Почему Senior Developer'ы не могут устроиться на работу

Все правда, все о нас...

Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science

Спасибо. Awesome ML ))

Указатели в Python: в чём суть?

Спасибо за перевод. Реально интересный материал.

Bitmap-индексы в Go: поиск на дикой скорости

А есть какие-то сравнительные тесты, которые показывают, как использование bitmap-индексов позволяет ускорить работу приложения по сравнению с "обычными" индексами?

Как я не стал специалистом по машинному обучению

Кстати, реально, — если интересна не хайповая работа, а сама предметная область, то со временем могли бы «найтись сами собой» варианты не на Питоне. Тем более, что часто в проде модели ML с Питона потом специально обученные люди перекладывают на Java. Вот только на курсах про реальность «кровавого энтерпрайза» не рассказывают, — да и зачем им это?

Как система типов улучшает ваш код на JavaScript

Должна быть ссылка: https://reasonml.github.io

Как система типов улучшает ваш код на JavaScript

Если Reason вас заинтересует, вы можете найти здесь его документацию.
Не найти там ничего — 404
There isn't a GitHub Pages site here.

Обширный обзор собеседований по Python. Советы и подсказки

Спасибо, отличная идея и ее реализация!

Как я год не работал в Сбербанке

Просто спасибо за этот пост. Как раз собирался идти работать в эту контору. Теперь буду обходить стороной.

Читаем комментарии на Хабре с удобствами

Не в бровь — а в глаз! Может быть уже обучить бы какого-нибудь робота, чтобы отличал оскорбления от самобытного мнения. Чтобы исключить субъективность человека-модератора и вОйны кармы.

Нужно ли бояться несбалансированности классов?

В таком случае это просто Ваше слово против слова тех, кто даёт советы по обучению модели на сбалансированных данных. И развенчание мифа выглядит просто заменой другим мифом.

Нужно ли бояться несбалансированности классов?

Голая философия. Где хоть один сравнительный тест?

Где перспективно и адекватно использовать Python

Все это понятно. Я написал этот комментарий, чтобы обратить внимание на то, что все изложенное в этой статье является личным мнением автора, основанным на его интуитивных заключениях и личном восприятии, не более того.

Где перспективно и адекватно использовать Python

Как-то не хватает цифр статистики по числу вакансий хотя бы, чтобы это не выглядело, как размахивание руками. Каков критерий «вакансий нет» и «вакансий много»? Поскольку по числу проектов в той или иной сфере на Python, вероятно, трудно привести какие-то цифры для оценки «перспективности» направления.

Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи

А как Вам видится, можно ли еще за счет чего-то усовершенствовать Вашу модель и повысить полноту, скажем, на 5%?

Генетический советник для торговли опционами

А какая библиотека использовалась для логики ГА? Или прям с нуля все делалось?