Alerta — это очень простая система мониторинга, по крайней мере, таковой она выглядит для пользователя. С ее помощью можно в одном месте управлять алертами из нескольких источников. Она включает в себя API-сервер для получения, обработки и рендеринга алертов, веб-интерфейс и консольные утилиты. Она группирует алерты по различным атрибутам, таким как environment (окружение), service (сервис), event (событие) и resource (ресурс) и, оставляет хост-ориентированные инструменты мониторинга в 90-х.

Я пробовал ее использовать для System Alerts на брандмауэрах Palo Alto Network (PAN), см. репозиторий. Настройка PAN очень проста. В конечном итоге я получил на портале только десяток алертов, а не сотни и тысячи как в Monitor-> Systems. Это связано с их дедупликацией и корреляцией (по тегам, пользовательским атрибутам, окружениям, сервисам и др).

Рано или поздно в нагруженном проекте возникает потребность в какой-то специализированной базе данных, кэше или ином хранилище. Причина такой потребности, как правило, погоня за производительностью, низким временем отклика или эффективностью хранения данных.

В своем докладе я расскажу о нашем опыте разработки и эксплуатации специализированной timeseries БД, в основе которой лежит Apache Kafka.

Всем привет, мы используем Docker Swarm в продакшене, и столкнулись с проблемой балансировки контейнеров и нагрузки по нодам в кластере. Я хотел бы рассказать с какими сложностями мы встретились, и поделиться нашим решением.

Привет!

Сегодня публикуем статью о том, как написать хост KVM. Мы увидели ее в блоге Serge Zaitsev, перевели и дополнили собственными примерами на Python для тех, кто не работает с языком С++.

Предпосылки

Привет, Хабр!

Микросервисы уже давно стали классикой в бэкенд архитектуре, но в отличие от бэкенда, во фронтенде одновременно можно использовать только один фреймворк. Это порождает неудобства при масштабировании и переиспользовании модулей. Микросервисный подход избавляет от необходимости придерживаться конкретного фреймворка и дает возможность программисту сосредоточиться на конкретном модуле с использованием наиболее удобных для него инструментов. Мы не пропагандируем расширение зоопарка технологий и использование каждого фреймворка необходимо тщательно обдумать, прежде чем внедрять. Подробнее — в статье от разработчика команды BSL gyk007.

Ты никогда не сможешь забыть то, что хочешь забыть больше всего.

Однажды в студенческие годы мне попалась на глаза новость о прошедшем в Лондоне чемпионате мира по памяти. На нем люди разных возрастов запоминали тысячезначные числа, десятки колод карт и сотни номеров телефонов. Меня, как человека иногда путающего пин-код от карты, это очень заинтересовало. Я сцепил пальцы в замок и подумал, — "Такая память всегда будет хорошим доводом". И углубился в тему, а вскоре смог запоминать и воспроизводить стозначные числа и порядок карт в колоде. Так каков же он, рецепт хорошей памяти? Сейчас расскажу.

Глава 1. Введение

Публикация основана на докладе тренера и инженера технической поддержки Zabbix Александра Петрова-Гаврилова.

Многих волнует вопрос о том как мигрировать с MySQL на PostgreSQL и воспользоваться преимуществами TimescaleDB.

Зачем мигрировать

Первый вопрос, который обычно возникает, — зачем мигрировать с MySQL на PostgreSQL при использовании Zabbix.

Вариантов не так много, особенно если система уже работает и работает неплохо. Возможные причины для миграции:

• Команда лучше разбирается в PostgeSQL.
• Желание попробовать TimescaleDB, учитывая обещанное повышение производительности и экономию места.
• Документация на русском языке
• Преимущества PostgreSQL Pro.

Привет! Меня зовут Костя Мамаев, я занимаюсь фронтенд-разработкой в поиске Яндекса. Некоторое время назад мы вместе с другими ребятами из команды помогали образовательным проектам компании. Среди прочего пришлось решить, казалось бы, простую задачку: отображать на экране и распечатывать на бумаге формулы, закодированные в популярном формате TeX. Звучит, как дело пяти минут, но в результате трёх подходов к снаряду появился полноценный микросервис для серверного рендеринга формул в svg и png. В статье расскажу, зачем мы пошли этим путём и почему ни один из существующих проектов не подошёл «из коробки».

Результаты нашей работы могут быть полезны и другим разработчикам, помогающим школьникам и учителям, поэтому готовый микросервис ждёт вас на гитхабе Яндекса. По ссылке весь джентльменский набор: Docker-контейнер, документация, открытый код.

Вы только что установили PostgreSQL и запустили ваш первый кластер, создали несколько таблиц, загрузили данные, и даже немного подкрутили конфигурацию PostgreSQL для улучшения производительности. Теперь вы думаете о том, как сделать ваш кластер высокодоступным. К сожалению, PostgreSQL не умеет сам выполнять автоматическое переключение при недоступности мастера, но, к счастью для нас, этого можно достичь с помощью сторонних утилит. Задача ясна, и вы начинаете изучать преимущества и недостатки всех утилит, чтобы выбрать лучшую. И… вы уже на неправильном пути, потому что в первую очередь вы должны определиться со значениями SLA, RTO и RPO. В этом докладе я планирую рассказать о ряде ошибок, которые допускают администраторы баз данных при настройке и эксплуатации высокодоступного кластера Постгреса с автоматическим переключением.

В этой статье мы научимся шифровать бэкапы, загружать их в S3-совместимое хранилище (вместо второго сервера-репозитория), восстанавливаться на чистый кластер и, наконец, восстанавливаться на определенный момент времени (point in time recovery, PITR).

Что делает большинство программистов, когда узнают, что в их программе течёт память? Ничего, пусть пользователь покупает больше оперативы. Посмею предположить, что берут надёжный проверенный временем инструмент, такой как valgrind или libasan, запускают и смотрят отчёт. Там обычно написано, что объекты созданные на такой-то строчке программы такого-то файла не были освобождены. А почему? Вот этого нигде не написано.

Данный пост посвящён инструменту поиска утечек topleaked, идее статистического анализа, лежащего в его основе, и методам применения этого анализа.