Тестировщик 1С, также известный как QA-Engineer, — одна из самых востребованных и перспективных профессий в сфере IT. Но как понять, что это именно для вас? 

Предлагаем для начала выяснить, кто же на самом деле этот специалист и какие знания нужны для успешного поиска первой работы? В этой статье Артем Коротченко, QA Automation Engineer «Автомакона» в направлении «ВкусВилл», делится лайфхаками для начинающих тестировщиков.

Всем привет! 

Сегодня расскажем, как пример с ошибкой из учебника по языку Go вызвал любопытство у бывшего стажера «Автомакона» (и нынешнего программиста) Олега Самсонова и к чему это привело.

Привет, Хабр! 

Задумывались вы, а что, если работу можно сделать игрой, а рутину — захватывающим квестом? В этой статье мы исследуем, как игровые механики помогают прокачивать команды, увлекать сотрудников и добиваться реальных результатов. Катя Елькина, менеджер проектов по обучению и развитию в IT-компании «Автомакон», делится своим опытом превращения офисных будней в игру с высоким уровнем вовлеченности. 

Рост — это естественный процесс для любой компании, стремящейся к развитию и повышению своей экспертизы. Это означает, что мы не просто увеличиваем численность, но и расширяем горизонты нашего взаимодействия, обогащая команду. При этом у этого процесса есть и обратная сторона: рост приносит новые проблемы, конфликты, неожиданные вызовы и иногда даже неприятные решения.

Мы поговорили с руководителями HR-направления и Отдела адаптации, обучения и развития, чтобы выяснить, что привело к такому успеху, какие изменения происходят в компании при таком росте и почему становиться большой компанией — это в конечном итоге выгодно для всех.

Компания «Автомакон», ведущий интегратор в области автоматизации и роботизации, стала участником масштабного проекта крупнейшей розничной компании России X5 Group по внедрению автономных мобильных роботов в распределительных центрах (РЦ) торговой сети «Пятёрочка».

Однажды мы решили растить экспертов — обучать их крепкой базе и после трудоустраивать. Так в «Автомаконе» запустили стажировки по двум направлениям: программирование 1С и системная аналитика (web и 1С).

Обсудили со специалистами, а ныне коллегами, которые успешно завершили обучение, что им дала стажировка, с какими сложностями столкнулись и как им удалось их решить, какие навыки приобрели и развили, что им особенно запомнилось. 

Приветствуем читателей Хабра! Мы, команда дата-сайентистов и дата-аналитиков компании «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), продолжаем рассказывать о насущных проблемах ML-разработки, делимся подходами к их решению и рассуждаем на актуальные темы.

В данной статье мы рассмотрим технические методы применения ML для борьбы с фродом в рейтингах и отзывах товаров в ритейле.

На связи команда «ДатаЛаб» ГК «Автомакон». Создаём рекомендательные системы, антифрод-системы, DWH-платформы и многое другое. Давно на «ты» с искусственным интеллектом, еще до того, как это стало мейнстримом.

Решили поднять волнующую многих специалистов и руководителей компаний тему — что мешает внедрению AI в бизнес-процессы. Рассмотрим вопрос с разных сторон: технических нюансов, сложностей и этики.

Если еще пять лет назад практика в университетах была больше формальностью и «для галочки», то сейчас это реальный шанс для студентов обеспечить себя работой и доходом на этапе обучения.

Как же найти хорошую стажировку, как сделать из неё больше, чем просто очередную строчку в резюме, и как выбрать компанию и работу своей мечты? Предлагаем ответы на эти вопросы в статье.

Использование решений на базе ИИ больше похоже на работу человека с неким напарником, обладающим большой базой знаний. В будущем предполагается, что ключевыми навыками специалистов станут умение эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом, правильно формулировать задачу и интерпретировать те результаты, которые ему предоставит система.

Мы в «Автомакон» понимаем важность, а в какой-то степени и неизбежность грамотного применения ИИ, поэтому уже активно внедряем его в свои рабочие процессы. Недавно провели встречу, на которой наши коллеги Анатолий Антипов (разработчик MS SQL) и Ильдар Лукманов (тимлид PHP) поделились опытом. Они активно используют решения на базе ИИ как в рабочих процессах, так и в разработке в целом.

Годы идут, рынок меняется. Если ещё пару лет назад российский рекрутмент встречал новые волны джунов с горящими глазами, готовых бороться за место в стартапах, то сейчас мы всё чаще сталкиваемся с тем, что компании выходят на поиски – и, как ни странно, получают совсем немного качественных откликов.

В этой статье мы поговорим с Дмитрием Олейником, руководителем стажировки программистов 1С, о том, как новичку стать востребованным, а компаниям найти толковых специалистов.

Что делать, если хочется изменить роль, траекторию профессионального развития, а менять работу не хочется?

В статье расскажем, что делаем для реализации апгрейда карьеры наших специалистов и поделимся историями тех, кто воспользовался этой возможностью, осмелился изменить свой карьерный путь и решил развиваться внутри компании. А еще поделимся рекомендациями от наших эйчаров :)

По данным HeadHunter за первое полугодие 2023 года российские работодатели разместили 71 000 вакансий в сфере «Информационные технологии и телеком». Кажется, что это большая цифра. Но за первые 6 месяцев прошлого года вакансий было на 9% больше. При этом за это же время активными было 480 000 резюме, что на 11% больше, чем в прошлом году в первые полгода.

Еще пару лет назад ситуацию можно было описать как кадровый голод — вакансий много, а активных соискателей мало. Сейчас вакансий становится меньше, а тех, кто ищет работу — больше. Получается, что все ровно наоборот? И голод закончился, все сыты? Попробуем разобраться.

Нам всем хочется найти чит-коды от этой жизни. Мы ищем секреты сохранения молодости, управления временем, достижения целей, поддержания баланса жизни и работы, производительности и т.д. Но для достижений, изменений, работы, нам нужна энергия. Именно энергия, а не время сейчас основная валюта продуктивности, эффективности и качества жизни. И, в отличие от времени, мы можем пополнять и возобновлять наши энергетические ресурсы.

В «Автомаконе» мы провели серию полезных мероприятий в рамках Марафона ресурсного состояния. Один из вебинаров был на тему: «Тонус-менеджмент», где разобрали важные моменты управления энергией для роста личной эффективности. В статье вы найдете алгоритм пополнения энергетических запасов, чтобы всегда быть в тонусе. Люди с высоким уровнем внутренней энергии мыслят иначе, у них повышается инициативность и креативность, есть силы на преодоление препятствий, решение проблем. Поддерживая энергию на нужном вам уровне, вы сможете реализовать мечты и планы гораздо быстрее. 

Когда часть иностранных компаний ушла, российский бизнес обратился к отечественным решениям. Например, часть наших клиентов перешли с SAP на 1С. Внедрение тяжелых систем ERP или WMS трудоемкий процесс, поэтому на рынке востребованы специалисты с опытом и популярность 1С-программистом вновь на пике. На момент публикации статьи на известном джоб-сайте опубликовано более 4 тыс. вакансий. Олдскульное направление обрело новые перспективы, сейчас отличное время, чтобы заняться карьерой? 

В статье поделимся наблюдениями и рекомендациями о том, как развиваться программисту 1С с опытом уровня Middle. Ведь в какой-то момент на пути 1С программиста возникает «‎былинный камень»‎ с разными вариантами развития: налево пойдешь — архитектором станешь, направо — тимлидом, а прямо пойдешь — ведущим специалистом. Можно и не выбирать, а остаться на месте, только вам решать, но эта статья о развитии.

Приветствуем читателей Хабра! Мы, команда дата-сайентистов и дата-аналитиков компании «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), продолжаем рассказывать о насущных проблемах ML-разработки, делимся подходами к их решению и рассуждаем на актуальные темы.

В этой статье затронем тему, как можно улучшить то, что уже работает хорошо. Делимся опытом изменения алгоритмов рекомендательной системы для повышения продаж одного из известных ритейлеров страны. В бизнесе рекомендательные системы играют важную роль в увеличении продаж и конверсии. Рекомендации продуктов или услуг, основанные на предпочтениях и покупательском поведении клиентов, способны увеличить средний чек и стимулировать дополнительные покупки. При этом важно периодически искать пути развития рекомендательной системы, чтобы иметь возможность продолжать улучшать пользовательский опыт.

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью современного ритейла. Они помогают покупателям найти интересующие их товары и услуги, а также предсказывают, что они могут приобрести в будущем на основе их предыдущих покупок. Эти системы играют важную роль в улучшении пользовательского опыта, увеличении конверсии и повышении доходности компаний. В этой статье мы, команда «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов.

Привет! Это команда «Автомакон». Мы ИТ-интегратор, в том числе занимаемся разработкой мобильных и web-приложений. Делаем много интересного и нужного для людей, например, строим экосистему «ВкусВилл». Но сейчас — не совсем про заказную разработку.

В феврале 2021 года ВкусВилл запустил проект «Сгоряча» по доставке блюд из более 50 «dark kitchen» в Москве, Санкт-Петербурге, Волгограде, Чебоксарах и других городах. Сейчас через приложение можно заказать также еду из ресторанов-партнеров. Блюда бесплатно доставляют собственные курьеры сети  в среднем за 1-1,5 часа после оформления заказа.

Доставок из «dark kitchen» не так много — всего 3-4 агрегатора доставляют блюда. Это нетривиальная задача: нужно наладить работу курьеров, разработать приложения для партнеров, курьеров и клиентов, подключить партнеров и обучить их пользоваться доставкой, продумать архитектуру на случаи загрузки — много всего.

За создание и развитие мобильных и веб-сервисов ВкусВилл отвечает команда «Фулстек» (направление ГК «Автомакон», специализирующееся на мобильной и веб-разработке). Подробнее расскажем, как мы сделали 3 небольших доработки для сервиса по доставке блюд из ресторанов, как он работает и с какими сложностями нам пришлось столкнуться в процессе.

Накопить за 7 лет терабайты данных в монолите и решить, что пора оптимизировать систему и разбивать её на микросервисы — страшный сон для айтишника. Добавим сюда ещё база на решениях от 1С и необходимость обеспечить непрерывность процесса. Стало страшно? А для нас — возможность показать экспертность и решить нетривиальную задачу. О том, как «кролик» помог сдвинуть гору рассказал архитектор 1С компании «Автомакон» Виталий Осиповский.

С 2013 года ВкусВилл проводил внутреннюю автоматизацию с использованием программ на базе 1С. За годы активного развития и эксплуатации база увеличилась до нескольких терабайт, кратно выросло количество операций, что спровоцировало большой объем работы для администраторов, оптимизаторов и команды разработчиков. Например, тяжелые алгоритмы планирования, закрытий, генерации документов могли негативно влиять на работу всей базы.

Любые сбои и простои были неадекватно затратны и влияли на все компоненты системы в целом. А сама система не годилась для быстрого масштабирования бизнеса. Поэтому уже в 2020 году приняли решение о поэтапном разделении монолита на отдельные программные компоненты.