Асинхронность в Python — одна из тех тем где на собеседовании начинают плыть.

Почему await не делает код параллельным?
Как на самом деле работает event loop?
Когда asyncio — правильный выбор, а когда лучше использовать потоки или процессы?

В этой статье разберём асинхронность с прицелом на senior Python интервью: не с точки зрения API, а с точки зрения того, как всё устроено под капотом и как об этом правильно рассуждать.

Материал рассчитан на тех, кто хочет не просто отвечать по документации, а уверенно объяснять поведение системы и принимать инженерные решения.

Когда разработчики приходят в Python из Java или C++, у них часто случается культурный шок. Они безуспешно ищут модификаторы private или protected и задают логичный вопрос: «А как здесь вообще прятать данные?»

Добро пожаловать в мир, где язык вам доверяет, а Гвидо ван Россум говорит: «Мы здесь все взрослые люди». В новой статье разбираем архитектурный дзен Python:

🔹 Почему двойное подчеркивание (__) — это не аналог private (и как его взломать в одну строчку).
🔹 Почему классические геттеры и сеттеры в Python — это антипаттерн.
🔹 Как элегантно защитить данные с помощью @property, дескрипторов и slots.
Никаких заезженных метафор про пульты от телевизора. Только суровая (и красивая) реальность Python-way.

Ты пишешь код быстрее, чем когда-либо. IDE угадывает твои мысли, тикеты закрываются. Кажется, что ты хакнул систему и поймал тот самый «вайб». Но есть нюанс: если завтра отключат интернет и помощников, сможешь ли ты написать сложную логику с чистого листа?

На рынке по-прежнему держится норма: после 40–50 лет карьеру лучше не трогать. Я 30 лет служил в морской авиации, а перед выходом на пенсию понял, что у меня остаётся немного вариантов для заработка — один из них: устроиться охранником в школу за 30 000 рублей с гордой надписью Security на курточке. Рассказываю, как решил поменять профессию, через что пришлось пройти и как в итоге в 53 года стал тестировщиком программного обеспечения.

Ваш браузер — это окно в интернет или двустороннее зеркало? По умолчанию многие из них спроектированы как настоящие терминалы для сбора данных.

Внутри статьи — детальный разбор телеметрии, оценка уровня шпионажа и, самое главное, исчерпывающее практическое руководство. Вы узнаете, как превратить Firefox в крепость с помощью about:config и настроить AdNauseam для тотальной блокировки слежки. Пора вернуть контроль над своей приватностью.

Привет, Хабр.

Красивый и интуитивно понятный интерфейс — это моя личная страсть. Я тратил дни, чтобы докрутить свои проекты до нужного мне уровня. В итоге я начал систематически собирать приёмы HTML и CSS, которые мгновенно улучшают восприятие пользователя.

Сегодня я решил показать вам несколько проверенных трюков. Выбрал самые лёгкие в освоении, чтобы вы смогли внедрить их уже сегодня, не отвлекаясь на сложности.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Чем популярнее становится FastAPI, тем сильнее критикуют Django. И не просто критикуют. Брезгуют? Пренебрегают? Всего понемножку. Всё чаще слышу, что Django — пережиток прошлого. Любой проект на Django — устаревший мусор. Любой «джанговод» — просто не знает, что тоже устарел. Объективно ли это? Нет, не объективно. Если отвёртка плохо забивает гвозди, это не значит, что отвёртки устарели — просто это не их задача.

Практическое руководство по модулю sys для начинающих. Разбираем, как научить Python-скрипты принимать аргументы командной строки, управлять потоками ввода-вывода и корректно завершать работу. Материал подкреплен пятью задачами с автотестами на GitHub.

Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.

Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.

Эта статья содержит разбор эксперимента по вайб-кодингу, проведённого oldschool-разработчиком с 20+ летним стажем (Assembler, 1C, C/C++, Go, Pascal, Perl, PL/SQL, Python). Я покажу:

• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?

• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?

• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.

• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?

В этой статье я поясню, как все эти принципы сочетаются, и покажу примеры использования их комбинации.

(Объектно-Ориентированное Помешательство)

Описание

Заразное ментальное расстройство, поражающее программистов, чрезмерно увлекающихся объектно-ориентированным программированием (ООП) и паттернами проектирования. Симптомы включают неспособность писать простой код, чрезмерное усложнение архитектуры и патологическую потребность во внедрении фабрик, стратегий и синглтонов даже там, где они не нужны.

У нас есть 3 "теории всего" - научная картина мира (все сводится к законам физики), информатика (все сводится к битам) и фундамент математики (все сводится к логике). Именно фундамент математики представляет особый интерес, так как он является фундаментом для двух других фундаментов и имеет глубокий философский смысл. Последние 2 года я сильно им увлекся и проделал довольно большую работу по углубленному изучению теории типов (Calculus of Constructions), и готов поделиться результатами, а также рассказать о девяти направлениях, где можно применить это на практике. Очень многое получилось лучше, чем я планировал. Изначально перспективы были не очень понятными, и поэтому я не рассказывал друзьям и коллегам про мою работу в этом направлении и называл это «Секретный Проект». Но теперь, когда многое прояснилось и получилось, можно поделиться успехом. Собственно, в этой статье я расскажу вам не только про сам фундамент математики, а еще его связь с ежедневной работой программиста, а также с Computer Science/Data Science и AI/ML. Я вам нарисую большую и красивую картину, на которой все понятно и логически следует из маленького набора правил выведений типов (11 штук) и аксиом теории множеств (9 штук).

У нас есть 3 фундамента математики — теория множеств (удобна для человека), теория типов (удобна для компьютера) и теория категорий (не знаю, зачем она вообще нужна). Они примерно одинаковой мощности и одну можно выразить внутри другой. Особый интерс представляет именно теория типов, тк ее довольно легко можно запрограммировать внутри компьютера и использовать как строгий фундамент для других теорий, который не дает совершить ошибку и проверяет каждое ваше действие.

TLDR. Я примерно год создавал курс из 141 урока. Курс получился хороший, все кто проходят рады и пишут положительные отзывы. Я пытался его продавать, в лучшем случае у меня получалось отбивать рекламу в ноль. Короче, я хороший разработчик, я хорошо доношу материал, но я плохой маркетолог. Все эти таргреты, ретаргеты, воронки, шморонки — тоска унылая. Мне гораздо веселее и понятнее заработать на создании и запуске IT-продуктов, чему я и учу в этом учебнике. Так что пишу эту статью, чтобы сообщить вам о существовании моего курса и предложить всем желающим абсолютно бесплатно получить от него пользу 🙂

Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.

В этой статье мы познакомимся с эффективными приемами работы с DOM, которые помогут минимизировать потребление памяти и обеспечить высокую производительность ваших приложений.