Search
Write a publication
Pull to refresh
22
0.5
Даниил Солопов @dan_sw

Software Engineer, Bachelor of Computer Science

Send message

Многопоточность JavaScript с SharedArrayBuffer и Atomics: основы

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views3.8K

JavaScript по традиции известен как однопоточный язык. Т.е код выполняется последовательно, и одновременное выполнение нескольких задач может быть проблематичным. Если код сталкивается с тяжелыми вычислительными задачами, это может привести к задержкам и замедлению интерфейса юзера. Поэтому один поток не для каких-либо интенсивных вычислений или обработки больших объемов данных.

Чтобы обойти эти ограничения, были введены Web Workers — они позволяют выполнять JS-код в фоновом потоке, параллельно с основным. Однако, все сложилось так, что простой обмен данными между основным потоком и воркерами через postMessage имеет свои ограничения и может быть недостаточно хорошим для некоторых задач.

Здесь помогают SharedArrayBuffer и Atomics.

Читать далее

Как мы пытались в Docs as code и проиграли

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views16K

Что такое Docs as Code классно описано в статье Docs as Code: введение в предмет.
В двух словах: это ведение документации на языке разметки (Markdown, AsciiDoc) с хранением в репозитории.
Плюшки — все вытекающие от работы с репозиторием.
Минусы — в этой статье.

На осенних Analyst Days прошлого года добрая четверть докладов была посвящена теме Docs as Code. На тот момент конклав аналитиков на моём прежнем месте работы уже 9 месяцев решал, нужен ли на проекте модный-стильный-молодёжный Docs as Code или всё же остаться в дышащем на ладан Confluence. К чему пришли — не знаю. На новом месте работы мы внедрили Docs as Code за неделю — было чёткое понимание проблематики, подход казался выигрышным решением. Используем полгода.

Читать далее

Полное понимание асинхронности в браузере

Reading time24 min
Views138K
Про асинхронность JavaScript написано много статей, документации и книг. Но вся информация сильно распределена по интернету, поэтому сложно быстро и полностью разобраться, что к чему, и составить цельную картину в голове. Не хватает одного исчерпывающего гайда. Именно эту потребность я и хочу закрыть своей статьёй.

Читать дальше →

Коварные утечки памяти в React: как можно обжечься на useCallback и замыканиях

Reading time9 min
Views9.7K
image

Я работаю в Ramblr, это ИИ-стартап, где мы строим на React сложные приложения для аннотирования видео. Недавно мне попалась сложная утечка памяти, которая возникает при одновременном использовании замыканий JavaScript и хука useCallback в React. Поскольку я вырос на .NET, мне потребовалось немало времени, чтобы разобраться в происходящем. Поэтому я решил написать этот пост и рассказать вам, чему меня научила эта ситуация.
Читать дальше →

Вывод формулы разделительной линии «наивного» нормального байесовского классификатора

Level of difficultyMedium
Reading time1 min
Views1K

Введение

В данной статье рассмотрим вывод формулы разделительной линии «наивного» байесовского классификатора для случая, когда все объекты выборки имеют один вес (одинаковый штраф за ошибку классификации).

Пусть выборка состоит из двух классов и двух признаков объектов. Пусть оба признака являются числовыми.

Рассмотрим вывод формулы.

Читать далее

Руководство по Node.js, часть 6: цикл событий, стек вызовов, таймеры

Reading time11 min
Views49K
Сегодня, в шестой части перевода руководства по Node.js, мы поговорим о цикле событий, о стеке вызовов, о функции process.nextTick(), о таймерах. Понимание этих и других механизмов Node.js является одной из основ успешной разработки приложений для этой платформы.



Читать дальше →

Аллокаторы памяти

Reading time20 min
Views115K
Всем привет! Не так давно, после очень плотного изучения аллокаторов и алгоритмов распределения памяти, а также в последующем применении их на практике мне в голову пришла идея написать статью, в которой будет максимально подробно рассказано о них. Считаю, что данная тема будет достаточно востребованной, так как в сети, особенно в русскоязычной части, на данный момент существует очень мало источников, посвященных этому вопросу.
Читать дальше →

V8 под капотом

Reading time14 min
Views33K
Ведущий разработчик Яндекс.Деньги Андрей Мелихов (также редактор/переводчик сообщества devSchacht) на примере движка V8 рассказывает о том, как и через какие стадии проходит программа, прежде чем превращается в машинный код, и зачем на самом деле нужен новый компилятор.



Материал подготовлен на основе доклада автора на конференции HolyJS 2017, которая проходила в Санкт-Петербурге 2-3 июня. Презентацию в pdf можно найти по этой ссылке.
Читать дальше →

8 распространенных структур данных на примере JavaScript

Reading time10 min
Views108K


Звучит ли это знакомо: «Я начал заниматься веб разработкой после прохождения курсов»?

Возможно, вы хотите улучшить свои знания основ информатики в части структур данных и алгоритмов. Сегодня мы поговорим о некоторых наиболее распространенных структурах данных на примере JS.

1. Стек (вызовов) (Stack)




Стек следует принципу LIFO (Last In First Out — последним вошел, первым вышел). Если вы сложили книги друг на друга, и захотели взять самую нижнюю книгу, то сначала возьмете верхнюю, затем следующую и т.д. Кнопка «Назад» в браузере позволяет перейти (вернуться) на предыдущую страницу.
Читать дальше →

React. Обновление узлов и мемоизация

Reading time29 min
Views1.9K

В процессе разработки современных веб-приложений производительность часто становится одним из ключевых аспектов, которые волнуют и разработчиков, и пользователей. Пользователи ожидают молниеносного отклика, а разработчики стремятся создать приложения, которые работают быстро и эффективно.

Одним из мощных инструментов, позволяющих достигнуть высокой производительности в React-приложениях, является мемоизация. Мемоизация помогает значительно сократить количество вычислений и, соответственно, обновлений интерфейса, что положительно сказывается на общей скорости и отзывчивости приложения.

В данной статье мы заглянем "под капот" движка React и увидем, как именно происходит обновление узлов. Параллельно рассмотрим и основные принципы мемоизации и её применение в различных типах компонентов.

Читать далее

Разработка многопоточной Базы Данных: Ключевые аспекты и примеры реализации ( C++ )

Reading time6 min
Views3.9K

Эта статья посвящена разработке многопоточной базы данных. Мы рассмотрим основные компоненты, такие как хранилище данных, транзакционные системы, многопоточность, журналирование и восстановление, а также создание API для взаимодействия с базой данных. Примеры кода на языке C++ помогут лучше понять реализацию различных аспектов многопоточной базы данных.

Читать далее

Математика для взрослых. Дорожная карта от выпускника Хармфульского клуба математики

Reading time9 min
Views72K

Математика для взрослых. Дорожная карта от выпускника Хармфульского клуба математики.

(1) Школа. (2) Матанализ. (3) Аналитическая геометрия. (4) Линейная алгебра.

Все плейлисты, материалы, курсы в открытом доступе и бесплатны.

Читать далее

Яндекс разработал и выложил в опенсорс YaFSDP — инструмент для ускорения обучения LLM и сокращения расходов на GPU

Reading time12 min
Views25K

Сегодня мы выкладываем в опенсорс наш новый инструмент — алгоритм YaFSDP, который помогает существенно ускорить процесс обучения больших языковых моделей.

В этой статье мы расскажем о том, как можно организовать обучение больших языковых моделей на кластере и какие проблемы при этом возникают. Рассмотрим альтернативные методы ZeRo и FSDP, которые помогают организовать этот процесс. И объясним, чем YaFSDP отличается от них.

Читать далее

Что такое векторизация текста в NLP и какая она бывает: One-hot encoding, Bag of words, TF-IDF, Word2Vec, BERT и другие

Level of difficultyMedium
Reading time7 min
Views8.4K

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и в этой статье я расскажу про разные способы векторизации текстов.

Всем привет! Вдохновившись прикольной и понятной статьей на английском языке, и не найдя сходу чего-то похожего в русскоязычном сегменте интернета, решил написать о том, как обрабатывается текст перед тем, как на нем начинают применять разные модели ИИ. Эту статью я напишу нетехническим языком, потому что сам не технарь и не математик. Надеюсь, что она поможет узнать о NLP тем, кто не сталкивается с AI в продуктах на ежедневной основе.

О чем эта статья:

Читать далее

Справочник по применению GPU в машинном обучении

Level of difficultyMedium
Reading time35 min
Views13K

Это перевод популярного лонгрида Тима Детмерса "Выбор графического процессора для глубокого обучения: мой опыт и советы".

Глубокое обучение (Deep learning, DL) - область с высокими вычислительными требованиями, и выбор графического процессора будет в корне определять ваши возможности в этой сфере. Какие характеристики важны при выборе нового GPU? Оперативная память GPU, ядра, тензорные ядра, кэш? Как сделать экономически эффективный выбор? Мы рассмотрим эти вопросы, заодно разберемся с распространенными заблуждениями, разберемся в характеристиках GPU, дадим советы, которые помогут вам сделать правильный выбор.

Читать далее

Пять книг про NLP, с которых можно начать

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Views19K

Всем привет! Меня зовут Валентин Малых, я — руководитель направления NLP-исследований в MTS AI, вот уже 6 лет я читаю курс по NLP. Он проходит на платформе ODS, а также в нескольких университетах. Каждый раз при запуске курса студенты спрашивают меня про книги, которые можно почитать на тему обработки естественного языка. Поскольку я все время отвечаю одно и то же, появилась идея сделать пост про мой список книг, заодно описав их. 

Читать далее

[В закладки] Кунг-фу на клавиатуре. Искусство сочетать клавиши

Reading time17 min
Views51K

Сочетания клавиш для тех, кто хочет войти в IT и не только

К сожалению, для многих знание "контрол-цэ" и "контрол-вэ" становится верхней границей в использовании комбинаций клавиш. Именно для них были написаны первые главы этой статьи, где мы разберем основные сочетания клавиш и советы по эффективному использованию клавиатуры, которые прогонят из вас компьютерную мышь.

Для тех, кто осилил начало статьи, а также для уже опытных пользователей клавиатуры дальше начнется самое интересное. Я расскажу о таком инструменте, как AutoHotkey и о своем скрипте, использование которого сделает из вас настоящего печатающего ниндзю.

В конце вы увидите, как все эти знания можно использовать при работе с самым популярным на данный момент текстовым редактором Visual Studio Code.

Читать далее

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении

Reading time12 min
Views6K
image

Код и данные — фундамент ИИ-системы. Оба эти компонента играют важную роль в разработке надёжной модели, но на каком из них следует сосредоточиться больше? В этой статье мы сравним методики, ставящие в центр данные, либо модель, и посмотрим, какая из них лучше; также мы поговорим о том, как внедрять датацентрическую инфраструктуру.
Читать дальше →

Миниатюризация систем квантового распределения ключей с помощью фотонных интегральных схем, часть 2: Сценарии применения

Reading time4 min
Views1K

В первой части статьи мы обсуждали вопрос о потенциале применения фотонных интегральных схем (ФИС) для миниатюризации систем квантового распределения ключей (КРК) с точки зрения оптических материалов. Прежде чем перейти к вопросу о конкретных реализациях, стоит остановиться на некоторых рассматриваемых сейчас экспертами сценариях применения этой технологии в квантовом интернете.

В конце 2023 года Росстандартом были утверждены первые четыре предварительных национальных стандарта в области квантовых коммуникаций, включая «Квантовые коммуникации. Термины и определения» и «Квантовый интернет вещей. Термины и определения». Согласно им:

Квантовый интернет — глобальная информационная квантовая сеть, в узлах которой формируется, обрабатывается и хранится квантовая информация, и узлы которой соединены квантовыми каналами.

«Квантовый интернет вещей — интернет вещей с использованием квантовых технологий».

Читать далее

3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

Reading time22 min
Views13K


Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.


В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).

Читать дальше →

Information

Rating
3,315-th
Location
Иркутск, Иркутская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Software Engineer, ML Engineer
Middle
C++
Python
TENSORFLOW
Pytorch
Cmake
Linux
Deep Learning
Cuda
Computer Science
Keras