Я программист. По крайней мере так написано в трудовой книжке. Почти всё своё рабочее время я провожу в консоли и текстовом редакторе. Мне очень нравится bash. Почти год я жил в zsh, прислушавшись к советам своих многочисленных коллег и знакомых, но в итоге я вернулся в bash и ни капельки об этом не жалею.



Zsh красив, приятен, чертовски функционален, но, признаюсь честно, я не смог совладать со всеми его многочисленными настройками. Я хочу работать, а не бороться со своим рабочим окружением. Простой пример: пару раз из-за автодополнения zsh я удалял все директории и файлы в текущей директории — zsh просто ставил пробел между автодополненной директорией и введённой мною звёзочкой (я хотел удалить всё в выбранной папке). Помните тот эпичный баг с пробелом и удалении директории /usr? У меня было то же самое. Спасибо гиту, выручил в который раз.

Впрочем, дело не в zsh — будь я чуточку умнее, я бы с ним обязательно справился бы, и всё было бы хорошо, но мы, суровые программисты, будем использовать bash и vim, а гламурные zsh и textmate оставим хипстерам и прочим модникам ;)

Я не напишу ничего оригинального и универсального решения я не приведу, но мне всегда нравилось читать конфиги и описания других людей, а если к ним были приложены интересные картинки, так я вообще перечитывал эти статьи несколько раз. Надеюсь, вам тоже будет интересно.

В предыдущей статье были рассмотрены самые азы для понимания темы нейронных сетей. Полученная система не являлась полноценной нейронной сетью, а несла просто ознакомительный характер. Принимающими решения механизмами в ней были «черные ящики», не описанные подробно.
Вот о них речь и пойдет в рамках данной статьи. Результатом статьи будет полноценная нейронная сеть из одного перцептрона, умеющая распознавать входные данные и позволяющая себя обучать.

Язык программирования, на этот раз — C#.
Заинтересовавшихся прошу под кат.

Привет!

Ребята с ресурса Data Visualization собрали несколько очень интересных решений для представления данных:



Datavisualization.ch Selected Tools

Решения представляют собой диаграммы, карты и графики. Идеи реализованы как на стандартных, так и на неизвестных библиотеках. Иногда используются простые технологии, а результат получается очень впечатляющим.

Datavisualization.ch является одним из ведущих ресурсов в интернете, рассказывающих о визуализации данных и инфографике. На сайте обсуждаются и исследуются интересные и инновационные идеи в этих областях.

На сегодняшний день уже существуют box-reflect и mask-image, которые позволяют создавать отражение элементов, но данные свойства доступны только в Safari и Chrome, да и работают не так как хотелось бы. Поэтому я хочу рассказать Вам как реализовать кроссбраузерное отражение на CSS.

Сегодня немного поэкспериментируем с методом finalize() и уничтожением объектов. Хотя даже начинающие Java-программисты примерно представляют, что finalize() вызывается, когда сборщик мусора решит уничтожить ваш объект, некоторые вещи могут всё-таки оказаться неожиданными. К примеру, зададимся вопросом: что случится с вашим приложением, если метод finalize() работает очень долго?

О чем эта статья

Одной из отличительных особенностей платформы Java является ее независимость от используемого инструментария. Вы можете разрабатывать сколь угодно большое Java приложение при помощи блокнота (vi) и командной строки. Понятно что так никто не делает и все используют какую-то IDE. Как следствие независимости от инструментов — IDE для Java много. Все это хорошо но есть одна особенность. Если Ваш коллега делал приложение и для сборки проекта использовал IDE_A то в IDE_B которая стоит у Вас — собрать приложение не получится.
В общем-то это давно уже не проблема. Хорошей практикой считается использовать систему сборки не зависящую от IDE. Для Java их две это Apache-Ant и Maven (тоже в общем-то Apache). Но тут есть один подводный камень. Если в Delphi или Visual Studio, чтобы создать и собрать приложение надо кликнуть в кнопку new пройтись по шагам визарда и нажать кнопку собрать, то написание ant скрипта для сборки например web приложения, особенно для начинающего разработчика, задача не тривиальная.
В статье рассматривается сборка и деплой Java web приложения шаг за шагом.

В целом задачу можно решить как с помощью ant так и с помощью maven, здесь будет рассмотрен ant. Для начинающих он проще и нагляднее.

Примечание 10 лет спустя

Решил посмотрел на свою статью написанную 10 лет назад. Звучит старомодно, в 2021 я в общем случае не рекомендую собирать Java приложения при помощи ant. НО если уж у вас возникла такая необходимость, то статья все еще может помочь. Пусть живет.

Привет всем Хабра людям. Хочу представить уважаемым читателям пример, когда сухая и далекая от жизни в нашем понимании высшая математика дала не плохой практический результат.

Листая страницы хаба «Алгоритмы», наткнулся на топик, посвященный решению задачи локализации точки в многоугольнике: задан многоугольник (замкнутая ломаная линия без самопересечений), требуется определить — находится ли заданная точка A внутри этого многоугольника или нет. В одном из последних комментариев к топику было высказано недоумение, какое отношение такая чисто математическая задача имеет к теории алгоритмов. Имеет-имеет, причем самое непосредственное. Задача локализации является классической задачей вычислительной геометрии (не путать с компьютерной графикой). В качестве разминки предлагается взглянуть на картинку справа, на которой изображен многоугольник типа кривой Пеано (источник [1]), и попытаться ответить на вопрос — красная точка ты видишь суслика? и я не вижу, а он есть! находится внутри или снаружи многоугольника? А ниже мы (исключительно в образовательных целях) рассмотрим простую вариацию данной задачи, когда заданный многоугольник является выпуклым.

Вы вероятно слышали о Дэвиде Хаффмане и его популярном алгоритме сжатия. Если нет, то поищите информацию в интернете — в этой статье я не буду вас грузить историей или математикой. Сегодня я хочу просто попытаться показать вам практический пример применения алгоритма к символьной строке.

В статье рассказывается о возможностях собственной реализации прогрессивной загрузки изображений на сайте без использования Flash. Интерактивное рисование реализуется через элемент: canvas из HTML5. Алгоритмическая основа процесса является дискретное вейвлет-преобразование.

Вместо посвящения

Всегда… Нет. Никогда не выходи в пургу пиши такой код ни для чего, кроме подобных забав.

_{Гийом — lead разработки языка Groovy}

Reflection во зло

Один мой друг — большой любитель головоломок. Всяких, и программистких в том числе. Вот его последняя забава:
Напишите нужный код в static initializer, чтобы assert перестал падать:

public class Test {
 static {
//Write some code here
 }

public static void main(String[] args) {
 Integer a = 20;
 Integer b = 20;
 assert (a + b == 60);
 }
}

Если вы решите попробовать, не забудьте включить assertions (флагом -ea).
Дальше будет решение и кое какие рассуждения на тему, так что если вы уже справились, или вам влом -смело под кат.

От всей души рекомендую видео лекцию А. Степанова (человека создавшего STL): «о истории алгоритма нахождения наибольшего общего делителя», это популярная лекция оказалась бесконечно интересной, в ней рассказывается, на примере этого алгоритма о развитие алгоритмического знания всего человечества с эпистемологической точки зрения в разрезе истории с античных времен с Пифагора до наших дней до Кнута.


Посмотреть можно здесь:
часть1
video.yandex.ru/users/ya-events/view/129
часть2
video.yandex.ru/users/ya-events/view/128

Заканчиваем. Предыдущие части: [1], [2]. Комбинации для запоминания: undo/redo, поиск/замена.

В конце топика — ссылка на PDF'ку c обобщённой шпаргалкой и её исходник (на картинке скриншот редактора).

Отмена действий по-умолчанию не работает и требует запуска редактора с опцией «поддержка отмены» (да, nano по-умолчанию не поддерживает undo). Ключ командной строки -u.

nano -u sometext.

После этого начинают работать команды:

Alt-U — undo
Alt-E — redo.

Заметим, что в справке (Ctrl-G) оно появляется тоже, только если запустить nano с опцией -u.

Если nano запущен без -u, то единственной формой undo является отмена вырезанных по Ctrl-K строк обратным их вставлением — Ctrl-U.

С поиском чуть лучше.

Вместо вступления

С самого раннего детства я интересовался компьютерами. Интерес этот произрастал из игр под MS-DOS в детсадовском возрасте, заканчивая всевозможными олимпиадами по программированию к окончанию школы. Не удивительно, что после школы пошел учиться в технический институт на программиста. Самое странное, что все эти годы я был абсолютно далек от такой замечательной операционной системы, как GNU/Linux. Но полтора года назад, в самом начале первого семестра, я познакомился с парнем (он был незначительно старше меня и поступил в институт уже после техникума — имея опыт работы), который во время одного из разговоров сказал:

«Хочешь начать изучать GNU/Linux? Начни с Linux From Scratch.»

Единственный бумажный дистрибутив

LFS (здесь и далее аббревиатура от Linux From Scratch) – книга, написанная Герардом Бикмансом, описывающая процесс сборки минимального рабочего варианта GNU/Linux из исходных кодов. Почему бумажный? В свое время книгу можно было купить в твердом переплете, что делает «дистрибутив» несколько необычным, не правда-ли? Помимо самой книги, для сборки конечно-же понадобится интернет (или заранее загруженные исходные коды), свободный раздел на жестком диске, и любая операционная система на базе ядра Linux, имеющая компилятор. Лично я всегда использую либо уже собранный дистрибутив LFS, либо полную установку Slackware – в нем есть все необходимое, чего не скажешь про (например) Ubuntu. Конечно, всегда можно загрузить нехватающие пакеты, но ведь мы хотим только-только научиться линуксу? А Slackware даже в своей базовой установке и без конфигурирования предоставляет требуемый инструментарий.

Рассмотрим ситуацию, когда необходимо обрабатывать столкновения между объектами. Как вы в этом случае поступите? Вероятно, самым простым решением будет проверить каждый объект с каждым другим объектом. И это правильное решение, и все будет замечательно до тех пор пока объектов не много. Как только их станет порядка нескольких тысяч, вы заметите, что все стало как-то медленно работать. А если частиц несколько десятков тысяч или сотен? Тогда все замрет. Вот здесь уже интересно, на какие хитрости и оптимизации вы пойдете, чтобы решить такую проблему.

Для простоты, будем рассматривать 2D случай, частицы круглые, радиус частиц у всех одинаковый.

Содержание

1. Обзор алгоритмов
1.1. Полный перебор
1.2. Sweep & Prune
1.3. Регулярная сеть
2. Некоторые оптимизации
2.1. Sweep & Prune
2.2. Регулярная сеть
3. Сравнение скорости выполнения
4. Приложение (программа и исходный код)
5. Заключение

Достаточно часто на практике возникает необходимость воспользоваться такими конструкциями как «пара» (Pair<First, Second>), менее часто «тринарными» объектами (Triplet<First, Second, Third>) и более длинными цепочками ассоциированных объектов. В связи с чем всегда удивлялся, почему в JDK (в java.lang.* или java.util.*) до настоящего момента нет стандартной Pair<First, Second> или более длинных конструкций. Думаю многие программисты практикующие на Java имеют свою реализацию «пары». Не исключением являюсь и я.

И вот в очередной раз наткнувшись на необходимость работать с большим количеством различных кортежей, решил взяться за эту проблему системно. Придумал название проекту, определил цели и после экспериментов, занявших некоторое время, выложил код ( git://github.com/telesik/rumba.git ).

Чего хотелось достичь:

• Необходима удобная конструкция (назовем ее кортеж) для ассоциации нескольких объектов, типы которых определялись бы из позиции в полученном кортеже;
• Кортеж должен быть неограниченным по длине и типу;
• Типы элементов должны быть относительно контролируемым (как минимум ограничен дженериками);
• Описание структуры кортежа должно быть простым;

При вёрстке дипломной работы в LaTeX настал этап приведения её вида в соответствие хотя бы некоторым принятым стандартам. Соответственно, начались и поиски решения возникавших вопросов, в том числе стандартными средствами, то бишь путём гугления.

Первая мысль, возникшая после просмотра решений, найденных на разношёрстных форумах — «Я же не усну». Немного размышлений и оперативное пролистывание небезызвестных руководств Балдина, Сюткина и Львовского, подтвердивших результаты размышлений, позволили разобраться с вопросами гораздо более компактными, удобными и воспринимаемыми способами.

Сайтов с адаптивной разметкой с каждым месяцем становится все больше, заказчики кроме кроссбраузерности все чаще требуют адаптивность, но многие разработчики не спешат обучаться новым техникам. Но адаптивный дизайн — это просто! В этой статье представлено 5 примеров адаптивной разметки различных элементов веб-страниц.

Далее пойдет рассказ о самом, на мой взгляд, хардкорном способе программирования.
Предмет поста непростой, путь будет долгим, а в качестве печеньки в конце я расскажу, как считать числа Фибоначчи на языке Unlambda.

I think that I shall never see
A graph more lovely than a tree.
A tree whose crucial propertyеу
Is loop-free connectivity.
A tree that must be sure to span
So packets can reach every LAN.
First, the root must be selected.
By ID, it is elected.
Least-cost paths from root are traced.
In the tree, these paths are placed.
A mesh is made by folks like me,
Then bridges find a spanning tree.
— Radia Joy Perlman

Все выпуски

6. Сети для самых маленьких. Часть шестая. Динамическая маршрутизация
5. Сети для самых маленьких: Часть пятая. NAT и ACL
4. Сети для самых маленьких: Часть четвёртая. STP
3. Сети для самых маленьких: Часть третья. Статическая маршрутизация
2. Сети для самых маленьких. Часть вторая. Коммутация
1. Сети для самых маленьких. Часть первая. Подключение к оборудованию cisco
0. Сети для самых маленьких. Часть нулевая. Планирование

В прошлом выпуске мы остановились на статической маршрутизации. Теперь надо сделать шаг в сторону и обсудить вопрос стабильности нашей сети.
Однажды, когда вы — единственный сетевой админ фирмы “Лифт ми Ап” — отпросились на полдня раньше, вдруг упала связь с серверами, и директора не получили несколько важных писем. После короткой, но ощутимой взбучки вы идёте разбираться, в чём дело, а оказалось, по чьей-то неосторожности выпал из разъёма единственный кабель, ведущий к коммутатору в серверной. Небольшая проблема, которую вы могли исправить за две минуты, и даже вообще избежать, существенно сказалась на вашем доходе в этом месяце и возможностях роста.

Итак, сегодня обсуждаем:

• проблему широковещательного шторма
• работу и настройку протокола STP и его модификаций (RSTP, MSTP, PVST, PVST+)
• технологию агрегации интерфейсов и перераспределения нагрузки между ними
• некоторые вопросы стабильности и безопасности
• как изменить схему существующей сети, чтобы всем было хорошо