Есть мнение среди людей и страх среди дизайнеров (или любого творческого человека),  что объект / предмет искусства, созданный с помощью технологий, вовсе не является искусством, потому что сделано за человека. Так ли это?

Привет, Хабр! Сегодня мы узнаем, как запустить надежный одноэлементный инстанс базы данных MySQL в качестве пода в Kubernetes и как предоставить этот под другим приложениям в кластере.

Roadmap, который поможет вам научиться работать с SQL. Чтобы стать настоящим экспертом в SQL, нужно много практиковаться и изучать различные аспекты языка на протяжении многих лет. Мой Roadmap предлагает отличный старт для начала изучения SQL, поэтому я рекомендую вам приступить к обучению согласно плану.

Продолжение статьи про использование гугл таблиц в качестве бд.

Краткое предисловие: в предыдущем посте я привела пример, как забирать текст из ячеек таблицы и отправлять этот текст в виде отдельных сообщений в телеграм-чат с ботом.

Как и обещала, в новом посте расскажу как забирать данные из ячеек и превратить их в кнопки, разместив их под сообщениями, которые мы успешно отправляли до этого.

Интро

В статье разбираются когнитивные искажения в разрезе влияния на исследователя, она будет полезна как исследователям (особенно джунам и мидлам), так и заказчикам исследований, чтобы понимать какие опасности подстерегают нас всех в увлекательном путешествии под названием UX-исследования.

Естественно, читаю не все (сорри, но темы, которые уже знакомы, проходят только поверхностный фильтр адекватности), однако часто встречается и то, что привлекает внимание и заставляет прочитать полностью и делать для себя заметки. Еще реже появляются статьи, которые прямо хочется прокомментировать или тем более перевести. В этот раз мне попалась отличная, но платная, статья The dark side of User Research: How cognitive biases taint results, которую не только захотелось перевести, но и дополнить собственными комментариями и ссылками.

Получившийся лонгрид сложно охватить за чашечкой кофе или по пути на работу. Рекомендую делать заметки для лучшего запоминания и возвращаться к материалу, когда возникает такая потребность.

В сети вы можете найти множество статей на тему «UML мертв», «Почему системным аналитикам не нужен UML» и множество подобного. Работая на протяжении последних 15 лет в совершенно разных компаниях, с совершенно разным жизненным циклом приложений и систем, с различной структурой и методологиями разработки я вижу одно и тоже — попытки ускорения time‑to‑market за счет отказа от процесса управления требованиями, подаваемые под разными прекрасными аргументами, приводят 100% компаний к необходимости переписывать приложения не потому, что оно не отвечает требованиям, а потому что «никто не знает как или почему оно так работает».

Важной проблемой отказа от нормального процесса управления требованиями является то, что разрабатываемые без этого процесса приложения и системы получаются абсолютно не гибкими и даже элементарнейшие, с точки зрения заказчиков, изменения приводят к запуску полного цикла разработки. 

Можно перечислить еще огромное количество проблем, к которым приводит разработка без модели требований.

У меня есть личный профиль на Quora, и мне нравится читать вопросы и ответы, связанные с программированием. Советую вам делать то же самое, потому что из опыта других программистов можно извлечь пользу для себя. Как бы то ни было, в последнее время я встречаю примерно следующие вопросы:

Какая технология придет на смену JavaScript? Есть ли у Kotlin шанс заменить Java? Заменит ли Rust язык C++? У какого языка на замену C, если выбирать между D, Go и Rust, самые большие перспективы?

Особенно мне нравится последний вопрос, потому что человек, задавший его, настолько убежден в бесславном конце C, что привел готовые альтернативы. Мне кажется, что подобные вопросы стали возникать чаще, чем раньше, с момента публикации академического документа Energy Efficiency across Programming Languages: Как соотносятся энергия, время и память». (При желании можно ознакомиться с текстом здесь). Полагаю, все эти вопросы по факту сводятся к одному: каким будет язык (или языки) программирования будущего? Сегодня, опираясь на результаты из упомянутого выше документа и анализируя иную статистическую информацию, мы попытаемся разобраться в этом вопросе. Но прежде, чем начать, я хочу уверить вас, что буду максимально объективен, поскольку не хочу выдавать желаемое за действительное. Давайте начнем с самого главного: того самого документа.

ChatGPT обладает большим словарным запасом и лучшей грамматикой, чем мы, русскоязычные айтишники. Также нейросеть может эффективнее искать и обрабатывать информацию. Поэтому давайте заставим ChatGPT помочь нам найти классную работу и заработать побольше до того, как она нас заменит!

Если вы когда‑либо задумывались об изучении нового языка программирования, вы, вероятно, уже знаете, что существует множество методов, которые обещают помочь вам быстро освоить эту тему. Некоторые люди учат ЯП в школах и университетах, кто‑то прибегает к методичкам и учебникам, другие — к онлайн‑курсам, а кто‑то даже нанимает преподавателя для индивидуальных занятий.

Вы точно видели рекламу десятка платформ, обещающих научить вас программировать за несколько месяцев, да и еще и с гарантией трудоустройства (правда, за пару сотен тысяч рублей). Но что если кто‑то скажет вам, что можно выучить язык программирования простым заучиванием? (Звучит как ****лово, но сейчас разберемся).

Всем привет! Это команда игры Dev's Battle (Образовательной MMO‑RPG игры для разработчиков в Телеграмм). Мы уже год развиваем продукт в стиле Duolingo, но для разработчиков, а в этой статье решили попробовать ответить для вас и для себя на важный для всех вопрос «можно ли выучить язык программирования простым заучиванием?»

Мы перекопали кучу фактов и даже посмотрели научные статьи, поэтому готовьтесь к занудному рассуждению и поиску ответов. В этой статье мы наконец дадим ответ, поддается ли ЯП зубрежке или нет!

«Лама... Альпака...Чатгпт...» — раздавалась в уютненьком чатике по Ирине.

Хабр был не лучше — статьи по работе с GPT множились как грибы, а в комментах раздавались возгласы в духе «Дайте мне голосового помощника, с которым можно болтать!»

Если честно, еще в первой статье про Ирину я говорил, что небольшой фанат именно общения с виртуальным помощником. Помощник должен выполнять команды, казалось мне.

Тем не менее, и меня заинтересовало, насколько весело будет именно болтать с GPT, но самому в коде и платном API‑доступе разбираться не хотелось. Но сегодня утром меня снабдили и примером, и ключиком...

‑-

Это продолжение моих статей о разработке голосового помощника Ирины, не зависящего от крупных корпораций. У нас есть печеньки:

— Полностью оффлайн SpeechToText и TextToSpeech
— Поддержка плагинов
— Готовые команды «таймер», «погода» и ряд прочих. Поддержка HomeAssistant.
— Поддержка работы в клиент‑серверном режиме — сервер + куча микрофонов + Телеграм‑клиент, например.

Расскажу, что улучшилось за прошедший год с момента прошлой статьи.

TL;DR> Добавлен плагин для общения с GPT-3 нейросетью. Сделан пакет упрощенной установки под Windows — «скачай и запусти». Сделано два веб‑клиента — один распознает слова прям в браузере (тяжелый), другой отправляет весь звуковой поток на сервер (легкий) — так что можно запускать клиенты, например, на смартфоне. Добавлен TTS Silero v3 — имхо, лучшее озвучивание доступное в открытом доступе. Сделан докер‑образ для быстрого запуска Ирины без установки зависимостей. Добавлено нечеткое распознавание фраз. Обновлена VOSK‑модель распознавания голоса на специально натренированную для Ирины.

Неодолимая волна хайпа подхватила меня и бросила в ранее неизведанную мной местность ChatGPT. Что новое несет сие чудо человеческого интеллекта: погибель аки Скайнет или спасение? 

Я решил узнать, насколько быстро можно изучить библиотеку Bullet под чутким руководством ChatGPT. Ранее, мешок с костями уже представлял общее описание, составленное ущербным и отсталым методом варварских ударов пальцами по бедной клавиатуре. Что же сможет привнести в этот процесс кропотливого чтения, гугления и тщательного выписывания значимых фактов чудо дивное ChatGPT.

Для начала проанализируем ChatGPT: здесь будут только краткие выжимки, желающие могут изучить все подробнее. Он хорошо понимает входные инструкции и множество деталей (ссылка, ссылка), а значит стоит экспериментировать с развернутыми запросами. Он не может поддерживать долгий диалог(ссылка) и может посредине диалога забывать о чем идет речь. Выдача может содержать много непроверенной и малополезной информации, а иногда даже вредной, вводящей в заблуждение (ссылка, ссылка), потому что это именно языковая модель. 

Привет, Хабр. Как автор нескольких НФ-рассказов и гейм-мастер для ролёвок, ещё в первые недели я убедилась, что ChatGPT (на тот момент 3.5) способен действовать в ролевом режиме; это в свою очередь дало мне идею, которой хочу поделиться с вами. Точность ответа на задачи, условно требующие представлять реальный мир, возможно, зависит от того, выполняет ли их ChatGPT - или персонаж в заданной сцене. Подробности дальше.

Astra Linux — крупный игрок на рынке информационных технологий в России. Компания производит отечественное ПО, в том числе защищенные операционные системы и платформы виртуализации. Продукты разработчика входят в реестр Минкомсвязи России, используются крупнейшими государственными структурами страны, министерствами и корпорациями. Он является членом ассоциации «Руссофт» и АРПП, лауреатом национальных и международных премий. Список заслуг и достижений достаточно внушительный, что и стало главным стимулом более детального знакомства с основными продуктами.

Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И начнем мы с SQL – инъекций.

SQL-инъекция (SQLi) - это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.

При проектировании конечных автоматов в Rust хранение информации о текущем состоянии системы очень часто производится в объекте типа соответствующего его состоянию. При этом изменение состояния системы вызывает создание экземпляра другого типа соответствующего её состоянию.

В этой мини статье я покажу как на компьютере при помощи Python3 дать возможность ChatGPT слушать вас и отвечать на вопросы без использования клавиатуры и дисплея.

Хорошо, если у вас небольшие (сотни гигабайт) базы, а ночью или в выходные вы можете себе позволить иметь 'maintenance window' и дефрагментировать таблицы. А если нет? В любом случае дефрагментация многих терабайт может занять дни, так что существование maintenance window становится непринципиальным.

Case study: многие терабайты данных, деятельность связанная с процессингом карт (24/7, maintenance window нет в принципе), MSSQL. Разумеется, Enterprise Edition, разумеется AlwaysOn.

Миф: у нас SSD, поэтому дефрагментация нам не нужна. Еще как нужна! Часто в высоко нагруженных системах не делают дефрагментацию, потому что это сложно. В итоге процент фрагментации выходит на уровень почти 100%, и таблицы занимают в два раза больше страниц, чем нужно. В два раза больше места - это в два раза хуже Buffer Cache Hits Ratio. Это в два раза больше размер full backups. Это в два раза дольше full table scans. Это выше CPU (потому что страницы перемещаются с помощью процессора, а не сами по себе).

Форум стримеров является местом, где стримеры и зрители обсуждают различные аспекты стриминга, делятся своим опытом, знаниями и рекомендациями. Независимо от того, являетесь ли вы опытным стримером или только начинаете свой путь в мире стриминга, форумы могут быть полезным источником информации и контактов. В этой статье мы рассмотрим лучшие платформы для форумов стримеров.

Оглядываясь вокруг нельзя не заметить, что отношение отечественных разработчиков к результатам собственного труда довольно сильно отличается от того чем руководствуются западные их коллеги. Меня могут заклевать за то о чем я буду говорить ниже отдельные прошаренные экземпляры, но речь здесь не о них, а как и заявлено в названии рубрики, о начинающих, о вчерашних студентах, о ребятах, по ушам которых не так давно поездили в отделе кадров. И о том как им начать думать о себе не как о простом маленьком человечке среди прожженных опытом знатоков, а как о самостоятельном субъекте гражданского права, и, как следствие, права авторского.

Потому что правовая подготовка, даже базовая, как правило у обозначенных опытных товарищей так же отсутствует. Более того нередки случаи, когда и у руководства в том числе юридического, не в всё с этим в порядке. Укоренившаяся стандартная мантра из уст таких деятелей звучит примерно следующим образом: “Ты работаешь по трудовому договору, в котором прописаны твои должностные инструкции, по которым ты в рабочее время на рабочем месте разрабатываешь ПО. Которое потом таким образом автоматически становится собственностью работодателя”. Некоторые, чуть более прошаренные, при этом ссылаются на технические задания и некие исключительные права, которыми, опять же, якобы автоматически обладает работодатель.

И это выглядит на первый взгляд настолько убедительно, что у нового наемного работника даже не возникает нотки подозрения, что здесь что-то не так. И почему на западе так носятся со всякими патентами, судами, авторскими отчислениями и прочим юридическим балластом. Часто приходится слышать и аргумент в пользу того, что наше законодательство дескать отличается от, скажем, американского, и по этому это их американские заморочки. Да и вообще кто ты такой, что бы ставить под сомнение профессиональную пригодность целого юридического отдела?

Программистов, сисадминов, devops'ов, тестировщиков часто объединяет использование некоторых общих технологий. Например, возможность иметь удалённый доступ к серверу пригодилось бы любому из указанной выше анекдотичной компании. Поэтому в этой статье мы рассмотрим основы работы с протоколом SSH на базовом уровня (без генерации ключей, подписей, мам, пап и кредитов). "Продвинутое" использование посмотрим уже отдельно, в следующий раз. Материал подготовил Макс, автор YouTube-канала PyLounge. Поехали!