Привет, Хабр!

Мы — Алевтина Чугунова (владелец продукта дизайн‑системы) и Дарья Каткова (QA‑инженер). В этой статье расскажем, как создаём и тестируем дизайн‑систему, с какими проблемами сталкивались и какие инструменты разработали, чтобы упростить жизнь себе и командам.

Вы узнаете:

— Что такое дизайн‑система и зачем она нужна.

— Как тестировать интерфейсы без боли.

— Какие инструменты помогают автоматизировать проверки.

С развитием генеративного ИИ боты-скрейперы стали умнее и настойчивее. Они обходят традиционные методы защиты и массово сканируют сайты, собирая данные для обучения своих моделей. Ежедневно в сети Cloudflare фиксируется более 50 миллиардов запросов от ИИ-краулеров — это почти 1% всего интернет-трафика.

Компания предложила новое решение проблемы — AI Labyrinth. Вместо прямого блокирования инструмент дезориентирует ботов, заставляя их тратить время и ресурсы на обработку бесполезного контента.

Современные приложения часто требуют гибкости, масштабируемости и быстрой адаптации к изменениям. Традиционные монолитные системы могут не справляться с этими задачами, поэтому всё чаще приложения собирают из независимых и слабосвязанных компонентов.

Композитная архитектура — это подход к проектированию ПО, при котором приложение строится из набора слабосвязанных, независимо разрабатываемых, развёртываемых и масштабируемых компонентов. Эти компоненты взаимодействуют только через чётко определённые интерфейсы (чаще всего API).

Open Source — подход к созданию программного обеспечения, при котором исходный код программы делается доступным для всех. Это означает, что любой человек может использовать программу, изучать ее, изменять под свои нужды и делиться этими изменениями с другими.

В контексте искусственного интеллекта Open Source-инструменты включают библиотеки, фреймворки, датасеты, модели и платформы, которые помогают разработчикам создавать, обучать и тестировать ИИ-системы.

M2M (Machine-to-Machine) — технология автоматизированного обмена данными между устройствами по сотовой сети. Она используется в системах, где требуется непрерывный контроль и передача информации без участия человека: в датчиках, терминалах, счётчиках, банкоматах и других IoT-устройствах.

Рассказываем, где эта технология используется и каковы её возможности.

Вы когда-нибудь задумывались о том, что чем больше мы зависим от технологий, тем быстрее стремится к нулю наша снисходительность к сбоям и неработоспособности этих технологий? Я, например, почти сразу «начинаю нервничать», хотя считаю себя уравновешенным. Особенно неприятно, когда сбои случаются в самый неподходящий момент.

Меня зовут Вячеслав Кудряшов, я исполнительный директор Mission Control Center в Сбере. Предлагаю порассуждать о том, что такое «неподходящий момент» и как бороться со сбоями в этот период.

Привет! Сегодня в логистике мы сталкиваемся с множеством вызовов, требующих новых подходов. Глобализация, большие объёмы данных, изменчивость потребительских настроений и стремление к экономии делают традиционные способы управления недостаточно эффективными. Поэтому машинное обучение оказывается как никогда кстати и становится важным инструментом для оптимизации логистических процессов.

Традиционная организация цепочек поставок часто сталкивается с проблемами. Например, прогнозирование и планирование могут быть некорректными из-за отсутствия своевременных и точных данных. Для координации участников цепочек поставок требуются значительные, но не всегда оправданные ресурсы. Непредсказуемые обстоятельства, такие как погодные условия или колебания спроса, тоже могут приводить к сбоям. Работа вручную также повышает вероятность ошибок (человеческий фактор, куда ж без него) и снижает общую эффективность.

Спрос на локальное оборудование для центров обработки данных снижается по мере того, как организации переносят рабочие нагрузки в облако. Но локальные решения не исчезли, и одним из востребованных сегментов является гиперконвергентная инфраструктура (HCI).

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей Савченко, я научный директор Sber AI Lab. Когда речь заходит про эмоциональность и принятие решений у ИИ, нужно задать себе вопрос: «А как это устроено у людей?» Наверняка почти каждый из вас ответил бы, что он принимает решение рационально, а остальные, зачастую, иррационально. 

Нейропсихологи проводили исследования и выяснили, что большинство решений люди принимают эмоционально. С одной стороны, это экономит ресурсы мозга, а с другой — позволяет быстрее принимать решения. И поэтому очень важно учитывать нашу эмоциональность при взаимодействии с другими и при создании имитации людей или сообществ с помощью современных генеративных моделей. Условно это можно назвать эмоциональным искусственным интеллектом.

В мае этого года прошла конференция Google I/O 2025, где компания представила целый ряд технологических новинок и обновлений своих флагманских продуктов. В этой статье подробно пройдёмся по ключевым анонсам мероприятия.

Привет, Хабр! Меня зовут Стас, я курирую HR-вопросы в ДИТ «Сеть продаж». Мы отвечаем за физические каналы взаимодействия с клиентами: сеть отделений банка, банкоматы, выездные специалисты прямых продаж, доставка финансовых документов и многое другое. В нашем ИТ-департаменте работает более 1000 человек. Мы нанимаем много инженеров разного уровня. Причём берём не только специалистов, но и даём шанс пока не очень квалифицированным, но очень мотивированным ребятам. Это у нас называется «бассейном».

Всем привет. Меня зовут Виктор Степанов, я frontend chapter lead на платформе СберТеха GitVerse. Хочу рассказать про внутреннюю «механику» V8 и показать, как писать более быстрый код. Поехали!

Сегодня пользователи ожидают от веб-приложений мгновенного отклика. Оптимизация производительности становится критически важной задачей для разработчиков. Один из способов повысить эффективность работы серверов и уменьшить время отклика — «прилипание» HTTP-запросов. 

Когда приложения обслуживают много пользователей одновременно, каждая миллисекунда задержки может привести к потере клиентов и снижению качества обслуживания. Прилипание запросов позволяет минимизировать количество необходимых операций, эффективнее распределять ресурсы и улучшить пользовательский опыт. 

Меня зовут Ринат Фатхуллин, я владелец продукта Platform V SynGX — веб- и обратного прокси-сервера на основе Nginx. Наш продукт полностью заместил Nginx Plus в Сбере, в том числе благодаря расширенной поддержке «липких» сессий. 

Здесь я подробно рассмотрю сценарии использования и особенности этого подхода. Статья будет особенно интересна специалистам, которые занимаются обеспечением бесперебойной работы высоконагруженных сервисов. 

В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования не‑яблочного ноутбука в мире, где каждый второй айтишник считает своим долгом выложить фотографию своего рабочего места с MacBook и кружкой с лавандовым рафом. Это не попытка доказать, что «макбук плох» или, тем более, что стоит брать HP Victus (не стоит), а мой личный путь с железом, которое сопровождало меня в пути от обычного студента до уже смешарика и винтика в корпоративной машинерии. Можно сказать, история жизни и страданий с HP Victus.

Всем привет. Название статьи говорит за себя, добавлю лишь, что расскажу об объединении IGA, PAM и Vault. Статья будет интересна DevSecOps-инженеров, специалистов по безопасности и администраторов инфраструктуры.

Интеграция ChatGPT в Excel и Google Sheets позволяет превратить электронные таблицы в интеллектуальные инструменты. ИИ помогает: 

- генерировать формулы и скрипты; 
- анализировать большие данные; 
- переводить текст; 
- автоматизировать повторяющиеся задачи. 

Представьте огромный конструктор, для которого одни специалисты создают идеальные детали, а другие собирают из них сложные, продуманные модели. Примерно так устроен ИТ‑ландшафт Сбера: универсальные технологические платформы здесь становятся основой для сотен уникальных сервисов.

Почти 10 лет назад мы начали создавать платформу с базовыми технологическими компонентами. Эта платформа, которая впоследствии превратилась в Platform V, стала основой одного из трёх ключевых технических фундаментов, предоставляющих универсальные компоненты для создания цифровых решений. А сейчас Сбер уже развивает пять ключевых платформ. Три из них — технологические фундаменты: работа с данными, инфраструктурой и базовыми модулями, с которых мы начали платформизацию. Остальные две платформы включают в себя инструменты для эффективной командной работы и коммуникаций.

Состязательные атаки используют уязвимости глубоких нейронных сетей (DNN), внося минимальные изменения во входные данные, чтобы заставить модель ошибаться. Они часто незаметны для человека, но могут полностью изменить результат работы модели. В этой статье рассмотрим три популярных метода состязательных атак.

Компания «Мотив НТ» из Новосибирска, которая разрабатывает системы технического зрения и аппаратные решения для их работы, выложила open-source код для создания, обучения и использования импульсных нейронных сетей. В основе разработки платформа KNP с программным пакетом и эмулятором нейроморфного процессора AltAI-1. Это позволяет разрабатывать и тестировать алгоритмы для работы на нейроморфном «железе».

Частота DDoS-атак неуклонно растёт. Их количество в 2024 году в мире увеличилось на 108 % по сравнению с 2023 годом. Например, специалисты Центра мониторинга угроз в прошлом году отразили почти 11 тысяч DDoS-атак на российские организации. А самая длительная кибератака длилась более 108 часов. Ни одна компания не застрахована от потенциального ущерба, поэтому нужно знать как распознать DDoS-атаки и предотвратить их.