Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. прибыл к вам из недалёкого будущего. Недалёкого, потому что там уже всё и все тормозят. Писец подкрался к нам незаметно: сначала перестали расти мощности компьютеров, потом пропускная способность сетей. А пользователи… они продолжали генерировать контент как не в себя. В итоге, за считанные годы UX интерфейсов деградировал настолько, что ими стало невозможно пользоваться и многие пользователи поспешили перейти на облачный стриминг своих браузеров, которые работают на суперкомпьютерах, принадлежащих корпорациям, которые не дают людям устанавливать на них блокировщики рекламы. Поэтому я пришёл к вам именно сейчас, в этот момент, когда проблема уже заметна, но ещё можно всё исправить, пока не стало слишком поздно.

Taiga UI — это огромная библиотека компонентов на Angular. Мы в Тинькофф разрабатывали ее внутри пару лет, прежде чем выпустили вторую, мажорную версию на публику. С тех пор прошел год, и я хочу подвести итоги и обозначить планы на 2022 год.

Иногда при решении задач классификации необходимо применять алгоритм kNN в векторных пространствах. И если при обучении всё просто и знакомо, то при выводе в production люди сталкиваются с проблемами.

В этой статье мы расскажем, как пытались реализовать алгоритм на векторных пространствах в production, с какими трудностями столкнулись и как их в итоге решили.

Ученые заявили, что коктейль из различных химикатов, который пронизывает всю планету, теперь угрожает стабильности глобальных экосистем, от которых зависит человечество.

По их словам, особую озабоченность вызывают пластмассы. А также — 350 000 других разработанных нами химикатов, включая пестициды, промышленные соединения и антибиотики. Пластиковое загрязнение теперь встречается абсолютно везде — от вершины горы Эверест до самых глубоких океанов. А некоторые токсичные химические вещества, такие как ПХД (полихлорированные дифенилы), долговечны, токсичны и особенно широко распространены.

Коллеги, всем привет!

В сегодняшней статье хотелось бы поговорить о том, как можно своими силами организовать обучение сотрудников в ситуации, когда нет времени или возможности оперативно отправить их на внешние тренинги или курсы.

Привет, друзья!

Продолжаю исследовать возможности по работе с медиа, предоставляемые современными браузерами, и в этой статье хочу рассказать вам о возможности захвата и записи медиаданных в процессе воспроизведения аудио и видеофайлов.

Мы разработаем простое приложение для сведения аудио и видео со следующим функционалом:

• пользователь выбирает одно видео и несколько аудио, хранящихся в его файловой системе;
• когда пользователь нажимает на кнопку для начала записи, запускается воспроизведение выбранных файлов, захватываются их медиапотоки;
• захваченные потоки объединяются в один и передаются для записи;
• в процессе записи пользователь может менять источник аудиоданных;
• пользователь может приостанавливать (например, для изменения источника аудиоданных) и продолжать запись;
• по окончанию записи генерируется видеофайл в формате WebM — превью сведенного контента и ссылка для его скачивания.

В качестве фреймворка для фронтенда я буду использовать React, однако все функции по работе с медиа будут автономными (сигнатура этих функций будет framework agnostic), так что вы можете использовать любой другой фреймворк или ограничиться чистым JavaScript.

Репозиторий.

О том, как разработать приложение для создания аудиозаметок, можно прочитать в этой статье, а о том, как разработать приложение для захвата и записи экрана — в этой.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Задача 5. Предел и вероятности

В приложении Авто.ру есть такая фича — панорамы автомобилей. Она позволяет любому сделать 3D-фото своей машины, показать её во всей красе. Как это работает и как нашим коллегам из ML удалось уместить в смартфон то, что раньше требовало целого ангара, напичканного дорогостоящим оборудованием, yaantonn уже рассказывал на Хабре.

Но отснять панораму — лишь полдела. Затем её предстоит воспроизвести, причём сделать это одинаково хорошо и на топовом флагмане, и на бюджетном смартфоне.

Список переведённых частей серии:

1. Приготовления (вы тут)
2. Компиляция с Emscripten
3. Конвертация avi в mp4

Из этой части вы узнаете:

1. Зачем это всё нужно
2. Как скомпилировать FFmpeg в Docker

Зачем это всё нужно

Главные задачи у серии публикаций такие:

1. Создать туториал по использованию Emscripten для компиляции C/C++ библиотек в JavaScript (более детальный и полезный, чем написанные ранее)
2. Персональная памятка

Почему FFmpeg?

FFmpeg — это свободный проект с открытым исходным кодом, состоящий из обширного набора библиотек и программ для обработки видео, аудио и других мультимедийных файлов/трансляций. (из Википедии)

Библиотеки JavaScript, которая предоставляла бы подобные возможности, попросту не существует. Если вы погуглите «ffmpeg.js», то найдёте несколько решений, подобных тому что мы собираемся сделать:

• ffmpeg.js
• videoconverter.js

Эти библиотеки, конечно, можно использовать, но у них есть свои недостатки:

1. Используемые версии как FFmpeg, так и Emscripten устарели
2. Проекты не поддерживаются уже долгое время

Изначально я планировал заняться поддержкой какой-нибудь из двух библиотек, но так как за годы накопилось слишком много изменений, решил сделать всё с чистого листа, попутно создав туториал по использованию Emscripten для компиляции большой C/C++ библиотеки.

Всем доброго времени суток

Расскажу как я решил погрузиться в мобильную разработку. Какую поставил цель, какие ресурсы выделил для её достижения, с какими трудностями столкнулся и как решил возникшие проблемы. Также будет немного аналитики, размышлений о карьере программиста и личного опыта при взаимодействии с рекрутерами.

«Забудь дедукцию, давай продукцию», —  эту формулу я усвоил сразу после окончания института. Тогда я ещё был финансистом и мир науки и образования меня буквально выкинул в мир бизнеса. Я ждал матриц, проектных структур, менеджмента строго по Мескону и Хедоури, а получил «твою мать, какого х** бюджет не сводится, давай, подрисуй цифирь и отправим это уже главнюкам». Вооот, а это была компания на 120 человек с чистой прибылью в пару сотен миллионов. Это было начало 2008 года, который компания пережила, сократив 23 человека. А вот декабрь 2014-го стал последним месяцем существования всего холдинга. Я, уже большой чувак, понимал, что это всё — результат череды управленческих ошибок. К тому времени я работал сисадмином в ИТ-компании и был уверен, что здесь всё будет круто. Сменив три ИТ-компании, я понял, что айтишники при всей инженерной стройности управляют и развиваются без вектора. И знаете, сейчас меня это тревожит.

Короче, я вам щас про реальный менеджмент затру. Субъективно.

Привет, Хабр! Пришло время посмотреть на главные и самые востребованные специальности в IT, которые будут особенно актуальны в 2022 году.