Представьте, что вы пришли работать на фабрику по производству моделей игрушечных машин. Вам предстоит вручную собрать каждую машинку, как конструктор, из кубиков, подаваемых в ваши руки конвейером. Поначалу вам поручают только несложную сборку из крупных блоков, и красивые модели машин собираются сами собой.

Но с каждым днём кубики становятся мельче, а модели — сложнее и реалистичнее. Работа требует всё больше концентрации и времени.

В какой-то момент вы понимаете, что просто не успеваете — деталей слишком много, а скорость конвейера не снижается! Кроме того, надо держать в голове все инструкции для сборки всех моделей.

На первый взгляд — это вымышленная ситуация, разве сборка конструктора может быть настолько неавтоматизированной?

На самом деле, именно в такой ситуации ежедневно оказываются планировщики и диспетчеры, начальники производства и руководители цехов на современных высокоавтоматизированных предприятиях. Вместо кубиков для машинок у них – заказы, бригады, сырье, оборудование, последовательность обработки. Вместо моделей – широкая номенклатура готовой продукции требуемого качества. И если пальцев на руках десять, рук – две, то голова – одна и она еще должна учесть дополнительные детали:

Вопрос о том, нужно ли представительство в арбитражном суде, на первый взгляд кажется простым — «конечно нужен юрист». Но это интуитивный ответ, а не аналитический. На самом деле задача имеет точное решение, которое определяется несколькими переменными: кто участвует в деле, каков предмет спора, в каком процессуальном формате он рассматривается.

Эта статья — попытка разобрать принятие этого решения структурно: как работает правовая рамка, какие ограничения действительно существуют, а какие являются распространёнными заблуждениями, и при каких условиях самостоятельное участие в арбитражном процессе является рациональным выбором, а при каких — системной ошибкой.

Данная статья является продолжением статьи https://habr.com/ru/articles/871380/ про сенсор HT2000, который измеряет CO₂, температуру и влажность. В рамках той статьи обсуждался более доступный вариант измерительного прибора. Конкретно этот вариант измерителя будет построен на датчиках типа AHT2X или SHT2X (в интернете полно информации об этих датчиках). Задача прибора‑измерителя — измерять показания температуры и влажности и передавать их на сервер для хранения данных по домашнему Wi‑Fi.

Первую команду строителей мы уволили через три месяца. Потеряли время и деньги. Вторую — тоже. Это я к тому, что посёлок бизнес-класса с нуля — это не история про вдохновение и концепцию. Это история про то, как много раз всё шло не так.

Меня зовут Максим Серяков, основатель группы MDI. Три года я занимаюсь девелопментом коттеджных посёлков в Московской области. Два проекта комфорт-класса уже завершены и заселены. Этот текст — про третий проект, который мы реализуем на Новорижском направлении.

Я расскажу по сути: как искали землю, какие проблемы всплыли, во сколько обходится инфраструктура, где ошиблись и какие решения сработали.

История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа

Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.

Если более глобально: в Мире наблюдается перенасыщение людьми, еды на всех не хватит, Дальний Восток от Москвы далеко, а ездить за 80 км от МКАД очень часто ну точно неохота. Если летом можно использовать балкон, где много натурального солнца, то зимой и в переходные периоды (весна и осень) есть совсем маленький клочок на территории квартиры, где то ли горизонтальную ферму делать, то ли вообще вертикальную. Или гибрид вертикальной и горизонтальной.

Есть еще нюанс — 4-5 прямоугольных горшков, как показал мой опыт, Вам явно не хватит. Но этого уже будет достаточно, чтобы было некоторое количество урожая к Вашему столу. Не лучше ли закупать микрозелень и клубнику в магазина, где ее «везут с Краснодара»? Ну есть проблема — в этом капитализме нас повсюду обманывают: искусственное дозревание, пестициды и дешевые эффективные добавки, не лучшее качество воздуха при выращивании в теплице и так далее.

Поэтому если бумеры и поколение X ненавидели городское фермерство за то, что в загазованных условиях ты пытаешься что-то ростить, то сегодня все сложно. В небоскребе на 63 этаже вообще может быть воздух чище, чем на загородном участке в 3 метрах от забора. Все ситуативно, но на помощь приходят инструменты и средства Умного Дома и Интернета вещей. Именно сегодня наиболее актуально автоматизировать и роботизировать домашние фермы.

В первой статье я рассказывал историю «деда из деревни», который вместе с внуком поднял свой почтовый сервер вместо Gmail — на обычном VPS, с доменом, DNS‑записями и всеми сопутствующими приключениями. Эта иллюстрация продолжает ту линию: дед‑айтишник и внук уже не просто радуются первому письму, а разбираются, что происходит с их маленьким сервером в большом почтовом мире.

Решил я тут обновить своего старого пятого «медведя» на что-то более-менее современное и будто в дивный новый мир попал. Клипперы, автоуровни, активный подогрев, выползни, чернопопики, автосмена филамента… А напомните, как мы к этому всему пришли?

Я пытался найти на Хабре статью про то, как развивались принтеры от зари 3D-печати до наших дней и с удивлением таковой не обнаружил. Штош, будем исправлять. Я Денис, тружусь на ниве кибербезопасности в Cloud.ru, а еще я энтузиаст сообщества 3D-печатников, и сегодня предлагаю вместе со мной нырнуть в кроличью нору экструдеров, слайсингов, прочих технических ухищрений домашней FDM-печати. Про фотополимерные расскажет как-нибудь потом кто-нибудь из шарящих коллег.

С появлением нейросетей реализовывать идеи в разработке стало гораздо проще. Идеи практически любого масштаба, надо сказать. Хочу рассказать о довольно крупномасштабной.

Дисклеймер: этот пост — про вайб-кодинг, поэтому в нём не будет приведено ни единой строки кода. Я просто показываю идею, не детали реализации. И немного мнения о вайбкодинге в целом — в конце публикации.

В подростковом возрасте я, как и многие, попал в классическую ловушку «успешного успеха». Я читал книги, смотрел блоги американских миллионеров и искренне верил: если повторять за ними - рано или поздно получишь тот же результат.

Подъём в 5 утра, холодный душ, пробежка, жёсткая дисциплина, работа по таймеру, обязательное «саморазвитие» - всё это казалось не просто полезным, а необходимым. Казалось, что где-то есть правильная формула жизни, и если её собрать, ты автоматически станешь продуктивнее, сильнее, успешнее.

Я пробовал. Много пробовал.

Какие-то привычки действительно давали эффект. Какие-то были просто неудобными, но терпимыми. А некоторые - откровенно ломали состояние. Но тогда я этого не понимал. Я думал, что просто «недостаточно стараюсь», что нужно ещё больше дисциплины, ещё больше усилий.

Годы шли, проекты запускались и закрывались, идеи менялись, нагрузка росла. И в какой-то момент я начал замечать странную вещь: я вроде бы работаю, вроде бы стараюсь, вроде бы делаю всё «правильно» - а состояние только ухудшается.

Голова становится тяжёлой, концентрация падает, задачи начинают растягиваться во времени, а любое усилие даётся через сопротивление. И самое неприятное — ощущение, что ты постоянно не дотягиваешь. Что другие почему-то двигаются быстрее, а ты топчешься на месте, несмотря на все попытки «ускориться».

Вот тогда я впервые задумался: а что если проблема вообще не в силе воли?
Что если все эти привычки - не фундамент, а просто красивая обёртка?

Я начал разбираться глубже. Не в мотивации, не в «мышлении успешных людей», а в базовых вещах: сон, физическая активность, восстановление, работа мозга. Начал проверять на себе, что действительно влияет на состояние, а что просто выглядит убедительно в блогах.

Это не история про идеальный режим и не инструкция «как стать успешным за 30 дней».
Скорее попытка честно разобраться, что реально работает в долгую, а что просто красиво звучит.

От переводчика: оригинал этой статьи был опубликован 30 марта 2026 года, за день до запуска миссии. Несмотря на её успешное завершение, приведённые в статье доводы не теряют актуальности.

«Наши испытательные установки не могут достичь тех показателей теплопотока, давления, нагрузок и других характеристик возвращающегося космического аппарата. Нам всегда приходится ждать лётных испытаний, чтобы пройти окончательную сертификацию системы», — Джереми Вандеркам, помощник руководителя по разработке теплозащитного экрана Ориона, 2022 год

В среду 1 апреля НАСА попытается отправить четырёх космонавтов в миссию Артемида-2 вокруг Луны. Это будет вторым полётом ракеты SLS НАСА и первым случаем, когда двадцатилетняя капсула Орион будет лететь с людьми на борту.

Проблема в том, что теплозащитный экран Ориона рассыпается на части. И не в каком-то переносном смысле: когда НАСА запустила точно такую же миссию в 2022 году, во время входа в атмосферу крупные куски материала отрывались от теплозащитного экрана Ориона, оставляя углубления. Кроме того, частично износились и расплавились большие болты, закреплённые в теплозащитном экране.

Первым делом НАСА попыталось прикрыть проблему. В первых пресс-релизах агентство подчёркивало, что и ракета, и космический аппарат превосходно справились с задачей, в то же время отказываясь публиковать послеполётный отчёт. Впервые повреждения экрана упомянул руководитель программы «Орион» Говард Ху при разговоре с репортёрами в марте 2023 года. Ху сказал: «мы наблюдали более существенные изменения теплозащитного экрана, чем ожидалось; часть обуглившегося материала абляционно разрушилась иначе, чем предсказывали наши компьютерные модели и наземные испытания».

Однажды академика М.В.Келдыша кто-то из коллег упрекнул:
-Два дня назад вы держались совершенно другой позиции.
- Вы хотите отказать мне в праве за это время несколько поумнеть?

Цель цикла рассказов «Как мы продавали компьютеры в 90-х» – проанализировать те события с высоты нынешнего опыта – жизненного, профессионального. Всё-таки, за эти 30 лет я тоже «несколько поумнел» и могу увидеть новые смыслы в событиях, когда мне ещё не было 30 лет. Эта рифма – прошедшего времени и того моего возраста – сама по себе даёт поводы для больших ревизий.

Петров уволился, ноутбук исчез. На складе соседнего офиса нашли 12 нераспакованных ноутбуков. При инвентаризации обнаружили сервер, о котором никто не знал. Знакомо? Разбираем, почему Excel и 1С не справляются с учётом оборудования при росте компании и как выглядит нормальный процесс — с пошаговым планом перехода.

Если подключить к Яндекс станции кучу датчиков, исполнительных устройств и настроить нужные сценарии, то жить в доме становится значительно приятнее, но каждый раз спрашивать Алису какая температура на улице и открыто ли окно — это неудобно. Хочется, чтобы одним взглядом можно было узнать основные показатели датчиков и оценить текущее состояние Умного Дома Яндекс (УДЯ).

Воодушевившись статьей Уважаемого Вадима @tzirulnicov: «Подключение самодельных устройств к умному дому Яндекса с Алисой» я решил попробовать сделать себе мини‑экран, показывающий текущую температуру на улице и в комнате, содержание в комнате углекислого газа, а также состояние окна, обогревателя и сценария, который автоматически открывает окно когда становится душно.

В отличие от оригинальной статьи все датчики у меня уже есть, так что ничего припаивать я не стал — это просто монитор для моего УДЯ.

Теоретически, кроме покупки SmartTV Ultra от GeekMagic больше ничего не нужно, так как мой скетч можно загрузить через web‑интерфейс прошивки, которая идет «из коробки», а в нем предусмотрено обновление через WiFi (OTA).

Только если загружаемая прошивка не сможет подключиться к Вашему WiFi, то обновлять ее придется «по проводу» — режима AP в моем скетче пока нет, но я планирую его добавить в будущем.

На фотографии результат: на улице +2.8 C, в комнате +24.8 C, углекислый газ: 634 ppm, обогреватель включен, окно закрыто, а сценарий автоматического открытия окна при превышении содержания CO2 — активен.

В 2005 году гонконгский конгломерат купил за $626 миллионов компанию Milwaukee и вложил в неё деньги. В 2017 году американский конгломерат купил за $900 миллионов Craftsman и построил фабрику, которая оказалась неспособна даже штамповать собственное название на инструменте.

Один и тот же учебник. Противоположные результаты. Это история о том, что произошло со всеми марками инструментов, лежащих на полках магазинов.

Есть такая штука, как "дисплей покупателя" - это тот самый экран на кассе, где пишут сколько денег вы должны заплатить.
И есть такое народное развлечение - делать из этих экранов всякое разное - ну например, "часы или метеостанцию" (с)

Фишка тут в том, что можно приобрести их б/у за копейки, и получить при этом винтажный газоразрядный экран, приятного зеленого или синего цвета.
Пусть алфавитно-цифровой - для часов этого более чем достаточно.

Поскольку сервер времени я себе уже сделал - дай-ка, думаю, и эту штуку попробую освоить, будут часы с синхронизацией по NTP.
А еще можно приспособить их для полезного дела - показывать температуру воды в котле, например - чтобы не бегать смотреть на основные экраны "умного дома", и не хвататься за телефон.

Итак, под руку попался Wincor Nixdorf BA64-2: 2 строки по 20 символов, газоразрядный, аккуратный черный корпус.

Сегодня, в Международный день радиолюбителя, я хотел бы вернуться к теме легендарного радиолюбительского трансивера «Радио-76». Тем более, в этом году исполняется ровно пятьдесят лет со дня публикации его конструкции. Трансивер разрабатывался в лаборатории журнала «Радио» с целью создать простую любительскую радиостанцию с хорошей повторяемостью. И это разработчикам трансивера Б. Степанову (UW3AX) и Г. Шульгину (UA3ACM) удалось. Есть, конечно, у «Радио-76» недостатки, но у многих начинающих радиолюбителей и у меня тоже именно он был первым трансивером в собственности, поэтому дальше — только с любовью и нежностью.

Компания ЭРЕМЕКС много лет разрабатывает Delta Design — профессиональную САПР для корпоративных заказчиков: сквозной цикл, интеграции с PLM, сотни компонентов, многослойные платы, в том числе с гибко-жесткой структурой  и т.д.

Но у нас давно копилась отдельная папка в почте: письма от физических лиц, от радиолюбителей, от студентов, от фрилансеров, которые делают умный дом в гараже или пилят ретро-консоль для себя и друзей. Все они писали примерно одно и то же: «Хотим Delta Design, но корпоративная версия — это слишком». «Для хобби, небольшого проекта, без внедрения на предприятии».

Раньше ответ был «нет». Теперь — «есть».

Представляем Delta Design Домашнюю: базовая версия профессиональной платформы для физических лиц, которые проектируют электронное устройство для себя. Вместо того чтобы просто перечислять возможности, покажу на трёх реальных проектах, которые были сделаны буквально за пару дней. Это честнее.

Привет, Хабр! Это Екатерина, геммолог бриллиантового дома LA VIVION, сегодня поговорим на мою любимую тему — о природных и лабораторных алмазах, а также их имитациях. Судя по комментариям к предыдущим статьям, вам эта тема тоже интересна. 

Современные технологии позволяют создавать материалы, которые либо повторяют свойства алмаза, либо полностью воспроизводят кристалл. В этой статье — о том, чем отличаются и как образуются лабораторные алмазы, какое значение они оказывают на экономику, экологию и в целом жизнь. Можно ли считать новые материалы алмазами, имеют ли они ту же самую ценность и способны ли изменить ход истории.

У лабораторных бриллиантов немало сторонников и противников. Я не буду склонять чашу весов в ту или иную сторону и постараюсь дать независимый взгляд эксперта‑геммолога на эту тему. А все выводы каждый читатель делает для себя сам.

Каждый раз, когда за рубежом кто-то снимает деньги в банкомате, рассчитывается картой или получает государственное пособие, с высокой вероятностью где-то в цепочке выполняется код, написанный на COBOL — языке 1959 года. Ежедневно через COBOL-системы проходит на $3 трлн коммерческих транзакций и около 95% операций в банкоматах мира обрабатывается именно этим языком. 

Такие системы не рассчитаны на резкие скачки, горизонтальное масштабирование и микросервисную архитектуру. При этом с каждым годом число людей, способных безопасно вносить изменения в такой код, сокращается — а значит, риск накапливается, даже если формально все «работает». Разбираемся подробнее, как написанный 65 лет назад код поддерживает современную мировую систему и скоро ли это изменится. 

Представьте: пациент приходит на приём. Врач выслушивает жалобы и назначает обследование. Температура, общий анализ крови, рентген грудной клетки, УЗИ, мазок из горла – стандартная карточка. Часть из этого действительно нужна. Часть – назначается по привычке, «чтобы не пропустить».

Теперь вопрос: можно ли математически доказать какие симптомы несут реальную информацию о диагнозе, а какие – просто "шум"? Можно ли взять таблицу пациентов и получить на выходе точный ответ – вот эти три признака обязательны, этот четвёртый заменяем, а пятый почти бесполезен?

Оказывается, можно. И для этого не нужны нейросети, градиентный бустинг или сотни тысяч записей. Достаточно бинарной матрицы, красивой идеи из теории множеств и нескольких строк кода.

Сразу сделаю честную оговорку: я не врач и не претендую на медицинскую точность. Таблица пациентов в этой статье составлена по общедоступным представлениям из интернета – какие симптомы обычно сопровождают грипп, бронхит, пневмонию. Настоящие врачи составят такую матрицу куда точнее – на основе реальной клинической практики, статистики, протоколов. Моя цель другая: показать как математика может помочь врачу структурировать знания и найти в них закономерности. Не заменить клиническое мышление – а дать ему инструмент.

Медицина здесь – удобный и понятный пример. Тот же подход работает в промышленной диагностике, в анализе анкет, в задачах отбора признаков для машинного обучения, в системах поддержки принятия решений. Математика универсальна – меняется только предметная область.

В этой статье мы возьмём таблицу из 12 пациентов и 7 симптомов, переберём все возможные комбинации признаков, найдём те наборы которые позволяют однозначно поставить диагноз – и посчитаем вектор значимости каждого симптома. Реализацию сделаем в среде Engee на языке Julia.