Добрый день, благодарим за ваш вопрос! Функциональность Service Desk в ZenTao называется Feedback. Она доступна для пользователей системы с соответствующей ролью. Более подробно о настройке и использовании Feedback можно почитать на сайте вендора по ссылке https://www.zentao.pm/book/project-management-tool-enterprise-15-manual/feedback-management-1363.html. На следующей неделе мы планируем перевести эту статью на русский язык и запостить ее в нашем TG-канале ZenTao Club. Хорошего вам дня!
Окупает ли удельное снижение энергоемкости на 1.9-2.6% на тонну помола затраты на такой проект? Удалось ли вам придумать, как превратить увеличение производительности в экономические эффекты? Или это просто приятный бонус.
Наоборот, так как мельница ограничивает пропускную способность, именно увеличение производительности при сохранении совокупного энергопотребления и качества окупает проект.
Второй вопрос был про помол сырья, а не готового продукта. Про мельницу перед печью обжига клинкера. Которая также имеет значительное влияние (как вы правильно заметили) на качество и твердость клинкера на выходе и его размолоспособность. Смотрели ли вы в сторону моделей управления помолом и смешением на входе при подготовке муки перед печью обжига клинкера? А если смотрели, то что увидели? И почему не начали решать эту задачу, в которой гораздо больше эффектов?
Сырьевую мельницу пока не смотрели. По поводу "гораздо больше эффектов" подтвердить или опровергнуть не могу. Подозреваю, что не все так однозначно, учитывая, что в индустрии до сих пор существуют мокрый и сухой способы со своими сторонниками. Во втором случае сырьевую мельницу еще стоит рассматривать в комплексе с циклонами просушки сырьевой муки, на которую влияет поток тепла из клинкерной печи. В общем, всему свое время.
Приветствую! Спасибо Вам за интерес к статье моего коллеги. Его ответы на Ваши вопросы:
Цифровой советчик был только про производительность и энергоэффективность при помоле клинкера, гипса в цемент. Вы показали эффекты повышения производительности до на 2,6 % и удельной энергоэффективности – до на 4 %. Окупают ли они такой проект? Это финальный передел и какие денежные эффекты могут быть здесь?
Во-первых, почему до 2,6%. Цемент делается разных марок по разным рецептам, в тч есть зимние и летние рецепты. Сырье из-за этого имеет разные свойства и эффекты тоже получаются разные. В частности, по производительности была вариация от 1,9% до 2,6%. Передел последний, дальше только упаковка, не ограничивающая пропускную способность. Проект окупается при таких цифрах, но, как мы уже отвечали ранее, схема организации, стоимость передела и готового продукта разные, поэтому цифры в деньгах нужно рассчитывать индивидуально. Денежные эффекты для нашего заказчика, мы раскрывать не можем по понятным причинам.
А что с качеством сырья? Ведь стоило также посмотреть на управление качеством клинкера через химический состав помола сырья. И здесь состав очень важен. Занимались ли этой задачей?
По итогам помола на химию цемента смотрят прежде всего через призму SO3. SO3 (почти) не изменяется при помоле и регулируется количеством гипса в рецепте. В данном проекте проблемы с SO3 не настолько проявлялись, что стоило делать предиктивную систему для его управлением. Операторы справлялись с корректировкой рецепта по гипсу по регулярным лабораторным анализам. Вообще, химия клинкера влияет на его размолоспособность и мы к этому подстраиваемся, когда данные доступны.
Смотрели ли на печь обжига клинкера?
Смотрели. И понимаем, что химия клинкера формируется в ней + при управлении составом сырьевой муки. Оборудование значительно сложнее мельниц и про них отдельный рассказ когда-нибудь будет.
Привет! Большое спасибо за интерес к статье и за классные вопросы! Сходила к автору, вот и ответы:
"И все же хочу узнать, что именно внедряли 6 месяцев?
Внедряли цифрового советника оператора помола. Проект состоит из этапа анализа, на котором изучаются доступные источники, данные и техпроцесс, этапа разработки предиктивных и оптимизирующих моделей, этапа разработки, включающего интеграцию данных, создание внутренних сервисов обработки и внешних, в том числе пользовательских интерфейсов. И порядка 2 месяцев ОПЭ.
Какие показатели были взяты за основу?
Указаны на скриншоте интерфейса + есть ряд промежуточных расчетных, важных для функционирования моделей.
Почему живые люди не были обучены сами работать без подсказки?
Почему не обучены? Обучены. Однако оператор редко можем спрогнозировать технологический показатель на 30 минут вперед, а предиктивная модель - может. И учесть в управлении тоже может. Помимо этого, есть момент с виртуальными датчиками, которые расширяют возможности для контроля техпроцесса. Без них человеку придется ждать относительно редких анализов из лаборатории.
Это непрерывное производство 24 на 7?
Да.
Увеличение производительности имело какой экономический эффект?
Процентный эффект приведен в статье. Если вы работаете в индустрии со схожим процессом, вы можете сами прикинуть экономический эффект из-за повышения производительности, т. к. для разных заводов и индустрий стоимость передела будет разной.
Или просто увеличило время простоя оборудования?
Нет, не увеличило. Увеличило производительность.
Что за система использовалась? Это своя разработка? Это 1с, потому что у всех так? Или что-то ещё?
Своя разработка на python+GO+JS + мы используем несколько open-source СУБД, шину, библиотеки JS.
Как снимались показатели и передавали в систему в режиме реального времени?
В приведенном примере мы использовали python-коннектор к historian от MES-системы заказчика. В других проектах делаем либо так же, либо используем коннекторы к OPC UA или OPC DA. Коннектор отдает данные в шину внутри системы, затем сервисы обработки приделывают метаданные и кладут в хранилище timeseries данных.
Раскройте, пожалуйста. Может я буду ваш следующий заказчик.
Спасибо Вам за внимание и комментарий! К сожалению, в оригинале (ссылка на него в начале статьи) представлена только эта информация и в таком виде. А так-то да, биржа и торги - это всегда интересно, согласны с Вами. :) Но мы планируем в дальнейшем публиковать кейсы по использованию FineBI в банковском секторе.
Добрый день! Вас добавили по ошибке. Наш сотрудник и автор - Сергей Селезнёв. Не вы, всё верно. Спасибо, что удалились! Нам чужие не нужны. Приносим извинения за оказию.
Санкей в табло строится с помощью полигонов. Главный ингредиент - это предподготовленные данные. Остальные важные составляющие этого рецепта - table calculations и алгебраические формулы, позволяющие полигону строится по красивому изгибу.
Конкретно здесь мы используем санкей с одинаковым количеством категорий в каждом этапе (reject и pass through), чтобы визуально отделять часть reject нужно использовать немного иные формулы, по сравнению с классическим санкеем.
Индикаторы в таблице - это старый добрый dual axis в связке с num1.
Сергей, спасибо Вам за внимание к статье и добрый комментарий! Очень приятно, что оценили! В данном случае было внедрено решение Табло.
Вызовом для нас стала реализация воронки клиентского пути. Мы выбрали диаграмму санкей для её отображения, так как считаем её более наглядной (по сравнению классическими с треугольниками). В Табло эта визуализация не входит в список коробочных диаграмм, поэтому для её построения требуется подготавливать данные особым образом. Так как данные под наш дашборд были в базе данных, а не отдельном Эксель-файле у кого-то на компе, для преобразования данных под эту визуализацию нам пришлось писать sql-скрипт.
В расчете брали календарный год по кварталам, оценивали прирост трат по каждому их них.
:-DDD почему это!?
Добрый день, благодарим за ваш вопрос! Функциональность Service Desk в ZenTao называется Feedback. Она доступна для пользователей системы с соответствующей ролью. Более подробно о настройке и использовании Feedback можно почитать на сайте вендора по ссылке https://www.zentao.pm/book/project-management-tool-enterprise-15-manual/feedback-management-1363.html.
На следующей неделе мы планируем перевести эту статью на русский язык и запостить ее в нашем TG-канале ZenTao Club. Хорошего вам дня!
Окупает ли удельное снижение энергоемкости на 1.9-2.6% на тонну помола затраты на такой проект?
Удалось ли вам придумать, как превратить увеличение производительности в экономические эффекты? Или это просто приятный бонус.
Наоборот, так как мельница ограничивает пропускную способность, именно увеличение производительности при сохранении совокупного энергопотребления и качества окупает проект.
Второй вопрос был про помол сырья, а не готового продукта. Про мельницу перед печью обжига клинкера. Которая также имеет значительное влияние (как вы правильно заметили) на качество и твердость клинкера на выходе и его размолоспособность. Смотрели ли вы в сторону моделей управления помолом и смешением на входе при подготовке муки перед печью обжига клинкера? А если смотрели, то что увидели? И почему не начали решать эту задачу, в которой гораздо больше эффектов?
Сырьевую мельницу пока не смотрели. По поводу "гораздо больше эффектов" подтвердить или опровергнуть не могу. Подозреваю, что не все так однозначно, учитывая, что в индустрии до сих пор существуют мокрый и сухой способы со своими сторонниками. Во втором случае сырьевую мельницу еще стоит рассматривать в комплексе с циклонами просушки сырьевой муки, на которую влияет поток тепла из клинкерной печи. В общем, всему свое время.
Ответ автора: "Независимыми аудиторами. Именно потому, что результаты были подтверждены, Вы имеете возможность читать об итогах этого проекта".
Приветствую! Спасибо Вам за интерес к статье моего коллеги. Его ответы на Ваши вопросы:
Цифровой советчик был только про производительность и энергоэффективность при помоле клинкера, гипса в цемент. Вы показали эффекты повышения производительности до на 2,6 % и удельной энергоэффективности – до на 4 %. Окупают ли они такой проект? Это финальный передел и какие денежные эффекты могут быть здесь?
Во-первых, почему до 2,6%. Цемент делается разных марок по разным рецептам, в тч есть зимние и летние рецепты. Сырье из-за этого имеет разные свойства и эффекты тоже получаются разные. В частности, по производительности была вариация от 1,9% до 2,6%. Передел последний, дальше только упаковка, не ограничивающая пропускную способность. Проект окупается при таких цифрах, но, как мы уже отвечали ранее, схема организации, стоимость передела и готового продукта разные, поэтому цифры в деньгах нужно рассчитывать индивидуально. Денежные эффекты для нашего заказчика, мы раскрывать не можем по понятным причинам.
А что с качеством сырья? Ведь стоило также посмотреть на управление качеством клинкера через химический состав помола сырья. И здесь состав очень важен. Занимались ли этой задачей?
По итогам помола на химию цемента смотрят прежде всего через призму SO3. SO3 (почти) не изменяется при помоле и регулируется количеством гипса в рецепте. В данном проекте проблемы с SO3 не настолько проявлялись, что стоило делать предиктивную систему для его управлением. Операторы справлялись с корректировкой рецепта по гипсу по регулярным лабораторным анализам. Вообще, химия клинкера влияет на его размолоспособность и мы к этому подстраиваемся, когда данные доступны.
Смотрели ли на печь обжига клинкера?
Смотрели. И понимаем, что химия клинкера формируется в ней + при управлении составом сырьевой муки. Оборудование значительно сложнее мельниц и про них отдельный рассказ когда-нибудь будет.
Привет! Большое спасибо за интерес к статье и за классные вопросы! Сходила к автору, вот и ответы:
"И все же хочу узнать, что именно внедряли 6 месяцев?
Внедряли цифрового советника оператора помола. Проект состоит из этапа анализа, на котором изучаются доступные источники, данные и техпроцесс, этапа разработки предиктивных и оптимизирующих моделей, этапа разработки, включающего интеграцию данных, создание внутренних сервисов обработки и внешних, в том числе пользовательских интерфейсов. И порядка 2 месяцев ОПЭ.
Какие показатели были взяты за основу?
Указаны на скриншоте интерфейса + есть ряд промежуточных расчетных, важных для функционирования моделей.
Почему живые люди не были обучены сами работать без подсказки?
Почему не обучены? Обучены. Однако оператор редко можем спрогнозировать технологический показатель на 30 минут вперед, а предиктивная модель - может. И учесть в управлении тоже может. Помимо этого, есть момент с виртуальными датчиками, которые расширяют возможности для контроля техпроцесса. Без них человеку придется ждать относительно редких анализов из лаборатории.
Это непрерывное производство 24 на 7?
Да.
Увеличение производительности имело какой экономический эффект?
Процентный эффект приведен в статье. Если вы работаете в индустрии со схожим процессом, вы можете сами прикинуть экономический эффект из-за повышения производительности, т. к. для разных заводов и индустрий стоимость передела будет разной.
Или просто увеличило время простоя оборудования?
Нет, не увеличило. Увеличило производительность.
Что за система использовалась? Это своя разработка? Это 1с, потому что у всех так? Или что-то ещё?
Своя разработка на python+GO+JS + мы используем несколько open-source СУБД, шину, библиотеки JS.
Как снимались показатели и передавали в систему в режиме реального времени?
В приведенном примере мы использовали python-коннектор к historian от MES-системы заказчика. В других проектах делаем либо так же, либо используем коннекторы к OPC UA или OPC DA. Коннектор отдает данные в шину внутри системы, затем сервисы обработки приделывают метаданные и кладут в хранилище timeseries данных.
Раскройте, пожалуйста. Может я буду ваш следующий заказчик.
Пишите, обсудим".
Юрий, благодарим Вас! :)
Спасибо вам! :)
Большое спасибо за обратную связь и ценные идеи, обязательно подумаем над этим!
Спасибо Вам за внимание и комментарий! К сожалению, в оригинале (ссылка на него в начале статьи) представлена только эта информация и в таком виде. А так-то да, биржа и торги - это всегда интересно, согласны с Вами. :) Но мы планируем в дальнейшем публиковать кейсы по использованию FineBI в банковском секторе.
Добрый день!
Вас добавили по ошибке. Наш сотрудник и автор - Сергей Селезнёв. Не вы, всё верно.
Спасибо, что удалились! Нам чужие не нужны. Приносим извинения за оказию.
Здравствуйте! Спасибо! 3 месяца.
Спасибо Вам за комментарий!
Санкей в табло строится с помощью полигонов. Главный ингредиент - это предподготовленные данные. Остальные важные составляющие этого рецепта - table calculations и алгебраические формулы, позволяющие полигону строится по красивому изгибу.
Конкретно здесь мы используем санкей с одинаковым количеством категорий в каждом этапе (reject и pass through), чтобы визуально отделять часть reject нужно использовать немного иные формулы, по сравнению с классическим санкеем.
Индикаторы в таблице - это старый добрый dual axis в связке с num1.
Сергей, спасибо Вам за внимание к статье и добрый комментарий! Очень приятно, что оценили! В данном случае было внедрено решение Табло.
Вызовом для нас стала реализация воронки клиентского пути. Мы выбрали диаграмму санкей для её отображения, так как считаем её более наглядной (по сравнению классическими с треугольниками). В Табло эта визуализация не входит в список коробочных диаграмм, поэтому для её построения требуется подготавливать данные особым образом. Так как данные под наш дашборд были в базе данных, а не отдельном Эксель-файле у кого-то на компе, для преобразования данных под эту визуализацию нам пришлось писать sql-скрипт.
Добрый день! Презентации спикеров мы отдельно не выкладываем, но их всегда можно повторно увидеть в записи онлайн-трансляции!
Проблему решили - ссылка заработала! Регистрируйтесь, ждем Вас!
Здравствуйте! Приносим извинения, сейчас работаем над устранением технической неполадки.