Аргентум - язык программирования, построенный на новой ссылочной модели, которая не использует сборщик мусора и гарантирует отсутствие утечек памяти.

О чем и для кого статья?

Узнайте, что ждет вас если вы уже работаете в стартапе, или только пришли в компанию, не оставившую "Дух стартапа" позади. Без разницы, менеджер вы или инженер, изменения коснутся вас и стоит подумать уже сейчас насколько вы к ним готовы.

Вас ждет немного утрированная подача и мой (иногда моих знакомых) личный опыт. Разбавим грусть мемами и в конце соберем статистику, сколько кружек вы заслужили за свою карьеру.

Сегодня речь у нас пойдет о всякого рода отчетах и индикаторах. Из этой главы вы узнаете, насколько страшно это зло. А также поймете, почему оно неизбежно, если вы работаете в софтварном подразделении «железной» конторы.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Несколько недель назад в блоге «.NET Blog» появилась статья «Что такое .NET, и почему вы должны выбрать его?». В нем был представлен высокоуровневый обзор платформы, кратко описаны различные компоненты и архитектурные решения, а также обещаны более подробные посты по затронутым темам. Этот пост является первым таким продолжением, в котором подробно рассматривается история создания, архитектурные решения и детали реализации async/await в C# и .NET.

Падение цен на уголь и газ более чем в 2 раза. Самое крупное массовое изъятие депозитов в истории США, а как реагируют банки? Золото стремится на новые вершины, выше $2,200. И это за прошедший квартал. Но почему фондовые рынки продолжат свой рост и что послужит топливом для движения в следующем квартале? И чего опасаться тем, кто никак не связан с фондовыми рынками?

Hello, world!

Представляю вашему вниманию перевод второй части этой замечательной статьи, посвященной возможностям JS и TS последних трех лет, которые вы могли пропустить.

В первой части мы говорили о возможностях JS, во второй поговорим о возможностях TS.

Это вторая часть.

Вот ссылка на первую часть.

Обратите внимание: названия многих возможностей — это также ссылки на соответствующие разделы документации TypeScript.

Руководства, шпаргалки, вопросы и другие материалы по JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Node.js, Express, Prisma, GraphQL, Docker и другим технологиям, а также Блог по веб-разработке.

От переводчика

Это перевод статьи Drew Crawford «Why mobile web apps are slow», опубликованной 09 июля 2013. Статья очень интересная, но большая — ошибки возможны — прошу простить и присылать замечания в личку.
Поскольку затронута острая тема, прошу заметить, что переводчик не обязательно разделяет мнение автора статьи!
При переводе текст слегка видоизменялся, поскольку прямой перевод не всегда понятно передает смысл. Для перевода термина «native code» был использован англицизм «нативный код», который понятнее и короче, чем «родной для платформы код». Термин «word processing» переводится как «верстка текста», хотя это немного сужает первоначальный смысл. Термин managed код («управляемый код») не был переведен, так как удачного перевод (на взгляд переводчика) не существует. Под «терминированием» приложения подразумевается его принудительное завершение операционной системой.
Повествование в статье ведется от первого лица: автора статьи.

Я знаю, какое у вас сейчас лицо

Заблуждение 1. Любые символы, кроме управляющих, имеют предсказуемую ширину

Грокнув Traversable, вы удивитесь, как вы вообще раньше жили без него. Попытки понять Traversable просто глядя на сигнатуру типа никогда не доставляли мне особого удовольствия. Поэтому, в этом посте мы используем другой подход и сами придумаем его в процессе решения реальной задачи. Так мы прочувствуем момент осознания, когда наконец поймем, как он работает, и где его можно применять.

В предыдущем посте мы переизобрели Монаду на рабочем примере. У нас получился базовый механизм в виде функции andThen для типа option, но мы еще не достигли нашей конечной цели. Мы надеялись, что получится написать код, так же как если бы нам не нужно было обрабатывать значения option. Мы хотели писать в более "императивном" стиле. В этой части мы увидим как достичь этого при помощи технологии computation expressions языка F#, а также углубим наше понимание Монад.

Друзья, всех приветствую и предлагаю ознакомиться, как мне кажется с довольно полным FAQ по теме налогового и валютного резиденства РФ. По ходу материала есть некоторые примеры, а внизу вопросы & ответы.