По данным отраслевых исследований, до 40% внедрений информационных систем управления проектами (ИСУП) заканчиваются отказом от их использования или переходом в режим «формального присутствия». Большинство неудач корнями уходит не в качество конкретного ИТ‑продукта или технологическую экспертность вендора \ поставщика решения, а в сам подход или логику выбора.

В интернете регулярно появляются обзоры «100 ИСУП 20ХХ года», которые скорее делают рекламу конкретным продуктам или провайдерам, но мало помогают конкретной организации с конкретным выбором. И это лишний раз подчеркивает неоднозначность и сложность такого выбора для поддержки именно вашей проектной деятельности именно в вашем организационном кейсе.

Попробуем сформулировать возможную логику, которая превращает многокритериальную задачу выбора ИСУП в последовательность управляемых решений. То есть давайте в очередной раз попробуем разобраться, как выбрать ИСУП.

Модели зрелости управления проектами – это рабочий, хотя далеко не всем известный, инструмент для оценки и развития системы управления проектами. Они позволяют организациям систематизировать хаотичное управление проектами, повысить предсказуемость результатов, масштабируемость и стратегическое развитие; определить текущую способность управлять проектами и выявить области улучшения.

У этой статьи нет задачи быть предельно методически точной. Скорее это попытка рассказать о подходах к оценке зрелости проектного управления: что такие подходы из себя представляют, как могут быть организованы, что видится самым важным.

Этот текст о применении ИИ-агентов для задач управления проектами.

Пока ИИ просто выполняет поручение по запросу: написать текст, собрать таблицу, посчитать вариант плана - это полезный инструмент. Но по логике AgPM система считается агентом, когда ей делегируют управленческую функцию. Она сама решает, что показать человеку, как важное, и работает регулярно или непрерывно без нового запроса на каждый цикл.

Иными словами, ИИ-агент не просто отвечает, а формирует вашу картину проекта. А это уже совсем другой уровень управленческого риска.

Внедрение ИИ в реальное управление проектами происходит не так просто, как об этом мечтали исследователи и методологи в начале пути. Как член жюри и асессор одного из конкурсов в области управления проектами, разбирал и оценивал в конце прошлого года, какие ИИ-инструменты участники этого конкурса действительно применяют до такого состояния, что готовы рассказать об этом, как о лучшей практике. Хочу поделиться небольшим обзором подходов, с которыми сегодня экспериментируют организации.

Методологий проектного управления много, а работают они не у всех. Одна команда запускает проект за пару недель и далее успешно его реализует в соответствии с требованиями заказчика. В то время как другая буксует месяцами на тех же инструментах и практиках.

Этот тезис важен также в контексте зрелости руководителя \ менеджера проекта и среды, в которой он реализует проект. Суперпрофессиональный менеджер проекта будет далеко неэффективен в незрелой системе управления проектом. Но это предмет для отдельного разговора.