Стоимость доставки даже человеком не критична. Из двух более дешёвых вариантов (шагающий робот и самоходная тележка) останется в конце концов тот, который сможет пройти в большее число мест.
Если сейчас доставка пиццы человеком стоит 0–5 у.е., то непонятно, почему она будет стоить 25. А все роботы будут иметь смысл, только когда их стоимость станет меньше, чем доставка человеком.
Ваша правда — надо каждый раз проверять визуально. Проверил на воксельной сцене из 5+ млн полигонов и 5 fps. «В лоб» (оптимизация в верхней ноде) число полигонов уменьшилось до 3 млн, fps вырос до 16, но сама картинка испортилась. Не «в лоб» (оптимизация в детях) число полигонов выросло до 6 млн, fps упал до 4.
Единственный способ добавить контент в уже существующую сцену — скопировать все дочерние ноды и — этот шаг можно легко пропустить — анимации из корневой ноды
Apple в примерах создания ноды из сцены использует scene.rootNode.clone(). Не подошло для вашего случая?
Вот. Если мы смоделируем окружающую нас действительность с помощью простых аксиом, то чем проще эти начальные условия и правила будут, тем скорее модель верна. И тем лучше наши опыты со временем на модели будут переносимы на реальность.
Особенно, если наша реальность сама является симуляцией. Кстати, это ведь отличная возможность воплотить все обсуждавшиеся выше изобретения без дополнительных усилий.
А что до «машин времени» — неизвестно даже, какая концепция времени близка к реальности — широко растиражированная брэдберевская, или хайнлайновская, например?
Известно для простых случаев.
Например, при моделировании игры «Жизнь» («Эволюция») Конвея перенос случайной живой клетки в прошлое в 10% случаях ничего не меняет, а в 90% случаях приводит к эффекту бабочки.
Вариации игры с дополнительными условиями могут с точностью повторить размножение бактерий.
Если смоделировать наш мир с достаточной точностью (что пока выглядит реальнее, чем путешествия во времени), возможно, мы могли бы выяснить, что произошло бы в случае использования машины времени.
«Простота принятия решения — это причина № 1, по которой люди, скорее всего, купят ваш продукт, станут постоянными клиентами и порекомендуют вас друзьям»
Такое случается. Если первый (маленький) конкурс является исследованием, на основе которого объявляются новые (большие) конкурсы, то интеграторы, бывает, соревнуются, кто больше заплатит за право его провести.
Справедливости ради, всё-таки не первый и не единственный.
Первым был Dash & Dot — .playgroundbook для него вышел в конце 2016, ещё не официальным выпуском Apple, а самостоятельным релизом изготовителя.
На WWDC 2017 в июне этого года Apple объявил уже о поддержке средой Swift Playgrounds 6 устройств/конструкторов/роботов разных производителей, они есть по ссылке www.apple.com/swift/playgrounds, что вы давали:
LEGO Mindstorms EV3
Parrot Mambo MiniDrone
Skoogmusic Skoog 2.0
Sphero SPRK+ Robot
UBTECH Jimu Robot Meebot Kit
Wonder Workshop Dash Robot
Но, самое главное, что сейчас через Swift Playgrounds можно программировать почти любое устройство, у которого есть Bluetooth, так как среда поддерживает CoreBluetooth.framework.
Подготовка к повторному старту обходится более чем вдвое дешевле, чем производство новой первой ступени. Изготовление первой ступени — это 70% стоимости запуска.
ARKit находит опорные точки на картинке с телефона и сопоставляет их движение с данными от инерционных датчиков.
Если iPhone не на штативе и хоть немного сдвигается / трясётся (достаточно дрожи рук), всё работает. Для лучшей работы нужно, чтобы освещение не менялось и картинка была не пустой (не просто белая стена), чтобы можно было опорные точки найти.
Apple называет это визуально-инерционной одометрией.
CPU 4,7 ГГц Intel i7-7700K приносит $1 в день на всех 4 ядрах / 8 потоках при потреблении 100 Вт (2,4 кВт⋅ч в день).
GPU GeForce GTX 1060 6 ГБ приносит $3 в день при том же потреблении и более низкой цене.
У NiceHash есть софт, который скачивает другие майнеры и майнит ту валюту, которая наиболее выгодна сейчас. Правда, сам NiceHash только под Windows. Если у вас много свободных серверов, поставьте на один Windows и NiceHash, посмотрите, что он майнит, и поставьте на другие Linux-версии тех майнеров, которые NiceHash использует под Windows.
На GPU последнюю неделю в 55% времени наиболее выгодно было майнить Zcash, в 42% — Lbry, в оставшихся 3% — другие валюты. Для CPU статистика может быть другая.
Ещё одна полезная оптимизация — заранее выполнить flattenedClone() для нод, потомки которых статичны и не меняются относительно друг друга.
Apple в примерах создания ноды из сцены использует scene.rootNode.clone(). Не подошло для вашего случая?
Реквестую римейк «Гостьи из будущего» с оригинальной
Наташей ГусевойАлисой Селезнёвой!Особенно, если наша реальность сама является симуляцией. Кстати, это ведь отличная возможность воплотить все обсуждавшиеся выше изобретения без дополнительных усилий.
Известно для простых случаев.
Например, при моделировании игры «Жизнь» («Эволюция») Конвея перенос случайной живой клетки в прошлое в 10% случаях ничего не меняет, а в 90% случаях приводит к эффекту бабочки.
Вариации игры с дополнительными условиями могут с точностью повторить размножение бактерий.
Если смоделировать наш мир с достаточной точностью (что пока выглядит реальнее, чем путешествия во времени), возможно, мы могли бы выяснить, что произошло бы в случае использования машины времени.
На второе место уголь съехал с учётом одновременного вывода порядка 25 ГВт.
Первым был Dash & Dot — .playgroundbook для него вышел в конце 2016, ещё не официальным выпуском Apple, а самостоятельным релизом изготовителя.
На WWDC 2017 в июне этого года Apple объявил уже о поддержке средой Swift Playgrounds 6 устройств/конструкторов/роботов разных производителей, они есть по ссылке www.apple.com/swift/playgrounds, что вы давали:
Но, самое главное, что сейчас через Swift Playgrounds можно программировать почти любое устройство, у которого есть Bluetooth, так как среда поддерживает CoreBluetooth.framework.
Если iPhone не на штативе и хоть немного сдвигается / трясётся (достаточно дрожи рук), всё работает. Для лучшей работы нужно, чтобы освещение не менялось и картинка была не пустой (не просто белая стена), чтобы можно было опорные точки найти.
Apple называет это визуально-инерционной одометрией.
CPU 4,7 ГГц Intel i7-7700K приносит $1 в день на всех 4 ядрах / 8 потоках при потреблении 100 Вт (2,4 кВт⋅ч в день).
GPU GeForce GTX 1060 6 ГБ приносит $3 в день при том же потреблении и более низкой цене.
У NiceHash есть софт, который скачивает другие майнеры и майнит ту валюту, которая наиболее выгодна сейчас. Правда, сам NiceHash только под Windows. Если у вас много свободных серверов, поставьте на один Windows и NiceHash, посмотрите, что он майнит, и поставьте на другие Linux-версии тех майнеров, которые NiceHash использует под Windows.
На GPU последнюю неделю в 55% времени наиболее выгодно было майнить Zcash, в 42% — Lbry, в оставшихся 3% — другие валюты. Для CPU статистика может быть другая.