Предыдущие части: Часть 0, Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4

В прошлый раз мы прописали обсчет коллизий между объектами, но столкнулись с проблемой оптимизации - когда на карте много объектов, то игра не может быстро обсчитывать их взаимодействие. Сегодня попробуем решить эту проблему.

Я начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило мой подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. До того, как я начал использовать Rust, я обычно писал код на Python очень динамично, без подсказок типов, повсюду передавая и возвращая словари и время от времени возвращаясь к интерфейсам со «строковой типизацией». Однако, испытав на себе строгость системы типов Rust и заметив все проблемы, которые она предотвращает, я внезапно стал сильно беспокоиться всякий раз, когда возвращался к Python и не получал тех же гарантий.

Приветствую, Хабр. В данной статье хочу рассмотреть процесс добавления слов в языковую модель vosk'а (vosk - библиотека для распознавания речи, в основе которой kaldi).

Разрабатывая один проект на свежем .NET 7 столкнулся с необходимостью подписывать данные с использованием отечественных криптоалгоритмов. Ранее, в .NET Framework хорошая поддержка работы с со сторонними криптопровайдерами, реализующими семейство алгоритмов ГОСТ (CryptoPro CSP, ViPNet CSP и пр.), шла "из коробки". К сожалению, в новые версии фреймворка часть ранее работающего функционала по работе с CMS-сообщениями не попала, и пришлось восполнять пробел надёжными дедовскими методами, т. е. с помощью старого доброго WinAPI.

• Overpass The Hash/Pass The Key (PTK);
• Pass The Ticket;
• Unconstrained Delegation;
• Constrained Delegation.

Привет, друзья!

Хочу поделиться с вами заметками о Next.js (надеюсь, кому-нибудь пригодится).

Next.js — это основанный на React фреймворк, предназначенный для разработки веб-приложений, обладающих функционалом, выходящим за рамки SPA, т.е. так называемых одностраничных приложений.

Как известно, основным недостатком SPA являются проблемы с индексацией страниц таких приложений поисковыми роботами, что негативно влияет на SEO.

Впрочем, по моим личным наблюдениям, в последнее время ситуация стала меняться к лучшему, по крайней мере, страницы моего небольшого SPA-PWA-приложения нормально индексируются.

Кроме того, существуют специальные инструменты, такие как react-snap, позволяющие превратить React-SPA в многостраничник путем предварительного рендеринга приложения в статическую разметку. Метаинформацию же можно встраивать в head с помощью таких утилит, как react-helmet. Однако Next.js существенно упрощает процесс разработки многостраничных и гибридных приложений (последнего невозможно добиться с помощью того же react-snap). Он также предоставляет множество других интересных возможностей.

• Документация
• Примеры

Обратите внимание: данная статья предполагает, что вы обладаете некоторым опытом работы с React. Также обратите внимание, что заметки не сделают вас специалистом по Next.js, но позволят получить о нем исчерпывающее представление.

Заметки состоят из 2 частей. Это часть номер два.

Итерация первая

Привет, друзья!

Хочу поделиться с вами заметками о Next.js (надеюсь, кому-нибудь пригодится).

Next.js — это основанный на React фреймворк, предназначенный для разработки веб-приложений, обладающих функционалом, выходящим за рамки SPA, т.е. так называемых одностраничных приложений.

Как известно, основным недостатком SPA являются проблемы с индексацией страниц таких приложений поисковыми роботами, что негативно влияет на SEO.

Впрочем, по моим личным наблюдениям, в последнее время ситуация стала меняться к лучшему, по крайней мере, страницы моего небольшого SPA-PWA-приложения нормально индексируются.

Кроме того, существуют специальные инструменты, такие как react-snap, позволяющие превратить React-SPA в многостраничник путем предварительного рендеринга приложения в статическую разметку. Метаинформацию же можно встраивать в head с помощью таких утилит, как react-helmet. Однако Next.js существенно упрощает процесс разработки многостраничных и гибридных приложений (последнего невозможно добиться с помощью того же react-snap). Он также предоставляет множество других интересных возможностей.

• Документация
• Примеры

Обратите внимание: данная статья предполагает, что вы обладаете некоторым опытом работы с React. Также обратите внимание, что заметки не сделают вас специалистом по Next.js, но позволят получить о нем исчерпывающее представление.

Заметки состоят из 2 частей. Это часть номер раз.

Итерация вторая.

RGB какой-то отстой.

Модель RGB, мало чем отличающаяся от ASCII, адресов памяти и наличия 86 400 секунд в сутках, является одной из тех инструментов, которые немного упрощают программирование, до поры до времени.

Это статья о разборе excel изнутри. Вы узнаете как работать со стилями ячеек, листов через xml, как вносить данные и формулы в ячейки и мого другого.

Для начала, вспомним некоторые базовые вещи ОС Unix.

Любой процесс в Unix имеет три открытых файла по умолчанию (он конечно может их потом закрыть):

Разработчики предъявляют высокие требования к базам данных: максимальная надежность (ничего из того, что было записано не должно быть утеряно ни при каких обстоятельствах), и, одновременно, максимальная производительность при различных видах нагрузки (Запись/Чтение или OLTP/OLAP). Достичь этих требований может быть не просто. Давайте попробуем разобраться, как это делает MySQL.

Размышляя о базе данных, легко представить таблицу базы данных как HashMap/BinaryTree, отображающие первичный ключ (primary key) в структурированные записи с данными. Такое хранилище может работать in memory. Но, как только мы захотим записать данные на диск, придется использовать какие-то алгоритмы во внешней памяти. Просто положить наш HashMap на диск не получится, потому что память и диски слишком разные: чтение/запись диска производится блоками, latency диска больше чем у RAM, а еще нельзя будет воспользоваться обычными указателями и аллокаторами памяти - все это придется заменить самостоятельно.

Создание веб приложения на основе React и Django, с базой данных на postgress, небольшое прощупывание RabbitMQ и чуть-чуть nginx, потом объясню зачем. Ах да! Завернём все в контейнеры и заставим подниматься в три команды!

Защищать данные — это как лечить хронь вроде диабета. С одной стороны, пациент менеджмент понимает, что пренебрегать правилами нельзя, а с другой — думает, что глазки отвалятся потом и вообще не факт, а тортик вкусный — прямо сейчас. Искушение сэкономить на ИБ неодолимо.

Сама идея безопасности, отличной от настройки файервола, всё ещё нова для некоторых компаний. Средний возраст уязвимости, через которую влезают злодеи, составляет семь лет. СЕМЬ. То есть это не новое и модное, за которым не успели, это старое и известное, на которое забили.

Заставить высший менеджмент шевелиться тут могут только хорошо организованные шантаж и угрозы. И вот как я это делаю. 

В пост включены библиотеки, которые были запущены или приобрели популярность в этом году, хорошо поддерживаются, а также просто классные и достойные внимания. Подборка в значительной степени ориентирована на библиотеки по ИИ и науке о данных, но сюда так же включен ряд библиотек, которые могут быть полезны для целей, не связанных с наукой о данных.

Привет, Хабр! Это продолжение статьи о нашем опыте распознавания подписей. В ней мы рассказывали о первой итерации нашего алгоритма распознавания, полагающегося на поиск контуров прямоугольника, в котором должна была располагаться подпись. Запущенный на бою алгоритм успешно обрабатывал немногим меньше 80% документов. Однако мы на этом не остановились, так как одним из предъявляемых к нам требований была отметка в 95%.

С Нового Года в России от Индивидуальных Предпринимателей (ИП) и директоров Обществ с Ограниченной Ответственностью (ООО) требуют использовать Квалифицированную Электронную Подпись (КЭП) выданную Федеральной Налоговой Службой (ФНС).

В этой статье речь пойдёт о том, как работать с КЭП от ФНС под Linux без головной боли.