Итак, вы хотите освоить Kubernetes. Это такой технологический хайп, о котором, кажется, говорят все. Я затрудняюсь сказать, сколько рекрутеров обращались ко мне с предложением поработать с Kubernetes. Kubernetes — это определенно круто!

Golang приложение в кластере kubernetes

Привет! Я — golang разработчик в Каруне. Kubernetes сегодня — звезда среди систем оркестровки и контейнеризации приложений. Важно понимать, как с ним работать. Поделюсь примером демонстрационного api приложения, которое написано на golang, и покажу способы взаимодействия с ним.

Рекомендации для Golang разработчиков, как использовать многоэтапную сборку, для создания более компактных Docker образов. Давайте, рассмотрим на примере, как многоэтапная сборка позволяет значительно уменьшить размер Docker образа.

Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в FAANG и переехал в UK.

Привет Хабр. 

В прошлых статьях мы научились генерировать 10 000 изображений для нашей NFT коллекции с помощью Golang, а также загрузили все сгенерированные изображения в децентрализованное хранилище IPFS.

В этой статье мне хотелось бы поделиться знаниями и опытом, а также о подводных камнях, с которыми мне пришлось столкнуться при разработке смарт-контрактов для NFT коллекций на блокчейне Ethereum.

Мы создадим типовой смарт-контракт для нашей NFT коллекции, протестируем и загрузим созданный смарт-контракт в тестовую сеть Ethereum. Но прежде, чем мы приступим к кодингу, мне хотелось бы остановиться на ERC-721 стандарте, данный стандарт описывает спецификацию NFT токенов.

Привет Хабр.

В прошлой статье, мы научились генерировать изображения для NFT коллекции, а сегодня я хочу рассказать, как и куда можно опубликовать сгенерированные изображения и их метаданные.

Потратив достаточно много времени на изучение существующих NFT проектов, я был свидетелем, как разработчики публикуют свои изображения для NFT коллекций в централизованные файловые системы, такие как AWS s3, что вызывало у меня некоторое недоумение. 

На мой субъективный взгляд, главный посыл NFT токенов, именно в том, что токен и его содержимое - никто и никогда не сможет изменить, и соответственно при разработке мы должны быть максимально абстрагирован от централизованных систем. Именно поэтому, публиковать все наши файлы, мы будем в децентрализованное хранилище - IPFS.

С помощью микросервисной архитектуры можно построить масштабируемое и гибкое приложение. Однако, если команда бессистемно использует этот подход в своей работе, то скоро столкнется с разочарованием и неконтролируемой сложностью. Избежать этого поможет DDD (Domain-Driven Design, предметно ориентированное проектирование). Не так давно я ничего не знал про этот подход, но сейчас я постоянно натыкаюсь на эту тему.

Представляю вам перевод статьи "How to Implement Domain-Driven Design (DDD) in Golang". Повествование буду вести от лица автора, иногда прерывая собственными мыслями в таком же формате, как и это отступление. Приятного чтения.

Удивительно, что в 2021-м все еще можно обсуждать такую избитую тему. Однако, мне пришлось пройти довольно длинный путь от покупки охранных камер до готового решения, покрывающего мои, довольно нехитрые, задачи. Под катом вы найдете скрипт, который показался мне достаточно удачным, чтобы опубликовать его на Хабре, и некоторые пояснения к нему. Надеюсь, кому-то поможет.

Ключи

• Ключи в Redis — бинарно-безопасные (binary safe) строки.
• Слишком длинные ключи — плохая идея, не только из-за занимаемой памяти, но так же и в связи с увеличением времени поиска определенного ключа в множестве в связи с дорогостоящим сравнением.
• Хорошая идея — придерживаться схемы при построении ключей: «object-type:id:field».

Типы данных Redis

• Строки (strings). Базовый тип данных Redis. Строки в Redis бинарно-безопасны, могут использоваться так же как числа, ограничены размером 512 Мб.
• Списки (lists). Классические списки строк, упорядоченные в порядке вставки, которая возможна как со стороны головы, так и со стороны хвоста списка. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Множества (sets). Множества строк в математическом понимании: не упорядочены, поддерживают операции вставки, проверки вхождения элемента, пересечения и разницы множеств. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Хеш-таблицы (hashes). Классические хеш-таблицы или ассоциативные массивы. Максимальное количество пар «ключ-значение» — 2³² — 1.
• Упорядоченные множества (sorted sets). Упорядоченное множество отличается от обычного тем, что его элементы упорядочены по особому параметру «score».

Вас задрало, что node_modules соревнуются по количеству используемого места с вашей коллекцией музыки?

Вы перечитали инструкцию к Redux  в шестидесятый раз и поняли две вещи: "До меня кажется доходит..." и "Думаю, мне стоит перечитать это ещё раз!"

Вы в очередной раз узнали, что 1 + "1" == "11", а  [] - {} == NaN?

Билд скрипт в webpack занимает больше места чем ваша библиотека на javascript?

Тогда заходите под кат, я покажу вам, как можно перевести ваш фронтэнд на го. 

Сегодня мы решили сделать почти теоретическую тему. И остановились на прилагательных. Ведь именно они делают язык сочным и позволяют выражать эмоции. 

На первый взгляд тема довольно простая — ее изучают еще на начальном уровне. Но все сложнее, чем кажется — нюансов и особенностей там тоже хватает. Рассказываем сегодня о тайнах и секретах прилагательных. Будет интересно. Поехали.

Разработка корпоративных приложений со сложной бизнес-логикой всегда несет за собой немалые затраты. Причём львиная доля затрат приходится не на саму разработку, а на поддержку кода приложения: добавление нового функционала, поиск и исправление допущенных ошибок, рефакторинг и т.п. Мне как разработчику ПО всегда хотелось найти “серебряную пулю” для вопросов, возникающих при конструировании кода приложений, как написать потенциально сложное приложение, чтобы его было поддерживать как можно легче и дешевле. В этой статье хочу поделиться практическими знаниями о проектировании архитектуры кода программного обеспечения, полученными из опыта.

В своё время я сам здорово намучился с английскими временами. Совершенно не получалось понять, как они формируются. Когда наконец удалось вызубрить все правила, самые простые существующие между временами закономерности всё равно оставались для меня неочевидными.

Как это часто бывает, по-настоящему понимаешь какую-то тему, только когда начинаешь рассказывать о ней другим («метод Фейнмана»). Несколько друзей, позавидовав моим «успехам», попросили помочь разобраться с английским. Тут и обнаружилось, что хотя я уже успешно использую английский в повседневной работе, обучать ему кого-то ещё — это совершенно отдельный навык.

Первоначальная идея. Сначала разъяснить все английские времена за один присест удавалось, надёргав различных идей из интернета: обрывки чьих-то схем, начинали склеиваться в свою схему и обрастать собственными легендами, а применение времён почти всегда было проще пояснить, используя хрестоматийную «систему английских времен с точки зрения употребления глагола “to vodka”». С каждой новой импровизированной лекцией, схема и нарратив продолжали меняться. «Ученики» попадались с различным базовым уровнем, что позволило понять, откуда нужно начинать плясать, чтобы урок был понятен всем, кто хоть раз слышал что-то про глаголы have и be. Когда счёт обученных уже пошёл на десятки, я решил оформить идею в более стройную лекцию. От первых попыток преподавания английских времён, до этого момента прошло пять лет. За это время было обучено ещё пару сотен человек. Обучено — по приколу. Денег за эти уроки я не брал.

Утечку горутин можно легко обнаружить с помощью APM, который отслеживает количество работающих горутин. Вот пример из NewRelic — график, который мониторит горутины:

Раздутые контейнеры

Задача

Три мысли всё не давали мне жить спокойно:

1) есть ноутбук, но для работы нужен второй экран
2) давно мечтаю о пульте управления для Photoshop в дополнение к клавиатуре
3) на полках пылятся устаревшие гаджеты, которые продавать глупо, а выкидывать жалко

Привет, меня зовут Иван, и я делаю Авито Доставку. Когда пользователь покупает товар с доставкой, мы показываем ему список отделений служб доставки с ценами. Цена доставки может меняться от отделения к отделению. Мы смотрим на область карты, где покупатель ищет товар и информацию по объявлению, например, координаты продавца, вес и размеры товара. И на выходе показываем человеку список отделений с адресами и ценой доставки в каждое из них.

В ходе разработки калькулятора цены доставки возникла такая задача: есть структура базы данных PostgreSQL и запрос к ней от сервиса на Go. Нужно заставить всё это работать достаточно быстро. В итоге нам удалось поднять пропускную способность сервиса с 50 до 5000 RPS и выявить пару нюансов при общении сервиса с базой. Об этом и пойдёт рассказ.

В начале этого года я прочитал на habr любопытную статью "Почему Discord переходит с Go на Rust", переход был связан с неэффективным механизмом сборки мусора в Go. Тогда подумалось, что, наверное, было бы проще доработать приложение и не переходить. Но еще проще было бы избежать таких проблем на стадии разработки.