User
Приветствую профессиональное сообщество. Здравствуй, Хабр! Это первая обзорная статья из серии, посвящённой ContainerLab.
На момент написания этой статьи я нашёл всего одну русскоязычную публикацию на схожую тему. И я хотел бы поблагодарить автора статьи, так как это стало для меня отправной точкой.
В нашей прошлой статье про синтез речи мы дали много обещаний: убрать детские болячки, радикально ускорить синтез еще в 10 раз, добавить новые "фишечки", радикально улучшить качество.
Сейчас, вложив огромное количество работы, мы наконец готовы поделиться с сообществом своими успехами:
Это по-настоящему уникальное и прорывное достижение и мы не собираемся останавливаться. В ближайшее время мы добавим большое количество моделей на разных языках и напишем целый ряд публикаций на эту и смежные темы, а также продолжим делать наши модели лучше (например, еще в 2-5 раз быстрее).
Попробовать модель как обычно можно в нашем репозитории и в колабе.
После значительной паузы, опять пришло время обновить наше исследование (прошлое, позапрошлое) качества систем распознавания русского языка. Опять же, мы не думали, что добежим до этого момента и были удивлены результатами.
В этот раз ситуация такая:
Оптимизация SQL-запросов является одной из ключевых задач при работе с реляционными базами данных. Эффективные SQL-запросы позволяют значительно улучшить производительность приложений и обеспечить более быстрый доступ к данным. В данной статье мы рассмотрим как переписать запрос, чтобы выполнялся быстрее. В статье пойдет речь о PostgreSQL, хотя применять данные советы к любой базе данных SQL Ниже будут представлены термины и операторы, о которых пойдет в данной статье.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Пухальский, я главный по маркетингу и развитию экосистемы МТС. Особенность моей работы — большое количество задач, которые надо постоянно мониторить. Иногда нужно быстро найти и погрузиться в какую-то из них. Как инструмент мне всегда безумно нравился Trello. Еще до эпопеи с блокировками у него был только один недостаток: если в проекте более 500 задач, он умирает и грузится целую вечность. В Jira хорошее распределение ролей, но она отнимает много времени на ведение и не подходит для динамичных задач.
Мириться с нехваткой важного рабочего инструмента было никак нельзя. Еще во времена, когда я курировал вовлечение клиентов в экосистему, я начал пилить Branzy — таск-трекер, где хотел реализовать все нужные мне функции. Получился шустрый инструмент для управления, выдерживающий проекты и в тысячу, и в десять тысяч задач. Плюс я могу добавлять в него именно те вещи, которые считаю важными и вижу в других приложениях.
В Branzy я реализовал свой опыт управления тысячей сотрудников. Мне этот инструмент дает возможность верхнеуровневого планирования, понимания работы разных команд и погружения в конкретные задачи. Я открыл его облачную версию для всех желающих и в этом посте расскажу, какие принципы управления заложил и какие реализовал функции и возможности.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины KION. Вместе с командой мы делаем один из самых технологических онлайн-кинотеатров. Этот текст написан по мотивам митапа Evrone: рассказываю, что такое продуктовые события и какими они бывают, зачем мы создали свой приемник событий и что нужно знать об уровнях Data Quality. Так что устраивайтесь поудобнее — и поехали!
Наверняка многие из вас пользовались кассами самообслуживания в супермаркетах и пробовали отсканировать DataMatrix код «Честный знак» с упаковок мороженого, творога, молока, глазированных сырков и прочих продуктов в тонкой и гибкой упаковке. Согласитесь, редко получается сделать это с первого раза. А теперь представьте такую ситуацию на производстве, где нужно массово агрегировать всю продукцию с маркировкой, а она не распознаётся! Именно такую проблему мы и старались решить с помощью нейросети.
Всем привет! Ранее рассказывал о том, как создать REST API и Web-сервер на PowerShell для Windows, а также упоминал, что подобный сервер будет работать и в системе Linux, благодаря кроссплатформенной версии PowerShell Core. Безусловно, для подобных целей лучше используются специализированные серверные фреймворки или библиотеки, такие как Flask или Django в Python, но меня не покидала идея реализации похожего сервера, где описание логики будет производиться на языке одного только Bash. Приведу примеры, с помощью которых можно создать такой сервер используя сетевые сокеты netcat , socat и ncat, а также веб-сервера Apache с использованием встроенных модулей.
Близится Новый год, и это так волнительно! Как творческий человек, я люблю черпать вдохновение в ярких цветах этого сезона.
В сегодняшней статье я расскажу о 20 прекрасных рождественских цветовых палитрах для ваших праздничных проектов. 🎄🎅🏻✨❄️
В этой статье мы перегрузим сервер бота ресурсоемким скриптом - чтобы боту было дорого и больно заходить на сайт. Боту проще не иметь дело с таким сайтом чем покупать отдельный сервер для его поддержки.
Как заставить бота не заходить на сайт, с инструкцией, кейсом и примером кода читайте далее.
Множество вакансий, разные вывески, а внутри почти никакой разницы.
Почему так? Правда ли нет разницы, или она размыта?
Попробуем разобраться вместе. Допускаю, что подобных статей было, есть и будет много, но все же постараюсь сделать ее достаточно уникальной, может даже полезной:)
Новая система фильтрации пакетов, фреймворк nftables, работает, начиная с версии Debian 10 Buster. ОС Astra Linux Special Edition (ALSE) основана на Debian и его пакетной базе, поддерживает nftables, начиная с версии 1.7.4.
Для помощи в миграции с Netfilter к nftables я настроил тестовый стенд, который реализует основные базовые задачи для SOHO (Small Office/Home Office) или небольшого предприятия. Эту конфигурацию можно взять за основу при создании своей или использовать все, как есть.
Привет, чат. Хочу во-первых рассказать вам историю разочарования в довольно известной утилите мониторинга потребления энергии и загрузки CPU для macOS — MX Power Gadget. А во-вторых, поделиться очень простой заменой, которую я собрал за пару вечеров — pgauge.
Всем привет!
Меня зовут Паша Востриков, я делаю на JS/TS много разного в «Лаборатории Касперского»: фронт, облачные сервисы (Node.js), штуки для коробочной поставки (OnPrem), платформенные компоненты и библиотеки. И, конечно же, Open Source.
Сегодня хотел бы затронуть тему отладки веб-приложений на JavaScript.
Итак, как отлаживаться? Как-как? console.log(1)
Привет, меня зовут Ася Исакова, и я организационный психолог. Я уже 10 лет работаю с разными командами, и за это время видела сотни горящих, выгорающих и сгоревших на работе людей. В этой статье я расскажу, как управлять своим вниманием так, чтобы хватало сил на важные дела и оставалось на себя.
Разбираемся с управлением вниманием на примере огурцов, снежков и медведей
Существует огромное количество руководств, статей, видеоуроков по bash. И это очень здорово, но есть одна проблема с ними. Процент материала "для начинающих" среди всего этого богатства стремится к 100, а вот по-настоящему интересных тонкостей касаются не только лишь все.
Я всегда любил bash-скриптинг, и сейчас пишу довольно много кода на bash. Периодически наталкиваюсь на неочевидные моменты; решил, что настала пора поделиться опытом с уважаемым хабрасообществом.
Кому интересно разобраться, что же может быть не так с bash/zsh на этот раз -- добро пожаловать под кат.