print("hello world")

$ python3 hello.py
hello world

Если вдруг пропустили — наше космическое событие.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Ходят слухи, что foreach быстрее for. А ещё ходят слухи, что for быстрее foreach. Пора разобраться, что быстрее!

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

А вы никогда не задумывались, что async и await выглядят как-то инородно среди прочего C# кода? Больше нигде не встречается такого странного синтаксиса и таких модификаторов, кроме как в методах, работающих с Task и Task<T>.

А ещё интересно, сколько вообще стоит пользоваться async/await? И когда можно (нужно?) обходиться без них?

Мне никогда не нравилась многословность кода. Длинные и подробные названия упрощают работу с бизнес-логикой, но технические детали кода хочется держать краткими, чтобы они отвлекали на себя минимум внимания.

Одна из многословных конструкций .NET связана с деталями реализации асинхронности и обросла кучей мифов. Про неё спрашивают на собеседованиях, код-ревью, делают обязательной, добавляя в правила линтера. Это .ConfigureAwait(false), сопровождающий каждый await в коде.

В этой статье я расскажу, зачем нужен ConfigureAwait(false) и как обойтись без него.

1. Полуавтоматические свойства и ключевое словоfield.
2. Модификатор уровня доступа file.
3. Первичные конструкторы для классов и структур.
4. Паттерн-матчинг для списков.
5. Атрибуты для Main в программах с top level statement.
6. Сырые строки без экранирования внутри строки для удобства работы с json, xml, html и регулярными выражениями.
7. Строковые литералы для UTF-8.
8. Паттерн-матчинг для Span<char>.
9. Перенос строк в выражениях интерполяции.
10. Возможность перегрузки операторов с проверкой на переполнение
11. Оператор побитового сдвига вправо без знака >>>.
12. Доступ к параметрам методов nameof.
13.nameof для членов экземпляров.
14. Ключевое слово required для обязательно инициализируемых свойств и полей.
15. Автоматическая инициализация свойств структур значением по-умолчанию.
16. generic-атрибуты.
17. локальные переменные и параметры только для чтения.
18. Кэширование делегатов при использовании method group для статических методов.
19. Поля с значением хранящимся по ссылке.
20.params Span<T>/params ReadOnlySpan<T>/params IEnumerable<T> в объявлении методов чтобы избежать лишних неявных созданий массива в куче и копирований коллекций.
21. Удаление оператора проверки параметров на null !!.
22. Предупреждения для имен типов полностью в нижнем регистре.

Внутри — разбор каждой фичи и сценарии применения.

В феврале 2022 года я наконец переехал в США по рабочей визе О1. Этому предшествовало 2.5 года работы над укреплением кейса, ожидание аппрува.

За 1.5 года до этой даты я начал готовиться к интервью на позицию Front End. Сейчас работаю Senior Front-End Engineer в Roku.

Мотивацией для данного поста и создания телеграмм канала по интервью Front-End инженеров стало отсутсвие подробной информации о том, как же выглядит этот процесс в США.

Автоматическая сборка мусора упрощает разработку программ, избавляя от необходимости отслеживать жизненный цикл объектов и удалять их вручную. Однако, чтобы сборщик мусора был полезным инструментом, а не главным врагом на пути к высокой производительности — иногда имеет смысл помогать ему, оптимизируя частые аллокации и аллокации больших объектов.

Для уменьшения аллокаций в современном .NET предусмотрены Span/Memory<T>, stackalloc с поддержкой Span, структуры и другие средства. Но если без объекта в куче не обойтись, например, если объект слишком большой для стека, или используется в асинхронном коде — этот объект можно переиспользовать. И для самых крупных объектов — массивов, в .NET встроены несколько реализаций ArrayPool<T>.

В этой статье я расскажу о внутреннем устройстве реализаций ArrayPool<T> в .NET, о подводных камнях, которые могут сделать пулинг неэффективным, о concurrent-структурах данных, а также о пулинге объектов, отличных от массивов.

Несколько недель назад в блоге «.NET Blog» появилась статья «Что такое .NET, и почему вы должны выбрать его?». В нем был представлен высокоуровневый обзор платформы, кратко описаны различные компоненты и архитектурные решения, а также обещаны более подробные посты по затронутым темам. Этот пост является первым таким продолжением, в котором подробно рассматривается история создания, архитектурные решения и детали реализации async/await в C# и .NET.

Пролог

Как известно, на любом языке можно писать, как на Java, а первая любовь джависта — это написание Garbage Collectors и JIT Compilers. С этим связано множество восхитительных вопросов, например: каким образом можно из управляемого кода напрямую работать с машинным кодом и ассемблером?

Кроме того, в этой статье будет небольшой пример на C#. В какой-то момент стало понятно, что нельзя всегда изучать одну Java. Рантаймы динамических языков используют общую теорию и на практике работают в рамках похожих проблем. Самый простой способ продвинуть свою работу — посмотреть, как там у соседей, и скопировать себе что-нибудь хорошее.

Теперь про ассемблер и машинный код. Зачем это нужно — вопрос открытый. Например, вы наслушались о Meltdown и хотите написать для него красивое API :-) Ну, и не надо забывать, что Oracle — не боги, поддержку того же AVX-512 добавили только в Девятке, прямое управление аппаратной транзакционной памятью не ложится на язык, часть стандартных методов можно реализовать лучше, чем это сделали в SDK и т.п. — у нас всегда есть с чем покопаться!