Неотредактированная версия статьи была изначально опубликована на haydenjames.io и публикуется здесь с разрешения ее автора.

Я в двух словах расскажу, как лучше всего настроить PHP-FPM, чтобы увеличить пропускную способность, снизить задержку и более стабильно использовать процессорные ресурсы и память. По умолчанию строка PM (process manager, менеджер процессов) в PHP-FPM имеет значение dynamic, а если у вас не хватает памяти, то лучше установить ondemand. Давайте сравним 2 варианта управления на основе документации php.net и посмотрим, чем от них отличается мой любимый static pm для большого объема трафика:

pm = dynamic — количество дочерних процессов настраивается динамически на основе следующих директив: pm.max_children, pm.start_servers,pm.min_spare_servers, pm.max_spare_servers.
pm = ondemand — процессы создаются по требованию (в отличие от динамического создания, когда pm.start_servers запускаются при запуске сервиса).
pm = static — количество дочерних процессов фиксировано и указывается параметром pm.max_children.

Пролог

Если вы когда-нибудь думали: «С какого же языка программирования мне следует начать свое путешествие в тестирование?» Ваш ответ – Python. Но он подойдет не только начинающим! В недавнем опросе, который я провела в LinkedIn, мы видим, что среди опытных программистов 35% проголосовали за то, что Python является их самым любимым языком программирования (немного опередив всеми любимую Java, которая заняла 2-е место с 32%).

На протяжении многих лет Python действительно набирает обороты как среди тестировщиков, так и среди разработчиков, да и в целом является самым динамично развивающимся языком программирования (как видно на диаграмме трендов Stack Overflow), и мы прекрасно понимаем, что это значит. Популярность = релевантность!

К концу этой статьи я ставлю своей целью дать вам понимание того, насколько мощным является язык программирования Python и какой фреймворк для тестирования лучше всего подойдет вашему проекту исходя из его потребностей.

Представьте себя на месте изучающего русский язык иностранца. Ударение станет одним из ваших самых страшных ночных кошмаров.

Однажды я написал приложение для изучения русского, одной из функций которого была расстановка ударений. Я просто проверял каждое слово по словарю. Однако, это часто приводило к ситуации неоднозначности, когда ударение зависит от контекста. Например: "два сло́ва", но "длинные слова́".

Время подключать нейросети.

Всем привет. Я бэкенд разработчик, и по роду деятельности активно использую разные чаты в Телеге – по Go, Кубернетес, базам данных. Задаю свои вопросы, иногда отвечаю на чужие.

Идея Q&A из Телеги показалась очень интересной, и социально полезной. Обидно что такая кладезь знаний пропадает в недрах неиндексируемых телеграм-чатов. Ведь когда я был начинающим разрабом, общение с коммьюнити позволило мне быстро бустануть скиллы. Пришло время отдавать должок.

Многие облачные провайдеры не позволяют загружать ISO-файлы и не предоставляют никакой возможности для установки ОС отличных от тех что предусмотрены самим облаком.

В этой статье я расскажу вам как избежать данное ограничение и как просто в 5 шагов можно установить Mikrotik Cloud Hosted Router на любой облачной виртуалке.

upd: Отличный разбор про устройство современного стэка IPsec протоколов ESPv3 и IKEv2 опубликовал stargrave2. Рекомендую почитать.

Linux: Ubuntu 18.04.4 LTS (GNU/Linux 4.15.0-91-generic x86_64)

• Eth0 1.1.1.1/32 внешний IP
• ipip-ipsec0 192.168.0.1/30 будет наш туннель

Mikrotik: CCR 1009, RouterOS 6.46.5

• Eth0 10.0.0.2/30 внутренний IP от провайдера. Внешний IP NAT провайдера динамический.
• ipip-ipsec0 192.168.0.2/30 будет наш туннель

Одним из недостатков гибких языков, таких как Python, является предположение, что если что-то работает, то скорее всего оно сделано правильно. Я хочу написать скромное руководство по эффективному использованию исключений в Python, правильной их обработке и логировании.

Вакцинация - одно из самых важных достижений медицины, а недоверие к вакцинации включено ВОЗ в список десяти основных проблем здравоохранения. После прочтения очередных комментариев о вакцинации от covid-2019 в соцсетях вспоминается история вакцинации от оспы в Москве 1959-1960 гг и кажется, что люди 21 века, перепрыгнув 20 век, вернулись во времена Екатерины II.

Ученые пытаются понять причины отрицательного отношения к вакцинации. 16 июля в Nature Medicine вышла статья об отношении к вакцинации в разных странах и Россия оказалась абсолютным лидером антипрививочных настроений. В нашей стране к вакцинации положительно относятся только 30%, а в конспирологические теории верит 21% населения (считают, что вирус не существует или что эпидемия - это заговор фармкомпаний или политиков). 29% опрошенных считают, что вакцины не защищают от болезни и 14% боятся заразиться от вакцины. В России, в стране с одним из самых высоких процентов людей с высшим образованием, показатели оказались в несколько раз хуже, чем в США, Индии, Пакистане, Сьерра-Леоне и Уганде.

Когда мы пишем статьи о своем сервере в комментариях очень часто находится читатель, который говорит:

"И зачем такой огород городить? Все это одной FFmpeg командой делается!"

Файнтюнинг русскоязычного BERT для задачи классификации. Туториал для быстрого старта без лишних подробностей.

Представим, что у вас клиент-серверное приложение, REST API на бекенде и какая-нибудь форма на фронте. И вот наступает момент, когда в баг-трекере появляется запись "создалось N дубликатов <вставьте ваше слово>". Начинаете выяснять, оказывается что на клиенте кнопка сохранения не меняла статус на disabled в процессе сохранения, а у клиента ускоренный метаболизм, и он успел много раз по ней нажать, пока интерфейс не сообщил заветное "ок".

Разбираемся, как сделать POST идемпотентным.

Хабру катастрофически не хватает такого формата постов как "продолжение" или "дополнение". После написания статьи зачастую появляется материал, который хотелось бы добавить к сказанному, но update'ить статью, с её сроком жизни в 1-2 дня, бессмысленно, а писать в комментариях невозможно из-за объёма материала. В то же время этого материала может быть недостаточно для новой статьи, да и, в силу того, что он сильно перекликается с предыдущей статьёй, придется либо постоянно её цитировать, либо оставлять пробелы, подразумевая, что читатель понимает о чем идет речь.

В итоге дополнительный материал, местами более важный чем сама статья, копится, пылится в заметках и пропадает с концами.

Так бы случилось и с этой статьей, но недосказанность заставляет вернуться к теме, так как разбор вопроса "нужны ли теоретические знания порядка прохождения запроса на практике" может помочь избежать составления неработающих конфигов. Поэтому продолжим разговор.

Собрал наиболее востребованные базовые приёмы работы с самым ламповым пакетом трёхмерной графики (в интерфейсе "классической" версии 2.79): немного общих моментов и часто используемые инструменты редактирования.

Продолжение (материалы и рендер)

Это продолжение моего рассказа, в котором я вас знакомлю с вакцинами против коронавируса и их механизмами действия. В ней я погружаюсь глубже в недра молекулярной биологии, чтобы познакомить вас с центральной догмой, а также со структурой S-белка и его взаимодействием с антителами. Ну и напоследок мы немного пофантазируем на тему создания универсальной вакцины.

В материале, переводом которого мы решили поделиться к старту курса о машинном и глубоком обучении, простым языком рассказывается о семантическом поиске, статья охватывает шесть его методов; начиная с простых сходства по Жаккару, алгоритма шинглов и расстояния Левенштейна, автор переходит к поиску с разреженными векторами — TF-IDF и BM25 и заканчивает современными представлениями плотных векторов и Sentence-BERT. Простые примеры сопровождаются кодом и иллюстрациями, а в конце вы найдёте ссылки на соответствующие блокноты Jupyter.

BERT тюнится под множество задач и доменов. В спектр задач, которые можно решить при помощи трансформера, входит задача аннотирования – краткого пересказа текстов. В статье подробно расскажем о том, как нужно модифицировать инструмент, чтобы обучить модель экстрактивной суммаризации.

Рутинные задачи часто связаны с прочтением разного вида документов, многие из них растянуты на несколько страниц, хотя суть каждого можно было бы изложить коротко, используя всего несколько предложений. Особенную боль составляет прочтение текстов юридического или строгого канцелярского стиля, когда используется много нагруженных предложений. К таким текстам очень удобно иметь краткие содержания.

Задача создания краткой аннотации текстов решается двумя способами: 

·        Абстрактивный подход – генерация нового текста, на основе полученной информации

·        Экстрактивный подход – использование слов/словосочетаний, ранее использованных в текстах

Преимущество экстрактивного подхода заключается в том, что вероятность получить грамматически не верный текст снижается, если документ написан грамотным автором. Модель не создает новых предложений, только отбирает существующие.

Основной минус такого подхода – разметка. Если ваши тексты написаны по принципу пирамиды Минто, то вам скорее всего повезло, разметку можно провести механически, выделив первое или несколько первых предложений в качестве референсного саммари.