Небольшое предисловие, или в чем же боль

В последнее время я активно работаю над приложениями, которые имеют модули работы с Bluetooth по не-очень-хорошо спроектированным протоколам с кастомными устройствами, что периодически добавляет мне интересных угу, как же проблем.

Поскольку я искренний фанат реактивности в приложениях, то такие проблемы приходилось решать собственными силами, поскольку решений в сети просто нет. Совсем. О получившейся архитектуре работы с Bluetooth-устройствами я и хотел бы вам рассказать.

Опасности на пути джедая

Первый важный момент, о котором должен помнить разработчик, при работе с Bluetooth – пакеты могут повреждаться по пути. А еще – они могут сопровождаться шумом. И это не один случай из миллиона, подобные явления могут встречаться довольно часто, и их нужно обрабатывать. Еще блютус может отключиться, или не подключиться, или сделать вид что подключился, но на самом то деле мы знаем, что это ничего не значит...

В качестве примера решения этих задач, спроектируем микро-фреймворк для процессинга эвентов, которые детерминируются по типам с помощью шапки (первые N байт) и валидируются с помощью какой-нибудь простенькой чек-суммы. Для того, чтобы не загромождать код, примем допущение, что шапка по протоколу имеет фиксированный размер. Все пакеты же разделим на два типа: с фиксированной длиной, и с динамической, передаваемой отдельным байтом.

Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13 Гб видеопамяти на борту. Если до сих пор единственным препятствием для погружения в мир нейросетей могло быть отсутствие доступа к GPU, теперь Вы можете смело сказать, “Держись Deep Learning, я иду!”.

Я попробовал использовать Colaboratory для работы над kaggle задачами. Мне больше всего не хватало возможности удобно сохранять натренированные tensorflow модели и использовать tensorboard. В данном посте, я хочу поделиться опытом и рассказать, как эти возможности добавить в colab. А напоследок покажу, как можно получить доступ к контейнеру по ssh и пользоваться привычными удобными инструментами bash, screen, rsync.

 
Nemesida Scanner предназначен для выявления уязвимостей в веб-приложениях, таких как SQL injection, XSS, LFI/RFI, XXE, Оpen-redirect, поиска компонентов с известными уязвимостями и критичных данных в открытом доступе, выявления недостатков конфигурации веб-приложения, сканирования портов, и т.д. Nemesida Scanner предоставляется в виде консольной версии для популярных Linux-дистрибутивов.

На рынке есть несколько кроссплатформенных решений: Cordova, Xamarin, React Native и другие, менее известные. Многие мобильные разработчики считают, что кроссплатформенные решения никогда не позволят делать то, что могут нативные приложения.

В статье я развенчаю этот миф и расскажу о механизме в React Native, который позволяет сделать все, на что способно нативное приложение. Этот механизм – нативные модули. Под катом – подробное описание, как создавать нативные модули для Android и iOS.

Результаты исследования Intel для клиентских систем

Продолжение: Рассказ о том, как не дать мне украсть номера кредиток и пароли у посетителей ваших сайтов

Agile development is especially useful for mobile app development. The agile methodology provides our clients with a continuous feedback loop. Sourcebits mobile app design and development clients see milestones every 2-3 weeks. They aren’t left to wait until the very end of the project. Agile development for mobile apps means clients provide feedback every step of the way to ensure the success of the project. – Joe Chen, CTO, Sourcebits

Он действительно огромный — просто посмотрите на него:

Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта.