Я разрабатываю очередную платформу ИИ и вокруг меня пузырятся всякие ИИ проекты и продукты: вайбкодинг, гардрейлы, агенты, цифро сотрудники и тому подобная тематика.

Среди всего этого я стал замечать определенный тренд - целевому пользователю все реже надо ходить в разные приложения, кроме одного единственного локального агента, который уже ходит всюду. После настройки MCP & Skills мы в этом едином интерфейсе видим чат на вход и текст или рендер видео\графики\таблички на выход, ведь получать информацию легче через картинку, а кликать - быстрее, чем вводить текст. Понятное дело, что текстовый ввод легко дополняется голосовым и далее через транскрибацию все уходит в текстовый канал. Возможно, скоро приделают нейро ввод.

Также есть запрос на мульти модельную обработку запросов на сервисах разных вендоров с хранением единой истории локально, потому что разные модели имеют разное качество ответов в разных областях знаний. Многие инвестируют также в локальный инференс из-за предпочтений в части приватности, что позволяет сделать значительную глубину предобработки запроса offline и, возможно, сэкономить платные токены.

Таким образом, каждый из нас уже сейчас имеет возможность создать локально супер приложение, которое будет ходить и делать что угодно, отображая тебе результат своей работы или формулируя дополнительный вопрос по задаче в том виде, как ты привык. То есть твой локальный агент будет рендерить тебе GUI, который будет максимально тебе удобен. Например, ты хочешь, чтобы корзина товаров всегда на всех ресурсах была сверху ? Не вопрос, совершенно не важно, что UX специалисты озона и дикой ягоды иного мнения - твой агент == твои правила. Или на работе корп портал писали альтернативно одаренные люди и он работает с перебоями или крайне долго ? Это уже проблема задача твоего локального агента, который возьмет поручение удобным для тебя способом и потом обязательно доложит о его исполнении.

У меня конкретно подгорело. Все началось с письма, в котором был аттач типа Excel. Я не люблю такие письма, они всегда означают пару часов грустной деятельности. И в этот раз прогноз тоже оправдался - нужно было промаркировать сотрудников очередными флагами. Среди этих флагов был - “программирует”. Само-собой, опыт подсказал, что сотрудникам без этого флага неизбежно рано или поздно помогут. В смысле - оптимизируют деятельность. И я стал размышлять.

С программистами все просто. Они должны большую часть рабочего времени неистово колотить по клавиатуре в VSCode или Idea.

QA инженеры - аналогично. Руками работать стыдно, дорого и долго. Надо стараться хотя бы растить свой Python.

DevOps инженеры - я встречал разные мнения. Сам считаю, что написать скрипт на bash или Groovy им должно быть не сложно. Особенно с ИИ на пару. Есть даже статья - https://habr.com/ru/companies/first/articles/678994/ 

Аналитики - уже чуть сложнее. Зависит от задачи, но сейчас такое количество GUI средств Low\No Code автоматизации, где надо в правильном порядке расставлять прямоугольники со стрелочками (workflow\dataflow системы), что тоже есть варианты. Опять же не забываем про Prompt для LLM.

Дошли до Team Lead. Кто им становится? Зависит от основного сервиса команды. Если это программный код (в собранном виде), то логично повысить senior developer. Конечно, появляется административка, стаффинг менеджмент, поддержание позитивного микроклимата и т.д. Но команды сейчас в среднем 8 человек (я про здоровые компании) и загрузить такой активностью на 100% будет сложно, как бы руководство не старалось :). Остаётся возможность ежедневно поддерживать свой скил разработчика на не менее 30% рабочего времени. 

Всем привет! Сегодня поговорим про последствия внедрения AI в нашем обществе.

Я работаю эффективным менеджером в одном красном телекоме и с прошлого года активно модифицирую линейку продуктов, добавляя в каждый продукт AI компоненты. И я такой там не один — движ идет в принципе по всей IT-индустрии, частью которой мы являемся.

Конечно, я в курсе, что AI в широком смысле понятия (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82) существует только в головах маркетологов (и тех, кто им поверил), а мы внедряем просто LLM+RAG (... a set of technologies that enable computers to perform a variety of advanced functions…). Но на презентациях я пишу иное, да и AI писать просто короче :)

Куда уже воткнули: замена древовидной навигации на текстовую строку поиска, помощь с генерацией текста на определенную тему с учетом облака понятий предметной области, агрегация информации из источников разной структуры данных, извлечение последовательности смысловых действий человека при работе за ноутом, синхронный перевод с подражанием любому голосу и т.д.

Цель всех этих мероприятий как и прежде — повышение производительности труда. Раньше человек копал руками, потом лопатой, теперь экскаватором. Действительно, теперь проще спросить у модельки пример кода, причем можно довольно длинного, чем часами искать на stackoverflow. Это серьезно ускоряет — летим волосы назад!. Например, недавно нужно было очередной раз победить iphone жены и на powershell написать скрипт для обхода дерева каталога с конвертацией медиа в другой каталог (типичный ETL с файлами) — справился менее чем за час, хотя раньше бы на это ушло несколько часов, а то и целый день.