Мотивация

Всем же интересно про зарплаты? Давайте про зарплаты

Меня зовут Алексей и я работаю в Райффайзенбанке техлидом. Последние 12 лет я нон-стоп нанимаю технических специалистов и меня всегда интересовал зарплатный гэп между айтишниками и не-айтишниками. Судя по дискуссиям в интернете — разница в зарплатах волнует многих. Так получилось, что в качестве хобби я интересуюсь экономикой. Поэтому когда моих знаний стало хватать для понимания причин такого разрыва, то в голове сразу же щелкнули шестеренки, картина мира обрела гармонию и я получил заслуженную порцию дофамина.

Под катом я рассказываю о том, как формируется зарплата (особенно программиста) с точки зрения экономики.

Компьютер — это не Интернет

Всем привет! Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь разработкой в области компьютерного зрения в команде MTS AI. Так исторически сложилось, что в своей работе я использую, как правило, связку устаревшей версии TensorFlow 1 и Keras. Пришло время двигаться дальше, но прежде чем полностью перейти на TensorFlow 2, я решил сравнить наиболее популярные на сегодня фреймворки глубокого обучения: TensorFlow и PyTorch. Эта статья будет полезна всем Data Scientist'ам, кто желает узнать чуть больше про особенности и производительность TensorFlow и PyTorch.

Нейронные сети и глубокое обучение (deep learning) у всех на слуху, но нейросети – это лишь  подобласть такого обширного предмета, как машинное обучение (machine learning). Существует несколько сотен других алгоритмов, которые способны быстро и эффективно решать задачи искусственного интеллекта и в большинстве случаев являются более интерпретируемыми для человека. В этой статье рассмотрим алгоритмы классического машинного обучения, принцип работы нейросетей, подготовку данных для обучения моделей и задачи, которые решают с помощью искусственного интеллекта.

В России работает около 700 000 врачей. Эти люди ежедневно и круглосуточно помогают людям. И медицина – одна из областей, которые требуют постоянного внедрения новых технологий. Среди технологий, которые помогают врачам работать и учиться, есть такие направления, как:

• Системы поддержки принятия врачебных решений на основе нейросетей, которые позволяют уменьшить шанс ошибки и повысить точность диагнозов, 

• VR и AR платформы, которые помогают студентам учиться, а действующим врачам – тренировать свои навыки,

• Маршрутизация для транспорта, позволяющая быстрее доставить пациентов в стационар.

Мы сделали подборку проектов для медиков (и, конечно, их пациентов), которые мы получили на интенсив «Архипелаг 2121». Напишите в комментариях, какие из этих проектов, на ваш взгляд, особенно интересны.  

Миром больше не управляют самые громкие

• Высокооплачиваемые должности с большей вероятностью получают люди, склонные к интеллектуальной работе в одиночку.
• Болтовня с глазу на глаз стала менее важной из-за онлайн-работы, в которой самое главное — навык самомотивации.
• Успех свидания зависит от остроумной фразы в приложении для дейтинга, а не от способности «подцепить» кого-то в баре.

Данный пост является саммари книги «‎All Tomorrows: A Billion Year Chronicle of the Myriad Species and Mixed Fortunes of Man» авторства С.М. Косемэна, в научно-фантастической форме повествующей о том, какой эволюционный путь будет у человечества в ближайший миллиард лет.

Эта история о том, как после колонизации Марса человечество стало активно разрастаться по всей галактике, и, столкнувшись с разумными инопланетными существами, превратилось в мириады существ-мучеников, миллионы лет эволюционировавших в разумные существа, среди которых были китоподобные, птицеподобные, змееподобные люди, а также люди, жившие в астероидах. Спустя миллионы лет содружества и войн постчеловеческие цивилизации возвращаются к истокам. Обо всем этом подробно читайте в самой статье.

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Ни для кого не секрет, что область Data Science сегодня горяча, работы полно, рук не хватает, а 300 кк/сек можно начать зарабатывать даже раньше, чем конкуренты пройдут курсы по саморазвитию и созданию своего бизнеса от обладателей селфи со спорткарами. Мы в Х5 Group тоже активно помогаем молодым специалистам стать зрелыми мастерами, и можем заверить, что, пусть даже 300 кк/сек это утопия, но 300 к/мес – это вполне себе реальность.

Типовой кейс выглядит так: к нам приходит молодой стажер, получает ментора из числа старших сотрудников, проходит обучающие курсы в нашей Цифровой Академии Х5, наращивает компетенции, и в 3-4 месяца становится младшим аналитиком, а на самом деле Менеджером по Анализу Больших Данных, так эта позиция называется в штатном расписании. А кое-кто и сразу Старшим Менеджером, если затащил, заделиверил и продемонстрировал.

Автор оригинальной статьи собрал репозитории, которые, по его словам, должны быть в закладках у каждого разработчика ПО. Подборка начинается с репозитория бесплатных книг по программированию, в том числе на русском языке, включает репозиторий с большим количеством сжатых, информативных шпаргалок по различным языкам и технологиям, шаблоны файлов .gitignore, а также посвящённые конкретным языкам репозитории, репозиторий о дизайне для разработчиков и ещё несколько хранилищ кода, которые могут быть интересны и полезны читателям Хабра. Переводом этой статьи мы решили поделиться к старту курса о Frontend-разработке.

В этом переводе автор подробно описывает 9 правил разумного потребления цифрового контента, которые он успешно протестировал на себе.

Бывает у вас такое, что вы сели почитать любимую книгу, но ваш разум начинает… блуждать. Есть ли у вас проблемы с концентрацией на работе или учёбе? Раньше у меня даже во время просмотра фильмов или шоу регулярно появлялось желание проверить почту, социальные сети, новостную ленту и так далее. 

Возможно, вы злитесь из-за того, что не можете сконцентрироваться. А тут ещё портят настроение эти идиотские новости о том, что кто-то опять пытается разрушить нашу планету. И возможно, вы думаете: «Почему вся эта информация приплывает именно ко мне? Почему мне так важно, кто кого лайкнул в соцсетях? Почему мне есть дело до всего этого?»

Если это про вас, то у меня есть три новости — одна плохая и две хорошие.

1. Плохая новость: в вашем мозгу нарушился естественный процесс получения вознаграждения.
2. Первая хорошая новость: это распространённая проблема, с которой до вас справились многие. 
3. Вторая хорошая новость: в этой статье я расскажу о девяти правилах, которые позволили мне справиться с этим.

Если вы считаете, что ваш способ взаимодействия с цифровым миром портит вам жизнь, снижает уровень продуктивности, делает вас менее креативным и мотивированным, добро пожаловать под кат. 

На Хабре есть истории о том, как в Кремниевой долине на опционах становятся миллиардерами.

А что в России? Если на работе предлагают опцион, это плюс или минус? Мы опросили более 600 российских IT-специалистов от junior-уровня до тим-лидов, а также узнали мнения менеджеров и фаундеров российских компаний.

Оказалось, что 74% разработчиков знают про опционы, но получают их только 17%. При этом больше половины программистов готовы покинуть текущий проект, если в новом месте им предложат выгодные условия по таким «бонусам». 

Предлагаем обсудить то, как работают опционы в России, и какое мнение о них сложилось.

Команда Хабра и ЭКОПСИ начинает второе исследование IT-брендов работодателей. Исследование будет полезно кадровым и маркетинговым департаментам компаний, которые вливаются (или уже влились) в IT-сообщество, а также айтишникам, которые хотят анонимно донести свои пожелания работодателям. Участвуя в этом исследовании, вы помогаете развиваться сообществу: ведь пытаясь стать более привлекательными для айтишников, компании черпают вдохновение именно в нашей аналитике.

Итоги прошлогоднего исследования здесь (если лень читать — можно послушать выступление Артёма Гринёва). Спасибо за обсуждения в блоге, комментарии и предложения: мы многое улучшили. О том, что было и что будет — под катом. 

Да, тема избита, но из благих побуждений хочется поделиться своими эмоциями, которые пережил я, самоучка в ИТ, проходя бессчетные собеседования в поисках нормальной конторы.  Также опишу пару примеров собеседований, чтобы рекрутеры и те, кто проводит собеседования, поняли, как это выглядит со стороны, и какие вещи делать ни в коем случае не стоит.

Знаете, есть такие особые признаки, известные всем, когда точно понимаешь, что надо «линять» с текущей работы, ибо уже вилы. Как раз такое приключилось у меня с прошлой работой. В совсем уж подробности вдаваться не буду, но немного все же порефлексирую на тему своих скитаний по рынку труда. Опустим, что происходило уже на прошлой работе (спойлер: новое место работы я нашел), так как меня смело можно укорить в том, что я точно задержался, постоянно откладывая уход, и что все то, что происходило там, — вымысел и быть не может. Но, к сожалению, происходило. В общем не будем о плохом. Как написал А. С. Пушкин в стихотворении "Если жизнь тебя обманет", "Что пройдет, то будет мило".

Длительное время работая в IT рекрутменте не могла не заметить довольно яркую тенденцию - желание многих соискателей релоцироваться за границу. Я задалась вопросом, почему же такое происходит, и решила провести небольшое исследование.

По служебной необходимости пришлось окунуться в океан прогнозов. Окунулся, да и ладно, но попутно пришел к выводу, что прогнозов огромное количество, но простому разработчику они в принципе ничего подсказать и не могут. Так как это, либо прогнозы настроений служащих крупных IT-компаний типа индекса настроений либо результаты личных интервью (такого типа или такого), что отражает, по существу, как крупные компании внутренне воспринимают текущую ситуацию на рынке, то есть глубоко изнутри крупных компаний. А, как известно, летящая дробинка приносит разный результат слону и синице.

Второй тип прогнозов принципиально созданы на исследовании отображения IT-отрасли в остальной массе экономических отношений. Типа прогнозов Deloitte или Gartner, Dramexchange конечно они более детализированы, но сделаны под потребности крупных IT-компаний, которые свои позиции на рынке отстаивают, в том числе, и интегрированностью с другими отраслями экономики. И эти связи позволяют достаточно хорошо проходить мелкие зигзаги экономической ситуации в среднесрочной перспективе.

На основе этих размышлений попробовал сделать какой-то синтез для простого разраба. Для этого взял открытые данные компании Reports and Data отраслевых IT-прогнозов. Составил датасет (он в приложенном файле) и в процессе причесывания обнаружил, что данные в нем не проходит мои тесты на валидность. Немного был удивлен этим фактом, но так как жалко было проделанной работы и поэтому пришлось сделать материал с долей иронии. Далее в посте представляю одну метрику (темп роста) и список направлений, в которых развивается IT-отрасль, а также пару-тройку собственных наблюдений.