Сегодня у меня в работе самый популярный продукт линейки часов Xiaomi - Mi Band 9.
В данных моделях есть специальный режим мониторинга температуры, который, в случае перегрева выключает часы, сегодня мы посмотрим как это работает и я покажу как изменить поведение системы даже не меняя прошивку, создадим циферблат для управления функционалом на языке LUA

И херен ты что-то сделаешь с этим восприятием. Этой стадии присущи километровые КП со сравнительными табличками и кучей ответов на кучу вопросов, иногда вообще не имеющих отношение у продукту.

В прошлой статье мы рассмотрели способы запуска наших проектов на удаленном VPS. Для этого мы арендовали хостинг, создали шаблонное приложение, перенесли его на хостинг через простое копирование через ssh и через git clone, запустили через dotnet run / dotnet publish, а также развернули приложение в докере.

Действительно, такой подход сложно назвать правильным даже для учебных целей, уж тем более его вряд ли можно назвать хорошим для реальных рабочих проектов. Поэтому предлагаю рассмотреть сценарий развертывания контейнеризированного .NET приложения с использованием Jenkins.

Source generators (генераторы исходного кода) — это часть платформы Roslyn, которая появилась в .NET 5. Они позволяют анализировать существующий код и создавать новые файлы с исходным кодом, которые в свою очередь могут добавляться в процесс компиляции.

В .NET 7 появилась новая функиональность для регулярных выражений, которая позволяет генерировать исходный код для проверки регулярного выражения во время компиляции с помощью специального source generator. Генерация исходного кода во время компиляции, а не во время выполнения, имеет несколько преимуществ:

В этом уроке мы поговорим о серверном рендеринге (SSR), его преимуществах и подводных камнях. Затем мы создадим мини React проект и express сервер (Node.js), чтобы продемонстрировать, как можно достичь SSR.

Всегда хотел взломать Хабр. Мечта такая, но как-то руки не доходили. И вот, вдохновившись статьей о праведном взломе через iframe src , я, как и автор поста @Maxchagin, решил исследовать функционал Хабра на предмет уязвимостей.

Начать решил с нового редактора, рассуждая следующим образом: раз он новый, то и уязвимости там точно должны быть.

О том, как найти баги в любом API за 5 минут и чем поможет Swagger Spec First + Schemathesis там, где генерация API контрактов из кода не предусмотрена или невозможна.

SSB - это децентрализованная offline-first социальная сеть. Децентрализованная - это значит, что в ней нет сервера, который можно заблокировать, или на котором админ может закрыть вам доступ. Offline-first означает, что всё происходит в первую очередь на вашем устройстве.

Интернет-шатдаун ломает SSB не так сильно, как, например, Facebook. Вы можете продолжать читать и писать без доступа в интернет. Для синхронизации достаточно нескольких минут.

Эта текст покрывает ответы на некоторые совсем базовые вопросы и вместе с тем сразу погружает в проблематику получения ответа на вопрос: "как работать лучше? однопоточно, многопоточно или многопоточно, но на ThreadPool?". Ответ на этот вопрос может изначально показаться очень простым и понятным, однако реальность совершенно иная: всё как и везде сильно зависит от ситуации: от типа задачи, от её размера, от прочих условий, которые так просто в голову сами собой не придут.

А потому мы пройдёмся в первую очередь по IO-/CPU-bound операциям, стоимости создания потока, базовым основам работы пула потоков (но только основы), а далее -- углубимся в анализ чёрного ящика: от чего зависит производительность пула потоков? Каков объём работы приемлим для того чтобы в него планировать?

Закончим мы главу несколькими, возможно, пугающими выводами об объемах работы, приемлимой для того чтобы обеспечить производительную работу приложения на пуле потоков.

Также отмечу, что материал постепенно переходит от начального уровня сложности ? через ⚠️ средний уровень к ☠️ высокому, о чём вы сможете узнать по пиктограммам.

TypeScript — это язык, расширяющий JavaScript, добавляя в последний типизацию. Правда, так как TypeScript не имеет runtime-а (почти), он транслируется в JavaScript, в процессе чего, вся типизация теряется. Такую типизацию можно назвать лишь инструментом статического анализа кода. Тем не менее — это очень мощный инструмент. К тому же, помимо проверки кода, типизация также и документирует его.

В данной статье я расскажу лишь про типы, объявленные через ключевое слово type, не касаясь интерфейсов и классов. Однако, эта тема шире, чем может показаться, и я надеюсь, что читатель узнает что-то новое для себя. Ведь с помощью type можно писать маленькие программки (далее, утилиты), которые выполняются в процессе статического анализа кода, расширяя его возможности.

Летом 2020 года GitHub позволила пользователям создавать персональные README-файлы и с их помощью кастомизировать свои профили. Сама платформа при создании подобного файла предлагает уже готовый шаблон, в который можно вписать свои данные. Но о какой кастомизации может идти речь, если у всех будут одинаково оформленные профили? За почти два года сообщество придумало множество различных способов выделиться и особенно оформить свою страницу на GitHub.

Почему Apache Kafka стала стандартом и основой архитектуры микросервисов. Как Kafka не только заменяет другое промежуточное ПО, но и позволяет создавать сами микросервисы с помощью DDD и нативных API Kafka: Kafka Streams, ksqlDB и Kafka Connect.

Привет! Меня зовут Сергей, я управляющий партнер в KTS

Совсем недавно состоялся релиз 6-ой версии react-router. Вообще создатели react-router часто меняют подходы, используемые в библиотеке, но в этот раз они объединили лучшее, что было в прошлых версиях.

В статье приведен краткий обзор того, что поменялось.

Всем привет, это PsyHaSTe и сегодня я хотел бы рассказать о том, куда меня занесла нелегкая в процессе оптимизации и рефакторинга кода решения тестового задания из статьи товарища novar (кто пропустил — рекомендую ознакомиться). Какие проблемы были у этого решения? Почему все-таки человеку отказали в работе? Что можно с этим сделать? Ответы на эти и многие другие вопросы оказались слишком длинными для комментария и вылились в статью с подробным разбором, примерами и альтернативной реализацией задания.

Если вам интересно кто в здравом уме мог для выполнения поставленной задачи написать код сочетающий монады с goto, а также одновременно сократил объем кода и увеличил его производительность, то добро пожаловать под кат. И, конечно же, самое вкусное, связанное с оптимизациями на базе работы JIT — в конце. Итоговую версию решения тестового можно посмотреть на гитхабе по ссылке.

Планирование - это процесс выполнения части логики приложения в определенное время в будущем. Запланированные задания - это часть бизнес-логики, которая должна выполняться по таймеру. Spring позволяет нам запускать запланированные задания в контейнере Spring с помощью некоторых простых аннотаций.

В этой статье мы покажем, как настраивать и запускать запланированные задания в приложениях Spring Boot.