Вы наверняка замечали, что в начале общения ИИ кажется очень толковым и понятнливым, правда почему спустя 10-20 сообщений начинает путаться, повторно совершить те же ошибки которые уже совершал или выдавать рассчеты с ошибками. Это не случайность, а следствие мироустройства. Давай разберемся почему это происходит и как именно ИИ все “помнит” и почему его память устроена иначе чем у человека.

Я собрал интерактивный тест из пары десятков парных текстов и предоставил аудитории угадывать где писал человек, а где нейросеть. Было ожидание, что завсегдатаи хабра и айтишники разнесут LLM в сухую. Ан нет, результат вышел отрезвляющим.

Обзор без маркетинга, с фокусом на то, что реально нужно менеджеру: практика, широта тем, прикладные знания, релевантность, отсутствие воды и инфоцыганщины.

Как-то раз уже делался обзор по всем существующим на рынке курсам по управлению проектами, пришло время почихвостить рынок с новой, актуальной темой.

Все уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?

Эта статья - самый подробный гайд в рунете, как отличить текст, сгенерированный Gen AI от текста, написанного человеком и как самому, используя GenAI писать очеловеченный текст. Я разберу реальные приемы, маркеры, ошибки и вооружу вас важными знаниями

Страшно, но попробуем оценить масштабы автоматизации в управлении проектами в цифрах. Неоднократно в заявлениях Garthner и прочих мастодонтов корпоративных трендов звучало грандиозное “80% к 2030 году” – но что на практике означает эта цифра и каков прогресс на данный момент?

Я думаю каждый сотрудник IT‑компании, где есть эта выделенная роль, особенно проектный менеджер, сталкивался с этим: есть отдельный мир конфигураций и скриптов, где изолирована коммуникация и технический тикет основное средство общения. Обычно CTO ставит их под свой колпак, изолируя от остальных команд и создавая эффект «касты избранных». Простые запросы превращаются в бесконечные уточнения, а работа стоит в ожидании»благословения». Я уверен, ты догадался о ком я.

В статье будет изложена логика от матрицы требований до календарного плана, а также пошаговый подход к построению ресурсного плана

Две тренировки в неделю — это не волшебная палочка, а иллюзия, которая удерживает вас в плену хронической усталости и боли. Поговорим о простых упражнениях, которые можно делать между созвонами или даже в короткие паузы, чтобы снять нагрузку, поправить осанку и облегчить состояние.

Редкие тренировки по выходным или опора на «чудо-кресла» не решают проблему в корне. Комплексное решение требует ежедневных микродвижений, регулярных коротких упражнений и осознанного отношения к своему телу

Когда я начинал свой путь junior PM, мне казалось, что ключ к успеху — это найти ту самую «волшебную» методологию. Scrum там, Kanban или, симпатичный, p3express. Но потом я понял одну штуку (спойлер: я еще в процессе понимания) — пока не разберёшься в пяти классических функциях менеджмента, любые модные фреймворки/методы/методологии будут лишь «пляской с бубном». При том что ты еще не стал шаманом.

Я решил поговорить об этой, казалось бы зажеванной теме по одной простой причине: у меня вызывает недоумение почему многие путаются в оценках. Поэтому я решил немного уменьшить эту путаницу и помочь коллегам использовать оценки по назначению.

Дорогой читатель, в этом посте мы с тобой рассмотрим 6 аббревиатур и подумаем когда их применение уместно.

Я обозвал их изобретением дьявола потому что они обладают специфическими свойствами, которые легко вводят в заблуждение неокрепшие умы. В этой статье я бы хотел немного рассказать про них и развеять несколько мифов.

Для меня эмоция - это просто реакция мозга на разницу между моими ожиданиями и реальностью. Этакий сигнал, если например все совсем плохо, я выражу агрессию, а если что-то предвосхитило мои ожидания, я почувствую удивление.

А под эмоц. интеллектом понимаю умение работать с эмоциями. Например, понимать свои эмоции и эмоции других людей, обрабатывать их так как мне хочется и тд.

Любой, кто стал руководителем проекта, не важно было ли это результатом собеседований, перехода или решением руководства сталкивался с этим вопросом. Что делать? Существует большое количество источников, описывающих различные методы и фреймворки. Цель этой статьи дать алгоритм конкретных действий.

Искусство и наука об оценки в IT:

 — Наука оценки хорошо развита и хорошо поддерживается программными инструментами.

— Искусство оценки преимущественно основано на эмпирических правилах и их еще нужно немного доработать.

Отправная точка — требования

Хочу пирожное, потом морожное!
Вовка в тридевятом царстве