Hermes Agent - это проект от Nous Research, который многие сейчас считают одним из самых интересных агентов.

В этой статье я расскажу, как попробовал дешевую альтернативу Claude, создал рабочую программу для macOS и вместо 13$ - потратил 0.25$

В Agile и Scrum есть почти священная заповедь: команда должна быть стабильной, долгоживущей. Люди притираются друг к другу, учатся работать вместе, растёт доверие и предсказуемость.

Но вообще, люди уходят, приходят новые, компания растёт, появляются новые продукты, кто-то выгорает, кто-то засиделся и перестал развиваться.

Хайди Хелфанд, автор книги "Dynamic Reteaming: The Art and Wisdom of Changing Teams", проработавшая в AppFolio, ExpertCity и других компаниях, утверждает: изменение состава команды - это не проблема, а нормальный и правильный процесс, которым можно управлять. Она собрала реальные кейсы и показала, что пересборка команд даёт результаты, которых не может дать стабильная команда.

Скорее всего, ваша идея никому не нужна.

Каждый понедельник на Product Hunt появляются десятки новых продуктов. ИИ-обёртки, шаблоны для заметок, "Uber для выгула собак", очередной чат-бот с красивым лендингом. Голоса, комментарии, бейдж "продукт дня".

Через месяц 90% из них загибаются. Сидят там без пользователей и без денег.

Эти фаундеры делают одну и ту же ошибку, которую Y Combinator описывает уже, наверное, 15 лет - влюбляются в решение, а не в проблему. Придумывают продукт - и потом ищут, кому бы его продать. Вместо того чтобы найти конкретную боль - и сделать то, за что люди готовы платить.

Эта статья - о том, почему так происходит, как распознать обречённую идею на раннем этапе и что делать, чтобы не стать частью статистики.

Каждые несколько лет в индустрии появляется очередная модель, которая обещает навести порядок в организации. SAFe. LeSS. Spotify Model. Holacracy. Все они приходят с одним и тем же посылом: "внедрите это целиком, и будет хорошо".

Приготовьтесь, далее все будет похоже, будто Вы читаете правила настолки

В 2025-м мошенники утащили 29,3 миллиарда рублей. На 6,4 % больше, чем годом раньше. При этом банки отбили в два раза больше попыток.

Рекомендую ознакомиться с данной статьей и поделиться информацией со своими близкими. В ней я перечислю основные и новые методы мошенничества.

OpenAI недавно закрыла раунд на 122 миллиарда долларов. Оценка компании после раунда — 852 миллиарда. Это самый большой частный раунд в истории Силиконовой долины. И впервые больше трёх миллиардов пришло от обычных людей через банки. 

Четыре недели. В первой части было 120 пользователей и баги в парсинге. Во второй - 149 и новый онбординг. В третьей - 216 и первый фидбек с Запада. Сейчас - четвёртая.

Коротко: пользователей 270, Яндекс и Google начали индексировать сайт, а люди стали находить бота без моих ссылок. И это, пожалуй, самое интересное за эту неделю.

1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется.

Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib.

Новый тренд апреля 2026 года у ИИ моделей - Пещерный LLM или Как тратить меньше денег на ИИ.

Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец. Я закончить.

Последние пару недель я экспериментировал с автономными AI-агентами - NanoClaw и NanoBot. Оба обещают многое. На моей практике всё оказалось иначе.

Недавно я выпустил две статьи - про подход POSSE и про SEO + GEO в 2026 году. В комментариях и личных сообщениях несколько человек попросили описать техническую часть.

Решил написать. Сразу оговорюсь, я не претендую на идеальное решение. Сайт не сделан безупречно - я знаю его ограничения и расскажу о них честно. Это просто разбор: что, как и почему сделано именно так.

Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.

Я в какой-то момент задумался: а где вообще живёт мой контент? Пост в Telegram - на серверах Telegram. Статья на Хабре - на серверах Хабра. Тред в X - у Илона. Если завтра любая из этих площадок решит поменять правила, удалить аккаунт или просто закроется - я останусь ни с чем.

И тогда я наткнулся на принцип, который сообщество IndieWeb продвигает уже много лет. Называется POSSE. Звучит просто, но меняет отношение к публикации контента целиком.

Просыпаюсь утром, открываю ленту - и сразу два инцидента. Оба про npm. Оба серьёзные. И оба произошли в один день.

Первый - в Axios (да, тот самый, который стоит вообще везде) три часа раздавал RAT-троян. Второй - Anthropic случайно выложила полные исходники Claude Code в публичный npm. Полмиллиона строк с промптами и архитектурой.

Вот и доброе утро)

Я запустил сайт. Не шаблон на Tilda, не одностраничник на Notion - полноценный статический сайт на Astro, с блогом, лендингом продукта и двумя языками. И прежде чем написать первую статью в блог, я потратил непропорционально много времени на то, чтобы этот сайт правильно видели поисковики - и, что важнее, языковые модели.

Эта статья - о том, что я настраивал, зачем, и почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно.

Три недели с момента запуска MENO. В первой части было 120 пользователей и баги в парсинге. Во второй - 149 пользователей и новый онбординг. Сейчас - третья.

Коротко: пользователей стало больше, бот стал чище, а с dev.to прилетел комментарий, который заставил задуматься.

Это третья часть серии.

У меня Telegram-бот и ноль рублей на маркетинг. Последние недели я пробовал продвигаться через 7 бесплатных каналов: блог-платформы, Reddit, X, Threads, Indie Hackers, Hacker News, dev.to. Результаты оказались неожиданными — и не всегда в хорошем смысле. Разбираю каждый канал с конкретными цифрами.

Две недели назад я опубликовал первый отчёт о запуске Telegram-бота MENO: 120 пользователей, retention 56%, один баг в парсинге дат и несколько человек, которые сами пришли помогать с фидбеком. Обещал продолжить - продолжаю.

Задачи в Telegram возникают быстрее, чем успеваешь их записать. "Купи молоко после работы", "созвон с заказчиком в понедельник в 15:00", голосовое на минуту с тремя поручениями внутри - всё это проносится в ленте и тонет через двадцать сообщений. Закладки помогают сохранить ссылку, но не извлекут из текста дату и не напомнят вовремя. Поиск по чату найдёт слово, но не сгруппирует задачи по срокам или приоритетам.

Стандартный подход - перенести задачу...