Golang и распределенные системы
Привет, Хабр!
Зачастую разработчика нанимают для того, чтобы он как профессионал решал проблемы бизнеса. Но иногда ко мнению разработчиков по вопросам, в которых они более компетентны, чем представители бизнеса, не прислушиваются. О том, что с этим можно сделать и зачем это нужно разработчику, я и хотел бы поговорить.
Computer Science клуб — это открытые лекции по компьютерным наукам в Санкт-Петербургском отделении Математического института РАН. Филиалы CS клуба действуют в Новосибирске и Казани. В связи с эпидемией все лекции осеннего семестра проходили онлайн и были доступные всем желающим вне зависимости от их местонахождения. Видеозаписи этих курсов выложены на сайт клуба и в канал на ютубе.
В этой статье мы подробно разберем понятие сопрограмм (coroutines), их классификацию, детально рассмотрим реализацию, допущения и компромиссы, предлагаемые новым стандартом C++20.
Меня зовут Павел Браславский, я научный сотрудник JetBrains Research и доцент Питерской Вышки.
Осенью прошлого года я после большого перерыва прочитал курс “Введение в информационный поиск”, на этот раз — для студентов академических программ JetBrains в Питерской Вышке и ИТМО. Comeback получил продолжение — зимой я прочитал мини-курс с обзором моделей информационного поиска и подходов к оценке для сотрудников Tinkoff, а весной — обзорную лекцию про информационный поиск в рамках курса по обработке естественного языка. В этой статье я кратко расскажу о курсе и его “исторических предпосылках”.
В этом бардаке, который сейчас происходит в мире, легко забыть, что прошло уже пять лет с выпуска 1.0 в 2015 году! Rust за эти пять лет сильно изменился, так что мы хотели бы вспомнить о работе всех участников сообщества, начиная с момента стабилизации языка.
Напомним, если кто забыл: Rust — это язык программирования общего назначения, который обладает средствами, позволяющими строить надёжное и эффективное программное обеспечение. Rust может быть использован в любой области: от ядра вашей операционной системы до вашего следующего web-приложения. Этот язык полностью построен участниками открытого многоликого сообщества, в основном волонтёрами, кто щедро делился своим временем и знаниями для того, чтобы помочь сделать Rust таким, какой он есть сейчас.
Продолжим рассматривать систему распознавания речи:
Большинство элементов этого конвейера созданы без применения машинного обучения (разработаны людьми или hand-designed):
С одной стороны не обучаемые алгоритмы (hand-engineered components) ограничивают потенциальную производительность речевой системы. С другой их использование имеет определенные преимущества:
Представляю перевод статьи автора Evan Cameron, которая может помочь Java разработчикам лучше понять отличия и схожесть этих двух языков — оригинал на сайте автора. Не считая себя достаточно опытным Rust разработчиком, я вряд ли смогу аргументированно участвовать в возможных дискуссиях.
В последние месяцы армия пользователей VPN значительно увеличилась. И речь не о любителях обходить блокировки и посещать запрещенные сайты, а о тех, кто использует VPN для безопасной работы (да-да, удаленной работы). Это повод еще раз посмотреть на арсенал доступных протоколов и сравнить их с точки зрения безопасности.
srcset и sizes.srcset даёт браузеру список графических ресурсов, из которых он может выбирать наиболее подходящее изображение. Атрибут sizes позволяет сообщить браузеру о том, изображение какого размера нужно показать в том или ином случае.
Одной из первых вещей, которые я написал на Rust'е была структура с &str полем. Как вы понимаете, анализатор заимствований не позволял мне сделать множество вещей с ней и сильно ограничивал выразительность моих API. Эта статья нацелена на демонстрацию проблем, возникающих при хранении сырых &str ссылок в полях структур и путей их решения. В процессе я собираюсь показать некоторое промежуточное API, которое увеличивает удобство пользования такими структурами, но при этом снижает эффективность генерируемого кода. В конце я хочу предоставить реализацию, которая будет одновременно и выразительной и высокоэффективной.
Процедурные макросы в Rust — это очень мощный инструмент кодогенерации, позволяющий обходиться без написания тонны шаблонного кода, или выражать какие-то новые концепции, как сделали, к примеру, разработчики крейта async_trait.
Тем не менее, многие вполне обоснованно побаиваются пользоваться этим инструментом, в основном из-за того, что разбор синтаксического дерева и атрибутов макроса зачастую превращается в "закат солнца вручную", так как задачу приходится решать на очень низком уровне.
В данной статье я хочу поделиться некоторыми, на мой взгляд, удачными подходами к написанию процедурных макросов, и показать, что на сегодняшний день процедурные макросы можно создавать относительно просто и удобно.
В рамках продолжения своих исследований различных аспектов процедурных макросов хочу поделиться подходом к расширению их возможностей. Напомню, что процедурные макросы позволяют добавить в язык элемент метапрограммирования и тем самым существенно упростить рутинные операции, такие как сериализация или обработка запросов. По своей сути макросы являются плагинами к компилятору, которые компилируются до сборки крейта, в котором они используются. У таких макросов есть некоторые существенные недостатки.
