Привет! Меня зовут Александр Голиков, я работаю в компании Bercut. Наша компания разрабатывает и развивает IT-решения для операторов цифровых услуг и мобильных сервисов. Коротко говоря, мы помогаем цифровизации бизнеса. В компании я занимаюсь виртуализацией, СХД, мониторингом, разработкой и интеграцией продуктов Bercut c операционными системами. Для агрегации данных и анализа мы используем Prometheus.

В этой статье рассмотрю одну из конфигураций Prometheus в отказоустойчивом режиме, познакомлю вас с Karma alert dashboard и продемонстрирую написание алертов. Напишу несколько простых включений Go Template и рассмотрю ситуацию, где такие включения противопоказаны. Продемонстрирую, как на основе меток можно сделать исключения из общих правил и обучу Prometheus самостоятельно чинить поломки.

Статья Основы мониторинга (обзор Prometheus и Grafana) оборвалась на самом интересном месте. Автор предложил искать и использовать актуальные экспортеры, а читатель такой – окей, где референс? Что ж, давайте рассмотрим топ-10 наиболее полезных экспортеров на начало 2023 года – возможно именно их вам не хватало, чтобы построить свою идеальную систему мониторинга!

Как известно, системные администраторы делятся на 3 категории - кто еще не делает резервные копии, кто уже делает и кто уверен, что из них можно восстановиться. В нашу эпоху DevOps вопрос автоматизации управления резервным копирования стал еще более актуальным, поскольку каждая система предлагает свой уникальный способ создания (и восстановления) дампа и даже в пределах одной системы может быть множество разных способов хранения данных. В этой статье мы обсудим возможные стратегии и доступные технологические решения для создания резервных копий данных для развертываний в Kubernetes и поговорим о возможностях автоматизации и мониторинга процесса резервного копирования.

В первой части мы рассмотрели подходы к созданию резервных копий контейнеров в кластере Kubernetes с использованием restic над каталогом данных и относительно новых возможностей CSI для создания и восстановления мгновенных снимков. Пришло время поговорить о возможностях автоматизации управления резервными копиями, о мониторинге процесса и иных важных DevOps-задачах.

В докладе я препарирую Istio, дабы понять, как он работает, какие у него подводные камни и как им правильно пользоваться.

Это мой второй доклад про Istio и Service Mesh. Первый я сделал на конференции Kuber Conf 2021: «Что ждать от внедрения Istio?». Рекомендую ознакомиться сначала с ним, будет несколько проще.

• Keycloak — это проект с открытым исходным кодом. Который обеспечивает единую точку входа для приложений. Работает с множеством протоколов, в том числе с LDAP и OpenID которые нас интересуют.
• Keycloak gatekeeper — реверс прокси приложения, позволяющее интегрировать авторизаию через Keycloak.
• Gangway — приложение которе генерирует конфиг для kubectl с помощью которого через OpenID можно авторизоваться и подключиться к Kubernetes API.

Поиск оптимальных значений для ограничения ресурсов Kubernetes — непростая задача, поскольку вам нужно найти золотую середину между слишком жесткими и недостаточными ограничениями.

В этой статье, которая является продолжением серии статей о рациональном использовании ресурсов в Kubernetes, вы узнаете, как выбрать правильные ограничения ресурсов Kubernetes: от обнаружения контейнеров без каких-либо ограничений до определения оптимальных параметров, которые вы должны установить в своем кластере.

Prometheus — одно из самых популярных решений для мониторинга кластеров Kubernetes. Поэтому каждый шаг в этом руководстве содержит примеры запросов PromQL.

Мы в Badoo постоянно мониторим свежие технологии и оцениваем, стоит ли использовать их в нашей системе. Одним из таких исследований и хотим поделиться с сообществом. Оно посвящено Loki — системе агрегирования логов.

Loki — это решение для хранения и просмотра логов, также этот стек предоставляет гибкую систему для их анализа и отправки данных в Prometheus. В мае вышло очередное обновление, которое активно продвигают создатели. Нас заинтересовало, что умеет Loki, какие возможности предоставляет и в какой степени может выступать в качестве альтернативы ELK — стека, который мы используем сейчас.

Ansible — инструмент управления конфигурациями. Задачи, которые решаются с его помощью, часто повторяются у разных людей и команд. Как и в случае программирования, где общий код выделяют в библиотеку, Ansible выделяет повторяющиеся вещи в роли. В статье объясним, в чём основная идея ролей, а также подробно разберём процесс их создания. 

kubectl run --image=nginx --replicas=3

Это четвертая, финальная часть из цикла статей про метрики. В первой — вводной — я рассказал, почему метрики для сервисов устроены именно так, чем они отличаются от логов, и какую задачу решают. Во второй разобрались с форматом и типами метрик. В третьей — с перцентилями. Теперь, наконец, можно пойти и вывести что-нибудь на графики! На этот раз будет более хардкорно.

При работе с инструментом важно знать теоретические основы. Во-первых, вам будет значительно проще искать ответы на вопросы в Google и понимать официальную документацию. Во-вторых, при обращении в профильные чаты вы будете называть вещи своими именами, что позволит быстрее получить ответ (или вообще получить его: если ваши слова и термины будут непонятны другим, вряд ли они смогут ответить вопрос). 

Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект, который поможет понять терминологию и базовые сущности RabbitMQ.

Расшифровка доклада/tutorial "Управление высокодоступными PostgreSQL кластерами с помощью Patroni". А.Клюкин, А.Кукушкин

Patroni — это Python-приложение для создания высокодоступных PostgreSQL кластеров на основе потоковой репликации. Оно используется такими компаниями как Red Hat, IBM Compose, Zalando и многими другими. С его помощью можно преобразовать систему из ведущего и ведомых узлов (primary — replica) в высокодоступный кластер с поддержкой автоматического контролируемого (switchover) и аварийного (failover) переключения. Patroni позволяет легко добавлять новые реплики в существующий кластер, поддерживает динамическое изменение конфигурации PostgreSQL одновременно на всех узлах кластера и множество других возможностей, таких как синхронная репликация, настраиваемые действия при переключении узлов, REST API, возможность запуска пользовательских команд для создания реплики вместо pg_basebackup, взаимодействие с Kubernetes и т.д.

Слушатели мастер-класса подробно узнают, как работает Patroni, получат практические навыки настройки высокодоступных кластеров на его основе, познакомятся с различными дополнительными возможностями и поучаствуют в диагностике проблем. Будут рассмотрены следующие темы:

• область применения: какие задачи HA успешно решаются Patroni
• обзор архитектуры
• создание тестового кластера
• утилита patronictl
• изменение конфигурации PostgreSQL для кластера, управляемого Patroni
• мониторинг с помощью API
• подходы к переключению клиентов
• дополнительные возможности: ручное переключение, перезагрузка по расписанию, режим паузы
• настройка синхронной репликации
• расширяемость и универсальность
• частые ошибки и их диагностика

• управление ключами
• копирование файлов через ssh
• Проброс потоков ввода/вывода
• Монтирование удалённой FS через ssh
• Удалённое исполнение кода
• Алиасы и опции для подключений в .ssh/config
• Опции по-умолчанию
• Проброс X-сервера
• ssh в качестве socks-proxy
• Проброс портов — прямой и обратный
• Реверс-сокс-прокси
• туннелирование L2/L3 трафика
• Проброс агента авторизации
• Туннелирование ssh через ssh сквозь недоверенный сервер (с большой вероятностью вы этого не знаете)