Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк. нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU!

• Я хотел добавить ускорение ROCm для GPU AMD
• Я хотел добавить параллельный мультипаттерновый алгоритм поиска
• Я хотел опубликовать всё это ещё в декабре 2024 года

Итак, не всё пошло по плану, но StringZilla 4 CUDA наконец-то здесь, и она добавляет 500 с лишним GigaCUPS вычислений редакторского расстояния; при этом пакет можно установить через pip install. Также в ней есть некоторые другие трюки, предназначенные для крупномасштабных систем извлечения данных, баз данных и озёр данных, а также биоинформационных задач. И всё это под разрешительной опенсорсной лицензией Apache 2.0, позволяющей свободно использовать библиотеку в коммерческих целях. В этом посте я рассмотрю самые интересные части релиза, и в том числе:

• Быструю оценку алгоритмов динамического программирования на GPU,
• Хэширование CRC32, MurMurHash, xxHash, aHash и не только, а также
• Фингерпринтинг биологических последовательностей 52-битными целыми числами

Многие разработчики слышали о статическом анализаторе PVS-Studio, но не все знают, что анализатор можно использовать бесплатно на постоянной основе. В этой статье мы разберём, какие существуют варианты бесплатного лицензирования, для кого они подходят и как начать пользоваться инструментом.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как CSS и HTML могут заменить значительную часть JavaScript. Автор делится взглядом на веб как на искусство, показывает возможности современных фич CSS — от вложенности и @starting-style до динамических viewport-единиц, — и доказывает, что сайты могут быть быстрыми, красивыми и интерактивными даже без JS.

Свойство CSS corner-shape — это одно из самых захватывающих нововведений в геометрический инструментарий веб-дизайна за последние годы. Оно расширяет наши возможности по управлению внешним видом углов, выходя за рамки привычных скруглений с помощью border-radius. Это на первый взгляд небольшое дополнение открывает целый мир новых возможностей, которые раньше требовали сложных реализаций на основе SVG или решений с использованием изображений.

Вероятно, вам уже попадались подобные руководства по CUDA: хрестоматийный пример «Hello World», в котором перемешан код для ЦП и графического процессора. Всё это сложено в один гетерогенный файл с исходниками на CUDA C++, а для запуска ядра применяется синтаксис NVCC с тройными угловыми скобками <<<>>>, который уже стал культовым:

От AlphaGo до ChatGPT — прогресс в области искусственного интеллекта впечатляет своими масштабами. Однако за красивым фасадом скрывается серьезный разрыв между возможностями современных моделей и реальными условиями их применения. Возьмем, к примеру, GPT-3 с его (уже не такими впечатляющими) 175 миллиардами параметров, требующими 800 ГБ памяти. Такие модели существуют только в лабораториях вроде OpenAI. Что уж говорить о запуске подобных систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

При этом именно edge-устройства генерируют львиную долю данных — по прогнозам Gartner, к концу этого года около 75% корпоративной информации будет поступать не из традиционных дата-центров или облака, а с периферийных устройств. Обработка такого объема данных в облаке создает серьезную нагрузку на каналы передачи и увеличивает задержки. 

Граничный ИИ (EdgeAI) предлагает элегантное решение: перенести вычисления ближе к источнику данных. Это позволяет обрабатывать информацию локально, без подключения к сети, что критично для систем, требующих мгновенной реакции. 

Но как уместить современные AI-модели в устройства с ограниченными ресурсами? Об этом и поговорим в статье.

Привет, Хабр!

В этой статье разберём несколько вопросов на собеседованиях, связанных с устройством CPython и его C API.

Привет, Хабр!

Кто хоть раз пытался работать с матрицами в C++, знает, что это удовольствие сродни написанию своего STL — возможно, но зачем? Eigen — это библиотека, которая избавит вас от ручного управления памятью, оптимизирует вычисления и позволит писать код, похожий на чистую математику. Поэтому в этой статье мы разберем эту прекрасную библиотеку.

Всем привет!

В этой статье познакомимся с Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения.

Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.

Также расскажу, как не париться с установкой и запустить Deep Live Cam в один клик.

Всё, что нам понадобится, чтобы завести Deep Live Cam - это веб-камера и видеокарта Nvidia или AMD с более чем 6-ью Гб видеопамяти.

P. S. Если вы используете смартфон как веб-камеру то, к сожалению, программа просто не будет распознавать устройство. Возможно, в будущем это пофиксят, было бы очень удобно!

Всегда ли вы берете с собой смартфон? Наверное да, ведь это удобно, когда под руками есть все каналы связи.

Но что, если вы собираете автономно работающее устройство с микрокомпьютером, такое как как радиоуправляемый вездеход, робот присутствия, устройство управления шлагбаумом, систему IoT, турникет или что-то подобное?

Было бы неплохо оснастить это устройство чем-то, похожим по функциональности на смартфон. Тогда вы смогли бы определять его координаты GNSS, обмениваться данными через GPRS, Bluetooth или SMS, а также просто позвонить на свое устройство по телефону и поговорить с ним (или с тем, кто стоит рядом).

Еще не так давно все это было реализовать довольно затруднительно, но сейчас доступны недорогие модули на базе SIM868, в которых есть все необходимое.

В этой статье мы расскажем о том, как настроить обмен данными по каналам GPRS мобильных провайдеров между микрокомпьютерами Raspberry Pi или Repka Pi с сервером, размещенном в интернете. Для обмена будем использовать модуль GSM/GPRS/GNSS Bluetooth HAT.

Привет, Хабр!

Предлагаю вашему вниманию самодельный программатор ST-Link V2.1.

Особенности: интерфейс SWD, функция виртуального COM-порта, поддержка SWO, функция MSC (mass storage class), низкая цена.

Доброго времени суток! В Telegram существует два вида API: Telegram Bot API (обыкновенный бот с пометкой "бот") и Telegram API (клиент и юзербот, который обладает больше функционалом, чем просто бот). В этой статье пойдет речь о втором виде, а именно: что требуется для взаимодействия с Telegram API, какие средства нужны для написания кода своего юзербота на языке C#, как их правильно установить, а также каким образом использовать их.

Приведу 7 отличий, которые было бы неплохо знать.

Всем привет! Сегодня хочу рассказать о своем «семейном» проекте на Raspberry Pi. Путешествуя по миру, я постоянно сталкиваюсь с потребностью подключаться к быстрому и, что не менее важно, безопасному интернету.

Эта статья будет полезна тем, кто пишет проекты на Qt и работает с Nvidia Jetson. В статье представлена пошаговая инструкция для кроссплатформенной сборки Qt5 для Nvidia Jetson TX2 на базе Ubuntu.

Это - полный разбор алгоритма подписи на эллиптических кривых (ECDSA), который является ключевым элементом большинства блокчейнов (типа Bitcoin, Ethereum, ...). С примерами кода и реализацией с полного нуля. Всё сведено к уровню школьной математики, а читать код не обязательно!)

В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.