
Разберемся с сигналами от ОС, поработаем с таймаутами и контекстом в нашем HTTP сервере и шаг за шагом сделаем Graceful Shutdown в Go приложении.
Криптовалюты, финансы, распределенные системы
Разберемся с сигналами от ОС, поработаем с таймаутами и контекстом в нашем HTTP сервере и шаг за шагом сделаем Graceful Shutdown в Go приложении.
Почему в современном менеджменте столько глупости? Почему руководители принимают идиотские решения, верят в переработки, садистское отношение к сотрудникам и не умеют думать на 2 шага вперёд?
В прошлый раз мы разобрали, какие различные исторические явления, религия и рабовладение обеспечили массовое распространение корпоративной шизы.
В этот раз рассмотрим, как создающие системы инженеры сменились на сиюминутных барыг.
Любой пассивный инвестор вам скажет, что индексные фонды – это круто, а активные – фу такими быть! Правда, если поскрести популярные пассивные фонды, нередко оказывается, что следуют они за не очень пассивными индексами; а внутри самих индексов могут быть заложены рыночные неэффективности, ведущие к снижению их доходности. В этом материале мы попробуем разобраться: действительно ли фонды акций «с активным налетом» могут иметь шанс на устойчивое опережение своих именитых пассивных собратьев?
Поскольку среди тех, кому нравится мой стиль изложения, все еще попадаются люди, не имеющие представления о парадигмах внешнего мира, я решил буквально на пальцах показать, что такое акторная модель, и почему познавшие удовольствие работы с ней крайне неохотно отказываются от неё в пользу больших гонораров и душных офисов.
Рассказ рассчитан на тех, кто хотя бы поверхностно знаком с концепциями ООП и (или) ФП. Ниже вы не найдёте всех тех запутывающих псевдонаучных объяснений, которые вам услужливо предоставит Вика или Анжела (или как там вы называете свою любимую LLM в приватных чатиках).
Текст написан именно сегодня, когда Алану Каю исполнилось 85! Поздравляем, Алан, ты — гений, спасибо тебе за всё!
Solana — одна из самых производительных блокчейн-сетей, но по мере роста её экосистемы экономическая модель сталкивается с новыми вызовами. В статье разбираем, как работают Priority Fee и MEV в Solana, зачем они нужны, как влияют на валидаторов, пользователей и устойчивость сети в целом. Показываем реальные цифры, архитектурные особенности и ключевые риски, включая централизацию, перегрузку и манипуляции с транзакциями.
В моей статье “Финансовый учёт на примере отеля” мы посмотрели на финансы сверху: какой в них толк и как извлечь ценность из них. В статье не было ни слова про проводки. Но благодарные читатели спросили: «Как же так – финансы и без проводок? Требуем!» Так вот сегодня в блоге ЛАНИТ на Хабре речь будет идти только про проводки и немножко про то, что есть вокруг них.
Эта статья для тех, кто хотел бы добраться до самых глубин: электронов и других элементарных частиц финансового и бухгалтерского учета. Практически же статья будет нужна очень узкому кругу коллег, которые хотели бы знать в деталях про проводки как про структуры данных в ERP-системах, финансовых и бухгалтерских программных системах. Вдруг вы захотите создать свою систему? Маловероятно, но кто знает.
В прошлой статье я писал хайлевелно о том, как пришёл к разработке своего арбитражного бота на Solana.
В этой статье хочу копнуть чуть глубже в механику ценообразования в децентрализованных пулах.
👉 Как формируется цена на DEX
👉 Кто её двигает, и почему ты получаешь меньше, чем ожидал?
Без воды и эзотерики — просто разложил механику ценообразования в AMM на примерах и цифрах. Если слиппедж — это для тебя пока “что-то плохое или непонятное”, то эта статья для тебя.
Задачи на собеседованиях. Денежные переводы в SQL. Обновление счетов и уровни изоляций
Задача перевода денег в первом приближении сводится к обновлению пары строк и кажется простой — но обеспечение корректности при параллельном доступе может быть неожиданно сложным для только знакомящихся с уровнями изоляций БД.
Сегодня, на фоне крупных DEX протоколов, таких как Uniswap и Radium, в тени остается Curve. Я считаю, что это незаслуженно.
В статье разберем работу StableSwap и других продуктов Curve, комиссии протокола и Curve Wars. Обзор кодовой базы StableSwap будет полезен только разработчикам и может быть сложным для понимания, его можно пропустить в процессе чтения.
Поводом настоящей статьи послужила дискуссия в комментариях к статье «Инженерная фантастика» о том, является ли инженерия частью науки или это самостоятельный вид деятельности. Мы в киберклубе попытались выработать собственное мнение по данному вопросу. И пришли к странному заключению — инженерия ни наука, ни технология, ни система и ни фантастика. Инженерия — это инженерия!
• Исследование показывает, что мы не просто слушаем музыку, а «становимся ею»
• Кровь человека, пережившего 200 укусов змей, помогла создать мощное противоядие
• Учёные нашли в организме переключатель для регенерации важнейших клеток, связанных со зрением
• Учёные разработали метод МРТ, позволяющий определить, не стареет ли ваше сердце слишком быстро
• Учёные научились печатать полимеры внутри живых организмов с помощью звука
Кино всегда было территорией смелых экспериментов и технических прорывов. Сегодня это CGI, нейросети, виртуальная реальность и съёмка в 8K, но если вернуться на сотню лет назад, то окажется, что инженеры и режиссёры того времени были не менее безумными новаторами.
Они придумывали, как передать движение с помощью тяжёлых механических камер, экспериментировали с ручной покраской плёнки, строили огромные декорации и вручную монтировали плёнку — без всяких DaVinci и Premiere. И именно эти первые технологии заложили основу для того, что мы сегодня считаем кинематографом.
Давай посмотрим, как это всё началось — и почему немое кино всё ещё заслуживает своего места в зале славы великих изобретений.
В базах данных транзакции обладают свойствами ACID, где «I» означает изоляцию транзакций при одновременном (concurrent) выполнении.
Наличие (serializable) изоляции гарантирует, что результат транзакций, выполненных параллельно, будет таким же, как если бы они были выполнены в некотором последовательном порядке.
Сериализация выполнения транзакций не бесплатна с точки зрения производительности.
Многие СУБД поддерживают более слабые уровни изоляции, оставляя за разработчиком выбор подходящего. В монолитных СУБД более слабый уровень изоляции часто используется по умолчанию. Так, в PostgreSQL и MySQL это «read committed». В распределённых СУБД чаще по умолчанию более строгие уровни: «repeatable read» в YugabyteDB и TiDB, «serializable» в CockroachDB и YDB.
Слабые уровни изоляции могут быть причиной очень труднонаходимых багов. Причём эти баги могут вызвать уязвимости в безопасности.
Из-за подобных багов уже были украдены миллионы долларов, в частности с биткоин-бирж. Мы расскажем о подобных случаях более детально в следующих разделах.
Россия начала XX века: с одной стороны — крестьянские телеги, лошадиные упряжки, ухабистые дороги, с другой — автомобильная революция. Инженеры, несмотря на отсутствие инфраструктуры и консервативную реальность, создают первые электромобили, полноприводные машины и спорткары.
Но много чего идёт не так.
Привет, меня зовут Костя Осипов, и я занимаюсь разработкой СУБД. На Хабре есть несколько моих статей про MySQL, Tarantool и про всякое-разное. Кроме того, я веду Telegram-канал, где делюсь инсайтами в области управления базами данных. Сегодня я выступаю в роли основателя компании Picodata, создающей одноимённую открытую СУБД, и управляющего директора ПАО Arenadata по исследованиям и разработке. Ниже — вольный пересказ моего недавнего доклада на HighLoad. Он про то, что нас ждёт в мире СУБД завтра, и, в частности, про место резидентных СУБД в архитектурах будущего.
Казалось бы, совсем недавно мир только начал знакомиться с тем, что такое большие языковые модели (LLM). Вскоре после этого появились их многочисленные вариации — на любой вкус и цвет, от узкоспециализированных до универсальных моделей. Затем началась волна интеграций: LLM начали встраивать в различные сервисы, приложения и API, упрощая и автоматизируя рутинные процессы.
Следующим стало появление LLM-агентов — интеллектуальных систем, способных самостоятельно принимать решения и выполнять сложные задачи, взаимодействуя с внешними сервисами. Вместе с ростом их популярности возникла новая проблема — отсутствие единого стандарта взаимодействия между агентами и их окружением.
И вот, компания Anthropic представила решение этой задачи — новый протокол Model Context Protocol (MCP), который стандартизирует взаимодействие агентов с различными сервисами и между собой.
Давайте разберёмся, что такое MCP, и с чем его едят!
Когда мы решили вывести на прод Telegram‑мини‑приложение для «капельных» (drip) TON‑платежей, довольно быстро стало ясно: обычный CRUD‑фронт тут не выживет. Сразу накрыла волна специфичных задач — от гранулярного онбординга в Web‑App до борьбы с ограничениями API‑ключей и тонкостей работы с TON SDK во встроенном браузере Telegram. Каждый шаг требовал не только кода, но и аккуратного выбора архитектурных приёмов, иначе продукту грозили дубли запросов, «белые экраны» и несогласованность состояний.
В этой статье я разобрал пятнадцать самых характерных «боевых» сложностей, показал, каким паттерном мы их укрощали, и какой антипаттерн поджидал за поворотом. Это не академический список, а выжимка из коммитов и ночных дебаг‑сессий, которая поможет тем, кто строит похожие интеграции между Telegram, TON и React.
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.
За последний год мы сильно переработали наше API переводчика, сделав его максимально удобным и быстрым для интеграции. Формат запроса теперь совпадает с Google, поэтому переход на наше API занимает в районе 5 минут. Более того, сильно выросло качество перевода. Наши языковые модели включают в районе 500 млн параметров и оптимизированы только на одну задачу - перевод.
Наша ближайшая цель - сделать сделать лучший перевод на популярных языковых парах и постепенно мы к ней движемся. Каждые 2 недели выходит апдейт, который повышает качество перевода. Почему две недели ? Это среднее время одной тренировки языковой модели. Всего у нас 240 языковых моделей размером от 120 до 560 mb, которые можно развернуть локально даже на слабых игровых видеокартах типа RTX 3060.
Ниже для примера представлены результаты тестов качества для перевода с английского на арабский язык. Сейчас перевод на арабский больше всего интересен наши клиентам, которые ходят зайти на этот рынок. Стоит отдельно отметить результаты тестов на датасетах (NTRex-128, Flores-101, WMT24++) так как это наиболее распространенные виды тестов среди ученых и бизнеса. Зеленым цветом выделены числа, где у нас лучше качество, чем у конкурентов, красным - где хуже. В колонке Lingvanex качество сравнивается между нашей новой и предыдущей моделью.
Так уж сложилось, что моя основная работа — пролистывать, просматривать и очень внимательно прочитывать статьи на Хабре: уже опубликованные, конкурсные для Технотекста (эти не по первому разу), статьи из Песочницы. Это довольно большой массив данных, который непрерывно обучает мою личную человеческую нейросетку и в том числе «натаскивает» её на распознавание хороших и плохих авторских паттернов. В результате накапливаются знания, которыми очень хочется поделиться с существующими, начинающими и будущими авторами.