Я бы добавил в список command r (а остальные из списка убрал). Ну, и кроме квантизации есть такие штуки, как LM Studio и GGUF, позволяющие держать модель в оперативке, а не видеопамяти. А 96 гигов оперативки несравненно дешевле, чем 96 гигов видеопамяти.
UPD: на картинке рейтинга в посте command r присутствует, и находится выше всех открытых, и даже выше, чем два ChatGPT 4
Там 3,2 гигапикселя на самом деле. И эти объёмы считаются самой сложной частью проекта, это все надо где-то хранить, а люди обработать не успеют, поэтому будут смотреть роботы
Долго сидел на автоматике1111, примерно с августа 2022, сейчас удалил и плотно сижу на Comfyui. На первый взгляд может показаться сложным, но это не так, работать проще чем в автоматике. Есть ещё foocus, но это пару раз побаловаться, меньше контроля но прощает ошибки.
Киллер фича comfy - повторяемость настоек и промпта, просто в веб интерфейс перекинуть старую картинку и готово. Дублирование вкладок, отмена, очередь, это все бесценно. Советую всем, и ламерам тоже.
https://www.gazeta.ru/social/news/2023/09/15/21293720.shtml просто пример явной помощи (если не говорить громче)
Нет, не глупого человека. Четверка прекрасно разбирается в нюансах медицины, в том числе там, где надо подумать. Его используют реальные врачи для подготовки в экзаменам.
Про подвид поисковика, даже если это так, даже в этом случае, тот же Гугл также помогает бороться с болезнями. Врачи тоже гуглят, оказывается.
Те же "развлечения", вроде гпт, которые денежно подпитываются подписками людей с "напиши стишок про whatever" или "сделай мне реферат" здорово подстегнуло текстовые нейросети, которые уже сейчас фактически помогают неиронически бороться с болезнями и смертью.
Видео генерация сейчас тоже в самом начале, но я живо представляю себе студента, лет через двадцать, который описывает системе в промпте диагноз сложного случая и просит сгенерировать видео того, как ведётся хирургия и операция, чтобы научиться. И при этом это видео в плане ошибок совершенных лучше или не хуже, чем снятое кожаными. Практически все, что автоматизируется, в плане количества ошибок рано или поздно по качеству обгоняет человека. Просто надо подождать.
Вообще идеальный результат видится как запуск генерации изображения любого размера без ограничений с использованием всех доступных ресурсов.
Изза особенностей SD на не-паттернах (лес, узоры и так далее) наилучший результат будет именно на 512*512, а для увеличения можно пользоваться тем же свиниром. Дело не совсем в мощностях. Если иметь бесконечно мощную видеокарту, то при попытке нарисовать миллион на миллион пикселей, мы вероятно получим тысячеглазое или тысячеликое нечто.
Наконец то можно написать "Ох уж эти геймеры!. Раскупили все видеокарты, нормальным тренировщикам нейросетей теперь разгуляться негде, только электричество почем зря жгут."
Я бы добавил в список command r (а остальные из списка убрал). Ну, и кроме квантизации есть такие штуки, как LM Studio и GGUF, позволяющие держать модель в оперативке, а не видеопамяти. А 96 гигов оперативки несравненно дешевле, чем 96 гигов видеопамяти.
UPD: на картинке рейтинга в посте command r присутствует, и находится выше всех открытых, и даже выше, чем два ChatGPT 4
[del]
Там 3,2 гигапикселя на самом деле. И эти объёмы считаются самой сложной частью проекта, это все надо где-то хранить, а люди обработать не успеют, поэтому будут смотреть роботы
Картинки в fb2 несложно разобрать руками, либо попросить бота написать функцию. Такие простые вещи как раз гпт пишет на раз два.
+1, часто начал нейронку просить делать, исправлять, дополнять.
В нескольких источниках, включая Википедию, написано, что Windows не поддерживается, что логично. Но пишут, что портировали какую то Windows CE.
Так что про Убунту и Windows без проблем это преувеличение
Больше месяца назад перешёл с GPT4 на Opus, доволен, чаще всего это замена гугла и кодогенерация.
Спасибо за наводку на oha, попробую использовать вместо ab
Главное, что не гитхаб (чтобы composer install/npm install/go get не ломались)
В некоторых задачах токены через api уходят только в путь.
В grafana: https://play.grafana.org/d/ePolu9Lnk/doom-half-resolution?orgId=1
На диспетчере задач:
Долго сидел на автоматике1111, примерно с августа 2022, сейчас удалил и плотно сижу на Comfyui. На первый взгляд может показаться сложным, но это не так, работать проще чем в автоматике. Есть ещё foocus, но это пару раз побаловаться, меньше контроля но прощает ошибки.
Киллер фича comfy - повторяемость настоек и промпта, просто в веб интерфейс перекинуть старую картинку и готово. Дублирование вкладок, отмена, очередь, это все бесценно. Советую всем, и ламерам тоже.
А ещё люди (менеджеры по продажам) тоже могут так ошибиться.
https://www.gazeta.ru/social/news/2023/09/15/21293720.shtml просто пример явной помощи (если не говорить громче)
Нет, не глупого человека. Четверка прекрасно разбирается в нюансах медицины, в том числе там, где надо подумать. Его используют реальные врачи для подготовки в экзаменам.
Про подвид поисковика, даже если это так, даже в этом случае, тот же Гугл также помогает бороться с болезнями. Врачи тоже гуглят, оказывается.
Те же "развлечения", вроде гпт, которые денежно подпитываются подписками людей с "напиши стишок про whatever" или "сделай мне реферат" здорово подстегнуло текстовые нейросети, которые уже сейчас фактически помогают неиронически бороться с болезнями и смертью.
Видео генерация сейчас тоже в самом начале, но я живо представляю себе студента, лет через двадцать, который описывает системе в промпте диагноз сложного случая и просит сгенерировать видео того, как ведётся хирургия и операция, чтобы научиться. И при этом это видео в плане ошибок совершенных лучше или не хуже, чем снятое кожаными. Практически все, что автоматизируется, в плане количества ошибок рано или поздно по качеству обгоняет человека. Просто надо подождать.
Это же список лучших отсортированный по лучшести. Понятное дело там будет текущая, было бы глупо из такого списка один элемент скрывать
Зашёл, чтобы показать вот этот пример с датами, который офигительный, несмотря на относительные даты.
Изза особенностей SD на не-паттернах (лес, узоры и так далее) наилучший результат будет именно на 512*512, а для увеличения можно пользоваться тем же свиниром. Дело не совсем в мощностях. Если иметь бесконечно мощную видеокарту, то при попытке нарисовать миллион на миллион пикселей, мы вероятно получим тысячеглазое или тысячеликое нечто.
Наконец то можно написать "Ох уж эти геймеры!. Раскупили все видеокарты, нормальным тренировщикам нейросетей теперь разгуляться негде, только электричество почем зря жгут."