Вы думаете я своей знакомой стал говорить, что они делают, что-то неправильно?
А почему вы считаете, что они делают неправильно?
я отлично знаю, что "ляпнув" про отбросы выбросов при расчете среднего чека, можно показать свою полную некомпетентность и проф непригодность, да же будучи теоретически правым в этом вопросе
Вы сами себе противоречите. Вы понимаете, почему при расчёте среднего чека не надо убирать выбросы, или нет? И как нужно изменить постановку, чтобы их потребовалось убрать?
Спорить на собеседовании с джуном никто не будет, а именно об этом яндекс и не предупреждает.
А к чему на собеседовании вообще спорить, хоть на джуна, хоть на CTO? На собеседовании надо на вопросы отвечать и самому другие вопросы задавать. Вам, видимо, ещё курс по модным нынче софт-скилам купить надо, чтобы на эту тему тоже курс лекций прослушать)
Ну как же не обещал. Вот я зашёл на их главную страницу и первое, что я вижу "78% выпускников нашли работу после онлайн-обучения в Практикуме". Почему там же не написано, что до выпуска доходит только 30-50% из тех, кто начал обучение? И что "нашли работу" не означает, "нашли работу по профилю курса"? Типа учились на Data-Анатитика, а нашли работу маркетологом или SMMщиком))
Формально к их формулировке не придраться, но это очевидное запудривание мозгов.
P.S. И fyi, в IT аббревиатура ЯП означает "язык программирования".
Все курсы продают вышеперечисленные иллюзии, если бы они честно описывали что из себя представляет курс и что он по факту даст, то продажи бы раз в 50 упали. А проекты можно и по книгам делать, хотя по нынешним ценам и книг можно на 10 т.р. накупить (если не качать пиратские копии цифровых вариантов), но уж знаний там будет в десятки раз больше, чем в самом лучшем онлайн-курсе.
выпускники берут на работу своих сокурсников
Звучит пугающе для перспектив компаний, в которых такое происходит))
А как они тогда продавать то эти курсы будут? Они ж продают иллюзию. Помимо этих иллюзий (комфортного обучения; что всё получится, если по 10 часов в неделю заниматься; гарантированного трудоустройства; etc.) всё остальное и так в свободном доступе есть.
если студент на собеседовании, вдруг решит сказать, что в Пятерочке неправильно рассчитывают средний чек, и при этом начнет ссылаться на выкладки из обучения от яндекса, его как минимум не примут
1) Откуда такой вывод? Если вы сможете обоснование сформулировать, то это будет плюсом на собеседовании. А если из обоснований у вас только "ну, это, меня так на курсах учили", то это конечно продемонстрирует полное отсутствие понимания пройденной темы
2) Вы как кандидат в джуны должны понимать в каких случаях необходимо убирать из выборки выбросы, а в каких не надо или необязательно. Приведите парочку примеров для той же Пятерочки, там всё довольно очевидно.
Ну тогда вы понимаете, что тут 123 эксперимента провели, а не 1. В идеале надо ещё доверительный интервал посчитать. Но это уже более сложная задача будет.
Странные эти любители курсов.. Ну, захотел ты анализом данных заниматься, ну купи (или в библиотеке бесплатно возьми) для начала вводный учебник по теории вероятностей и математической статистике, чтобы хотя бы знать, что вероятность в процентах не измеряется. Нет же, пойду сразу курс за много тысяч покупать. Ну раз уж даже и купили, то могли бы воспользоваться задержкой 2.5 месяца, чтобы учебник таки осилить, а не терять время на ожидание старта курса.
А так, конечно, формат подобных курсов - это почти всегда фигня полная. Но ощущение, что людям, которые выбирают так учиться, такое и надо, чтобы очнуться.
Блокчейн так то в 1992 году придумали. А вопрос был про предыдущие 20 лет. Хотя создание валюты на базе блокчейна и его децентрализацию, пожалуй, можно назвать изобретением.
Похоже в этом наше с вам несогласие.
Оно скорее в терминологии. По-моему, открытие - это когда кто-то приходит к идее, о которой раньше никто не думал. А изобретение - это применение идей так, чтобы получилось нечто новое (неподобное старому).
Конечно, что-то новое появляется в IT, например, протокол WebSocket (2010 год) или WebAssembly (2015 год). Но правда в том, что это происходит очень редко. Это единичные случаи, которые требуют десяток лет на адаптацию, чтобы ими начали активно пользоваться. А не что-то массовое и постоянно происходящее, как вы пытаетесь подать.
P.S. Кстати, в списке отраслей, которые "были раньше", вы перечислили по факту лишь несколько изобретений физики и инженерии. Эти две отрасли никуда не ушли, они по-прежнему развиваются гораздо активнее, чем IT. Только благодаря их недавним изобретениям, у вас есть жидко-кристалический монитор, беспроводные наушники, SSD-диски, быстрый мобильный интернет, смартфон и ещё много чего.
Ничего я не вырывал из контекста. Хороший прогресс в других областях достигается за счёт автоматизации процессов, при этом никаких открытий, изобретений и достижений в сфере IT не требуется. Требуется тупо применить то, что уже полвека назад придумали.
Но если вы считаете, что подобные открытия и изобретения происходят (причём постоянно, как вы указали), то было бы интересно ознакомиться со списком, вдруг я что-то пропустил. Так что примеры приветствуются.
Если это так, то думаю, стоило бы об этом упомянуть в новостях. Потому что потеря 60 млн - это для банка масштаба Альфы мелкая неприятность. А вот если это привело к распространению фальшивок среди клиентов - это уже гораздо более серьёзный репутационный ущерб.
Ну, вряд ли ж они один счёт для этого использовали. А если у них было пару десятков счетов на подставных лиц, то даже странно как банк их так быстро заметил.
Интереснее другое, банкоматы успели выдать эти фальшивки добропорядочным клиентам или нет? Об этом почему-то ни слова не сказано.
А почему вы считаете, что они делают неправильно?
Вы сами себе противоречите. Вы понимаете, почему при расчёте среднего чека не надо убирать выбросы, или нет? И как нужно изменить постановку, чтобы их потребовалось убрать?
А к чему на собеседовании вообще спорить, хоть на джуна, хоть на CTO? На собеседовании надо на вопросы отвечать и самому другие вопросы задавать. Вам, видимо, ещё курс по модным нынче софт-скилам купить надо, чтобы на эту тему тоже курс лекций прослушать)
Ну как же не обещал. Вот я зашёл на их главную страницу и первое, что я вижу "78% выпускников нашли работу после онлайн-обучения в Практикуме". Почему там же не написано, что до выпуска доходит только 30-50% из тех, кто начал обучение? И что "нашли работу" не означает, "нашли работу по профилю курса"? Типа учились на Data-Анатитика, а нашли работу маркетологом или SMMщиком))
Формально к их формулировке не придраться, но это очевидное запудривание мозгов.
P.S. И fyi, в IT аббревиатура ЯП означает "язык программирования".
Все курсы продают вышеперечисленные иллюзии, если бы они честно описывали что из себя представляет курс и что он по факту даст, то продажи бы раз в 50 упали. А проекты можно и по книгам делать, хотя по нынешним ценам и книг можно на 10 т.р. накупить (если не качать пиратские копии цифровых вариантов), но уж знаний там будет в десятки раз больше, чем в самом лучшем онлайн-курсе.
Звучит пугающе для перспектив компаний, в которых такое происходит))
А как они тогда продавать то эти курсы будут? Они ж продают иллюзию. Помимо этих иллюзий (комфортного обучения; что всё получится, если по 10 часов в неделю заниматься; гарантированного трудоустройства; etc.) всё остальное и так в свободном доступе есть.
1) Откуда такой вывод? Если вы сможете обоснование сформулировать, то это будет плюсом на собеседовании. А если из обоснований у вас только "ну, это, меня так на курсах учили", то это конечно продемонстрирует полное отсутствие понимания пройденной темы
2) Вы как кандидат в джуны должны понимать в каких случаях необходимо убирать из выборки выбросы, а в каких не надо или необязательно. Приведите парочку примеров для той же Пятерочки, там всё довольно очевидно.
Ну тогда вы понимаете, что тут 123 эксперимента провели, а не 1. В идеале надо ещё доверительный интервал посчитать. Но это уже более сложная задача будет.
> с какой вероятностью в конкретно этом случае
Похоже, вы не очень понимаете, что такое вероятность.
Пфф, критерий - огонь. А вы в курсе, что для анализа данных и Python может не применяться? Или про это тоже должны были рассказать?
Странные эти любители курсов.. Ну, захотел ты анализом данных заниматься, ну купи (или в библиотеке бесплатно возьми) для начала вводный учебник по теории вероятностей и математической статистике, чтобы хотя бы знать, что вероятность в процентах не измеряется. Нет же, пойду сразу курс за много тысяч покупать. Ну раз уж даже и купили, то могли бы воспользоваться задержкой 2.5 месяца, чтобы учебник таки осилить, а не терять время на ожидание старта курса.
А так, конечно, формат подобных курсов - это почти всегда фигня полная. Но ощущение, что людям, которые выбирают так учиться, такое и надо, чтобы очнуться.
Блокчейн так то в 1992 году придумали. А вопрос был про предыдущие 20 лет. Хотя создание валюты на базе блокчейна и его децентрализацию, пожалуй, можно назвать изобретением.
Оно скорее в терминологии. По-моему, открытие - это когда кто-то приходит к идее, о которой раньше никто не думал. А изобретение - это применение идей так, чтобы получилось нечто новое (неподобное старому).
Конечно, что-то новое появляется в IT, например, протокол WebSocket (2010 год) или WebAssembly (2015 год). Но правда в том, что это происходит очень редко. Это единичные случаи, которые требуют десяток лет на адаптацию, чтобы ими начали активно пользоваться. А не что-то массовое и постоянно происходящее, как вы пытаетесь подать.
P.S. Кстати, в списке отраслей, которые "были раньше", вы перечислили по факту лишь несколько изобретений физики и инженерии. Эти две отрасли никуда не ушли, они по-прежнему развиваются гораздо активнее, чем IT. Только благодаря их недавним изобретениям, у вас есть жидко-кристалический монитор, беспроводные наушники, SSD-диски, быстрый мобильный интернет, смартфон и ещё много чего.
Ничего я не вырывал из контекста. Хороший прогресс в других областях достигается за счёт автоматизации процессов, при этом никаких открытий, изобретений и достижений в сфере IT не требуется. Требуется тупо применить то, что уже полвека назад придумали.
Но если вы считаете, что подобные открытия и изобретения происходят (причём постоянно, как вы указали), то было бы интересно ознакомиться со списком, вдруг я что-то пропустил. Так что примеры приветствуются.
Так это отличный ответ, можно ещё его дополнить кратким описанием, что именно вы там делали в рамках своих обязанностей и вообще замечательно.
Если это так, то думаю, стоило бы об этом упомянуть в новостях. Потому что потеря 60 млн - это для банка масштаба Альфы мелкая неприятность. А вот если это привело к распространению фальшивок среди клиентов - это уже гораздо более серьёзный репутационный ущерб.
Ну, насколько я понял из статьи, речь о том, что у людей вообще нет понимания чем анализ от синтеза отличается.
Хм, мне казалось, что 200 т.р. - это уже выше среднего для аналитиков, т.е. как минимум уверенный Middle.
Зачем указывать в ключевых навыках и A и B, если ты понятия не имеешь что это и чем отличается?
Вы серьёзно? Это же обычные слова русского языка, а не какая-то узкая терминология, как вообще можно не знать что они означают?
Ну, вряд ли ж они один счёт для этого использовали. А если у них было пару десятков счетов на подставных лиц, то даже странно как банк их так быстро заметил.
Интереснее другое, банкоматы успели выдать эти фальшивки добропорядочным клиентам или нет? Об этом почему-то ни слова не сказано.
GIL и event loop - это очень жёсткие ограничения, так что для настоящих хиппи ни Python, ни JS точно не подходят xD
Это, например, что? Можно хотя бы по 3 примера открытий и изобретений в IT за предыдущие 20 лет?