Transmission — один из самых популярных torrent клинтов в мире Unix-подобных операционных систем и, к примеру, является выбором по умолчанию в таких дистрибутивах как Ubuntu, Fedora и openSUSE. В своей работе Transmission потребляет заметно меньше системных ресурсов нежели другие torrent клиенты благодаря чему может и используется во многих встраиваемых ОС даже таких устройств как домашние WiFi роутеры/точки доступа или сетевых медиаплеерах. Кроме того, Transmission обладает встроенным web-интерфейсом и не требует для его работы ни Apache, ни Lighttpd, ни какого другого http сервера. Именно о установке и настройке новейшей версии этого замечательного torrent клиента я и хочу рассказать в этом посте.

В прошлом уроке (обсуждение на Хабре), на примере создания картинки со снеговиком, я рассказывал о рисовании объёмных изображений в Inkscape. Но тогда я раскрыл далеко не все приёмы, которыми хотелось бы поделиться. Без внимания остались и некоторые инструменты программы, имеющие прямое отношение к 3D.

В этот раз мы будем рисовать аптечку.

Статья опубликована на Linuxgraphics.ru. Читайте, пожалуйста, там.

Вы когда-нибудь интересовались откуда атакующий знает какие порты открыты в системе? Или как узнать, какие приложения запущены на сервере, не спрашивая об этом администратора? Вы можете сделать все это и даже больше вместе с небольшим инструментом под названием Nmap.

CorePy является библиотекой для разработки на уровне ассемблера для процессоров x86, Cell BE и PowerPC. Простой API позволяет разрабатывать сложные высокопроизводительные приложения, использующие особенности процессора, включая многоядерность и потоковые расширения, такие как SSE, VMX и SPU, обычно недоступные из языков высокого уровня.

Основанный на передовой среде выполнения, CorePy позволяет разработчикам писать и выполнять низкоуровневые приложения непосредственно в коммандной строке или встраивать в Python приложения. За счет сокращения времени разработки низкоуровневых приложений CorePy значительно уменьшает существующий барьер при разработке низкоуровневых приложений.

CorePy является инструментом общего назначения, который можно применять при разработке широкого спектра приложений, включая разработку игр, мультимедийных систем, научных и высокопроизводительных приложений а также встраиваемых приложений. Эта библиотека использовалась для оптимизации приложений под процессоры x86, систем на PowerPC 970 и Cell BE и регулярно являлась более производительнее компилируемых языков для вычислительных задач (как обычное кодирование на asm :))

Один комментарий пользователя после нескольких часов работы с CorePy подытожил мнение большинства людей:

«CorePy опять сделал программирование на ассемблере интересным занятием!» (Alex Breuer)

CorePy был разработан Крисом Мюллером (Chris Mueller), Эндрю Фридли (Andrew Friedley) и Беном Мартином (Ben Martin). Значительный вклад внес Эндрю Ламсдейн (Andrew Lumsdaine) из Open Systems Lab университета Индианы.

CorePy это open source проект, доступный по лицензии BSD.

Данная статья является продолжением цикла статей про язык программирования Эрланг/Erlang и его использование в нашем проекте Рисоваська. В первую очередь я хочу ответить на вопросы заданные в комментариях к первой статье, а вопросов было задано много. Итак продолжим:

Установка Erlang под Windows

Установить Erlang достаточно просто. Сначала скачиваем дистрибутив с официального сайта. Нам нужна последняя на данный момент версия R12B-5, колонка Windows binary (incl. documentation). После инсталляции в меня «Пуск» — «Все программы» появится пункт Erlang OTP R12B и в нем подпункт «Erlang». Если его выбрать, то запуститься безымянная нода вместе с оболочкой (shell) в которой уже можно выполнять эрланговский код, в том числе из моих примеров. Я буду придерживаться названия «нода», так как официального названия в русском языке пока не устоялось, хотя слово «node» и переводиться как «узел».

Вот ссылки про установку Эрланга под Mac OS X и Линукс (на английском).

Привет, %username%, если ты тоже страдаешь от постоянных проблем с набиранием регулярных выражений в питоне — тебе сюда!

От переводчика

Представляю вашему внимаю перевод статьи Shalabh Chaturvedi «Be Pythonic», рекомендованной в этом топике. Если мое начинание будет поддержано, планирую также перевести две остальные упомянутые там статьи этого автора.

Вступление

Эта статья предназначена для новичков в Python.

При переходе с одного языка на другой некоторые вещи для вас могут остаться неизвестными (см. Transfer of Learning). То, что вам известно о других языках, может быть не всегда полезным в Python. Эта статья содержит некоторые используемые в Python идиомы, которые мне особенно нравятся. Я надеюсь, читатели найдут их полезными для овладения языком.

В мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.

Python shell достаточно удобная вещь для тестирования и изучения возможностей языка, кто-то даже использует его в качестве калькулятора(что между прочим весьма удобно), в этом цикле статей я бы хотел рассказать о IPython — замене стандартного Python shell'а, который предоставляет расширенный список возможностей, что делает работу с ним более эффективной.

Здравствуй, хабрасообщество. Я знаю, ты любишь халяву. А еще ты любишь учиться. Ведь так? А что может быть лучше для хабравчанина бесплатного образования? Вот и решил собрать специально для тебя подборку из ссылок, где можно набраться уму-разуму в области IT.
Все нижеперечисленные ресурсы абсолютно и официально бесплатны и свободны, что не может не радовать.

UPD. Переранжировал сайты. В категорию «Компьютерные науки» попали те сайты, которые можно внести более, чем в одну из нижеперечисленных категорий. Ранжировка производилась по большинству содержимого, то есть в некоторых сайтах, отнесенных к определенной категории, могут попадаться статьи не относящиеся к определенной, но они будут составлять абсолютное меньшинство

Большое спасибо в помощи добавлении ресурсов vansickle, RedFox, kagen, theinterman, sM1Le.

Англоязычные ресурсы

Компьютерные науки

OpenCourseWare MIT

Одно из самых больших хранилищ учебных курсов. Здесь собраны практически все курсы, которые преподаются в Massachusets Institute of Technology, который по праву считается одним из лучших в мире. На сайте всего 1900 курсов, а тех, которые преподаются на факультете Electrical Engineering and Computer Science я насчитал более 200. Состав большинства курсов: краткие конспекты лекций, подробное описание курса, календарный план, задания на лабораторные работы, задания на курсовые проекты и экзамены, промежуточные модули. К некоторым курсам прилагаются и видеолекции.

Предисловие

Данную статью я затеял написать после учащающихся вопросов как на форуме так и вопросов в icq на тему многопоточности в CPython. Проблема людей, которые их задают происходит, в основном, из незнания или непонимания основных принципов работы многопоточных приложений. По крайней мере, это относится к используемой мной модели многопоточности, которая носит название Thread Pool (Пул потоков). Часто встречаемой проблемой является и другое: люди не имеют элементарных навыков работы со стандартными модулями CPython. В статья я постараюсь привести примеры такого незнания, не останавливаясь на личностях, так как это по моему скромному мнению неважно. Исходя из условий, в которых пишется эта статья, то мы немного затронем и работу через proxy серверы (не путать с SOCKS).

Одним из самых сложных для понимания и осознания элементов языка является декоратор, хотя по сути это очень простая вещь, доступная для понимания даже начинающему программисту. Новых Эверестов я не открываю, а лишь предлагаю краткий обзор возможностей и несколько типичных примеров использования. Этакий короткий экскурс в метапрограммирование на питоне.

Upd 1: изменил несколько категоричное утверждение о несходстве паттерна Декоратор и одноимённой языковой конструкции на более мягкое.

Вступление.

Я долго думал, создавать ли этот топик.
Аргумент против: творения не мои, поэтому инвайта ожидать не стоит, а в силу отсутствия исходников полезность статьи не велика.
Аргумент за: я был сильно впечатлен увиденным, а искать что-то касающееся Python-а и программирования в целом на просторах youtube-a вряд ли кто-то станет.

Так что в конце-концов я все же решил поделиться увиденным с публикой. А поделюсь я с Вами несколькими видео-роликами, раскрывающими возможности ряда программ, написанных на питоне с использованием модуля pygame. Основная тематика приложений — различного рода симуляции.

Об авторе (но не от автора).

Автором всех шести приложений является Badmephisto — студент из Словакии, живущий в настоящее время в Канаде. Он весьма известен как спидкубер, но, как мне кажется, не менее талантлив в программировании. Еще он замечательный математик, увлекающийся фракталами.
Ссылки: Cubing site, Youtube account, Fractalmath channel.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Навеяно в ходе последних событий
Необходимость знаний математики
и
Кризис программиста

Несколько слов о программистах для студентов младших курсов и тех, кто еще только собирается поступать в институт.

«Понимаете, для того, чтобы создать систему, подобную Linux, недостаточно быть хорошим кодером. Нужно быть еще и коварной сволочью.»
Линус Торвальдс

Можно дать тысячу интерпретаций данного утверждения, но многие согласятся, что понятие «программист» несколько шире понятия «кодер». Программисты в массе своей субъективны, часто рассуждают о тех или иных темах исходя из своего личного опыта и предпочтений. А опыт и предпочтения у всех различные. Это мешает в обсуждений общих вопросов, так как каждый тянет одеяло в свою сторону.
То, что написано дальше — это только моя точка зрения.

(Разбор комментариев в конце статьи)