Новичок вышел — а работать нечем: ни ноута, ни доступов, ни пропуска. Крайним делают HR, хотя готовили не они. Показываем, как навести порядок, стащив рабочие приёмы у айтишников.

Сервер списали, галочку поставили, забыли. А на диске — паспорта и зарплаты всего отдела, и он уже у кого-то на «Авито». Разбираем, как довести списание до конца, чтобы потом не отвечать за утечку.

Считаем, сколько компании теряют на просроченной поддержке, и при чём тут штрафы 152-ФЗ — от 3 до 15 млн ₽, а при повторе до 500 млн.

ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет.

В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или ассистента, может действовать самостоятельно. Получив запрос, ИИ-агент оценивает доступные инструменты и сам решает, в какой последовательности их вызвать. Жёсткого сценария нет, есть набор методов и инструкция, что этот агент умеет делать.

В этом материале команда SimpleOne разбирает, как агенты устроены внутри GenAI платформы: из каких компонентов состоят, как встраиваются в процессы, и что они реально могут.

Уволенный уносит ноутбук. Новичок выходит без ноутбука. Между ними — «серая зона» из техники, которая числится за людьми только на бумаге. Считаем, сколько это стоит компании в год.

Пятница, 23:47. prod-db-07 лежит, авторизация мобилки не работает, 40 000 пользователей не могут войти. В поле «владелец» — прочерк, последний ответственный уволился в ноябре. Чинят под паролем root/root из письма двухлетней давности.

В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у ИИ нет качественных данных, проект скорее всего обречён — по данным Gartner, 60% ИИ-проектов не доходят до продакшена из-за неготовности данных и процессов.  В этот раз поищем решение: как собрать все заявки в одном месте и научить модель делать то, что вам нужно — уничтожать рутину.

Стоимость поддержки кажется простой: есть зарплаты, есть число обращений — поделили и готово. На практике эта цифра занижена в разы, потому что половина затрат на тикет не попадает ни в один отчёт. Разбираем, из чего складывается реальная стоимость обращения и как посчитать её для своей команды.

«Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит‎ ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются, то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.

Сервер может состоять из нескольких десятков компонентов, закупленных в разное время по нескольким контрактам на гарантийное обслуживание. Инвентарный номер есть у сервера, а также может свой у каждого комплектующего копмонента. Когда горит диск – вы знаете, к кому звонить и по какому контракту?

Если не сразу – эта статья для вас.

Компании по всему миру и в частности российские снова и снова наступают на одни и те же грабли при внедрении ИИ — и причина, как правило, одна: ИИ начинают внедрять как набор отдельных «функций», а не как управляемую корпоративную способность, которая должна масштабироваться, обновляться, контролироваться и измеряться так же дисциплинированно, как кибербезопасность, финансы или DevOps.

Тестировщик находит баг в проде. Поиск показывает: его уже заводили восемь месяцев назад и закрыли как «не воспроизводится». Третий раз за два года. Разбираем, почему баги возвращаются и какая система это лечит.

EAM — это цифровая нервная система производства: она связывает гайку в цеху с бухгалтерским балансом. Ещё несколько лет назад этот рынок в России держали SAP, IBM Maximo и Infor EAM — на них строились процессы крупнейших заводов и энергохолдингов. Когда вендоры ушли, выяснилось, что «просто заменить» такую систему невозможно.

Классический сценарий: весь учёт ИТ-активов вёл один человек – желательно в Excel, ещё желательнее в голове. Человек уходит, и выясняется, что никто толком не знает, сколько серверов в серверной, когда заканчиваются гарантии и где документы на закупку. 

Поговорим о том, почему это происходит почти в каждой второй компании и почему с 2025 года он ещё и создаёт регуляторные риски. И главное как выстроить учёт так, чтобы уход конкретного человека снова стал обычной передачей дел, а не срочной экспедицией в неизвестность.

Пятница, 17:40

В серверной мигает amber LED на втором юните стойки. Мониторинг молчит — сервер вывели из наблюдения три месяца назад. Бухгалтерия считает его рабочим активом стоимостью 480 тысяч рублей. Склад уверен, что его списали в прошлом квартале. А инженер, который единственный знал, что на нём крутится внутренний DNS для трёх филиалов, уволился в марте. Если узнали свою компанию — добро пожаловать в реальность учёта ИТ-активов, где техническая правда и бухгалтерская годами живут в параллельных вселенных.

Каждая пятая учитывает ИТ-активы в Excel, 80% оценивают зрелость ниже 3 из 5. И это не самое тревожное.

Портал есть, каталог на 200 услуг есть, база знаний есть. А сотрудник всё равно звонит на первую линию. Разбираем, почему так — и что реально меняет ИИ, честно, со слабыми местами.

У вас есть сервер. Он числится на балансе. За ним закреплён Иванов. Иванов уволился год назад. Где сервер – никто не знает.

Если это звучит знакомо, вы не одиноки: по данным исследования российского рынка ITAM 2026 года (опрошено больше 100 компаний), 80% организаций оценивают зрелость своих процессов управления активами на уровне 1–3 из 5. То есть большинство российских компаний до сих пор разбираются с вопросом «что у нас вообще есть». До «где это стоит» и «сколько стоит» добрались единицы.

Эта статья про инструментарий: полный стек, от низкого уровня до дашборда для финансового директора, с плюсами и минусами по каждому слою.

ИИ-агенты уже умеют писать письма, резюмировать встречи и искать ответы в базе знаний. Но в корпоративной среде этого мало. Пока агент только работает с текстом, он остаётся помощником рядом с процессом, а не участником самого процесса.

Чтобы агент действительно помогал в корпоративных бизнес-приложениях по типу ITSM, SDLC или других enterprise-сценариях, ему нужен безопасный доступ к действиям: получить данные, проверить статус, создать задачу, найти связанный объект, сходить во внешнюю систему и вернуть результат пользователю. Причём сделать это не напрямую через базу данных и не через случайный API-вызов, а в управляемом контуре — с правами, описанными инструментами и понятной логикой исполнения.

В этой статье совместно с технологическим партнёром Ainergy, который разрабатывает инфраструктурный слой GenAI-платформы SimpleOne, разберём, как для такой задачи можно использовать MCP и как устроить агентскую архитектуру так, чтобы LLM не просто генерировала текст, а работала с корпоративными процессами.

MS Project в 2026 году превратился в токсичный актив: блокировки, замороженные лицензии, серые схемы оплаты. Но прежде чем бежать, честно: если лицензия бессрочная и проекты не выходят за периметр, можно не дёргаться. А если риски перевесили привычку, разбираем 10 аналогов по классам задач (PPM, SDLC, трекеры), с реальной ценой миграции .mpp и честными минусами каждого, включая наш.