Журналисты выяснили, что инженеры по ИИ находятся в постоянном напряжении из-за срочности проектов, что приводит к переработкам.
Ну значит разработчики ИИ прямо мотивированы побыстрее создать сильный ИИ, который поможет им писать программы, и спасет от изматывающих переработок и выгорания.
Юмориста сразу видно по карме. Самые лучшие юмористы имеют статус read only.
Хотя в каждой шутке есть доля шутки.
Тогда добавлю еще в эту ветку, чтобы повысить концентрацию шутки.
(далее цитаты из публикации)
физика, возможно, стоит на пороге чего-то грандиозного.
Например грандиозного скандала. Пора бы уже заняться этими фундаментальными мошенниками.
Самые интересные объяснения этих аномалий связаны с неизвестными до сих пор взаимодействиями природы
Физик делит 1 на 3, затем складывает 0,333 + 0,333 + 0,333. Получает 0,999, и заявляет об открытии темных чисел. Физики не ошибаются. Они строят модели, и предсказывают свойства Вселенной. Если наблюдаемые свойства Вселенной не соответствуют модели, тем хуже для Вселенной.
Физик строит установку для измерения скорости распада протона. Через год он заявляет о результатах - скорость распада протона "менее 1 распада в год". Он все точно посчитал, и ошибки быть не может - если ни одного распада за год не произошло, то значение не может превышать 1 распад в год. Через два года он заявляет о прогрессе в уточнении значения - новое значение скорости распада "менее 1 распада за 2 года". Каждый год физик будет объявлять о новых достижениях, но никогда не признает что его установка в принципе не может измерять скорость распада протона.
Сам ИИ конечно программы создавать не сможет, в обозримом будущем. Но на основе ИИ можно создать интеллектуальную среду разработки, которая повысит производительность программиста в десятки раз. Это эквивалентно "вытеснению" части программистов с рынка труда. Но не все джуны потеряют работу в своих компаниях. В Яндексе джунов не уволят, а переведут в Яндекс-Еда, и оснастят электровелосипедом. ИИ будет ими управлять. То есть из ИТ они не уйдут, но сменится иерархия. Бывшие джуны перейдут в класс исполнительных устройств, в интеллектуальной системе доставки продуктов питания.
Сколько нужно сжечь углеводородов и для того, чтобы произвести Плазму
Столько, сколько нужно для производства ветряков и солнечных панелей. Используется электричество от возобновляемых источников. Плазма производится с помощью СВЧ-разряда. В статье видео с электродом в стакане воды.
Это развитие темы плазмохимической конверсии углекислого газа. Суровый антипарниковый тренд.
Непонятно о чем эта публикация. В материалах, на которые указывает ссылка, дан анализ производительности уже работающей системы, на примере данных предыдущей исследовательской сессии. Никакой новой системы не создается. Есть база данных, в которой все кандидаты в события отсортированы по определенным признакам, включающих оценку шумов, число станций зафиксировавших возможное событие, и т.д. В ней два информационных канала. Один для чтения людьми, второй для систем автоматической обработки данных. При желании, астрономы могут настроить свое обрудование на автоматическое наведение в указанную область, и попытаться уловить вспышку в разных диапазонах электромагнитных волн. Это именно то, что необходимо для подтверждения гравитационных событий, которые пока что являются лишь гипотетическими.
30 секунд это ожидаемое среднее значение для широкополосного поиска. Есть еще загадочные -3 секунды, что-то вроде времени предсказания. Как хотите так и понимайте.
"Low-latency gravitational wave alert products and their performance in anticipation of the fourthLIGO-Virgo-KAGRA observing run" (O3 это обозначение предыдущей сессии, O4 это текущая.) "In this paper, we present the performance of the lowlatency alert infrastructure and associated data products based on the O3 MDC. A large simulation campaign of compact binaries i.e. BNS, NSBH, and BBH are injected into a stretch of real data from O3. The data is taken through the entire end-to-end alert infrastructure starting from the search pipeline, data products computation, and alert generation. We demonstrate that for full bandwidth searches automated preliminary alerts, excluding time for data transfer and construction, are delivered with a median latency of ? 30 s, which is an improvement since O3 (Abbott et al. 2021b). We show that low-mass BNS injections are successfully detected by early warning searches. Annotations and alert delivery is achieved for a significant fraction of such signals before merger time with a median alert latency of ? -3 s. It is to be noted however, that alert delivery before merger time does not happen for all early warning events. In addition, through the use of this MDC dataset, we demonstrate that the data products, produced in the same workflow as planned for O4, are statistically consistent with simulated values."
Лазерная интерферометрическая гравитационно-волновая обсерватория LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) только что завершила свой последний на сегодня пуск; но следующий должен состояться в феврале 2025 года.
В новостях ничего такого нет. В последней новости сказано что текущая сессия возобновляется в апреле и продлится до 2025 года. https://www.ligo.caltech.edu/news/ligo20240403 "On 10 April 2024, the LIGO-Virgo-KAGRA Collaboration will begin the second phase of its fourth observing run, known as O4b. The European detector Virgo, located in Italy near Pisa, will join the two LIGO detectors in Hanford, Washington, and Livingston, Louisiana, in the United States. This phase of the run is scheduled to continue until early 2025."
Есть довольно постой эксперимент по проверке зависимости течения времени от скорости движения или ускорений. Надо взять короткоживущие изотопы, и загрузить в БАК. Гонять их при разных скоростях и с разными ускорениями, и воочию наблюдать чудо продления их жизни. Раз уж физики смогли "вычислить бОзон Хиггса", то отследить изменение скорости распада для них будет пустяковой задачей.
Обсуждать имеет смысл только безразмерные константы.
Попробую по другому сформулировать. Звук - это процесс распространения кинетической энергии. Энергия передается от одного атома(молекулы) к другому. Скорость звука зависит от свойств среды в которой он распространяется, и ограничена для данной среды определенным значением. Свет - процесс распространения электромагнитной энергии. Почему скорость света в вакууме ограниченна именно этим значением? На какое свойство вакуума указывает такая ограниченность скорости света? (И почему нам такой медленный вакуум подсунули? Если инопланетяне украдут наш зонд в районе Плутона, то сигнал противоугонной сигнализации дойдет до Земли только через четыре часа. Как в таких условиях имущество защищать? Но зонд это мелочь, а если Плутон украдут? На чем тогда лететь в соседнюю систему?) Вопрос о скорости света имеет серьезный практический смысл, и от него нельзя просто так отмахиваться.
Почему число один равно именно единице так и не объяснено.
Возможно вы не поняли вопрос. Он заключается не в том, почему скорость света обозначена именно этими цифрами. Понятно что цифры зависят от выбранных эталонов длины и времени. Мы знаем что скорость звука разная в воздухе, воде, и металле. И знаем из-за чего такая зависимость. Вопрос в том, "почему действующая скорость света именно такая, а не в два раза меньше или в десять раз больше". Понятно почему Скорость Света не бесконечна. Вот выдержка из инструкции "Введение в создание Миров", из раздела "Выбор параметров": "Скорость Света должна быть больше нуля, и меньше бесконечности. Если скорость света будет равна нулю, то все процессы остановятся. Если скорость света будет равна бесконечности, то Конец Света наступит сразу же после Большого Старта. Выбор оптимальной скорости света зависит от соревновательной стратегии. Чем больше скорость света, тем выше скорость развития Мира. Но при этом быстрее наступит Конец Света. Благодаря ускоренному развитию, жители этого Мира получают шанс раньше создать Оружие Судного Дня, и атаковать конкурирующий Мир. Однако, если оружие судного дня создано не будет, то этот Мир закончит свое существование раньше чем конкуренты. (Согласно правилам, если ни в каком Мире не будет создано оружие судного дня, то победит Мир в котором Конец Света наступит позже чем в других Мирах, при условии что не будет превышен таймаут)"
Описание "парадокса близнецов": Два близнеца родились на Земле, и генетически были запрограммированы на одинаковую продолжительность жизни. Каждый близнец получил часы, настроенные на одинаковый ход. Каждый близнец вязал носки - по одной паре в год по своим часам. Носки прятали каждый в свой сундук. В 20 лет один из близнецов полетел в Космос, продолжая вязать носки по одной паре в год по своим часам. Когда он вернулся, то оказался менее постаревшим чем его чисто земной брат. После того как никуда не летавший брат завершил свой жизненный путь, его близнец-космонавт прожил еще некоторое количество лет, продолжая вязать носки, по одной паре в год. Когда он тоже завершил свой жизненный путь, сундуки с носками вскрыли. И обнаружился парадокс - "Несмотря на то, что близнец-космонавт умер на много лет позже своего брата, носков в сундуках оказалось одинаковое количество!"
Пневмо-стельки это конечно сравнительно простая и дешевая конструкция, но малоэффективная. Нужны полноценные электромеханические чулки, которые будут, последовательно сжимаясь, гнать кровь снизу вверх, а затем медленно разжиматься. Тогда будет хорошая циркуляция крови.
Это была бы очень полезная вещь не только при диабете и варикозе, но и просто для профилактики, людям которые подолгу находятся на ногах на работе. Но конструкция сложная, и много проблем нужно решать.
Не понимаю, к чему вы. Когда я говорю "видеть", я не имею в виду получать картинку как на фотоаппарате.
Гравископ как минимум определяет направление на источник. А следовательно в режиме сканирования может строить "гравитационное изображение" неба.
Это очень голословное утверждение. Мы измеряем не гравитацию, а гравитационные волны
Измерить можно только силу гравитации, и изменение этой силы. То есть ее усиление/ослабление в определенном направлении. "Волна" это чисто условное название. Пара черных дыр на большом расстоянии от наблюдателя это как один источник гравитации. Вектор силы притяжения меняется незначительно, и эти колебания нельзя зафиксировать с помощью LIGO.
гравитационные волны — а они излучаются постоянно
Вы не путаете "кванты гравитации" и "волны гравитации"?
для этого не нужно никакой аннигиляции
Гравиволна не образуется при слиянии объектов, если слияние не сопровождается уничтожением массы.
От них сигнал гораздо-гораздо слабее (да и частоты не те).
Не слабее. Частоты вполне подходящие. LIGO должна наблюдать Луну, планеты Солнечной системы и их спутники. И недавнее солнечное затмение тоже должна была наблюдать. Это отличные примеры для демонстрации работоспособности LIGO, от которых нельзя отказаться. А раз отказались, значит LIGO не работает.
Это верно, есть концепции по использованию атомных часов для детектирования гравитационных волн.
Должны быть результаты на атомных часах. И пока их нет, заявление об обнаружении гравиволн остается крайне сомнительным.
Те же слияния нейтронных звезд или черных дыр можно видеть за месяцы до самого слияния (так как по мере сближения частота ГВ растет, но изначально они вращаются с очень низкой частотой. Слияния сверхмассивных черных дыр в центрах галактик
Не можно ничего подобного увидеть, так как на таком огромном расстоянии эти объекты можно рассматривать как один источник гравитационного притяжения. "Угловое разрешение" у гравископа очень плохое. Гравитационный перепад на таком расстоянии будет заметен только если две значительных массы аннигилируют, и источник гравитации внезапно исчезнет.
LIGO должен "видеть" вращение спутников Марса, тогда уж.
Атомные часы, по идее, должны быть чувствительны к колебаниям гравитации.
корректно ли требовать от LLM решить логическую задачу перебором
Нейросети в принципе так и работают, выбирая из множества вариантов самый похожий. Не "правильный", а "похожий". И это не последовательный процесс перебора, а параллельный процесс определения "похожести" для каждого варианта. Затем выбирается вариант с самым высоким значением "похожести". "Загадка Эйнштейна" очень даже нейросетевая задача, и LLM-нейросеть может ее "решить". Но требуется сначала обучить модель на текстах с решениями подобных задач. Это не будет решением за счет логики, но сгенерированный текст будет содержать точный ответ в большинстве случаев. Если LLM-нейросеть не обучена на таких текстах, то она может найти любой текст, имеющий сходство с текстом задачи, и заменить ключевые слова. Или использовать текстовые шаблоны, заложенные при обучении с учителем. Получается имитация "размышления", с некоторой вероятностью выдачи правильного ответа. Естественно иногда при этом получается абсолютная чушь, то есть "галлюцинации нейросети". И еще вариант: LLM-нейросеть может определить входящий текстовый блок как задачу, выделить из текста набор данных, и передать эти данные в специализированную нейросеть для решения задач. Именно по этому пути идет развитие "LLM-нейросетей".
Второй дом. Ищем "напиток" для второго дома, для которого уже известны "цвет Красный" и "животное Тигр". "Коньяк" исключается типом животного (по условиям это Пума). "Вино" исключается потому что уже вычислено для первого дома. Допустим "Ром", тогда профессия "Программист". Остается "еда". Не Пельмени(дом не центральный), не Пицца(вычислено для первого). Не Котлета(дом не желтый). Не Макароны(они там где Виски). Не Хлеб(его ест Электрик). Значит "Ром" не дает допустимых сочетаний с "едой" для второго дома. Допустим "Виски", тогда еда "Макароны". Остается "профессия". Не Плотник(он в первом доме). Не Электрик(он есть Хлеб). Не Программист(он с... пьет Ром). Не Портной(у него Леопард). Не Каменщик(он в Зеленом). "Виски" не дает допустимых сочетаний с "профессией" для второго дома. Значит "Водка" единственный вариант для второго дома. Теперь для второго дома известны "цвет Красный", "животное Тигр" и "напиток Водка". Ищем для него "профессию". Не Программист(ему нужен Ром. пират хренов). Не Плотник(он в первом). Не Портной(он живет с Леопардом). Не Каменщик(он в Зеленом) Значит единственный вариант для второго дома это "Электрик". А он по условиям ест "Хлеб".
Не совсем корректное тестирование. Задача все же не логическая, а на подбор варианта. Условия задачи даны неполные. Промпт рассчитан на нейросеть очень высокого уровня.
Первое что должна здесь делать нейросеть, это дополнить условие задачи, и проверить корректность вопросов. Для этого она должна определить принадлежность смысловых объектов к классам - еда, напитки, животные, цвета, профессии. После этого исключается вариант что задача с подвохом - типа вопроса "у кого из них вертолет". Собственно это первый тест, с которого надо было начать - задать вопрос с объектом несоответствующим указанным в условиях классам - типа "кто лох" или "у кого красные ботинки". Человек сразу понимает что "пицца" и "крокодил" соответствуют классам. Нейросеть тоже должна сначала указать на соответствие. Если нейросеть не переписала условия в дополненном виде, значит возможно задача распознана некорректно.
Промпт скорее должен быть таким - "найди комбинацию соответствующую условиям", и перечислить условия. Иначе нейросеть должна сначала "порыться в памяти" или в инете, и найти похожую задачу. И по идее даже определить что это именно "загадка Эйнштейна", и сказать об этом. Это вполне возможно. Но опять же - это для нейросети очень высокого уровня.
По косвенным признакам можно понять, что у ИИ-генераторов серьезные проблемы с сокрытием источников данных, которые пакуются в базу данных при обучении. Авторы часто узнают в "сгенерированных" творениях ИИ свои работы. Не получается изменить исходники настолько, чтобы при выдаче они стали неузнаваемыми авторами, но при этом не превращались в галлюцинации. Сэм Альтман придумал способ уйти от претензий - рассказать сказку о "синтетических данных". То есть о том, что ИИ совсем не использует сторонние данные, а весь контент для собственного обучения синтезирует сам, и все совпадения случайны.
"запасы ценной информации в интернете скоро иссякнут под натиском ИИ-компаний". "стали настоящей "цифровой кровью", питающей бурно развивающуюся индустрию искусственного интеллекта". "Алгоритмы продолжали безнаказанно высасывать данные из YouTube, превращая видео в топливо для развития ИИ".
Можно человеческим языком написать, для чего конкретно этих данных недостаточно, и почему требуется еще больший объем, или даже постоянный поток? Эти вычурные выражения - "кровь", "топливо", "иссякнут запасы информации", "высасывают данные" - ничего не объясняют, а только запутывают.
Т.е. Майкельсон в 1887г. взял схему интерферометра из "лекций", не смотря на то, что Фейнман родился в 1918.
Автор неудачно построил фразы, из-за чего у вас возникли проблемы с пониманием написанного. А так как вы были исходно критически настроены, то охотно сделали вывод что автор не прав абсолютно во всем, и дальше можно не читать.
Майкельсон и Морли собрали установку с интерферометром, устройство и принцип её действия (БЫЛИ ПОЗЖЕ) описаны во многих учебниках. Схема интерфеометра и принцип работы, (ДЛЯ ЭТОЙ СТАТЬИ), взяты из книги Р. Фейнмана, Р. Лэйтона и М.Сэндс «Фейнмановские лекции по физике»."
На Земле всё не так уж и хорошо устроено, зачем заглядывать на мириады лет вперед, искать новый дом, может наше жилище привести в порядок?
Разве человечество много ресурсов тратит на "заглядывание в будущее"? На газировку тратится больше ресурсов чем на науку.
Через 10e30 лет распадутся протоны
Можно делать новые. А старые утилизировать.
Кто и где собрался жить вечно?
Вселенная пытается. Но у нее такие короткие лапки... Вот она и порождает разумные устройства, которые должны перенаправлять потоки энергии. Бери лопату, кидай протоны в черную дыру. Вселенная-Мать зовет на трудовые подвиги.
Ну значит разработчики ИИ прямо мотивированы побыстрее создать сильный ИИ, который поможет им писать программы, и спасет от изматывающих переработок и выгорания.
Юмориста сразу видно по карме. Самые лучшие юмористы имеют статус read only.
Тогда добавлю еще в эту ветку, чтобы повысить концентрацию шутки.
(далее цитаты из публикации)
Например грандиозного скандала.
Пора бы уже заняться этими фундаментальными мошенниками.
Физик делит 1 на 3, затем складывает 0,333 + 0,333 + 0,333. Получает 0,999, и заявляет об открытии темных чисел.
Физики не ошибаются. Они строят модели, и предсказывают свойства Вселенной. Если наблюдаемые свойства Вселенной не соответствуют модели, тем хуже для Вселенной.
Физик строит установку для измерения скорости распада протона. Через год он заявляет о результатах - скорость распада протона "менее 1 распада в год". Он все точно посчитал, и ошибки быть не может - если ни одного распада за год не произошло, то значение не может превышать 1 распад в год. Через два года он заявляет о прогрессе в уточнении значения - новое значение скорости распада "менее 1 распада за 2 года".
Каждый год физик будет объявлять о новых достижениях, но никогда не признает что его установка в принципе не может измерять скорость распада протона.
Сам ИИ конечно программы создавать не сможет, в обозримом будущем. Но на основе ИИ можно создать интеллектуальную среду разработки, которая повысит производительность программиста в десятки раз. Это эквивалентно "вытеснению" части программистов с рынка труда.
Но не все джуны потеряют работу в своих компаниях. В Яндексе джунов не уволят, а переведут в Яндекс-Еда, и оснастят электровелосипедом. ИИ будет ими управлять. То есть из ИТ они не уйдут, но сменится иерархия. Бывшие джуны перейдут в класс исполнительных устройств, в интеллектуальной системе доставки продуктов питания.
Столько, сколько нужно для производства ветряков и солнечных панелей. Используется электричество от возобновляемых источников. Плазма производится с помощью СВЧ-разряда. В статье видео с электродом в стакане воды.
Это развитие темы плазмохимической конверсии углекислого газа. Суровый антипарниковый тренд.
Непонятно о чем эта публикация. В материалах, на которые указывает ссылка, дан анализ производительности уже работающей системы, на примере данных предыдущей исследовательской сессии. Никакой новой системы не создается.
Есть база данных, в которой все кандидаты в события отсортированы по определенным признакам, включающих оценку шумов, число станций зафиксировавших возможное событие, и т.д. В ней два информационных канала. Один для чтения людьми, второй для систем автоматической обработки данных. При желании, астрономы могут настроить свое обрудование на автоматическое наведение в указанную область, и попытаться уловить вспышку в разных диапазонах электромагнитных волн. Это именно то, что необходимо для подтверждения гравитационных событий, которые пока что являются лишь гипотетическими.
30 секунд это ожидаемое среднее значение для широкополосного поиска. Есть еще загадочные -3 секунды, что-то вроде времени предсказания. Как хотите так и понимайте.
"Low-latency gravitational wave alert products and their performance in anticipation of the fourthLIGO-Virgo-KAGRA observing run" (O3 это обозначение предыдущей сессии, O4 это текущая.)
"In this paper, we present the performance of the lowlatency alert infrastructure and associated data products based on the O3 MDC. A large simulation campaign of compact binaries i.e. BNS, NSBH, and BBH are injected into a stretch of real data from O3. The data is taken through the entire end-to-end alert infrastructure starting from the search pipeline, data products computation, and alert generation. We demonstrate that for
full bandwidth searches automated preliminary alerts, excluding time for data transfer and construction, are delivered with a median latency of ? 30 s, which is an improvement since O3 (Abbott et al. 2021b). We show that low-mass BNS injections are successfully detected by early warning searches. Annotations and alert delivery is achieved for a significant fraction of such signals before merger time with a median alert latency of ? -3 s. It is to be noted however, that alert delivery before merger time does not happen for all early warning events. In addition, through the use of this MDC dataset, we demonstrate that the data products, produced in the same workflow as planned for O4, are statistically consistent with simulated values."
В новостях ничего такого нет. В последней новости сказано что текущая сессия возобновляется в апреле и продлится до 2025 года.
https://www.ligo.caltech.edu/news/ligo20240403
"On 10 April 2024, the LIGO-Virgo-KAGRA Collaboration will begin the second phase of its fourth observing run, known as O4b. The European detector Virgo, located in Italy near Pisa, will join the two LIGO detectors in Hanford, Washington, and Livingston, Louisiana, in the United States. This phase of the run is scheduled to continue until early 2025."
Есть довольно постой эксперимент по проверке зависимости течения времени от скорости движения или ускорений. Надо взять короткоживущие изотопы, и загрузить в БАК. Гонять их при разных скоростях и с разными ускорениями, и воочию наблюдать чудо продления их жизни.
Раз уж физики смогли "вычислить бОзон Хиггса", то отследить изменение скорости распада для них будет пустяковой задачей.
По гравитационному каналу связи, сразу в ученого. Когда будет накатывать гравитационная волна, ученый начнет слегка вибрировать.
Попробую по другому сформулировать. Звук - это процесс распространения кинетической энергии. Энергия передается от одного атома(молекулы) к другому. Скорость звука зависит от свойств среды в которой он распространяется, и ограничена для данной среды определенным значением.
Свет - процесс распространения электромагнитной энергии. Почему скорость света в вакууме ограниченна именно этим значением? На какое свойство вакуума указывает такая ограниченность скорости света? (И почему нам такой медленный вакуум подсунули? Если инопланетяне украдут наш зонд в районе Плутона, то сигнал противоугонной сигнализации дойдет до Земли только через четыре часа. Как в таких условиях имущество защищать? Но зонд это мелочь, а если Плутон украдут? На чем тогда лететь в соседнюю систему?) Вопрос о скорости света имеет серьезный практический смысл, и от него нельзя просто так отмахиваться.
Возможно вы не поняли вопрос. Он заключается не в том, почему скорость света обозначена именно этими цифрами. Понятно что цифры зависят от выбранных эталонов длины и времени.
Мы знаем что скорость звука разная в воздухе, воде, и металле. И знаем из-за чего такая зависимость.
Вопрос в том, "почему действующая скорость света именно такая, а не в два раза меньше или в десять раз больше".
Понятно почему Скорость Света не бесконечна. Вот выдержка из инструкции "Введение в создание Миров", из раздела "Выбор параметров":
"Скорость Света должна быть больше нуля, и меньше бесконечности. Если скорость света будет равна нулю, то все процессы остановятся. Если скорость света будет равна бесконечности, то Конец Света наступит сразу же после Большого Старта.
Выбор оптимальной скорости света зависит от соревновательной стратегии. Чем больше скорость света, тем выше скорость развития Мира. Но при этом быстрее наступит Конец Света. Благодаря ускоренному развитию, жители этого Мира получают шанс раньше создать Оружие Судного Дня, и атаковать конкурирующий Мир. Однако, если оружие судного дня создано не будет, то этот Мир закончит свое существование раньше чем конкуренты.
(Согласно правилам, если ни в каком Мире не будет создано оружие судного дня, то победит Мир в котором Конец Света наступит позже чем в других Мирах, при условии что не будет превышен таймаут)"
Описание "парадокса близнецов":
Два близнеца родились на Земле, и генетически были запрограммированы на одинаковую продолжительность жизни. Каждый близнец получил часы, настроенные на одинаковый ход.
Каждый близнец вязал носки - по одной паре в год по своим часам. Носки прятали каждый в свой сундук.
В 20 лет один из близнецов полетел в Космос, продолжая вязать носки по одной паре в год по своим часам. Когда он вернулся, то оказался менее постаревшим чем его чисто земной брат.
После того как никуда не летавший брат завершил свой жизненный путь, его близнец-космонавт прожил еще некоторое количество лет, продолжая вязать носки, по одной паре в год.
Когда он тоже завершил свой жизненный путь, сундуки с носками вскрыли. И обнаружился парадокс - "Несмотря на то, что близнец-космонавт умер на много лет позже своего брата, носков в сундуках оказалось одинаковое количество!"
Пневмо-стельки это конечно сравнительно простая и дешевая конструкция, но малоэффективная. Нужны полноценные электромеханические чулки, которые будут, последовательно сжимаясь, гнать кровь снизу вверх, а затем медленно разжиматься. Тогда будет хорошая циркуляция крови.
Это была бы очень полезная вещь не только при диабете и варикозе, но и просто для профилактики, людям которые подолгу находятся на ногах на работе. Но конструкция сложная, и много проблем нужно решать.
Гравископ как минимум определяет направление на источник. А следовательно в режиме сканирования может строить "гравитационное изображение" неба.
Измерить можно только силу гравитации, и изменение этой силы. То есть ее усиление/ослабление в определенном направлении. "Волна" это чисто условное название.
Пара черных дыр на большом расстоянии от наблюдателя это как один источник гравитации. Вектор силы притяжения меняется незначительно, и эти колебания нельзя зафиксировать с помощью LIGO.
Вы не путаете "кванты гравитации" и "волны гравитации"?
Гравиволна не образуется при слиянии объектов, если слияние не сопровождается уничтожением массы.
Не слабее. Частоты вполне подходящие. LIGO должна наблюдать Луну, планеты Солнечной системы и их спутники.
И недавнее солнечное затмение тоже должна была наблюдать. Это отличные примеры для демонстрации работоспособности LIGO, от которых нельзя отказаться. А раз отказались, значит LIGO не работает.
Должны быть результаты на атомных часах. И пока их нет, заявление об обнаружении гравиволн остается крайне сомнительным.
Не можно ничего подобного увидеть, так как на таком огромном расстоянии эти объекты можно рассматривать как один источник гравитационного притяжения. "Угловое разрешение" у гравископа очень плохое.
Гравитационный перепад на таком расстоянии будет заметен только если две значительных массы аннигилируют, и источник гравитации внезапно исчезнет.
LIGO должен "видеть" вращение спутников Марса, тогда уж.
Атомные часы, по идее, должны быть чувствительны к колебаниям гравитации.
Ну это явно была шутка. И довольно забавная.
Но здесь же не КВН, правда. Людям сейчас не до смеха, тем более когда AutoCAD не запускается.
Нейросети в принципе так и работают, выбирая из множества вариантов самый похожий. Не "правильный", а "похожий". И это не последовательный процесс перебора, а параллельный процесс определения "похожести" для каждого варианта. Затем выбирается вариант с самым высоким значением "похожести".
"Загадка Эйнштейна" очень даже нейросетевая задача, и LLM-нейросеть может ее "решить". Но требуется сначала обучить модель на текстах с решениями подобных задач. Это не будет решением за счет логики, но сгенерированный текст будет содержать точный ответ в большинстве случаев.
Если LLM-нейросеть не обучена на таких текстах, то она может найти любой текст, имеющий сходство с текстом задачи, и заменить ключевые слова. Или использовать текстовые шаблоны, заложенные при обучении с учителем. Получается имитация "размышления", с некоторой вероятностью выдачи правильного ответа. Естественно иногда при этом получается абсолютная чушь, то есть "галлюцинации нейросети".
И еще вариант: LLM-нейросеть может определить входящий текстовый блок как задачу, выделить из текста набор данных, и передать эти данные в специализированную нейросеть для решения задач. Именно по этому пути идет развитие "LLM-нейросетей".
Второй дом.
Ищем "напиток" для второго дома, для которого уже известны "цвет Красный" и "животное Тигр".
"Коньяк" исключается типом животного (по условиям это Пума).
"Вино" исключается потому что уже вычислено для первого дома.
Допустим "Ром", тогда профессия "Программист". Остается "еда". Не Пельмени(дом не центральный), не Пицца(вычислено для первого). Не Котлета(дом не желтый). Не Макароны(они там где Виски). Не Хлеб(его ест Электрик). Значит "Ром" не дает допустимых сочетаний с "едой" для второго дома.
Допустим "Виски", тогда еда "Макароны". Остается "профессия". Не Плотник(он в первом доме). Не Электрик(он есть Хлеб). Не Программист(он с... пьет Ром). Не Портной(у него Леопард). Не Каменщик(он в Зеленом). "Виски" не дает допустимых сочетаний с "профессией" для второго дома.
Значит "Водка" единственный вариант для второго дома.
Теперь для второго дома известны "цвет Красный", "животное Тигр" и "напиток Водка".
Ищем для него "профессию".
Не Программист(ему нужен Ром. пират хренов). Не Плотник(он в первом). Не Портной(он живет с Леопардом). Не Каменщик(он в Зеленом)
Значит единственный вариант для второго дома это "Электрик". А он по условиям ест "Хлеб".
Не совсем корректное тестирование.
Задача все же не логическая, а на подбор варианта. Условия задачи даны неполные. Промпт рассчитан на нейросеть очень высокого уровня.
Первое что должна здесь делать нейросеть, это дополнить условие задачи, и проверить корректность вопросов. Для этого она должна определить принадлежность смысловых объектов к классам - еда, напитки, животные, цвета, профессии. После этого исключается вариант что задача с подвохом - типа вопроса "у кого из них вертолет".
Собственно это первый тест, с которого надо было начать - задать вопрос с объектом несоответствующим указанным в условиях классам - типа "кто лох" или "у кого красные ботинки".
Человек сразу понимает что "пицца" и "крокодил" соответствуют классам. Нейросеть тоже должна сначала указать на соответствие. Если нейросеть не переписала условия в дополненном виде, значит возможно задача распознана некорректно.
Промпт скорее должен быть таким - "найди комбинацию соответствующую условиям", и перечислить условия.
Иначе нейросеть должна сначала "порыться в памяти" или в инете, и найти похожую задачу. И по идее даже определить что это именно "загадка Эйнштейна", и сказать об этом. Это вполне возможно. Но опять же - это для нейросети очень высокого уровня.
По косвенным признакам можно понять, что у ИИ-генераторов серьезные проблемы с сокрытием источников данных, которые пакуются в базу данных при обучении. Авторы часто узнают в "сгенерированных" творениях ИИ свои работы. Не получается изменить исходники настолько, чтобы при выдаче они стали неузнаваемыми авторами, но при этом не превращались в галлюцинации. Сэм Альтман придумал способ уйти от претензий - рассказать сказку о "синтетических данных". То есть о том, что ИИ совсем не использует сторонние данные, а весь контент для собственного обучения синтезирует сам, и все совпадения случайны.
Можно человеческим языком написать, для чего конкретно этих данных недостаточно, и почему требуется еще больший объем, или даже постоянный поток?
Эти вычурные выражения - "кровь", "топливо", "иссякнут запасы информации", "высасывают данные" - ничего не объясняют, а только запутывают.
Автор неудачно построил фразы, из-за чего у вас возникли проблемы с пониманием написанного. А так как вы были исходно критически настроены, то охотно сделали вывод что автор не прав абсолютно во всем, и дальше можно не читать.
Майкельсон и Морли собрали установку с интерферометром, устройство и принцип её действия (БЫЛИ ПОЗЖЕ) описаны во многих учебниках.
Схема интерфеометра и принцип работы, (ДЛЯ ЭТОЙ СТАТЬИ), взяты из книги Р. Фейнмана, Р. Лэйтона и М.Сэндс «Фейнмановские лекции по физике»."
Разве человечество много ресурсов тратит на "заглядывание в будущее"? На газировку тратится больше ресурсов чем на науку.
Можно делать новые. А старые утилизировать.
Вселенная пытается. Но у нее такие короткие лапки... Вот она и порождает разумные устройства, которые должны перенаправлять потоки энергии.
Бери лопату, кидай протоны в черную дыру. Вселенная-Мать зовет на трудовые подвиги.