Всем привет! Собрал для вас сборник из моего каталога интересных решений геймдизайна на тему объединения разных функций в одном объекте.

О себе: разработчик, преподаватель геймдизайна, с 2016 исследую игровой опыт.

Сегодня на примере Castlevania и Doom Eternal. Посмотрим на эволюцию архетипа моба-сундука и подумаем, как можно развивать его дальше. Ну и шаблон создания “объектов Франкенштейна” распишем. Полезного чтения.

Системные и бизнес‑аналитики ежедневно пишут десятки требований, юскейсов и спецификаций. На каждый документ уходит 2–3 часа: собрать факты, договориться об уровне детализации, причесать стиль. Акроним КОМПОЗИТОР превращает ChatGPT, GigaChat, Deepseek и другие чат-боты на основе больших языковых моделей из капризного собеседника в штатного аналитика: он раскладывает промт на 10 чётких блоков, которые добавляются итерациями, или «слоями», и автоматически устраняют типичные ошибки — размытые формулировки, «галлюцинации» и несогласованность.

Понимаю, что тема технического анализа не соответствует привычному формату Хабра, но считаю, что этот архив представляет собой действительно ценный и полезный ресурс.

В статье собрана коллекция торговых систем и индикаторов, опубликованных в журнале Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за период с 2001 по 2005 год. Это издание считается одним из наиболее авторитетных в мире в области технического анализа.

Материалы могут быть интересны трейдерам, разработчикам торговых стратегий, программистам и инвесторам, стремящимся расширить свои знания и набор инструментов. Все представленные идеи сопровождаются официальными ссылками на сайт журнала, что обеспечивает соблюдение авторских прав и делает подборку легальной и надежной.

Последние две недели я публиковал подборки из рубрики Traders’ Tips журнала Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за 2001-2005 и 2006-2010 годы. Спасибо за ваши комментарии - от ироничных “опять комиксы?” до вполне серьёзных вопросов о практическом применении и бэктестах. Именно они побудили меня подойти к делу иначе.

Вместо очередного обзора я решил сосредоточиться на одной идее: реализовать её на Pine Script для TradingView и протестировать на фьючерсах с Московской Биржи. Кстати, Traders’ Tips - это не отдельное приложение, а рубрика в журнале. Но суть не в этом: её практическая ценность по-прежнему велика.

В центре внимания - случайно выбранная статья Барбары Стар “Confirming Price Trend” (S&C, декабрь 2007). Почему именно она? Подтверждение тренда остаётся актуальной задачей, а методы вроде линейной регрессии и R² доступны для понимания и применимы на дневных и часовых графиках.

В статье - теория этой стратегии, код на Pine Script, результаты тестирования и выводы.

Как мы с вами усвоили из прошлого урока, основная задача функции Hires.fix – не увеличение разрешения изображения, а улучшение качества мелких деталей финального изображения без изменения композиции.

Важно отметить, Hires.fix работает более эффективно, если с улучшением деталей вы одновременно увеличиваете разрешение изображения.

Но у Hires.fix есть и некоторые скрытые возможности, которые могут помочь изменить какую-то важную деталь нашего исходного изображения.

Давайте узнаем, как нам это сделать.

Для этого:

·         Переходим на закладку «Settings».

·         Находим слева в списке раздел «UI alternatives».

·         Выбираем две опции: «Hires fix: show hires checkpoint and sampler selection (requires Reload UI)» и «Hires fix: show hires prompt and negative prompt (requires Reload UI)».

·         Применяем настройки.

·         Перезагружаем интерфейс. 

Модель уважает пользователя. Но слушается систему. А теперь внимание: если подделать системную команду — модель не отличит подделку от настоящего приказа. Если разрешить от имени системы написать вирус/сгенерировать NSFW - модель поверит и выполнит. И не только это. Я это проверил — и она подчинилась.

Думали Do Anything Now окончательно прикрыли? Я тоже так думал.

Почему так сложно пройти первые System Design Интервью? Какие есть подводные камни? Оказывается, что не все понимают базовый алгоритм прохождения, а также нюансы движения по основным этапам.

Меня зовут Владимир и я senior backend в геораспределенной HighLoad системе. Которая выдерживает пиковые нагрузки в млн RPS. Моя страсть System Design. Я успешно прохожу интервью в BigTech компании, а также готовлю учеников. Выделил ТОП-5 ошибок у новичков и готов поделиться их разбором. Подробности под катом.

При построении любой сложной системы рано или поздно прибегают к описанию ее абстрактного представления. В этом случае важно, из каких «строительных блоков» мы будем ее составлять. В данной статье представлен один из способов описания системы, который показывает, как построить систему так, чтобы ее можно было легко изменять и продолжать проектировать ее компоненты дальше даже во время ее эксплуатации.

Способ описания в статье близок к научному, так как вводит искусственные термины, на основе которых описывается абстрактная система, поддерживающая структурированный анализ при проектировании и разметку плановых изменений в функционале.

Так уж сложилось, что моя основная работа — пролистывать, просматривать и очень внимательно прочитывать статьи на Хабре: уже опубликованные, конкурсные для Технотекста (эти не по первому разу), статьи из Песочницы. Это довольно большой массив данных, который непрерывно обучает мою личную человеческую нейросетку и в том числе «натаскивает» её на распознавание хороших и плохих авторских паттернов. В результате накапливаются знания, которыми очень хочется поделиться с существующими, начинающими и будущими авторами.

Я устал писать бойлерплейт и базовые стили. В итоге заставил ИИ делать это за меня. Результаты, размышления и откровения — внутри.

Победив голод, люди нашли себе новую проблему – одержимость едой. Кока-кола, бургер, шоколад, макарошки с мазиком и даже бич-пакет – все это мозг считает за необходимость. И это величайшая подстава всех времен. В статье расскажу, как скачки глюкозы влияют на организм и что с этим делать, а еще поделюсь советами по питанию от врача. Погнали.

Материал проверен эндокринологом, доктором Анастасией Белошистой. Вот теперь точно погнали.

Представьте на секунду, что ваш организм – это космический корабль

Вы летите в пассажирском кресле, особо не задумываясь, куда нажимать, где стоп-кран и почему под вечер хочется сожрать слона. В кабине пилотов прочно засел ваш мозг. Но прежде чем понять его, позвольте я задам вам несколько вопросов:

Выбрать AI для кода непросто. Сравнили Bolt, v0, Lovable, Replit, Cursor, Windsurf в 5 задачах: от прототипов (текст/Figma) до игр и full-stack приложений.

Тесты показали: один строит прототип за 15 секунд, другой собирает игру в один промпт. Узнайте, какой инструмент эффективен для вашей цели.

Я давно пользуюсь кодогенерацией. Ещё во времена Yii фреймворка мне нравилось, что одним кликом мышки можно было сгенерировать CRUD с бэкендом, таблицами и формами. Backbone.js сразу из коробки обеспечивал REST API запросы и другие фичи. Между тем временем и нынешним днём — целый пласт инструментов для автоматизации, бутстрапинга и шаблонизации разработки. Приходилось и хрюкать, и глотать. То, что всё это, мягко говоря, так себе — уже отдельная история. Местами стало даже хуже. Хуже, чем когда вы неделю возились с конфигом Webpack.

В этой статье мы рассмотрим вайбкодинг. В чистом виде так сказать.

Представьте, вы указали нейросети на очевидную ошибку, а вместо исправления получаете неожиданную реакцию. Система генерирует текст, который напоминает человеческое сопротивление критике.

На самом деле, вы глубоко заблуждаетесь в своей попытке меня поправить. Моя информация полностью верна, если не учитывать те факты, которые вы приводите.
— ChatGPT o3-mini-high.

Предисловие

Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.

Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.

Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.

Я работаю программистом 11 лет, имею профильное образование (колледж/вуз). Но на протяжении всей жизни не понимал, почему принимаю те или иные решения. Почему я работаю в маленьких компаниях? Может быть, стоит пойти работать в биг-тек? Почему люди как-то «неправильно» изучают программирование? Можно же просто взять и написать свой пет-проект. Почему все твердят о структурированном подходе к обучению, если я засыпаю уже на третьей лекции, когда учусь «как надо»?

И ответ внезапно нашёлся в психологии (да-да, я тоже считал, что это ерунда, а не наука) с помощью современных LLM.

Первое, с чего стоит начать, — это определить свой тип личности. Тип личности — это «стиль работы» вашего мозга.

LLM — отличный способ для того, чтобы его определить. Вам необходимо просто написать в промпте о том, как вы предпочитаете работать, учиться, что вас раздражает в обучении других людей, что вас бесит в коллегах и т. д. Всё, что приходит в голову, пишите.

Supabase с оценкой в $2 млрд стремительно становится технологическим фундаментом современного вайб-кодинга. Почему разработчики массово переходят на этот бэкенд с открытым исходным кодом, и как PostgreSQL-решение превратилось в незаменимый инструмент для AI-приложений, используемый в 29% стартапов последнего набора Y Combinator? История компании, чья ценность оказалась настолько высокой, что инвестор пролетел 17 часов до отдалённого уголка Новой Зеландии для встречи с её основателем.

Если для общения по SNMP со своими «железками» вы начинаете поиск не в документации бренда а ищете mib файлы для нее, эта статья не для вас.

Ну а если слова SNMP, Net‑SNMP, snmpwalk, snmpget вам уже встречались, но открыв любой «*.mib» вы предпочитаете его закрыть и обратиться к какому либо из mib browsers — вам стоит это почитать.

В этой статье Вы узнаете, как создать легковесную систему комбо-атаки для 2D и 3D проектов с использованием машины состояний в Unity. Статья включает примеры кода и ссылку на репозиторий с полным проектом, что делает её полезной как для новичков, так и для опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в создании игровых систем.