В данной статье рассматривается перехват функций графического API на примере DirectX 9 под x64 применительно к игре Dota 2.

Будет подробно рассказано, как внедриться в процесс игры, как изменить поток выполнения, приведено краткое описание внедряемой логики. В конце поговорим о других возможностях для отрисовки, которые предоставляет движок.

Disclaimer: Автор не несет ответственности за применение вами знаний полученных в данной статье или ущерб в результате их использования. Вся информация здесь изложена только в познавательных целях. Особенно для компаний разрабатывающих MOBA, чтобы помочь им бороться с читерами. И, естественно, автор статьи ботовод, читер и всегда им был.

На пути к здравоохранению с ИИ-поддержкой

Глубинное обучение определяет рак не хуже специалистов по лабораторной диагностике

На Западе рак легких — самый смертоносный вид рака. Специалисты по лабораторной диагностике рассматривают образцы тканей под микроскопом и классифицируют их, чтобы определить стадию развития опухоли и назначить лечение. В каждом случае рак по-своему уникален, поэтому интерпретация препарата может оказаться трудной задачей. Крайне трудной. Может ли искусственный интеллект прийти на помощь?

При создании приложения мы столкнулись с множеством выборов, проблем и так далее, с которыми попробуем ознакомить вас в этой статье. Как оказалось с автомобилем можно вести диалог, причем довольно таки продуктивный. Естественно для того чтобы организовать общение с автомобилем необходимо «установить контакт», «задать правильный вопрос» и правильно понять «ответ», полученный от автомобиля. Соответственно статья и будет нацелена на то, чтобы доступным языком объяснить организацию диалога, а также рассказать вам какие ошибки могут встретиться вам на пути и как с ними бороться.

Хранение ключей на токенах и смарт-картах обеспечивает дополнительную защиту от внешних и внутренних нарушителей, в том числе имеющих определенный уровень доступа к информационной системе и оборудованию.

Сегодня я расскажу, как мы защищаем ключи шифрования и электронной подписи в наших информационных системах, и сделаю это в подробном, хорошо проиллюстрированном руководстве по настройке SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3 для работы с токеном Aladdin JaCarta PKI и КриптоПро CSP KC2 4.0.9944.

Опубликовать данное руководство побудило несколько причин:

Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо.

Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, которым сложно начинать с изучения, например, книги The Elements of Statistical Learning. Курс подготовит их к дальнейшей работе. Вторая — опытные аналитики, не получившие систематического образования в области анализа данных. Они могут заполнить пробелы в знаниях. С прошлого года на занятиях используется язык программирования Python.

Чтобы понимать материал, достаточно когда-то прослушанных курсов математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей и базовых знаний языка Python.

Приятного просмотра!

Пятая часть перевода официальной документации по визуализации данных в Kibana.

Ссылка на оригинальный материал: Kibana User Guide [6.6] » Visualize

Ссылка на 1 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 1
Ссылка на 2 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 2
Ссылка на 3 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 3
Ссылка на 4 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 4

Содержание:

1. Tag Clouds
2. Heatmap Chart

В 1974 году британский математик Роджер Пенроуз создал революционный набор плиток, который можно использовать для заполнения бесконечной плоскости никогда не повторяющимся узором. В 1982 году израильский кристаллограф Даниэль Шехтман открыл металлический сплав, атомы которого были выстроены в порядке, никогда ранее не встречавшемся в материаловедении. Пенроуз достиг масштабного общественного признания, редко достающегося математикам. Шехтман получил Нобелевскую премию. Оба учёных бросили вызов человеческой интуиции и изменили основы понимания структуры природы, обнаружив, что бесконечная вариативность может возникать даже в высокоупорядоченной среде.

Сеточные системы координат, в которых плоскость делится на одинаковые симметричные элементы — на квадраты, треугольники, шестиугольники, достаточно известны. Им соответствуют квадратная, треугольная, шестиугольная симметрия. Но еще существует симметрия десятиугольная.

В ней плоскость не делится на десятиугольники, вместо этого все линии расположены под углами кратными 36°. Координаты в этой системе можно записывать целыми числами, по два целых числа на горизонтальное и вертикальное направление.



Расскажу как это нарисовать.

Доброго времени суток. Всем пользователям ElasticStack рано или поздно нужно визуализировать данные. Большинство использует Kibana. Под катом перевод официальной документации для версии 6.6.

Ссылка на оригинальный материал: Kibana User Guide [6.6] » Visualize

Содержание:

1. Creating a Visualization
2. Line, Area, and Bar charts

Thresholding

Это самый простой способ отделить объекты от фона, выбрав пиксели выше или ниже определенного порога. Это обычно полезно, когда мы собираемся сегментировать объекты по их фону. Вы можете прочитать больше о пороге здесь.

Люди, знакомы с фильмом «Терминатор», наверняка согласятся, что это был величайший научно-фантастический фильм той эпохи. В фильме Джеймс Кэмерон представил интересную концепцию визуальных эффектов, которая позволила зрителям скрыться за глазами киборга под названием Терминатор. Этот эффект стал известен как «Терминаторное видение» (англ. Terminator Vision). В некотором смысле, он отделял силуэты людей от фона. Тогда это могло звучать совершенно неуместно, но сегментация изображений сегодня является важной частью многих методов обработки изображений.

Сегментация изображения

Имеются ряд библиотек, написанных для анализа изображений. В этой статье мы подробно обсудим scikit-image, библиотеку обработки изображений на среде Python.

Scikit-image

Scikit-image — это библиотека Python, предназначенная для обработки изображений.

Установка

scikit-image устанавливается следующим образом:

pip install -U scikit-image(Linux and OSX)
pip install scikit-image(Windows)
# For Conda-based distributions
conda install scikit-image

И снова здравствуйте!

В прошлый раз мы рассказывали о выборе инструмента в Ostrovok.ru для решения задачи проксирования большого количества запросов к внешним сервисам, никого при этом не положив. Статья закончилась выбором Haproxy. Сегодня я поделюсь нюансами, с которыми мне пришлось столкнуться при использовании этого решения.

Ядро Linux предоставляет широкий спектр параметров конфигурации, которые могут повлиять на производительность. Главное — выбрать правильную конфигурацию для вашего приложения и рабочей нагрузки. Как и любой другой базе данных, PostgreSQL необходима оптимальная настройка ядра Linux. Неправильные настройки могут привести к снижению производительности. Важно проводить сравнительный анализ производительности базы данных после каждого сеанса настройки. В одном из своих предыдущих постов под названием "Tune Linux Kernel Parameters For PostgreSQL Optimization" я описал некоторые из наиболее полезных параметров ядра Linux и то, как они помогают повысить производительность базы данных. Теперь я поделюсь результатами сравнительного тестирования после настройки HugePages в Linux под различными нагрузками PostgreSQL. Я провел полный набор тестов под множеством различных нагрузок PostgreSQL с различным числом параллельных клиентов.

Ceph — это object storage, призванный помочь построить отказоустойчивый кластер. И все-таки отказы случаются. Все, кто работает с Ceph, знают легенду о CloudMouse или Росреестре. К сожалению, делиться отрицательным опытом у нас не принято, причины провалов чаще всего замалчивают, и не дают будущим поколениям научиться на чужих ошибках.

Что ж, настроим тестовый, но близкий к реальному кластер и разберем катастрофу по косточкам. Измерим все просадки производительности, найдем утечки памяти, разберем процесс восстановления обслуживания. И все это под руководством Артемия Капитулы, который потратив почти год на изучение подводных камней, заставил при отказе производительность кластера не падать в ноль, и latency не подскакивать до неприличных значений. И получил красный график, который ну сильно лучше.


Далее вы найдете видео и текстовую версию одного из лучших докладов DevOpsConf Russia 2018.

Пришла пора, несмотря на все пожары, исполнить свой гражданский долг – заплатить налоги. Платить налоги мы будем через портал Госуслуги. В личный кабинет портала Госуслуг будем входить с помощью электронной подписи (терминология портала Госуслуг ), т.е. имея на руках сертификат, полученный в аккредитованном удостоверяющем центре (УЦ), и закрытый ключ. И то и другое я храню на токене PKCS#11 с поддержкой российской криптографии:

В работе Python приложения встала задача получать данные с сетевого оборудования и проводить его настройки удалённо, по SSH. Можно воспользоваться Paramiko, а можно не выдумывать велосипед и использовать основанную на нём библиотеку Exscript. Под катом — примеры кода для подключения и получения информации из команд. Ввиду отсутствия документации к Exscript этот материал может кому-нибудь здорово пригодиться.

3 апреля на Habrahabr появилась информация по обнаружению нового криптовымогателя, который шифрует не отдельные файлы, а весь раздел диска (том). Программа получила название Petya, а ее целью является таблица размещения файлов NTFS. Ransomware работает с диском на низком уровне, с полной потерей доступа к файлам тома для пользователя.

У Petya обнаружена также специальная схема маскировки для скрытия активности. Изначально криптовымогатель запрашивает у пользователя активацию UAC, маскируясь под легальные приложения. Как только расширенные привилегии получены, зловредное ПО начинает действовать. Как только том зашифрован, криптовымогатель начинает требовать у пользователя деньги, причем на выплату «выкупа» дается определенный срок. Если пользователь не выплачивает средства за это время, сумма удваивается. «Поле чудес», да и только.

Использование готового и бесплатного скрипта, о котором пойдет речь, значительно упрощает и ускоряет процесс переноса исходников из Photoshop в Sketch. Но я думаю, скрипт может пригодится и для тех, кто с указанной программой не работает. Он экспортирует слои в формат .svg, избавляя от необходимости по одному генерировать SVG файлы.



Требования:

— Windows или Mac OSX;
— Photoshop CS5, CS6;
— Adobe Illustrator.

Загрузить скрипт PSD в SVG

Есть что-то завораживающее в роях насекомых, стаях птиц и косяках рыб. Множество живых существ ведут себя вместе, как один живой организм. При этом учёные объясняют, что в таких ситуациях каждая живая составляющая целого роя выстраивает своё поведение, ориентируясь лишь на своих соседей.

Эта же тема заинтересовала канадца итальянского происхождения, Карло Пинцироли (Carlo Pinciroli), который с 2007 года занимается исследованиями в области управления большим количеством полуавтономных роботов. Он вместе с коллегами рассказал о последнем достижении в этой области — язык для программирования роя роботов Buzz. Разработку ведут учёные из политехнической лаборатории MIST канадского института École Polytechnique de Montréal и их зарубежные коллеги.

Программирование мобильного робота — задача сама по себе достаточно сложная. Задача управления поведением целой стаи, да ещё в условиях меняющейся окружающей среды, когда роботы должны сами принимать решения о своих действиях — ещё более сложная. К ней существует два подхода — снизу вверх, и сверху вниз.

Подход снизу вверх предполагает, что программисту необходимо работать со всеми деталями и нюансами поведения роботов, начиная от системы их передвижения и ориентирования. Подход сверху вниз предполагает постановку задач на высоком уровне, при которой детали поведения роботов обсчитываются на основе заранее готовых алгоритмов.


Рой роботов из проекта МакЛюркина, другого исследователя в этой области

Баннеры «Windows заблокирован — для разблокировки отправьте СМС» и их многочисленные вариации безмерно любят ограничивать права доступа вольных пользователей ОС Windows. При этом зачастую стандартные способы выхода из неприятной ситуации – корректировка проблемы из Безопасного режима, коды разблокировки на сайтах ESET и DR Web, как и перенос времени на часах BIOS в будущее далеко не всегда срабатывают.

Неужели придется переустанавливать систему или платить вымогателям? Конечно, можно пойти и простейшим путем, но не лучше ли нам попробовать справиться с навязчивым монстром по имени Trojan.WinLock собственными силами и имеющимися средствами, тем более что проблему можно попытаться решить достаточно быстро и совершенно бесплатно.

Конфигурация.

Сервер виртуальных машин на GNU/Linux. Виртуальные машины Windows. Гипервизор QEMU-KVM.
Виртуальные машины запускаются автоматически.

Описание проблемы.

Для двух программ есть два электронных (лицензионных) ключа Guardant одной модели (у них одинаковые Vendor ID и Product ID). Чтобы не возникал конфликт, в libvirt в описании виртуальной машины такие ключи добавляются с указанием аппаратного адреса (bus, device). После перезагрузки может оказаться так, что номера устройств будут другие. А если переключить их в другой порт, то и номер шины может стать другим.