Когда в 19-летнем возрасте я покупал свой первый компьютер, то я очень сильно хотел купить БК-0010-01. Однако обстоятельства сложились так, что к моменту, когда у меня появилась необходимая сумма, в магазинах БК‑шек не осталось, и вообще ничего не осталось. На полке в «Электронике» лежало только невзрачное нечто с нарисованной клавиатурой и названием «ЛИК».

Я занимаюсь разработкой баз данных с 1999 года и сейчас работаю над YDB — базой данных, которую мы в Яндексе недавно выложили в опенсорс. Это моя шестая база данных и четвертая — массивно-параллельная. И каждый раз, когда основные задачи решены, я сажусь разрабатывать оптимизатор запросов. Под катом я кратко расскажу о том, что такое оптимизаторы запросов в базах данных и почему их непросто делать.

Всем привет! Меня зовут Елена Калинина, и я технический менеджер проектов в команде YDB — в рамках Yandex Infrastructure наша команда создаёт технологии для работы всего Яндекса.

YDB — это распределённая отказоустойчивая СУБД с открытым исходным кодом. Для потоковых нагрузок в YDB реализован механизм персистентных очередей сообщений под названием YDB Topics. Топики YDB используются в качестве основной шины данных в Яндексе, что позволяет многократно экономить на серверах и их обслуживании.

Но что если какая‑то компания соблазнится такой экономией и захочет перейти с Apache Kafka на YDB Topics? Без API‑совместимых решений придётся переписывать весь код? К счастью, для работы с топиками YDB можно использовать Kafka API — и в этой статье я подробно покажу, как это сделать, на примере чтения и записи в поток данных и дальнейшей выгрузки в объектное хранилище в облаке.

Телефоны с автоматическим определителем номера абонента (АОН) ворвались в повседневную жизнь внезапно и очень бурно. В этой статье я рассказываю об истории появления телефонов с определителем номера, принципе его работы и вариантах исполнений.

История ремонта этой пишущей машинки тянется уже 8 лет! Шутка что ли, это Самый Первый Артефакт моего YouTube-канала!

Robotron S6130 — многофункциональная пишущая машинка формата A2 на базе процессора Z80, с функцией запоминания набранных текстов во встроенной оперативной памяти, с записью и воспроизведением на магнитофон, а также возможностью приема и передачи текстов с ЭВМ по последовательному порту!

Но, перед тем как появиться у меня, агрегат порядка четырех лет пролежал в сыром, заброшенном помещении на горе заплесневевших книг. За это время питающая ОЗУ резервная батарейка протекла и пожрала дорожки на материнской плате. Коррозией покрылись и ноги ближайших микросхем, ОЗУ. Разумеется, на первом обзорном видео машинка не подала признаков жизни, и я увез ее в гараж на длительное хранение.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, почему free() не всегда освобождает память, как работает malloc(), когда glibc действительно возвращает память в ОС, и как избежать фрагментации хипа. А так же напишем кастомный аллокатор.

Почему я это написал, и как читать статью

Недавно получил от друга такое сообщение:

Знаешь, какая статья была бы реально интересна? Если бы в ней было показано, что именно происходит с твоим кодом в результате оптимизаций.

Я сразу же подумал: «Ну конечно, я знаю тысячу статей и видеороликов на эту тему», но вскоре осознал, что практически во всех таких источниках от читателя требуется знать компьютерный жаргон, внутреннее устройство, промежуточные представления, т.д. Вот какая проблема здесь возникает: те, кто пользуется компиляторами (как, например, мой друг), всем этим не заморачиваются. Их не волнует, каково именно промежуточное представление LLVM, или что такое φ-узел, или какой проход и почему называется «ротацией циклов». Нет, их интересуют (в порядке убывания приоритета) ответы на вопросы: (1) что, (2) почему, (3) как.

Для разработки различных заглушек, используемых для тестирования сервиса, пока не готова ответная часть, я иногда использую отрисовку нужной информации на Canvas PaintBox`а, и последующую генерацию PDF с отрисованной картинкой (сохраняю BMP в поток, затем загрузка из потока для размещения изображения в PDF) и дополнением документа текстовой информацией. Для реализации такого подхода я использую модуль fpPDF, который, на мой взгляд, является достаточно простым и удобным. Для ознакомления с возможностями модуля ниже привожу вольный перевод статьи разработчика данного модуля.

Прошлый пост на эту тему вы засыпали разными комментариями. Благодарю вас, что читаете, размышляете, критикуете и советуете. Всегда интересно узнать мнение коллег и просто неравнодушных людей 😉 

Я же со своей стороны решил продолжить тему видеосъемки. Сегодня поделюсь еще несколькими лайфхаками. Также обязательно затрону моменты, о которых вы упоминали в комментариях: баланс белого, стабилизацию и другие нюансы.  

• Вагоны в поезде не умеют обгонять друг друга. Но обгоняют.
• Один из вагонов обычно не может взять и переехать на параллельный путь.
• Считается, что вагоны одинаковой типовой длины. Но это не гарантирует, что последний будет в одном и том же месте, если выравнивать первый.

Это еще одна статья про демосцену, сайзкодинг, ассемблер, MS‑DOS и ретрокодинг. То есть, о том, как ночами напролет добровольно и бесплатно писать бесполезный и очень трудоемкий код, и получать от этого массу удовольствия (и седую бороду). Даже если вы уже пробовали и вам не понравилось, вам все равно стоит почитать. Возможно, вы что‑то делали не так. Например, использовали не те буквы и цифры. А еще тут есть подборка «демок» размером в 256 байт!

В разведке, где информация является ключевым фактором успеха, важнейшей задачей всегда была оценка потенциала и возможностей противника. Традиционные методы, основанные на сборе информации от шпионов, анализе открытых источников и допросах пленных, зачастую оказывались неэффективными, предоставляя неполные, неточные и противоречивые данные.Во время Второй мировой войны перед Союзниками встала острая необходимость определить реальные масштабы производства военной техники в нацистской Германии.

Решением этой проблемы стал нетрадиционный подход, основанный на применении статистического анализа к, казалось бы, незначительным деталям — маркировке на захваченном немецком оборудовании. Этот метод, известный как «Германская танковая проблема», позволил получить удивительно точные оценки производства немецких танков, превосходящие по точности данные, полученные традиционной разведкой. История германской танковой проблемы демонстрирует, как статистические методы способны превратить, казалось бы, хаотичную информацию в ценные разведывательные данные, играя решающую роль в стратегическом планировании и ведении боевых действий. Однако, статистическим анализом производства танков всё не ограничивалось.

А задумывались ли Вы, что можно сделать на ЭВМ «Берёста-4» с объемом памяти ПЗУ 256 байт? Многие из Вас скажут, что можно всего лишь поморгать светодиодом, а я скажу Вам, что можно сделать ЧПУ станок.

Подробно о том, что происходит под капотом в ядре Linux, когда вы выполняете очередной системный вызов при работе с сокетами.

Как вы считаете, если выполнить java.util.Arrays.sort(), то какая сортировка будет вызвана? Quicksort? Timsort? И та, и другая, потому что для объектов вызывается Timsort, а для примитивов (чисел int, long, float и так далее) — Dual-Pivot Quicksort. В JDK 6 для объектов использовался стандартный Merge sort, а для чисел классическая реализация Quicksort с одним опорным элементом, предложенная Джоном Бентли и Дугласом МакИлрой. В JDK 7 оба алгоритма поменялись: теперь объекты сортируются с помощью Timsort, автор Тим Петерс, а для простых типов данных используется Dual-Pivot Quicksort, предложенный мною вместе с Джоном Бентли и Джошем Блоком в 2009 году. Эта сортировка используется более 15 лет не только в JDK, но и в Android (хотя и немного устаревшая версия).

А зачем нам вообще второй алгоритм сортировки, если есть Timsort? Почему не использовать один и для объектов, и для примитивов? Сегодня я, как автор, расскажу историю Dual-Pivot Quicksort: как он начинался, как развивался и как продолжает развиваться сейчас.

Мой провайдер помимо замедления (читай полная блокировка) YouTube так-же стали блокировать соединения с моими рабочими VPN. Работодатель не очень любит, когда на встречах на вопрос о прогрессе, я неделю отвечаю, что у меня не работает VPN! Своими действиями, мой провайдер сам меня подтолкнул к поиску обходных путей.

Сразу скажу, обходной путь придумал не сам, мне его подсказал автор проекта zapret, а точнее его комментарий, более того, я использую его проект, чтоб смотреть нормально YouTube. Спасибо огромное!

Добавлю, я использую nftables и nfqws, если этот вариант работает у меня — это не значит, что оно заработает и у вас! Возможно, вам придётся изменить некоторые параметры.

-   const Color color { (u8)block.y[pixel_index], (u8)block.cb[pixel_index], (u8)block.cr[pixel_index] };
+   const Color color { (u8)block.cr[pixel_index], (u8)block.cb[pixel_index], (u8)block.y[pixel_index] };
    context.bitmap->set_pixel(x, y, color);