Всем привет! С вами как всегда я, Аргентум. Сегодня я расскажу и поведаю вам древние тайны, которые хранят горные старцы-сисадмины — тайны об эльфах, и как они взаимодействуют с древним народцем пингвинов. Дамы и господа, встречайте — статья о работе ELF и двоичных файлов в Linux!

Что такое ELF? Чем он отличается от PE в Windows? И многие другие ответы на ваши вопросы.

Перед тем как погрузиться в технические детали, будет нелишним объяснить, почему понимание формата ELF полезно. Это позволяет изучить внутреннюю работу операционной системы. Когда что-то пошло не так, эти знания помогут лучше понять, что именно случилось, и по какой причине. Также возможность изучения ELF-файлов может быть ценна для поиска дыр в безопасности и обнаружения подозрительных файлов. И наконец, для лучшего понимания процесса разработки. Даже если вы программируете на высокоуровневом языке типа Go или Rust, вы всё равно будет лучше знать, что происходит за сценой.

Итак, зачем изучать ELF?

• Для общего понимания работы операционной системы
• Для разработки ПО
• Цифровая криминалистика и реагирование на инциденты (DFIR)
• Исследование вредоносных программ (анализ бинарных файлов)

ASML возникла в 1984 году как совместное предприятие Philips и ASM, и которое с самого начала рассматривалась как провальный проект. Но сегодня ASML имеет рыночную капитализацию более 300 млрд евро и является одной из самых важных компаний для технологического развития мира. Компании удалось создать, по сути, технологическую монополию в самом передовом оборудовании для производства чипов —литографии в экстремальном ультрафиолетовом диапазоне (EUV) - технологии, необходимой для создания самых современных чипов, с которой не смогла справиться ни одна другая компания в мире...

От аутсайдера-задиры до лидера литографии

В начале 1980-х годов небольшой городок Вельдховен тихо пожинал плоды своего соседа Эйндховена — процветающего промышленного центра благодаря присутствию голландского электронного гиганта Philips. Поскольку Philips продвигал технологические инновации в регионе, его влияние распространялось за пределы Эйндховена, способствуя волновому эффекту промышленной активности и технического опыта, которые достигли Вельдховена.

С самого начала ASML был подразделением, которое многие в материнской компании считали скорее обузой, чем возможностью. Фактически, это был проблемный ребенок Philips — проект, который потратил более десятилетия на попытки проникнуть в фотолитографический бизнес без особого успеха. В Philips шутили, что создание ASML было по сути отложенным увольнением для переведенных в него сотрудников.

Несмотря на внутренний скептицизм, Philips увидела спасение в партнерстве с ASM International , другой голландской компанией по производству оборудования для полупроводников, которая сегодня занимает лидирующие позиции на рынке оборудования для так называемого атомно-слоевого осаждения (ALD) и эпитаксии, используемых в передовом производстве микросхем. В 1984 году ASML была создана как совместное предприятие Philips и ASM со штаб-квартирой в Вельдховене. Поначалу компанию в значительной степени считали неудачной, не имея ни коммерческой жизнеспособности, ни даже надлежащего офиса. Ее первым рабочим пространством был набор деревянных бараков в кампусе Philips в Эйндховене. Моральный дух был низким, многие сотрудники скептически относились к шансам предприятия на успех, рассматривая его скорее как проект, обреченный на провал с самого начала.

Привет, Хабр! 

Пришёл ноябрь, а это значит, что Хабр и ЭКОПСИ завершили очередное масштабное исследование и составили новый рейтинг IT-брендов работодателей. Давайте вместе узнаем, как изменился рынок за 2025 год.

Примерно год назад журналисты спросили меня

— Валерий, а как вы объясните нынешнюю стагнацию на рынке труда в айти?

Кажется, это было связано с этим обзором, но точно не помню. Признаться, я тогда не нашелся, что ответить. Но эфир был прямой, бесконечно затягивать не получалось и я ляпнул

— Возможно, это связано со все большим проникновением технологий искусственного интеллекта в индустрию...

Мой ответ не нравился мне уже тогда, а сейчас я понимаю, где был неправ.

Всем привет! Меня зовут Николай Губин, являюсь Backend-разработчиком в Авито уже четыре года. Я тот, кто за пятнадцать лет пережил несколько революций в индустрии, каждая из которых выглядела как конец безбедной и счастливой жизни каждого разработчика. В этой статье поделюсь своим субъективным мнением на самый холиварный вопрос: с развитием ИИ что ждет IT- специалистов? Закат или новое начало?

Наверняка многие знают, что первые 6 цифр номера карты называются бином, по которому можно узнать банк и платежную систему, выпустившие карты. Но как банки договариваются об использовании бинов? Чем на практике эти условные 6 цифр помогают участникам платежных систем? И какую дополнительную информацию они в себе несут? Попробуем вместе разобраться в запутанной жизни первых цифр вашей карты.

Область искусственного интеллекта развивается, их работа теперь выходит за рамки простого ответа на вопросы и начинает напрямую взаимодействовать с нашими данными и инструментами. Если в последнее время вы слышали обсуждения MCP-серверов, вы не одиноки. MCP-серверы уже называют следующим крупным этапом в интеграции ИИ. Но что это такое, и почему вокруг них столько шума?

В этой статье мы разберемся в новом тренде, изложим суть простыми словами, рассмотрим примеры из практики, сравним с традиционными архитектурами ИИ и покажем, как начать работу с MCP. К концу материала вы будете понимать, что такое MCP-серверы, почему они важны и как они трансформируют текущий ландшафт AI.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я руковожу технической поддержкой в одной из крупнейших компаний России. Более 16 лет я работаю в IT, а последние годы занимаюсь управлением поддержки и автоматизацией процессов.

Хочу поделиться нашим опытом перехода на новый ИТ-стек, построенный на полностью российских решениях (Astra Linux, R7 Office, TrueConf и другие), и преодоления всех сложностей. Возможно, кого-то из вас это оградит от пары седых волос и сэкономит сотни часов работы поддержки.

Это мой первый подход в написании статьи, прошу не закидывать тапками. Статья вводная, но, если вам будет интересно, я готов рассказать про каждый инструмент подробнее.

Меня зовут Владимир Аксёнов, я работаю в Yandex Infrastructure и руковожу IT‑поддержкой в том самом дата‑центре Яндекса, который стал первой площадкой в собственности компании. Это определило его судьбу первопроходца: именно здесь мы тестируем множество технологий, которые затем распространяются на другие дата‑центры.

За 13 лет на этой площадке мы наблюдали радикальные изменения форм‑фактора сетевого и серверного оборудования, что повлекло за собой серьёзные метаморфозы во всём дата‑центре. Мы прошли путь от стандартной 19-дюймовой стойки до четвёртого поколения стоек собственного дизайна, а от холодных коридоров с доохлаждением — пришли к энергоэффективному фрикулингу. 

В этой статье покажу, как за это время поменялось IT‑оборудование, как это повлияло на облик дата‑центров, и что интересного ждём в наших дата‑центрах в 2026 году.

Пока одни создают кастомные фреймворки для тестирования СХД, другие пишут интеграционные тесты по примеру Google. Но все эти специалисты решают одну задачу: находить неисправности в устройствах быстро, эффективно и удобно. О разных подходах к общей проблеме поговорили инженеры YADRO и MWS Cloud Platform на митапе для QA-инженеров. Под катом делимся записью трансляции и презентациями спикеров, чтобы вы могли оценить, подходят ли их решения вашим проектам.

Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в то время как хорошо составленный — дать продуманные, точные и даже креативные решения для кода.

Под катом Эдди Османи, ведущий инженер Google, выделяет ключевые шаблоны запросов, повторяемые фреймворки и запоминающиеся примеры, которые нашли отклик у разработчиков.

Автор приводит параллельные сравнения хороших и плохих промптов, фактические ответы ИИ, а также комментарии: чтобы понять, почему один запрос успешен, а другой терпит неудачу.

Последние три месяца я активно тестировал AI coding инструменты, изучал их ограничения и лучшие практики. В статье я рассказываю про выбор инструментов, уровни автономности ИИ-программирования, проблемы, с которыми столкнулся и выводы на будущее.

Привет! Если по вашим венам уже во всю течет оливье, но полноценно работать работку пока не тянет, или просто хочется легкого полезного чтива, то данная статья как раз для вас. В ней я постараюсь на реальных примерах рассказать об одном навыке, который считаю ключевым для работы в ИТ, и которому уделяется не так много внимания, как он того заслуживает. Технари любят устраивать холивары — про архитектуры, паттерны, языки программирования, но все это иногда совершенно не то.

Этот главный навык пригодится всем в индустрии — программистам, лидам, продуктологам, тестерам, менеджменту и всем остальным.

Имя ему этому навыку — здравый смысл.

Да, вот так просто, но на самом деле все совсем не просто, и я сейчас это объясню.

В мире IT профессий существует множество ролей и должностей, каждая из которых требует определенного уровня знаний и опыта. Одной из ключевых фигур в этой области является senior developer. Давайте обсудим в этой статье, кто же является сениором, а кто нет.

За последние 10+ лет я строил продуктовые инженерные практики и культуру как в стартапах, выросших с нуля до 100+ человек, так и в корпорациях с 1000+ штатом. 

Это конспект моего опыта и ответы на четыре вопроса: что делает технический директор, как он выстраивает работу, какие задачи входят в его обязанности и почему техдиры (Chief Technology Officer) различаются.

Если вы тимлид или серьёзный синьор, то понимание задач CTO — это ваш тайный чит-код для роста. Задачи CTO являются одним из источников эпиков в бэклоге и квартальных целей. Вы можете «подсветить» узкие места, предложить инициативы и перейти из роли исполнителя в роль партнёра, который двигает бизнес.

Часть этого поста я написал, всё ещё находясь в Антарктиде, но уеду, ещё не закончив его.

Я просматривал свои старые черновики постов и понял, что этот почти завершён.

Надеюсь, читателям покажется интересным этот беглый взгляд на реальный опыт пользования Интернетом в условиях ограниченной полосы пропускания.

В течение 14 месяцев работы в Антарктиде доступ в Интернет у меня был только через крайне ограниченное число спутниковых каналов, предоставленных Антарктической программой США (United States Antarctic Program).

В начале поста нужно дать особое примечание:

Хотя я был ИТ-сотрудником United States Antarctic Program, всё, о чём я буду говорить в этом посте, основано или на публично доступной информации, или на моих личных наблюдениях как обычного участника программы, живущего во льдах.

При написании поста не использовалась информация с ограниченным доступом и непубличная информация.

При приёме на работу я подписал условия, ограничивающие публичное раскрытие непубличной информации о материалах, связанных с информационными технологиями. Я намерен полностью соблюдать эти ограничения. Такие ограничения типичны для сдельной работы на правительство США.

Маловероятно, что я смогу ответить на дополнительные вопросы по темам, обсуждаемым в этом посте. Я тщательно старался писать максимально подробно, не допуская при этом раскрытия непубличной информации о правительственных ИТ-системах.

Данная информация отражает мой личный опыт нахождения в Антарктиде с августа 2022 года по декабрь 2022 года в Мак-Мердо, а затем с декабря 2022 года по ноябрь 2023 года на Южном полюсе.

Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.

В статье мы разберемся, как устроены запоминающие ячейки внутри процессора, почему из них строят массивы памяти и какие задачи решают компиляторы — от оптимизации по скорости, площади и энергопотреблению до генерации файлов для САПР.