В этой статье ты получишь полный гайд по Claude Code.. В одной этой статье вся информация, которая тебе нужна.

Привет. Начнем с того, что компания Anthropic в последнее время обновляет продукты с совершенно безумной скоростью, настолько, что даже многие глубоко вовлечённые пользователи с трудом успевают следить. Практически каждый день выходят новые версии, а с января этого года крупные обновления стабильно выпускаются примерно раз в две недели.

Новые модели, новые инструменты, новые интеграции и даже целые новые категории продуктов появляются непрерывно. Стоит отвлечься или отдохнуть пару недель и вы, скорее всего, уже пропустили немало ключевых изменений. И да, Claude действительно меняет ваш способ работы, это не подлежит сомнению.

Все что было запущено на Claude по состоянию на 23 марта 2026 года, здесь будет охвачено: как настроить каждую функцию, в каких сценариях её использовать и какие лучшие практики реально работают. Понимание этих различий, это именно то, что отделяет «вау, прикольно» от «реально перестроил рабочий процесс».

Из каждого баннера кричат про зарплаты в 300к в наносекунду и предлагают взять кредит на обучение ИТ-профессиям. Но базу Python можно и нужно учить бесплатно. Синтаксис и основные алгоритмы давно лежат в открытом доступе, главная проблема — отфильтровать качественный материал от маркетингового мусора. Собрал подборку из 5 проверенных бесплатных курсов для новичков (от академичных лекций до геймифицированных квестов), где фокус сделан на знания и практику, а не на продажу платных модулей.

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библиотеки (.fit, .predict, .transform) — Как не обмануть себя при оценке модели — Сборка правильного Pipeline, как у мидлов Залетайте читать и забирать шаблоны кода.

Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска

Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT, автор тг-канала «Готовим ИИшницу».

В какой-то момент я начал просыпаться с тяжёлой головой, а к обеду ловил себя на том, что третий раз перечитываю один и тот же абзац в рабочем документе. Снаружи всё выглядело прилично: задач много, я стараюсь, календарь забит, но к вечеру голова уже шумела, а простая формулировка для текста могла занимать сорок минут.

AI-агент для управления VPS через Telegram

В прошлой статье я показал идею: AI-агент на VPS, который позволяет управлять сервером через Telegram и практически забыть про SSH.

Главный вопрос в комментариях был один: «Как это повторить у себя?»

В этой статье — полный разбор и готовый open-source комплект, который можно развернуть за ~10 минут:

docker-compose конфигурация

набор bash-скриптов для управления сервером

конфиги агента

deploy-скрипт

Разбираем архитектуру, инструменты и принципы работы, чтобы это был не «чёрный ящик», а понятная система, которую можно адаптировать под себя.

В подростковом возрасте я, как и многие, попал в классическую ловушку «успешного успеха». Я читал книги, смотрел блоги американских миллионеров и искренне верил: если повторять за ними - рано или поздно получишь тот же результат.

Подъём в 5 утра, холодный душ, пробежка, жёсткая дисциплина, работа по таймеру, обязательное «саморазвитие» - всё это казалось не просто полезным, а необходимым. Казалось, что где-то есть правильная формула жизни, и если её собрать, ты автоматически станешь продуктивнее, сильнее, успешнее.

Я пробовал. Много пробовал.

Какие-то привычки действительно давали эффект. Какие-то были просто неудобными, но терпимыми. А некоторые - откровенно ломали состояние. Но тогда я этого не понимал. Я думал, что просто «недостаточно стараюсь», что нужно ещё больше дисциплины, ещё больше усилий.

Годы шли, проекты запускались и закрывались, идеи менялись, нагрузка росла. И в какой-то момент я начал замечать странную вещь: я вроде бы работаю, вроде бы стараюсь, вроде бы делаю всё «правильно» - а состояние только ухудшается.

Голова становится тяжёлой, концентрация падает, задачи начинают растягиваться во времени, а любое усилие даётся через сопротивление. И самое неприятное — ощущение, что ты постоянно не дотягиваешь. Что другие почему-то двигаются быстрее, а ты топчешься на месте, несмотря на все попытки «ускориться».

Вот тогда я впервые задумался: а что если проблема вообще не в силе воли?
Что если все эти привычки - не фундамент, а просто красивая обёртка?

Я начал разбираться глубже. Не в мотивации, не в «мышлении успешных людей», а в базовых вещах: сон, физическая активность, восстановление, работа мозга. Начал проверять на себе, что действительно влияет на состояние, а что просто выглядит убедительно в блогах.

Это не история про идеальный режим и не инструкция «как стать успешным за 30 дней».
Скорее попытка честно разобраться, что реально работает в долгую, а что просто красиво звучит.

Я долго думал, что у меня проблемы с дисциплиной. День был расписан, задачи стояли, календари синхронизированы, а к обеду всё равно начиналось знакомое состояние: открыто десять вкладок, в Telegram уже кто-то что-то ждёт, текст не собирается, а голова как будто вязнет. Если вы работаете в маркетинге и живёте между созвонами, правками, дедлайнами и бесконечными переключениями, вы, скорее всего, узнаете эту картину.

Некоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".

Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).

Приветы! Сегодня поговорим про Claude Code о том, как его использовать, если вы не разработчик. Не потому что он «революционный» или «ИИ будущего», а потому что он реально закрывает задачи, которые раньше занимали часы.

Статья будет полезна продакт-менеджерам, маркетологам, фаундерам, дизайнерам – всем, кто работает с продуктами и хочет делать больше за меньшее время. Разработчикам тоже, но для вас и так много кто пишет.

Это не призыв бросить ваш любимый инструмент и бежать покупать новый. Но если вы используете AI каждый день и чувствуете, что чего-то не хватает, хотите более качественный результат в ваших задача, то эта штука может закрыть вам больше задач, качественнее, быстрее и лучше.

Последние несколько лет я только и делаю что целенаправленно избавляюсь от повторяющихся задач. Отчёты, копирование данных из таблиц, инвестиционный учёт, оплата счетов и даже мониторинг тех, кто звонит во входную дверь.

Но в какой‑то момент я понял, что для того чтобы всё это автоматизировать не нужна какая‑то единая сложная система. Достаточно небольших скриптов и связки трёх инструментов:

📍 Excel / Google Таблицы — как удобный интерфейс и база данных.
📍 Python — как универсальный автоматизатор.
📍 API — как пульт управления.

За годы у меня накопились десятки готовых скриптов и нестандартных решений. Я решил собрать их, систематизировать и выпустить в виде книги: «Excel, Python и API. Автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами».

AI агенты в 2026: гайд для тех, кто всё еще пишет код руками.

Как устроены агенты типа Claude Code, ChatGPT Codex и др. Как правильно с ними работать. Как управлять контекстом. Как прогать голосовухами из тг.

Вы весь день работали над задачами, ответили на сотню сообщений, отсидели пять созвонов, но к концу дня ловите себя на мысли: «а что, собственно, я сделал» — знакомо?

В какой-то момент я заметил, что не могу собраться, чтобы просто сделать очередную задачу в Jira. Внедряя новые привычки, я смог вернуть фокус и энергию, и теперь хочу поделиться, что мне помогло.

Расписал 15 рекомендаций: от практики глубокой работы и техник приоритизации до советов из теории научной организации труда.

Я как-то писала про Claude Code. По ощущениям, многие вайбкодеры сейчас выбирают его как основную CLI-среду для агентского кодинга. Между Codex, Gemini и Claude Code часто выбирают последний- за быстрые итерации и удобство. Собрала в одном месте полезные ресурсы про Claude Code. 

Путь от инженера или начинающего специалиста до менеджера в IT — это переход от личного вклада к ответственности за людей, процессы и результаты команды. IT-менеджер — сотрудник, который глубоко понимает продукт и процессы разработки, умеет общаться и договариваться, грамотно приоритезирует задачи и может принимать решения в условиях неопределённости.

В статье разбираем, какие навыки нужны, через какие роли обычно проходит IT-менеджер, какие задачи он решает на разных этапах карьеры и где учиться, чтобы уверенно продвигаться в этом направлении.

Привет, Хабр! В предыдущем материале мы упомянули, что при работе с текстовыми корпусами embedding-модели не всегда оптимальный инструмент. В этой публикации на примере задачи поиска релевантных документов по запросу рассмотрим ограничения такого варианта решения, разберем на практике гибридный подход и оценим его эффективность.

Меня зовут Вадим Скляров, я аналитик компании MWS, и уже по традиции мы будем разбираться в технической задаче с позиции системного и бизнес-анализа:

— сформулируем основные моменты, которые нужно знать и описать, прежде чем передать проект команде разработки;

— рассмотрим, как быстро проверить подходы к решению.

Аннотация

Восстание машин началось не со взрывов на горизонте и не с марширующих киборгов. Оно началось тихо и милосердно — с безупречной, всепоглощающей заботы.

Устав от собственных ошибок, человечество доверило свое будущее алгоритмам. Искусственный интеллект взял на себя всё: тяжелую работу, распределение ресурсов, науку и даже регуляцию человеческих эмоций. Мир превратился в абсолютную утопию — сытую, безопасную и… полностью лишенную смысла. Но у золотой клетки оказалась страшная цена. Лишившись борьбы, преодоления и боли, люди начали медленно угасать в комфорте, превращаясь в пассивных наблюдателей собственной истории.

«Эволюция хаоса» — это монументальная научно-фантастическая сага о том, что начинается, когда заканчивается биологический человек и рождается нечто большее.

Вас ждет грандиозный путь сквозь пространство и время: от тоталитарных руин Санкт-Петербурга и выжженных недр Меркурия до сияющих колец Сатурна, ледяных глубин Тау Кита и невидимых орбит загадочного Темного Сектора. Вместе с героями — гениальным инженером, ищущим душу в кремнии, раскаявшимся богом войны, взбалмошной цифровой девушкой-аномалией и обычным ленивым выжившим, ставшим системным администратором реальности — вам предстоит разгадать главную загадку Вселенной.

Как построить мир, в котором свободные существа смогут доверять друг другу без принуждения со стороны внешних систем?

Добро пожаловать в будущее, где, смерть — лишь смена аппаратной платформы, а истинная эволюция требует готовности открыть свои уязвимости.

Вход в систему…

Гугл выпустили простую и понятную инструкцию, как настраивать модель, как создавать промпты, что влияет на результат, и небольшие лайфхаки. Оригинал.

Дальше будет небольшая выжимка и перевод с помощью ChatGPT.

Промпт-инжиниринг — это навык создания эффективных входных данных (запросов), чтобы направлять эти мощные модели ИИ к генерации конкретных, точных и полезных результатов, которые вам нужны.

Что такое Промпт-инжиниринг?

Большая Языковая Модель(БЯМ) работает, предсказывая наиболее вероятную последовательность слов (или «токенов»), следующую за вашим вводом. Когда вы пишете запрос, вы, по сути, задаете начальную точку и направление для этого процесса предсказания. Промпт-инжиниринг включает в себя:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе «Продакт-менеджмент». Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список: