Здравствуйте, коллеги.

Надеемся еще до конца августа приступить к переводу небольшой, но поистине базовой книги о реализации возможностей ИИ на языке Python.



Господин Гифт, пожалуй, в дополнительной рекламе не нуждается (для любопытствующих — профиль мэтра на GitHub):



В предлагаемой сегодня статье будет коротко рассказано о библиотеке Ray, разработанной в Калифорнийском университете (Беркли) и упомянутой в книге Гифта мелким петитом. Надеемся, что в качестве раннего тизера — то, что надо. Добро пожаловать под кат

Процесс работы пользователей с интерактивными веб-сайтами может включать в себя шаг отправки им JavaScript-кода. Часто — слишком большого объёма такого кода. Если на сайте используется очень много JavaScript, это особенно сильно сказывается на мобильных пользователях. Например, вам случалось бывать на мобильных веб-страницах, которые, вроде бы, выглядят как уже готовые к работе, но не реагируют на щелчки по ссылкам или на попытки прокрутить страницу?


JavaScript-код, который попадает в мобильные браузеры, всё ещё остаётся самым дорогостоящим ресурсом, так как он, многими способами, может задержать переход страниц в состояние, в котором с ними можно взаимодействовать. Какую нагрузку на системы создаёт JavaScript в наши дни? Как анализировать сайты? Как ускорить загрузку и обработку браузерами интерактивных веб-страниц? Эдди Османи, перевод материала которого мы сегодня публикуем, решил найти ответы на эти и на многие другие вопросы, встающие перед теми, кто пользуется JavaScript для разработки веб-сайтов в 2018 году.

Тема «ниже пояса» всегда кажется достаточно личной и деликатной, потому и обсуждается редко. Представить себе ситуацию, когда двое человек болтают о том, что для профилактики простуды попивают витамин C, — легко; а вот диалог о том, что для укрепления мышц тазового дна используют специальные шарики и т. п., — уже сложнее.

Подобные темы в индивидуальном порядке поднимаются в медицинских кабинетах, но это так и остается большей частью за закрытыми дверями и закрытыми обложками медкарт. Но диалоги, охраняемые медицинской тайной, порой и являются причиной тому, что человек долгое время не обращает внимание на ту или иную проблему: де-скать, похоже, что такое только у меня.



Что ж, мы рискнем поговорить о том, о чем обычно говорить не принято.

До того, как написанный нами код будет исполнен, он проходит довольно долгий путь. Андрей Мелихов в своем докладе на РИТ++ 2018 разобрал каждый шаг на этом пути на примере движка V8. Заходите под кат, чтобы выяснить, что даёт нам глубокое понимание принципов работы компилятора и как сделать JavaScript код производительнее.



Узнаем, является ли WASM серебряной пулей для повышения производительности кода, и всегда ли оправданы оптимизации.

Спойлер: «Преждевременная оптимизация — корень всех бед», Дональд Кнут.



О спикере: Андрей Мелихов работает в компании Яндекс.Деньги, активно пишет на Node.js, а в браузере — меньше, поэтому ему ближе серверный JavaScript. Андрей поддерживает и развивает сообщество devShacht, заходите познакомиться на GitHub или Medium.

Всем привет!

На прошлой неделе наш новый преподаватель курса «Backend разработчик на PHP» провёл первый открытый урок на тему «Создание Web сайта на фреймворке Yii2». Предлагаем вашему вниманию запись и транскрипцию, собственно, вебинара.

Прошло 2.5 года после публикации первой версии подробного туториала по основам React. За это время gitbook насчитал 250 000+ уникальных посетителей.

Под катом подробнее об учебнике и список изменений.

abstract: разница между текущей производительностью и производительностью теоретической; latency и IOPS, понятие независимости дисковой нагрузки; подготовка тестирования; типовые параметры тестирования; практическое copypaste howto.

Предупреждение: много букв, долго читать.

Лирика

Очень частой проблемой, является попытка понять «насколько быстрый сервер?» Среди всех тестов наиболее жалко выглядят попытки оценить производительность дисковой подсистемы. Вот ужасы, которые я видел в своей жизни:

• научная публикация, в которой скорость кластерной FS оценивали с помощью dd (и включенным файловым кешем, то есть без опции direct)
• использование bonnie++
• использование iozone
• использование пачки cp с измерениема времени выполнения
• использование iometer с dynamo на 64-битных системах

Это всё совершенно ошибочные методы. Дальше я разберу более тонкие ошибки измерения, но в отношении этих тестов могу сказать только одно — выкиньте и не используйте.

Краткое содержание первой части:

1. Установка и настройка инструментария.
2. Написание функции helloWorld() на Kotlin Native и компиляция ее в shared library.
3. Доступ к этой функции из C-кода расширения PHP.

В этой статье я буду рассказывать про создание инструментария для написания расширения PHP без необходимости трогать Си, исключительно на K/N.

Кому интересно — добро пожаловать под кат.
Кому читать не интересно, а просто хочется посмотреть — добро пожаловать на github

С помощью сервисов Google Cloud Platform можно создать эффективную масштабируемую систему рекомендаций для интернет-магазина.

На рынке интернет-торговли сложилась интересная ситуация. Хотя общий денежный поток вырос, увеличилось и количество продавцов. Это привело к тому, что доля каждого магазина уменьшилась, а конкуренция между становится все напряженнее. Один из способов увеличить средний размер покупки (а значит, и прибыль) – предлагать покупателям дополнительные товары, которые могут их заинтересовать.

Из этой статьи вы узнаете, как на базе Cloud Platform настроить среду для поддержки базовой системы рекомендаций, которую со временем можно будет доработать и расширить.

В ней описывается решение для сайта агентства по аренде недвижимости, позволяющее подбирать и предлагать рекомендации пользователям.