от коллег — написать ТКП (технико-коммерческое предложение) на хитрый GPS-трекер. И комментарии, что большие и настоящие делать отказались.
Поиск утечки GDI объектов: Как загнать мастодонта
В 2016 году, когда большинство программ выполняются в песочницах, из которых даже самый некомпетентный разработчик не сможет навредить системе, странно сталкиваться с проблемой, о которой дальше пойдет речь. Если честно, я надеялся, что она ушла в далекое прошлое вместе с Win32Api, но недавно я с ней столкнулся. До этого я лишь слышал жуткие байки
Проблема
Утечка или использование слишком большого числа GDI объектов.
Симптомы:
- В Task Manager на вкладке Details колонка GDI objects показывает угрожающие 10000(Если этой колонки нету, ее можно добавить, кликнув на заголовке таблицы правой кнопкой и выбрав пункт Select Columns)
- При разработке на C# или другом языке выполняемом CLR полетит исключение, не блещущее конкретикой:
Message: A generic error occurred in GDI+.
Source: System.Drawing
TargetSite: IntPtr GetHbitmap(System.Drawing.Color)
Type: System.Runtime.InteropServices.ExternalException
Также при определенных настройках или версии системы исключения может и не быть, но Ваше приложение не сможет нарисовать ни единого объекта.
- При разработке на С/С++ все методы GDI вроде Create%SOME_GDI_OBJECT% стали возвращать NULL
Экзотичные заголовки HTTP

Привет Хабрахабр! В этой статье будут наглядно продемонстрирован результат применения некоторых важных и экзотичных HTTP заголовков, большинство из которых связаны с безопасностью.
Математическая модель восприятия (Часть 1)
Часть 3
Введение (Языковая природа абстрактных понятий)
Цель этой работы показать, как языки наподобие английского, в качестве естественного и эффективного метода могут возникнуть на различных уровнях процесса восприятия. Попутно затронуты вопросы механизмов, позволяющих нам и животным видеть, классифицировать по форме цветовые пятна, составлять представление о местах, предметах и их геометрических свойствах. Несколько слов посвящено чисто языковым проблемам: тому, какие понятия и методы должны присутствовать в любом достаточно выразительном описательном языке среди первоначальных, а какие, в качестве производных, из первоначальных могут быть получены.
Каким же образом мог бы участвовать язык, например, в процессе зрительного восприятия? Каждый из нас привык говорить о своей способности видеть дерево, слышать пение птиц и чувствовать тепло, держа руку над свечой. Тем не менее нашему
35 ресурсов, которые будут интересны создателям стартапов

Развеиваем мифы о том, что учредители не отвечают своим имуществом по долгам ООО

Василий Иванов — молодой, талантливый и предприимчивый технический специалист — решил открыть свой бизнес, так как придумал мега-продукт. На старте бизнеса он уволился с работы, зарегистрировал ООО с 10 тыс. уставного капитала, вложил немного своих денег, взял небольшой кредит, нанял на работу 5-ых технических специалистов. Работа пошла, но через полгода оказалось, что у продукта нет будущего, деньги закончились, кредит не погашен, перед сотрудниками задолженность по зарплате за 2 месяца на сумму 400 тыс. рублей чистыми и перед бюджетом на сумму 204 тыс. рублей (примерно +51% от суммы задолженности перед сотрудниками, т.к. тут 13% НДФЛ, 31% ПФР + ФОМС и по мелочи). В общем, дела плохи, пора закрываться и возвращаться к работе «на дядю».
Вопрос: что делать Василию с долгами и ООО?
Миф о RAM и O(1)
Городская библиотека Стокгольма. Фото minotauria.
В этой статье я хочу рассказать о том, что оценивать время обращения к памяти как O(1) — это очень плохая идея, и вместо этого мы должны использовать O(√N). Вначале мы рассмотрим практическую сторону вопроса, потом математическую, на основе теоретической физики, а потом рассмотрим последствия и выводы.
Введение
Если вы изучали информатику и анализ алгоритмической сложности, то знаете, что проход по связному списку это O(N), двоичный поиск это O(log(N)), а поиск элемента в хеш-таблице это O(1). Что, если я скажу вам, что все это неправда? Что, если проход по связному списку на самом деле O(N√N), а поиск в хеш-таблице это O(√N)?
Не верите? Я вас сейчас буду убеждать. Я покажу, что доступ к памяти это не O(1), а O(√N). Этот результат справедлив и в теории, и на практике. Давайте начнем с практики.
Измеряем
Давайте сначала определимся с определениями. Нотация “О” большое применима ко многим вещам, от использования памяти до запущенных инструкций. В рамках этой статьи мы O(f(N)) будет означать, что f(N) — это верхняя граница (худший случай) по времени, которое необходимо для получения доступа к N байтов памяти (или, соответственно, N одинаковых по размеру элементов). Я использую Big O для анализа времени, но не операций, и это важно. Мы увидим, что центральный процессор подолгу ждет медленную память. Лично меня не волнует, что делает процессор пока ждет. Меня волнует лишь время, как долго выполняется та или иная задача, поэтому я ограничиваюсь определением выше.
Tarantool: примеры использования

Tarantool — это СУБД с открытым исходным кодом. Кто угодно может скачать её с GitHub и использовать как в коммерческих приложениях, так и в некоммерческих. Сегодня технический директор Почта@Mail.ru Денис Аникин расскажет о примерах использования этой базы данных. Материал подготовлен по мотивам выступления на конференции FailOver Conference.
Исследуем вопрос наказаний 2.0
Итак. Если вы не садист или моральный урод, а ваши сотрудники — не мазохисты, то сомневаюсь, что кому-то из вас наказания доставляют удовольствие. Мне — нет.

Лекции Технопарка. Поиск и проверка новых идей бизнеса: взгляд с Темной стороны
40 ключевых концепций информационных технологий доступно и понятно
Представляю вашему вниманию перевод очень ёмкой, и в то же время достаточно краткой (для такого масштаба проблемы) статьи Карла Чео. Я решил, что очень хочу сделать её перевод практически сразу, как только начал читать, и очень рад, что в итоге сделал это.Для того, чтобы сделать обучение более веселым и интересным, представляю вам перечень важных теорий и концепций информатики, объяснённых с помощью аналогий с минимальным количеством технических деталей. Это будет похоже на очень быстрый курс информатики для всех с целью просто дать вам общее представление об основных концепциях.
Важные замечания:
- Пункты с неуказанным источником написаны мной самостоятельно. Поправьте меня, если вы заметите какие-то неточности. Предложите лучшую аналогию, если это возможно.
- Заголовки ссылаются на соответствующие им статьи в Wikipedia. Пожалуйста, читайте эти статьи для более серьезных и детальных объяснений.
- Аналогии — отличный способ объяснить материал, но они не идеальны. Если вы хотите по-настоящему понять перечисленные концепции, вам следует начать с фундаментальных азов и рассуждать, исходя из них.
Также зацените эту инфографику (вариант на русском), если вы просто начинающий программист.
Как написать хороший текст для сайта или email-письма: технология WIIFM

/ фото Eelke
В мире веб-дизайна контент часто считается элементом второстепенным, но даже самый качественный интерфейс может быть основательно подпорчен рассогласованным и ничем не примечательным текстом сообщения. Мы всегда стараемся сделать так, чтобы потенциал веб-дизайна был полностью реализован.
Как правило, люди действуют, исходя из собственных интересов, – это мощный поведенческий стимул, присущий им от рождения, который вы можете использовать, чтобы убедить их в ценности своего продукта или услуги. Отвечая на вопрос «Что здесь есть для меня?» [англ. What’s In It For Me? – сокр. WIIFM] при помощи этих приемов, вы сможете создать убедительные призывы к действию, которые, в свою очередь, приведут к значительным результатам.
О полезности индексов по выражениям
Замеряем производительность с помощью BenchmarkDotNet

Под бенчмарком я подразумеваю измерение времени выполнения метода(ов). Для начала представим процесс написания бенчмарка руками. Создаем тестируемый метод, выбираем Release билд, создаем «замеряющий» метод, в нем собираем мусор, ставим StopWatch в начале и в конце, запускаем прогрев, запускаем тестируемый метод. Если тестируемый метод выполняется быстрее одного «тика» StopWatch, запускаем тестируемый метод много раз (пусть будет миллион), делим суммарное время на миллион, получаем результат (при этом нужно не забыть вычесть из суммарного времени время «холостого» прогона цикла на миллион операций).
Вся правда о битых пикселях

Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity