Search
Write a publication
Pull to refresh
11
0
Send message

AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика

Reading time3 min
Views3K

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей. Я техник и системный админ. И хоть я незрячий, продолжаю разрабатывать инструменты для автоматизации, системного мониторинга и просто удобной жизни за компьютером. Этот пост — о моём первом публичном проекте, который я решил выложить на GitHub и рассказать о нём на Хабре.

Проект называется AutoCraft Bot. Это гибрид: Telegram-бот и десктопное приложение на Python. Он управляет компьютером, запускает плагины, делает скриншоты, работает с голосом, поддерживает REPL и Telegram API — и всё это в виде одного .exe

Читать далее

Как бессерверные gpu делают AI доступным. Введение в платформу PrimeWay

Level of difficultyMedium
Reading time10 min
Views2.8K

Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как бессерверные-технологии меняют мир GPU-вычислений. Если вы когда-нибудь сталкивались с машинным обучением, рендерингом анализа 3D-графики или большими данными, эта статья поможет вам сэкономить время, деньги и нервы.

Читать далее

CMake: Подключение riscv-arch-test для тестирования имплементации rv32

Reading time6 min
Views1K

При написании своей VM для RISC-V возникла необходимость в тестировании.
Сначала я пытался писать юнит-тесты самостоятельно, но выходило, что я просто копирую логику из основной.

И по сути тестирую не соответствие спецификации, а соответствие моему пониманию.
Через некоторое время я наткнулся на официальный набор тестов для RISC-V и решил их использовать.

Это помогло найти несколько багов в моём коде.

Что ж.

Scala/Chisel против SystemVerilog: генерируем сложные цифровые схемы

Level of difficultyMedium
Reading time16 min
Views7.4K

В наши дни общепризнанный стандарт для RTL-описаний — это язык SystemVerilog, но популярность сейчас набирает его альтернатива, Chisel. Далее я расскажу подробней об этом языке, его преимуществах, недостатках и рисках, связанных с переходом на Chisel со стандартного стека. Отдельно остановлюсь на функциональном программировании — возможности Chisel, которой нет в SystemVerilog, — и на дополнительных возможностях Chisel, улучшающих механизм переиспользования модулей. А также о том, почему код на Chisel менее подвержен ошибкам и всегда работает. Ну, почти всегда.

Читать далее

Опыт кастомизации LibreSDR

Level of difficultyMedium
Reading time15 min
Views7.9K

Недавно соблазнился возможностями LibreSDR работать в полнодуплексном режиме, захотелось использовать такой трансивер для связи с низкоорбитальными радиолюбительскими спутниками. Очень удобно, когда можешь одновременно передавать свой сигнал на спутник и сразу слышать, как он ретранслируется. Для этих целей решил попробовать использовать LibreSDR как один из самых бюджетных вариантов. В ходе проекта пришлось поглубже познакомится с устройством LibreSDR и немного усовершенствовать его.

Узнать больше про настройку LibreSDR

Топ-10 техник атак веб-приложений 2024 года

Level of difficultyHard
Reading time4 min
Views5.6K

PortSwigger опубликовали топ-10 техник атак веб-приложений 2024 года - самых инновационных и важных исследований в области веб-безопасности, опубликованные за последний год.

Данные техники атак представляют собой передовые исследования и могут стать хорошей основой для изучения и применения в багбаунти, тестировании на проникновение и защите веб-приложений.

Читать далее

50 оттенков линейной регрессии, или почему всё, что вы знаете об A/B тестах, помещается в одно уравнение

Reading time18 min
Views27K

Всем привет! A/B тестирование уже давно стало стандартом в проверке гипотез и улучшении продуктов в X5. Но, как ни странно, многие из «модных» техник, которые применяются в A/B тестировании, на самом деле, не что иное, как вариации старой доброй линейной регрессии. 

Основная идея здесь проста: правильное добавление новых переменных в модель помогает лучше контролировать внешние факторы и уменьшать шум в данных. Это позволяет точнее оценить эффект от воздействия и объединить разные статистические подходы, которые обычно рассматриваются отдельно. Но почему это работает? Почему всё сводится к тому, что добавление переменных помогает объединить, казалось бы, разрозненные техники? 

Чтобы разобраться в этом, для начала вспомним основы линейной регрессии, после чего перейдём к различным статистическим методам снижения дисперсии и покажем, как они сводятся к линейной регрессии. Затем объединим все техники вместе и на примере покажем, как они работают на практике.

Читать далее

GPU-вычисления в браузере на скорости нативного приложения: марширующие кубы на WebGPU

Reading time13 min
Views5.5K

WebGPU — это мощный GPU-API для веба, поддерживает продвинутые рендеринговые конвейеры и вычислительные конвейеры GPU. WebGPU ключевым образом отличается от WebGL своей поддержкой вычислительных шейдеров и буферов хранения данных. В WebGL такие возможности отсутствуют, а WebGPU, в свою очередь, позволяет целиком выполнять в браузере мощные приложения, требующие вычислений на GPU. Речь может идти о самых разных приложениях, от GPGPU (напр., симуляции, обработка/анализ данных, машинное обучение, т.д.) до конвейеров рендеринга на основе GPU-вычислений — а также о многих других приложениях в этом спектре.

В этой статье мы оценим вычислительную мощность WebGPU, сравнив её с показателями Vulkan. Для этого мы реализуем классический алгоритм «марширующие кубы» (Marching Cubes) для WebGPU. Алгоритм марширующих кубов почти без оговорок относится к чрезвычайно параллельным, в составе этого алгоритма выполняется два глобальных шага редукции, необходимых для синхронизации местоположений рабочих элементов и вывода потоков. Поэтому данное решение — отличный вариант GPU-параллельного алгоритма, который стоит первым делом попробовать на новой платформе. Дело в том, что он достаточно сложен, чтобы API испытал давление сразу по нескольким направлениям сверх элементарных параллельных операций диспетчеризации в ядре. При этом он не столь сложен, чтобы на его реализацию требовалось существенное время, а также он не превращается в узкое место из-за ограничения производительности ЦП.

Читать далее

Алгоритмы AdaBoost (SAMME & R2). Принцип работы и реализация с нуля на Python

Level of difficultyHard
Reading time11 min
Views6K

Следующим мощным алгоритмом машинного обучения является AdaBoost (adaptive boosting), в основе которого лежит концепция бустинга, когда слабые базовые модели последовательно объединяются в одну сильную, исправляя ошибки предшественников.

В AdaBoost в качестве базовой модели используется пень решений (могут использоваться другие модели) — дерево с небольшой глубиной, которому присваивается вектор весов размера N, каждое значение которого соответствует определённому значению y_train и изначально равно 1 / N, где N — количество образцов в обучающей выборке. Каждый следующий пень обучается с учётом весов, рассчитанных на основе ошибок предыдущего прогноза. Также для каждого обученного пня отдельно рассчитывается вес, используемый для оценки важности итоговых прогнозов.

Читать далее

Литье пластика в силиконовую форму. Первый опыт

Level of difficultyMedium
Reading time17 min
Views15K

Теперь можно взять весь этот бардак: застывшие остатки пластика, силиконовые формы, трубки и подложки, клей, спрей, старые газеты, наждачную бумагу… и выбросить в мусорку. На все было потрачено несколько выходных и около двух тысяч рублей в пересчете на истраченный объем. Получилась она застывшая воронка, деталь с пузырями, вздутая подложка и пара дефектных силиконовых форм. Из расходников можно вспомнить два кислых чупа-чупса под литники, которые оказались без жвачки. Да, теперь все стало понятно, можно искать исполнителя.

- Сможете изготовить такую деталь?
- Да, но скругления нужно заменить на фаски.

Далее много фотографий

Julia: функции и структуры-как-функции

Reading time12 min
Views5.3K
Несмотря на то, что в языке Julia по замыслу отсутствует «классическое» объектно-ориентированное программирование с классами и методами, язык предоставляет средства абстрагирования, ключевую роль в которых играет система типов и элементы функционального программирования. Рассмотрим подробнее второй пункт.
Читать дальше →

Сборка прошивки из исходников для Orange PI i96(Orange PI 2g-iot)

Level of difficultyEasy
Reading time18 min
Views11K

Здраствуйте меня завут Дмитрий. Как-то я купил OpangePI i96, но к сожалению производитель давно забыл об этой плате, прошивки для неё построены на ядре 3.10.62(актуальная версия на момент написаня статьи 6.5.1). Поэтому я решил собрать собственную прошивку на актуальной версии ядра. Сборка будет проходить полностью из исходников.

Читать далее

Как прогнозировать время выполнения задач

Level of difficultyHard
Reading time20 min
Views47K

Привет! Меня зовут Павел Ахметчанов, я руководитель направления улучшения процессов разработки. В статье расскажу про часто используемые методики оценок задач и есть ли в них ошибки. Посмотрим, как правильно ставить вопросы при оценке. Узнаем, что собой представляет время решения задач, а это далеко не очевидная вещь. Попробуем изменить свое мышление и получим рецепт для определения времени решения задач. 

Если спросить любого начинающего исследователя этой темы «А зачем нам оценка?», он скажет, что постоянно задают вопрос «Когда вы выполните эту задачу?», на который и надо ответить с помощью этой оценки. А что, если сам вопрос задан неверно?

Читать далее

Настольные игры для юных программистов и электронщиков. Обзор новинок декабря 2023 года

Level of difficultyEasy
Reading time2 min
Views12K

Зима, впереди длинные новогодние праздники и еще несколько месяцев холодных и темных вечеров, а значит самое время посмотреть в сторону настольных игр, но так чтобы это было не только интересно, но и полезно. Я подготовил обзор тех игр, которые можно найти, заказать или предзаказать прямо сейчас.

Читать далее

Как создать эффективную посадочную страницу в 2023: всего 3 фактора, от которых зависит конверсионность лендинга

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views7.5K

Показываю, почему стандартные формулы для оформления лендингов работают не всегда и почему у сайта может быть мало конверсий. В конце — 6 советов о том, как увеличить отдачу от запуска рекламы на лендинг.

Читать далее

Фазовая автоподстройка частоты

Level of difficultyEasy
Reading time11 min
Views17K


Или по-английски — phase locked loop, PLL. В технической литературе нам часто встречаются эти словосочетания и аббревиатуры. Возможно, это название раньше вводило вас в заблуждение.

ФАПЧ может не только подстраивать и стабилизировать частоту, но и умножать её, что применяется в тактовых генераторах микропроцессоров. ФАПЧ позволяет синхронизировать и демодулировать сигналы, а также восстанавливать слабые сигналы в условиях сильных шумов, и потому применяется во всевозможных устройствах связи, включая радиопередатчики и радиоприёмники, жёстких дисках компьютеров, телевидении и цифровой обработке сигналов.

Сегодня мы соберем и испытаем микромощный ЧМ стерео радиопередатчик (модулятор) с ФАПЧ, а также изучим историю и основные принципы этого замечательного изобретения.
Читать дальше →

Dolly 2 — открытый аналог ChatGPT со свободной лицензией

Level of difficultyEasy
Reading time9 min
Views20K

В конце марта 2023г., компания Databricks выпустила Dolly, большую языковую модель, подобную ChatGPT, дообученную на платформе Databricks Machine Learning Platform. Результат оценки работы модели Dolly показывает, что модель с открытым исходным кодом двухлетней давности (GPT-J) при дообучении на публичном датасете, собранном в Стэнфорде (Stanford Alpaca), на небольшом наборе данных из 50 000 диалогов (вопросов и ответов), может демонстрировать удивительно высокое качество обучения, не характерное для родительской модели (GPT-J), на которой она основана.

Но с первой версией модели Dolly существует одна проблема - датасет от Stanford Alpaca был собран с помощью автоматизированных скриптов от ChatGPT, что нарушает лицензию и правила использования моделей OpenAI.

Чтобы исправить эту проблему, в апреле 2023г. Databricks выпустила
Dolly 2 - большую языковую модель с открытым исходным кодом и открытой лицензией для научных и коммерческих целей.

Dolly 2 - это языковая модель с 12 млрд. параметров, основанная на семействе моделей EleutherAI pythia и дообученная исключительно на новом датасете высокого качества, созданном сотрудниками Databricks с использованием RL from Human Feedback (RLHF).

Databricks открыли исходный код Dolly 2, включая код обучения, сам датасет и веса модели, подходящие для коммерческого использования. Это означает, что любая организация может создавать, владеть и настраивать комплексные модели, не платя за доступ к API или передавая данные третьим сторонам.

Читать далее

Ретро-компьютер уровня «Радио-86РК» с RISC-V процессором на плате OMDAZZ

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views12K

Статья про то, как из недорогой отладочной платы OMDAZZ c ПЛИС  CycloneIV EP4CE6 получить ретро-компьютер с монитором, клавиатурой и тетрисом, но с современным процессором на базе RSIC-V и компилятором GCC.

Как же это сделать

Баланс в играх или как достичь недостижимой цели?

Reading time20 min
Views22K

Как думаете, что должно быть в каждой игре? На что чаще всего жалуются пользователи? Что может превратить хороший проект в мусор? Что, как говорится, сложно найти, легко поломать и невозможно довести до идеала? И ответ на все это будет игровой БАЛАНС! Да, баланс – самая сложная и самая необычная часть геймдева.

И сейчас мы как раз поговорим о том: что такое игровой баланс? Какие методы балансировки применяются в большинстве игр? Узнаем, почему это самый сложный и долгий этап в геймдеве, и ответим на главный вопрос: можно ли добиться идеального баланса в игре?

Читать далее

Как самому за один вечер собрать минимальную ОС Linux из исходного кода

Level of difficultyMedium
Reading time11 min
Views107K
image

В современном мире нас окружает огромное количество электронных устройств различной степени сложности. Если устройство более или менее сложное, например, телевизор, маршрутизатор, смартфон, то с большой долей вероятности оно работает под управлением операционной системы Linuх, и эта мысль не даёт мне покоя.

Ещё больше не даёт покоя мне тот факт, что все ядра операционной системы Linux, которые работают на различных устройствах и серверах, собраны из исходного кода, находящегося в репозитории на сайте kernel.org.

Такие разные устройства, а операционная система, работающая на них, собрана из одного и того же исходного кода! Это утверждение, конечно, верно лишь отчасти, так как фактически ядро обычно расширено и модифицировано разработчиками конкретных дистрибутивов Linux, а также разработчиками конкретных устройств, но общего исходного кода достаточно много.

Мне всегда хотелось собрать операционную систему Linux самому из исходного кода, но процесс этот всегда казался сложным и запутанным, да и многого я не понимал. Но всё-таки в определённый момент времени я накопил достаточное количество знаний, чтобы осуществить свою мечту. В этой статье я хочу рассказать вам, как собрать минимальную Linux из исходного кода и запустить её у себя на компьютере.
Читать дальше →
1

Information

Rating
5,669-th
Registered
Activity