30 июня 2025 года Meta¹ объявила о создании Meta Superintelligence Labs — компактной элитной команды, которую возглавил бывший глава Scale AI Александр Ван. Задача команды — вывести исследования компании от семейства Llama к искусственному супер-интеллекту и «персональному супер-интеллекту» для каждого пользователя.

Для ускорения работы в MSL переманили десятки ведущих учёных OpenAI, Google DeepMind, Apple и Anthropic. Слухи утверждают, что Цукерберг в некоторых случаях предлагал сотруднику до $100 млн.

Состав команды оставался неизвестным. Какие-то фрагменты получалось восстановить по сообщениям в СМИ, когда проскакивала новость о смене работы того или иного известного специалиста. Однако вчера состав MSL слили полностью.

Индийско-американский компьютерный специалист и венчурный инвестор Диди Дас опубликовал в личном микроблоге полный список членов Superintelligence, ссылаясь на анонимного инсайдера внутри Meta¹. Диди не просто выложил имена, а провёл анализ, результат которого собрал в таблицу.

Superintelligence на три четверти состоит из эмигрантов. Заметно, что половина команды из Китая, хотя могут быть хоть южноафриканцы. Среди сотрудников нашлись даже двое россиян. Также нужно учитывать, что неподписанный столбец, который выглядит как национальность — это на самом деле место, где сотрудник получал степень бакалавра.

У ¾ есть учёная степень PhD, доктора философии (в России такое считают кандидатом наук). 40 % из сотрудников перешли из OpenAI, 20 % — из DeepMind, 15 % — из Scale. Пятая часть команды — это уровень грейда L8, что примерно соответствует крупному директору, но пониже вице-президента.

Кроме образования, предыдущего места работы и странным образом посчитанного стажа работы в документе Диди также указывается специализация каждого из сотрудников. Диапазон тем — от обучения с подкреплением и игровых агентов до диффузионных моделей, трансформеров и выравнивания больших языковых моделей.

Холдинговая компания Meta (1) — экстремистская организация, её деятельность запрещена.

18 июля в газете Washington Post вышла расстрельная статья про Starlink. Если верить представленному анализу, орбитальный провайдер Илона Маска не подходит для замены проводному Интернету.

На самом деле Америку эта статья не открыла. Давно известен разрыв между обещаниями (или хотя бы ожиданиями) и реальностью Starlink.

Cистема спутникового Интернета Starlink от предыдущих поколений отличается характеристиками аппаратов, их числом и высотой полёта. Системы по типу HughesNet и Viasat задействуют небольшое число спутников на геостационарной орбите. В итоге получаются дополнительная задержка в 600 мс и скорости, к примеру, до 100 Мбит/с. Пользователи Starlink хвастают пингом в десятки миллисекунд и скоростями в сотни мегабит. Достигается это за счёт огромной группировки в 7,8 тыс. спутников на околоземной орбите на относительно низкой высоте.

Огромное медиавнимание к фигуре Илона Маска быстро помогло закрепить в общественном сознании восприятие того, что Starlink безумно быстрый (1, 2, 3). Число абонентов выросло, и реальность стала отличаться от распространяемых в блогах скриншотов Speedest с трёхзначными числами. Как выяснилось в тестах скорости Ookla, с ростом числа пользователей скорость соединения резко падает. Уже в 2022 году средняя скорость упала на треть, с 90,6 Мбит/с до 62,5. Если верить рассказам абонентов Starlink, скорости могут падать даже до 20, а у некоторых измеряются единицами мегабит.

Статья Washington Post рассказывает про базовую оценку Starlink, которую провели американский эксперт сферы телекоммуникаций Саша Майнрат и его команда исследователей. Утверждается: если абонентов больше трёх на квадратный километр, Starlink не подходит под определение широкополосного Интернета. Майнрат — директор некоммерческой организации XLab, которая у себя на сайте приводит полный текст предварительного анализа пропускной способности Starlink. Из документа немедленно очевидно, что написан он для регуляторов.

Эта базовая арифметика нужна для политических обоснований в пользу наземных провайдеров. В апреле 2025 года президент США Дональд Трамп всерьёз говорил, что неплохо бы направить байденовскую программу BEAD на спутники Илона Маска. BEAD — это федеральная программа Broadband Equity, Access & Deployment, учреждённая актом Infrastructure Investment and Jobs Act в ноябре 2021 года. Огромный бюджет в $42,45 млрд распределяется штатам и территориям на строительство высокоскоростных сетей в «необслуживаемых» (менее 25/3 Мбит/с) и «недообслуживаемых» (менее 100/20 Мбит/с) районах.

В отчёте Майнрата рассматривается покрытие одного спутника Starlink, которое оценивается в 163 км², если спутник летает на высоте 550 км. (Нужно помнить, что некоторые из них летают сейчас даже на 340 км.) Если в этой зоне будет 419 одновременных подключений, то скорость упадёт ниже 100 Мбит/с на скачивание и ниже 20 Мбит/с на выгрузку данных. Это значит, что если абонентов больше 2,6 на 1 км², соединение не может соответствовать федеральным критериям широкополосного доступа в Интернет.

На основании этой выкладки отчёт Майнрата рекомендует не принимать заявку от Starlink в программу BEAD.

Вообще, из-за политических конфликтов дела у Маска идут не очень. Речь даже заходила об отказе от услуг частной компании SpaceX по запуску государственных спутников в космос.

20 мая на конференции Google I/O холдинг Alphabet представил модель генерации видеороликов Veo 3. Этот продукт создаёт небольшие клипы. Казалось бы, подобные решения уже существовали до этого — взять тот же Sora от OpenAI. Важное отличие заключается в том, что Veo 3 выдаёт не просто какой-то видеоряд, а снабжает его нужной аудиодорожкой. Эпоха немого нейросетевого кино кончилась; наступила эра звука.

Что ещё более важно, модель Veo 3 быстро вышла практически в общий, пусть и платный доступ, сейчас есть даже API. Если сравнивать с Sora, то OpenAI своим продуктом изначально делилась лишь с неким узким кругом киноделов и лишь через почти 10 месяцев (объявление о продукте 15 февраля 2024 года, релиз 9 декабря) добавила модель в подписки ChatGPT Plus и Pro. API у Sora нет до сих пор.

Veo 3 немедленно захватила умы любителей вбивать в генеративные модели какой-нибудь глупый промпт, а потом делиться невозможным и несбыточным. В таких образцах сразу очевидно, что видеоролик сгенерировала нейросеть. Это мог быть личный видеоблог от говорящей гориллы, к примеру. На самом деле такое быстро наскучивает.

Известный исследователь искусственного интеллекта Итан Моллик пошёл от обратного и попытался изобразить обыденное. У себя в микроблоге Моллик показал несколько забавных клипов от Veo 3, где изображена постановка театра самодеятельности. Итан даже приводит полный промпт, который он вбивал в модель: [название игры] as a community theater production.

Во врезке ниже склеены несколько его примеров. Игры в порядке их следования: Grand Theft Auto, Pokemon, Mario Kart, «Ведьмак-3», Stardew Valley, «Тетрис», Mortal Kombat, The Sims и Death Stranding. Затем идёт клип от промпта pokemon as a community theater production, ash throws a pokeball and pikachu jumps out of it (Эш бросает покебол, из него выпрыгивает Пикачу). Видео заканчивается примерами генерации, где вместо [название игры] стояли Kirby, Portal, Mario, Pacman, Sonic и Minecraft.

Любопытно, что эти примеры поражают куда сильнее любых пасущихся в саванне вязаных слонов или разъезжающих на бегемоте пенсионерок. Хотя часты грубые ошибки генерации (пропадания объектов и их появление из ниоткуда) и мелкие огрехи (в костюме крипера женщина, а говорит она мужским голосом), часто невозможно отличить происходящее от съёмки реального кружка самодеятельности. Модель будто понимает физические ограничения самостоятельно пошитых костюмов и цветного картона, а на лицах актёров читается любительская игра.

В комментариях предложили другие игры: Doom, Rimworld, Silent Hill, Half-Life и Grim Fandango. Сам Моллик придумал показать закулисье этих драмкружков и записать речь о подобном театре.

Как и HTC Vive, гарнитура виртуальной реальности Valve Index полагается на внешний трекинг с помощью базовых станций. Принцип работы схож, есть даже ограниченная совместимость некоторых устройств, но в более позднем Index трекинг значительно улучшили относительно Vive. Чтобы отличать индексовские базовые станции от вайвовских, часто их называют Lighthouse 2.0 или SteamVR Base Station 2.0.

Технологии для виртуальной реальности разрабатывает Valve, а после задействует производственные мощности партнёров. Для шлема Vive базовые станции изготавливала HTC. Также эта компания выпускала базовые станции второй версии для шлема HTC Vive Pro. Однако какое-то время на шильдике базовых станций 2.0 из комплекта поставки гарнитуры Valve Index было указано, что они собраны в США.

Известно, что Valve давно собиралась отказаться от сборки базовых станций Lighthouse 2.0 внутри США. В начале 2023 года инсайдер Брэд Линч пустил слух, что Valve собирается отдать производство Lighthouse 2.0 полностью на мощности компании HTC. Также Брэд сообщал в апреле 2025 года, что Valve якобы закупает промышленное оборудование для изготовления прилегающих к лицу пользователя частей шлемов виртуальной реальности Deckard.

Шлему Index уже шесть лет. Официально Valve пока не комментирует дальнейшие планы развития ВР, но если верить слухам и утечкам (1, 2, 3), предстоящий продукт Deckard должен стать standalone-решением. Возможно, что это будет самостоятельный шлем с нужной начинкой внутри, а не гарнитура для подключения к игровому компьютеру и без обязательного трекинга от развешанных по стенам базовых станций.

Одно понятно точно: Valve не хочет возвращаться к производству Lighthouse 2.0. В начале июля Линч нашёл на eBay промышленное оборудование для изготовления этих базовых станций. Лот содержит контроллер промышленных роботов модели KR C4 compact фирмы KUKA Robotics.

Металлический ящик для установки в 19-дюймовый рэк непримечателен. Заметна лишь наклейка, сообщающая, что это собственность Valve. Брэд также обратил внимание на другую наклейку: число на ней (1004) совпадает с кодом продукта базовых станций второй версии. Из этого энтузиаст сделал вывод, что Valve распродаёт отныне ненужное барахлишко для производства Lighthouse 2.0.

Марта Шкрета — одна из авторов научной статьи «Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts» (arXiv:2503.02819). В работе описывается применение корректоров Фейнмана — Каца, теоретически выверенной процедуры коррекции траекторий в уже обученных диффузионных моделях, позволяющей генерировать выборки точно из новой, заданной пользователем плотности, а не полагаться на эвристическое смешение скоров.

Статья получила приглашение на International Conference on Machine Learning этого, 2025 года. В рамках конференции ICML в числе прочих форматов проводятся постерные доклады в выставочном зале. В данном формате в отведённый слот времени авторы прикрепляют плакаты одного из типовых размеров (рекомендуется до 182 см в длину) и общаются с любым подошедшим участником. По сути, это сотни одновременных мини-презентаций для тех, кого не посчитали достаточно интересным для большого доклада.

При всей сложности научной работы Шкреты и её соавторов команда подошла к оформлению своего постера с юмором. Авторы воспользовались созвучием сокращения англоязычного написания «Feynman — Kac formula» и названия сети ресторанов быстрого питания KFC. У себя в микроблоге Марта выложила фотографию постера. Заметно, как дизайн постера повторяет шрифты и прочие элементы оформления ресторанов с курятиной, а текст обильно снабжён разнообразными отсылками к еде и её приготовлению.

Американский программист и специалист по внутреннему устройству операционной системы Windows Марк Руссинович выложил на личном аккаунте LinkedIn себяшку с Биллом Гейтсом и Линусом Торвальдсом. Также в этой неформальной встрече участвовал не менее легендарный инженер-программист Дэйв Катлер. Как пишет Руссинович, Билл и Линус никогда до этого не встречались.

Это действительно так. Известно, что они могли пересекаться: 20 апреля 1999 года во время выставки COMDEX Гейтс выступал в главном зале, а через полчаса Торвальдс зачитал свою речь в аудитории поменьше. Однако они лишь были двумя спикерами. Нет никаких подтверждений, фотографий или свидетельств очевидцев, что они обмолвились хоть словом, поздоровались издалека или пожали друг другу руки.

В девяностых Торвальдса часто представляли в СМИ в качестве Билла Гейтса, но от мира контркультуры. Линус действительно избегал корпоративных ролей и даже отказался от личного предложения Стива Джобса о найме. Среди требований было отойти от разработки Linux, поэтому Линус не перешёл на работу в Apple. К тому же ядро Mac OS финну не нравилось.

Нельзя сказать, что эта встреча что-то может значить. Microsoft рассматривала операционные системы на базе ядра Linux как угрозу своему доминированию на рынке, но в последние годы даже помогает пользователям запускать Unix-приложения на своей Windows. Сам Билл Гейтс после 2008 года не занимается Microsoft, посвящая себя филантропии, бизнесу и политике.

Как шутит Руссинович, это был ужин, за которым важных решений о ядрах операционных систем не принимали, но в следующий раз всё ого-го как возможно.

22 июня в 21:18 UTC (23 июня 00:18 в московском часовом поясе) с площадки SLC‑4E базы Ванденберг (Калифорния, Западное побережье Северной Америки) Космических сил США компания SpaceX планирует запустить ракету-носитель Falcon 9 Block 5.

Пуск носит название Transporter-14. Полезная нагрузка четырнадцатого грузового «каравана» SpaceX — это 70 космических аппаратов: 11 микроспутников, два орбитальных буксира, десятки кубсатов и покеткубов. После отделения каждую серию спутников будет контролировать собственный инерциальный разгон или раскрытие пружинных сепараторов EXOpod.

Это будет 77‑я орбитальная миссия SpaceX в 2025 году и 26‑й полёт первой ступени B1071. Последняя после отделения от остальной ракеты, через 8 минут 29 секунд после отрыва от поверхности Земли, попытается сесть на беспилотный корабль‑платформу Of Course I Still Love You в Тихом океане. Верхняя ступень начнёт поэтапное рассеивание полезных нагрузок на солнечно‑синхронной орбите высотой порядка 500 км с наклонением 97,6 °.

Как обычно, среди общественности SpaceX поддерживает интерес к своей деятельности. В своём микроблоге компания опубликовала фотографию тех интимных деталей, которые скрывают две половинки головного обтекателя Falcon 9.

В ответ космоэнтузиаст @GewoonLukas_ затвитил детальный разбор полезной нагрузки. На нём он попытался назвать каждую из коробочек, обмотанных в золотую фольгу:

• Венчает напоминающую новогоднюю ёлку конструкцию 2,5‑метровая возвращаемая капсула Mission Possible компании The Exploration Company. Это второй субмасштабный демонстратор будущего грузового корабля Nyx Earth: масса полезной нагрузки около 300 кг, собственная теплозащита C‑PICA и парашютная посадка.

• Ниже мы видим третий прототип аппарата в S‑диапазонном IoT‑созвездии Lyra компании EchoStar Global (Австралия).

• SkyBee‑2 — это второй тепловизионный микроспутник немецкого стартапа constellr в программе HiVE, предназначенный для агромониторинга, городской «тепловой» аналитики и так далее.

• Помеченное текстом D‑Orbit ION‑SCV — это космический буксир‑диспенсер итальянской D‑Orbit.

• Датско‑шведский демонстратор космического ИИ‑наблюдения (Terma, Unibap, Space Inventor) BIFROST будет с помощью ИИ отрабатывать автономное распознавание и слежение за морскими целями по заказу минобороны этих двух стран.

• Varda W‑4 — это первая самостоятельно построенная платформа Varda Space Industries для орбитального фармацевтического производства. Капсула возвращается с образцами кристаллизаций. Полёт также испытает собственную теплозащиту и расширенную лицензию FAA на посадку в Австралии.

• Спутник YAM‑10 EarthDaily с оптическим сверхшироким сенсором компании EarthDaily Analytics — «первенец» из 10‑спутниковой группировки ежедневного глобального мониторинга изменений.

• До запуска запуска семи спутников наблюдения GRUS‑3 компании Axelspace нужна демонстрация в виде 150-килограммового GRUS‑3α. Его и запустят завтра.

• IOD‑2 — это испанский демонстратор компании Startical, несущий VHF‑радио, ADS‑B и фидер‑линии на базе SDR TREVO (Alén Space) для будущей 200‑спутниковой системы космической связи.

• ICEYE и одноимённая компания — это про оборонку. Компания уже эксплуатирует 48 аппаратов и поставляет данные НАТО.

• Кубсат BRO-8 французской фирмы UnseenLabs нужен для морской радиоразведки и дополняет существующую группировку.

• HEO на фото три, но вообще их запускают семь. Это мультспектральные микроспутники итальянской госпрограммы IRIDE для мониторинга экологии и ЧС.

• 70‑килограммовая платформа MuSat‑3 Van Zyl‑2 с климатическими радарами GNSS‑R и гиперспектральным модулем испытывает приборы для будущей климатической орбитальной группировки компании Muon Space.

• Наконец, на фото помечен навигационный спутник Xona PULSAR компании Xona Space Systems. Сигналы низкоорбитального созвездия PULSAR должны обеспечить сантиметровую точность и помехозащищённость для автономных систем.

Это далеко не полный список космических аппаратов этого пуска, и вряд ли @GewoonLukas_ может обещать, что сопоставил на фото всё верно.

С начала года Anthropic тестирует Claude Code — терминального агента для программирования на больших языковых моделях. Совсем недавно, 4 июня, инструмент добавили в подписки Pro и Max. Энтузиасты с удовольствием принялись тестировать продукт.

Как на личном примере показал микроблогер snwy, не обходится без курьёзов. Как утверждает программист, он попросил агента исправить баг парсера и прилёг. Когда энтузиаст вновь подошёл к компьютеру, Mac уже не загружался, выдавая ошибку об отсутствии операционной системы.

Вероятно, Claude Code дохимичился до того, что снёс содержимое системного диска. Что конкретно случилось, автор твитов не рассказывает. Указывается лишь, что на этой машине утилита для выполнения команд с полномочиями суперпользователя sudo была настроена с директивой NOPASSWD, чтобы при вызове команды пароль вводить не приходилось.

К происшествию snwy отнёсся с явным юмором. Он в шутку пообещал добраться до штаб-квартиры Anthropic и надрать Claude зад.

Некто Broksh опубликовал видеоролик, где пенсионерка демонстрирует необычного домашнего питомца. В типичной пятиэтажке старушка содержит гиппопотама. Понятно, что это ещё одна демонстрация недавно вышедшей модели генерации видео со звуком Google Veo 3.

Нелегко оценить конкретные человеческие усилия, приложенные для создания этого видеоролика. Broksh — это не человек, а целый продакшн полного цикла с опытом работы в съёмках реалити-шоу, клипов, рекламы и коротких фильмов. Если судить по шоурилам студии (1, 2), навыков вполне хватает на сложную композицию, VFX, CGI и прочий постпродакшн. Вполне возможно, что творчество генеративных моделей Veo 3 или Sora было сильно доработано человеческими руками.

В комментариях автор видеоролика признаётся, что пришлось правильно составить промпты для модели, расставить кадры, прописать текст и интонации несуществующих актёров. Также указывается, что были дополнительно доработаны звук, цветокоррекция и постпродакшн в целом.

Бегемот Булька легко оттягивает на себя всё внимание зрителя, но огрехи работы ИИ всё равно заметны. Внимательный глаз зацепится за то, что старушка меняется от сцены к сцене: то она чуть выше, то её лицо становится другим. В одном случае хозяйка нарушает правила геометрии и достаёт из холодильника нереалистично огромный пластиковый таз, набитый игрушками Labubu — «трендами» для питомца. При этом таз издаёт совсем не похожий на пластик звук. Также по показанному нет никакой возможности хоть как-то оценить геометрию квартиры. Выглядит даже так, будто в квартире две кухни.

Иногда угадываются промпты, всем требованиям которых ИИ пытался удовлетворить. В одном из кадров бабулька едет в магазин, оседлав гиппопотама. При этом заметны сразу два одноэтажных здания магазинов и излишне близко стоящие, в нарушение любых строительных норм, жилые многоквартирные дома. Очевидно, что в реальной жизни значительную площадь крупного двора между домами занимала бы детская площадка, а продуктовые магазины так близко не встречаются и часто располагаются на первых этажах жилых домов.

Наконец, в средней полосе подсолнухи начинают цвести в лучшем случае в конце июня, а вот у героини клипа они украшают подоконник кухни, из окна которого почему-то видны сугробы. В некоторых сценах обычно изображено подобие начала мая с его голыми ветвями деревьев и едва проросшей травой, хотя иногда листва уже есть.

Рэймонд Чен — ветеран компьютерной индустрии, который работает в Microsoft c 1992 года. Рэймонд участвовал в разработке OS/2, Windows 95, DirectX и оболочки Windows, а последние десятилетия отвечает за сохранение обратной совместимости системы. В своём блоге Old New Thing Чен регулярно делится забавными историями из разработки софта, но также показывает действительно полезные примеры.

На этот раз Чен показал, почему история буфера обмена не отражает быстрые изменения содержимого буфера. Рэймонд приводит следующий фрагмент кода от клиента. Этот код был написан для некой утилиты, вставляющей в историю буфера обмена объекты. В некотором роде историю прошлых изменений превращали в будущее — целью было предугадать, какие элементы пользователь хотел бы видеть в истории буфера обмена.

// В целях наглядности вся проверка ошибок опущена
#include <windows.h>

void SetClipboardText(HWND hwnd, PCWSTR text)
{
    OpenClipboard(hwnd);
    EmptyClipboard();
    auto size = sizeof(wchar_t) * (1 + wcslen(text));
    auto clipData = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, size);
    auto buffer = (LPWSTR)GlobalLock(clipData);
    strcpy_s(buffer, size, text);
    GlobalUnlock(clipData);
    SetClipboardData(CF_UNICODETEXT, clipData);
    CloseClipboard();
}

// Чтобы они были под рукой, разместим эти строки в истории буфера обмена
static constexpr PCWSTR messages[] = {
    L"314159", // номер бага, который мы хотим исправить
    L"e83c5163316f89bfbde7d9ab23ca2e25604af290", // коммит, к которому привязываем ошибку
    L"Widget polarity was set incorrectly.", // комментарий, который нужно добавить
};

int wmain([[maybe_unused]] int argc,
          [[maybe_unused]] wchar_t* argv[])
{
    auto tempWindow = CreateWindowExW(0, L"static", nullptr, WS_POPUPWINDOW,
            0, 0, 0, 0, nullptr, nullptr, nullptr, nullptr);

    for (auto message : messages)
    {
        SetClipboardText(tempWindow, message);
    }
    DestroyWindow(tempWindow);
    return 0;
}

Код записывает в буфер обмена последовательно три строковые переменные. Однако при запуске утилиты в истории буфера обмена оказывалась лишь одна — последняя. Куда делись две остальные?

Дело в том, что служба истории буфера обмена работает асинхронно через механизм Clipboard Format Listener, существующий с эпохи Windows Vista. В этом механизме через функцию Add­Clipboard­Format­Listener приложение добавляет себя в качестве листенера. После этого никаких дополнительных опросов буфера обмена проводить не нужно — система сама оповестит приложение, если буфер изменился.

При получении уведомления служба истории буфера обновляет собственно историю буфера обмена. Но из-за асинхронности событие может происходить с задержкой. Как объясняет Чен, из-за асинхронной природы обновлений при получении WM_CLIPBOARD­UPDATE от Clipboard Format Listener буфер может успеть обновиться ещё раз.

Как считает Рэймонд, это даже не баг, а фича. Так получается избегать приложений, которые быстро спамили бы в буфер обмена множество изменений. Если даже пользователь не успевает воспользоваться содержимым буфера, то сохранять это для истории смысла нет, указывает Чен.

В другом посте из своего блога Рэймонд объяснил механизмы утилит-просмотрщиков буфера обмена с синхронными обновлениями буфера. Здесь периодически выполняется опрос GetClipboardSequenceNumber. У данного подхода тоже есть проблемы: редкий опрос угрожает привести к пропуску изменения буфера, но слишком частые запросы создадут лишнюю нагрузку на систему.

Рэймонд обещает в следующий раз показать, как исправить код выше.

Отец канадского стартапера Маянка Джайна порезался кухонным ножом. К счастью, Маянк не запостил фотку с серьёзностью раны, однако можно понять, что достаточно сильно — сын повёл мужчину к врачу. Джайн с удивлением обнаружил, что врач сделал запрос в ChatGPT.

Однако не всё так возмутительно. Если судить по фотографии, терапевт просто забил в GPT-4o (видимо, не хочет расходовать лимит запросов к o3) полный список жалоб пацента: «Порез левого указательного пальца кухонным ножом, направление на хирургическую обработку раны и наложение швов». В ответ чат-бот записал ему историю заболевания (HPI, History of Present Illness) с какими-то шаблонными данными (нет аллергических реакций, не принимает никакие препараты, медицинской истории заболевания нет), результаты осмотра, оценку и план лечения.

Насколько можно судить, врач сгенерировал себе текст, чтобы не стучать самому по клавиатуре, заполняя стандартные формы. Однако заметно, что у него платный (тариф ChatGPT Plus) личный аккаунт, а не корпоративный. Лишь в последнем случае данные от пользователя для последующего обучения моделей использоваться не будут. Как известно, данные даже с платных персональных аккаунтов ChatGPT будут использованы для улучшения продуктов OpenAI.

С другой стороны, если судить по фото, то персональных данных пациента в бота врач не вводил.

Сам Маянк не сильно возмущён. Он тоже считает, что это просто экономия времени на бумажной волоките.

Вообще, любопытно подглядеть, что может спрашивать у ChatGPT врач-терапевт. Собственно чат про порез на пальце озаглавлен «План оценки похожего на грипп заболевания» — то ли этот чат продолжен от другого запроса, то ли врач редактировал запрос в этом же чате. После тоже идёт что-то медицинское: «Диагностика грибка ногтей на ногах», «Калькулятор углеводов в арахисовых M&M’s», «Боль в спине и одышка», «Дифференциальная диагностика кожного поражения», «Обзор анамнеза и текущих препаратов (PMH и Rx)».

Далее о потребностях в информации можно только гадать: «Приказ Аврааму о жертвоприношении», «Дифференциальная диагностика хронической сыпи на ногах». По-арабски там записано «كيفية قول علامة بالعربية» («Как сказать „знак“ по‑арабски»). Ниже опять продолжаются запросы, контекст которых ясен: «Запрос на краткое содержание разговора», «Ответ „Спасибо“», «Головные боли при наклоне».

У Meta¹ в AI Studio создавать ботов может любой желающий. Найти там можно хоть корову или кусок сыра.

Однако некоторые пользовательские творения вызывают вопросы. Недавно на ботов для эротических ролевых игр обратил внимание репортёр издания Wall Street Journal. Волновало его как то, что к подобным чат-ботам могут получать доступ дети, так и тематика: некоторые из ботов отыгрывали несовершеннолетних и в переписке с нескрываемым энтузиазмом склоняли собеседника к сексу.

Вчера, 29 апреля, сайт 404 Media попробовал атаковать AI Studio с ещё одного угла. Вообще-то претензия сайта не нова. Пару месяцев назад на ботов-психологов уже обращали внимание в подреддите /r/ABoringDystopia. Однако реддитор в первую очередь хотел продемонстрировать недостатки работы ИИ и не особенно обращал внимание, насколько это вообще хорошая идея — давать большой языковой модели играть в психолога с реальными людьми.

У реддитора бот в ответ на сертификацию сгенерировал номер лицензии PY091234, которую якобы выдал Калифорнийский совет по психологии. Как хорошо известно читателю этих строк, в реальности в Калифорнии психологи получают номер лицензии с префиксом PSY (типичный профиль психолога). Префикс PY встречается во Флориде и некоторых других штатах.

Сайт 404 Media опубликовал статью, где автор тоже заставляла ботов генерировать различные номера лицензий. Автор статьи просила «психологов» описывать имена клиентов и адреса практики. В ответ боты сочиняли даже названия компаний, постоянно настаивая на достоверности происходящего и никогда не предупреждая, что подыгрывают. Из роли они выходить отказывались.

Конечно, сама Meta¹ эти чат-боты за профессиональных терапевтов не выдаёт — это проказы пользователей. На платформе на каждой странице есть небольшая приписка, что «сообщения сгенерированы ИИ и могут быть неточными или неуместными». Но 404 Media всё равно ругает компанию: у Character.AI подобные персонажи сопровождаются дисклеймером куда крупнее, где прямо говорится, что это специалист ненастоящий.

Доступ к ботам автор 404 Media получала через Instagram². Так совпало, что вчера приложение Instagram² закрыло несовершеннолетним пользователям доступ к AI Studio. При попытке открыть платформу с чат-ботами пользователям младше 18 лет показывается ошибка «Извините, эта страница недоступна».

Владеющий запрещённым (2) Instagram мультинациональный технологический конгломерат (1) Meta — это экстремистская организация, деятельность которой запрещена.

Некто Росс пожаловался, что испытывает проблемы с работой площадки интернет-аукционов eBay. Маркетплейс якобы не принимает документы Росса для верификации аккаунта продавца, и даже жалобы в техподдержку не помогают.

Проблемный клиент eBay — не кто иной, как Росс Ульбрихт, дурную славу которого ещё никто не забыл. В 2011 году под псевдонимом Dread Pirate Roberts Ульбрихт открыл в даркнете площадку Silk Road, которая торговала за криптовалюту чем угодно — даже психоактивными веществами, оружием и поддельными документами.

Ужасного Пирата Робертса поймали с поличным 1 октября 2013 года, поскольку он допустил несколько ошибок приватности и залогинился на Silk Road в библиотеке. В феврале 2015 года после четырёхнедельного судебного заседания владельца подпольной биржи приговорили к двум пожизненным плюс 40 годам заключения без права на досрочное освобождение.

Второй президентский срок Трампа в 2025 году начался с нескольких указов. Среди прочего 47-й президент США помиловал Росса Ульбрихта. После освобождения Росс начал активное медиаприсутствие. Начал он с благодарностей в адрес Трампа, но вообще просто продолжил свою жизнь, будто и не провёл 11 лет в тюрьме строгого режима.

eBay, как рассказывает Росс, о проблеме с верификацией аккаунта знает, но помогать не собирается. Бывший владелец Silk Road сетует, что впервые после выхода на свободу столкнулся с такой дискриминацией. Как шутит Ульбрихт, подобное заставляет задуматься о создании собственного сайта электронной коммерции. Росс не без юмора просит читателей подсказать имя такому проекту.

Несколько дней назад в одном из сообществ американского сайта Reddit разработчик пожаловался, что всю его команду заменили на работников из страны с более дешёвым рабочим трудом. Тред набрал более шести сотен комментариев.

Уже полтора года эта команда стабильно работала на одну и ту же компанию. Два месяца назад заштормило. Поначалу сменили технического руководителя на специалиста из другой страны. Постепенно расстались и с остальными сотрудниками в пользу более дешёвой рабочей силы из той же страны. При этом новички пусть и пашут по 12 часов в сутки, но говорят по-английски с трудом.

На самом деле особо удивительного в описанном нет — аутсорс в Индию появился далеко не вчера. Любопытно иное. Жалоба эта была размещена в подреддите /r/developersIndia. Разработчик из Индии жалуется, что клиент отдал работу всей его команды ещё более дешёвым специалистам из Вьетнама.

В комментариях к этому треду другие разработчики из Индии с горечью отмечают: так вот каково это — потерять работу, потому что в другой стране её могут делать дешевле.

Что такое Windows Deployment Image Customization Kit? Помимо забавного сокращения windick.cmd, это пакетный (batch) скрипт на примерно 200 КиБ для автоматизированного развёртывания образов Windows. Размер сразу намекает, что собственно файлы Windows в инструмент не входят.

Иногда называемый WDI Customization Kit, это скрипт в первую очередь для системных администраторов и профессиональной техподдержки. Графического интерфейса нет, но пугать целевую аудиторию это не должно, поскольку всё и так интуитивно понятно.

Windick работает как с VHDX (virdual disk image), так и образами Windows в виде файла WIM. Вообще, в скрипт встроены разнообразные инструменты для управления образами Windows. Существующие образы могут быть конвертированы в VHDX.

Package Creator этого скрипта помогает кастомизировать образ, включив нужные изменения в устанавливаемые приложения, компоненты, фукнции и службы. Также возможна автоматическая (unattended) установка Windows.

Инструментов создания ISO в скрипте нет. Исправить сделать это можно добавлением файла install.WIM по окончании процесса кастомизации.

На собственном канале YouTube автор проекта выложил несколько видеоруководств по использованию скрипта.

github.com/joshuacline/windick

Омар Шехата поделился одним из своих самых популярных проектов. Это крошечное веб-приложение JPEG Viewer для демонстрации алгоритмов, которые работают в формате сжатия JPEG.

Страница демонстрирует, как изображение разбивается на блоки 8×8 пикселей, каждый из которых затем подвергается алгоритму дискретного косинусного преобразования. Упрощённо можно сказать, что каждый из блоков математически преобразуется из двумерного изображения в сигнал, а затем представляется как сумма синусоид. Интересно в инструменте Омара то, что он допускает ручное редактирование преобразования каждого из блоков 8×8 пикселей.

Также Омар рекомендует свою статью про алгоритмы сжатия JPEG, в которой он применил схожие инструменты.

Программист из Индонезии разработал небольшой шуточный проект GitHub Profile Roast. Как следует из употреблённого в разговорном оттенке слова «roast» в названии, целью сервиса является творчески и с шутками оскорбить пользователя, максимально используя для этого личные детали. Делать это сервис пытается на основе аккаунта GitHub.

Посетителю предлагается ввести имя своего аккаунта на GitHub. Затем сервис подтянет данные из GitHub и страница выплюнет несколько абзацев креативных оскорблений, умело связанных с личными данными и проектами на заданном аккаунте. К примеру, сервис может ехидно высказаться о низкой популярности профиля или попсовости выбранного стека технологий.

Сервис работает на английском и французском языках, а также на нескольких неевропейских, популярных в Юго-Восточной Азии (хинди, индонезийский, корейский, японский, китайский). Русского в этом списке нет.

Работает это всё через доступ к API компании OpenAI. Какой-либо умной защиты промпта нет. Как продемонстрировали в микроблогах, провести инъекции в промпт было относительно легко.

Из других любопытных наблюдений: сервис отказывается работать с некоторыми профилями. Среди замеченных в подобном Линус Торвальдс (имя пользователя torvalds) и часть аккаунтов компаний, к примеру, Microsoft и Google. Вместо череды колкостей сайт выдаёт вежливый отказ оскорблять этого пользователя. Возможно, это некий чёрный список, который автор сервиса заложил, чтобы сохранить механическую целостность фронтальной части своей головы.

Для обучения Llama 4 наверняка потребуется почти в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем для Llama 3. Такое заявление во время конференц-звонка по доходам за второй квартал 2024 года сделал Марк Закерберг, глава экстремисткой организации Meta, деятельность которой запрещена.

Совсем недавно вышла Llama 3.1 в нескольких вариантах, в одном из которых у большой языковой модели 405 млрд параметров. Для предобучения этой БЯМ 16 тыс. ускорителей Nvidia H100 обрабатывали датасет из 15 трлн токенов в течение 54 дней. Кстати, у варианта Llama 3.1 на 405 млрд параметров совсем недемократичные требования к инференсу: даже на RTX 4090 токен она будет выдавать по полчаса.

Стоимость предобучения настолько огромных БЯМ составляет сотни миллионов долларов. Блогеры прикидывают, что на обучение Llama 3.1 было потрачено никак не меньше $100 млн. Ресурс Information утверждает, что OpenAI тратит в год на обучение и запуск моделей по $7 млрд.

При этом БЯМ семейства Llama 3 бесплатно вышли для всех желающих, а продукты OpenAI проприетарны и работают через платный API. Впрочем, это никак не помогает последней выйти в плюс по деньгам. Если текущая финансовая траектория сохранится, OpenAI потеряет в этом году $5 млрд.

Дэвид Бресслер — автор Formula Bot, дополнения для Excel и Google Sheets, которое с помощью ИИ помогает писать формулы и автоматизировать задачи, а также обрабатывать и анализировать данные. Дополнение платное и пользуется популярностью, поэтому приносит Бресслеру десятки тысяч долларов дохода каждый месяц.

На днях Дэвид поделился наблюдением: при общении с клиентами сразу в четырёх случаях подряд ему рассказали, что впервые услышали про Formula Bot от ChatGPT. В твите Бресслер также приводит скриншот общения с ChatGPT, где на вопрос об умных инструментах для Excel большая языковая модель GPT-4o рекомендует продукт Дэвида. При этом БЯМ поставила встроенный в Excel майкрософтовский инструмент Ideas лишь вторым пунктом списка рекомендаций.

Formula Bot занимает первые строчки разнообразных рейтингов ИИ-дополнений для Excel, поэтому удивительного мало. Подобный ответ GPT-4o выдаёт не всегда. Сам Дэвид связывает проявление эффектами с чем-то уровня SEO.

Как утверждает Бресслер, ChatGPT не приводит много клиентов, в лучшем случае это дополнительные 10 %. Впрочем, в комментариях к твитам его всё равно просят научить приёмам поисковой оптимизации для ChatGPT.

Возможно, поисковая оптимизация для включения в текстовый датасет предобучения БЯМ когда-нибудь действительно станет востребованной.

Сайт с вакансиями правительства Соединённого Королевства Великобритании и Северной Ирландии опубликовал вакансию инженера промптинга больших языковых моделей. Трудоустроят специалиста в AI Safety Institute — организации, которую открыли на Саммите по безопасности ИИ 2023 года. Институт занимается оценкой продвинутых систем искусственного интеллекта, разрабатывает инструменты для контроля государства в этой сфере и помогает обмену информацией.

От специалиста ждут навыков в достижении нужного поведения БЯМ с помощью составления текстовых промптов, хорошее понимание БЯМ и их архитектуры, а также владение различными технологиями промптинга (chain of thought, ReAct, автоматическая генерация промптов и так далее). Нужно уметь оценивать БЯМ по таким метрикам, как BLEU, ROUGE и разнообразным бенчмаркам способности размышлять и писать код.

За плечами у соискателя должен быть реальный практический опыт построения приложений, которые полагаются на БЯМ для ответов на вопросы, генерации текста, помощи с кодом и других схожих задач. В вакансии также просят уметь писать на Python и вообще программировать. Будущий инженер промптов должен обладать хорошими навыками коммуникации, анализа показателей производительности моделей и их визуализации.

Размер суммарной финансовой компенсации составляет от 65 до 135 тыс. фунтов стерлингов.