User
Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on‑prem-прод и не изобрести при этом велосипед.
Приветствую всех!
Уверен, даже если вы и не застали транспорт той эпохи, вы всё равно узнаете эти устройства — билетные компостеры. Если кассы ушли в историю значительно раньше, то вот они продержались много дольше, вплоть до конца девяностых, а кое-где и до двухтысячных.
Итак, сегодня мы взглянем на прямого предка электронных валидаторов. Посмотрим на тройку самых распространённых моделей и на то, как они устроены и как они кодировались, и разберёмся, как менялись эти девайсы со временем.
По запросу «Аналитик» на Хабр Карьере — более 400 вакансий, и среди них можно найти человека, который пишет SQL-запросы к базам данных, специалиста, который переводит бизнес-требования в техническое задание, и того, кто строит дашборды для финансового директора. Но это разные профессии с разными навыками и зарплатами.
За первое полугодие 2026 года, аналитические специальности — в топе-5 по зарплатам в IT, следует из данных свежего исследования Хабр Карьеры. Медиана варьируется от 160 до 240 тысяч рублей в месяц в зависимости от специализации.
Чтение сериализованных данных — это инфраструктурный налог, который платит каждый сервис при получении информации из внешних источников, например по сети или с диска. В индустрии для схематизированных данных стандартом де‑факто стал Protobuf, и чаще всего этот налог выражается в существенных затратах CPU на его парсинг. В продвинутых случаях парсинг пытаются заменить на значительно более дешёвую, но при этом куда менее удобную работу с zero‑copy представлением FlatBuffers.
Мы открыли исходники YaFF (Yet Another Flat Format) — формата, который убирает этот налог, не заставляя отказываться от Protobuf. На масштабе Яндекса это особенно важно, потому что менять такие базовые вещи, как формат, дорого и больно. Поэтому YaFF изначально спроектирован как альтернативный wire format для существующих экосистем Protobuf (и в перспективе FlatBuffers). Это позволяет дёшево и бесшовно встраиваться в существующие проекты, не переписывая десятки тысяч строк кода.
Как это работает на практике, мы покажем на примере Яндекс Рекламы: в рекомендательной системе, где каждый из сотен тысяч запросов обрабатывает десятки тысяч объектов, нужно особое внимание к представлению данных. Благодаря YaFF мы смогли постепенно, шаг за шагом, оптимизировать систему и без дорогих рефакторингов сэкономить 10–20% CPU в масштабах крупных рантаймов.
Вопрос «внедрять AI в разработку или нет» закрыт. Сегодня индустрию занимает другое: успеет ли ваша команда перестроить процессы под AI быстрее, чем рынок переформатирует доли. Мы собрали мнения пяти членов программного комитета Saint HighLoad++ 2026 о том, на каком уровне зрелости находится индустрия, где хайп обманывает на цифрах, что должно быть готово до внедрения и почему конференция сменила формат. Если коротко: рабочих практик пока мало у всех, и ценнее всего оказывается чужой реальный опыт, включая отрицательный.
На прошлой неделе исследователи из Грацского технического университета в Австрии опубликовали научную работу, в которой предложили метод отслеживания пользовательской активности через браузер. Варианты атак, в которых вкладка с вредоносным сайтом может, например, определять, какие страницы открыты по соседству, предлагались и ранее, но полагались в основном на особенности работы браузеров. Новая атака FROST также использует особенности браузеров, но основным каналом утечки оказываются не они, а производительность накопителя данных.
Общая схема атаки выглядит следующим образом: пользователя заманивают на вредоносную страницу, которая при помощи стандартных технологий браузеров реализует активный и регулярный обмен данными на SSD. Производительность SSD ниже, чем у оперативной памяти, что вызывает определенные задержки при обмене, когда к накопителю также обращаются другие программы и веб-сайты. Как выяснилось, паттерны этих задержек позволяют с достаточно высокой надежностью выявлять не только запущенные на ПК программы, но и посещаемые веб-сайты.
Представьте, что вы идёте по парковке с ключами в руке. Вы замечаете свою машину — знакомый цвет, знакомая модель — но, подойдя ближе, чувствуете, что что-то не так. Ещё не успев попробовать открыть дверь, вы понимаете, что это не ваша машина. Бывает. Но что, если бы вы открыли своим ключом чужую машину? Что, если бы ваш ключ внезапно подошёл к следующей, а потом и ещё к одной машине? Что, если бы ваш единственный автомобильный ключ открывал абсолютно все машины на парковке? Это было бы похоже на волшебство.
В 1960 году физик Юджин Вигнер написал знаменитое эссе под названием «Необоснованная эффективность математики в естественных науках». Он не говорил об автомобильных ключах, но разговор мог бы идти, так сказать, и в таком ключе. Вигнер указал, что на протяжении последних четырёх столетий науки математика обладала удивительной способностью раскрывать секреты Вселенной. Это ключ, который открывает дверь за дверью. Он назвал это «чудом», «чудесным подарком, который мы не понимаем и не заслуживаем».
Деннис Макалистер Ритчи (/dmr) родился в 1941 году в престижном пригороде Нью-Йорка, в семье известного учёного из Bell Labs Алистера Ритчи, соавтора учебника по теории релейных схем. Вскоре семья переехала в Саммит, Нью-Джерси.
По данным исследования Хабр Карьеры за второе полугодие 2025 года, медианная зарплата архитектора программного обеспечения — 465 000 рублей в месяц. Это самая высокая медиана среди всех IT-специализаций — выше, чем у тимлидов, старших разработчиков и инженеров по машинному обучению.
Почему? И кто вообще такой архитектор ПО — разбираемся в статье.
Наша рубрика «Где работать в ИТ» — это интервью с интересными айти-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях. В этом выпуске мы расскажем вам о компании Selectel — провайдере IT-инфраструктуры и облачных решений.
На ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде, 19 мая, Сбер выкатил whitepaper с амбициозным названием — «AI-Disrupt PDLC. Стратегия AI-трансформации бизнеса: от кода к намерению». Автор — Кирилл Меньшов, СВП и глава блока «Технологии». В тот же день там же подписали меморандум о партнёрстве с red_mad_robot. То есть это был не «выложили на сайт», а вполне заготовленный релиз с витриной.
Открытых версий две. Короткая — PDF на 28 страниц, обзорная. Длинная — .docx на 337 тысяч знаков, в пять раз толще, и местами это совсем другой документ: там лежит почти всё интересное. Я прочитал обе целиком, плюс лендинг (на нём, кстати, есть пара формулировок, которых нет в PDF), плюс смежные публикации Сбера, Яндекса, Т-Технологий и red_mad_robot к этому же релизу.
Ниже — пересказ того, что в документе важно для инженера. Без пересказа цитатами и без рекламы. Где это пересказ — там пересказ. Где это моё мнение — написано «от себя».
В сентябре 2014 года в одном из селений на склонах Пиренеев садовник Жан-Клод, которому было под 60, был удивлен появлением соседа у своих ворот. Они не разговаривали почти 15 лет после спора о плетистой розе, которую Жан-Клод хотел подрезать. Старик, которому было 86 лет, жил в полном уединении, ухаживая за садом в своей неизменной джеллабе и проводя ночи за письмом, ни на кого не обращая внимания. Но на этот раз старик, с длинной бородой и видом ищущего истину, казался обеспокоенным.
«Ты можешь сделать мне одолжение?» – спросил он Жан-Клода.
«Если смогу».
«Можешь купить мне револьвер?»
Коммуникабельность, умение работать в команде, стрессоустойчивость и вот это вот все — давно формальные требования в описаниях вакансий. Но почему-то некоторые рекрутеры и менеджеры считают иначе.
По данным LinkedIn, 92% HR-специалистов ставят мягкие навыки наравне с техническими или выше при принятии решений о найме. Например, если два кандидата одинаково хорошо знают Python, работу получит тот, кто соблюдает дедлайны, умеет объяснять решения, работать в условиях неопределённости и находить общий язык с командой.
В статье разберём, что такое софт-скиллы, чем они отличаются от хардов, почему они важны именно в IT и какие мягкие навыки ценятся на рынке больше всего.
Hello, world!
В этом туториале мы разработаем простое типобезопасное (typesafe) клиент-серверное (fullstack) приложение с помощью tRPC, React и Express.
tRPC позволяет разрабатывать полностью безопасные с точки зрения типов API для клиент-серверных приложений (предпочтительной является архитектура монорепозитория). Это посредник между сервером и клиентом, позволяющий им использовать один маршрутизатор (роутер) для обработки запросов HTTP. Использование одного роутера, в свою очередь, обуславливает возможность автоматического вывода типов (type inference) входящих и исходящих данных (input/output), что особенно актуально для клиента и позволяет избежать дублирования типов или использования общих (shared) типов.
Руководство по tRPC находится в процессе подготовки — следите за обновлениями ?
Для тех, кого интересует только код, вот ссылка на соответствующий репозиторий.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Вчера вышел Zed 1.0. Пять лет работы, миллион с лишним строк на Rust, публичная превьюшка, которой ежедневно пользовались сотни тысяч разработчиков, и вот команда Zed Industries во главе с Натаном Собо запостила релиз 29 апреля 2026 года. Я лет пятнадцать живу в IDE от JetBrains. Пробовал VS Code. Пробовал Cursor. Гонял code-server на удалённой виртуалке. Ничего не приживалось. Zed прижился, и релиз 1.0 — нормальный повод объяснить, почему.
Если коротко: больше десяти лет любой «новый» редактор кода — это всё тот же продукт в новой обёртке. Обёртка зависит от того, что продают сегодня: AI, коллаборация, темы, новый вендор. А под обёрткой Electron. Тот же Chromium на каждое окно, тот же JavaScript на критическом пути исполнения, тот же RSS, к обеду уходящий в гигабайты. Sublime Text держал планку нативных редакторов все 2010-е, но это был закрытый продукт одного автора, без нормальной коллаборации и без AI истории. Zed стал первым за последние десять лет убедительным опенсорс-редактором с GPU-ускорением и AI на борту, который пересобрали с нуля и без всякого браузера под капотом. С релизом 1.0 эта ставка наконец сыграла.
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Подольский, я программист и архитектор, разрабатываю программное обеспечение и спецификации для создания ПО в YADRO. Вот уже девять месяцев я использую методологию Spec-Driven Development (SDD) в работе и управляю AI-агентами, которые пишут код. При этом я не считаю себя вайбкодером, потому что мой подход к работе более комплексный, чем просто «общение с AI».
Это первая статья из цикла об оборудовании рабочего места SDD-кодера. Я расскажу о базовой настройке AI-агента Claude Code: что делать, если вы хотите оперативно и без перезагрузки переключать используемые модели и делать это для каждого проекта отдельно.
Старые программы покрываются коркой сомнительных фич.
ls просто создаёт список файлов, cat просто выводит содержимое файлов, grep просто фильтрует данные, wc просто подсчитывает слова и так далее. У каждой программы есть несколько опций, меняющих её поведение, но не слишком сильно. Например: wc можно сконфигурировать для подсчёта строк или слов, но не для подсчёта количества абзацев или вхождений какой-то фразы.wc, если с этим уже способна справиться grep?