Промт - это не просто текстовая строка, это структура данных, которая предназначена для структурирования входных данных для моделей машинного обучения. PromtStd - это формат для хранения и организации промтов, что упрощает разработку, поддержку и модификацию промтов, а также улучшает их восприятие и понимание. Кроме того, использование структурированных данных в промтах повышает точность моделей и упрощает их настройку. Таким образом, PromtStd имеет практическую пользу для разработчиков моделей машинного обучения и способствует улучшению качества моделей.
Спасибо за ваш комментарий. Действительно, опечатка в написании ключевого термина была допущена. В стандарте используется термин "prompt", а не "promt". Благодарим вас за внимательность и конструктивный фидбек!
Я понимаю вашу точку зрения, но давайте рассмотрим некоторые преимущества использования PromtStd.
Во-первых, PromtStd предоставляет четкую и структурированную форму для хранения промтов, что упрощает их создание и поддержку. Это особенно важно для командной работы, где все разработчики должны следовать одному формату.
Во-вторых, благодаря PromtStd, разработчики могут быстро и легко понимать, что именно содержится в каждом промте. Это позволяет сэкономить время на чтении и изучении кода, а также упрощает процесс отладки.
Наконец, PromtStd может быть очень полезен для обучения и использования в качестве руководства. Благодаря структурированной форме промтов, пользователи могут быстро найти ответы на свои вопросы и легче понимать, как использовать различные функции и инструменты.
Таким образом, PromtStd предоставляет стандарт, который может существенно облегчить разработку и использование промтов, а также повысить их качество и удобство использования.
Если идет речь про разработку "нового". Если это действительно новый проект, то откуда разработчикам знать про библиотеки которые решают эти задачи, даже про самые популярные ? Если это действительно новый проект, то нестандартное решение, например использования новых фичей языка, новых библиотек, новых алгоритмов, может улучшить производительность и читаемость кода, а потом это нестандартное решение можно подстроить под то, как вы привыкли делать в команде.
Для этого нужен скил, у меня это уже получается(напишу в скоре об этом статью), но даже у ChatGPT-4 есть ограничения на запоминания 25_000 слов. Так что прям очень больше проекты он будет забывать.
Union не нужен, это он ошибся. То что, для распознавания изображений по фотографии нужен "слишком простой код", эта заслуга Python и ChatGPT. Можно было и 100_000 строк кода написать для такой реализации.
Так дело не только в написание кода. В пример показано как ChatGPT нашел библиотеки для решения этой задачи. И написал код использования. О того что я 5 лет программирую на Python, автоматически не означает что я знаю как пользоваться всеми сторонними библиотеками. А ChatGPT как раз показывает как ими пользоваться.
Ну я как программист могу не знать про существования библиотек которые уже могут решать мою задачу, а ChatGPT рассказать про них. И еще он может рассказать про нестандартные подходы для решения задачи.
Да, существуют инструменты для автоматической генерации документации TypeScript. Некоторые из них:
Typedoc: это самый популярный инструмент для генерации документации TypeScript. Он может работать со многими форматами документации, включая HTML, Markdown, JSON и другие. Typedoc поддерживает многие функции TypeScript, включая интерфейсы, классы, перечисления и другие.
Compodoc: это инструмент для генерации документации, который поддерживает TypeScript и Angular. Он может генерировать документацию в форматах HTML и Markdown и предоставляет подробные отчеты о структуре проекта.
DocFX: это инструмент для генерации документации, который поддерживает TypeScript и другие языки. Он может генерировать документацию в различных форматах, включая HTML, Markdown, PDF и другие. DocFX поддерживает многие функции TypeScript, включая интерфейсы, классы, перечисления и другие.
JSDoc: это инструмент для генерации документации JavaScript, который может также использоваться для генерации документации TypeScript. JSDoc поддерживает стандартный синтаксис комментариев TypeScript и может генерировать документацию в формате HTML.
TypeDoc Markdown Theme: это тема для Typedoc, которая позволяет генерировать документацию в формате Markdown. Она может быть полезна для разработчиков, которые предпочитают формат Markdown для документации.
Каждый из этих инструментов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений.
В общем меня ограничили доступ к публикациям на Habr. Поэтому я ухожу с этой платформы. Спасибо, что в меня не верили и дизайкали без причинны, теперь у меня есть аргумент почему в нашей стране нет Open Sourse и почему все прогибаются под запад. Потому что российское комьюнити само себя сжирает, и не дает шансов новым идеям. (Это не все, но как видно большинство)
Так и создали C# / Golang. Наверное, все разработчики языков программирования не хотели читать документацию Асембера вот и навыдумывали велосипеды из других языков. Да ?
Я не нашёл примера у программcookiecutter / dynaconf
где они показывают аналогичный функционал. Может быть если я потрачу на изучения несколько дней то я найду вариант который может просто использовать python файлы как инструмент создания конфигураций, а может не найду, тогда мне придётся подстраиваться под их правила, шерстить всю документация вверх и вниз, искать ответы на форумах. Но зачем это все делать если задача банальная, эту программу можно написать за вечер и она будет решать свою задачу. Это не Docker или веб фреймворк или СУБД, чтобы подстраиваться под их правила, даже если они тебе не нравятся.
Писать велосипед к простым и важным технологиям это хорошо, потому то они решают конкретные задачи, без излишеств. Вы можете потратить недели разработки, а потом узнать что нужно фичи нет сторонней технологии, и что вы будете, разбираться в тысячах строчек чужого кода для создания форка и добавления фичи, и постоянно быть на чеку чтобы этот форк был актуален. Может это выход для сложных технологий, но не для простых технологий.
У него вроде только json поддерживаться, а у меня задача под любой формат подстроиться, у меня это достигается путем простой шаблонизации текста. (если не так то поправь)
dynaconf я не использовал, вот только сейчас 5 минут прочитал документацию и нашел следующий отличия
Поддерживать только toml|yaml|json|ini|py
У него как-то сложная документация, задача то простая, я хочу просто создавать файл и брать значения для них из python а в dynaconf у него 20 заголовков по 6 под глав(в среднем) в каждой, в которых я за 5 минут не разобрался. Личное мнения, но я бы не захотел им пользоваться, излишняя сложность.
Не удобно каждый раз активировать ВО писать полный путь до исходного кода, а с бинарником все просто. Плюс бинарник протестирован а исходный код может случайно изменить версию библиотеки и программа может не запуститься. Поэтому Бинарник это удобнее
Не понимаю за что мне ставят дизайки и карму портят, у вас нет ни одного аналога, который был бы лучше, чем этот. Мне ставят дизлайк за низкий технический уровень, но нет ни одного комментария который бы указал чем он низкий ? Ставьте тогда дизлайки Abode за то что он не распространяет свои программы на linux, ставьте дизлайк amazon за то что он не переводит свои сайты на другие языки. Я поэтому и стал программистом, потому что пока другие будут осуждать, и предлагать какие-то не дальновидные и нерасширяемы проекты, решение задачи с места не сдвинется. Я бы удалил этот пост и все свои другие, раз они так вам не нравятся, но может быть они будут кому-то полезны, по крайне мере он мне полезен.
PromtStd: новый стандарт для организации и хранения промтов: ChatGpt, Midjourney, и тд
Промт - это не просто текстовая строка, это структура данных, которая предназначена для структурирования входных данных для моделей машинного обучения. PromtStd - это формат для хранения и организации промтов, что упрощает разработку, поддержку и модификацию промтов, а также улучшает их восприятие и понимание. Кроме того, использование структурированных данных в промтах повышает точность моделей и упрощает их настройку. Таким образом, PromtStd имеет практическую пользу для разработчиков моделей машинного обучения и способствует улучшению качества моделей.
PromtStd: новый стандарт для организации и хранения промтов: ChatGpt, Midjourney, и тд
Спасибо за ваш комментарий. Действительно, опечатка в написании ключевого термина была допущена. В стандарте используется термин "prompt", а не "promt". Благодарим вас за внимательность и конструктивный фидбек!
PromtStd: новый стандарт для организации и хранения промтов: ChatGpt, Midjourney, и тд
Я понимаю вашу точку зрения, но давайте рассмотрим некоторые преимущества использования PromtStd.
Во-первых, PromtStd предоставляет четкую и структурированную форму для хранения промтов, что упрощает их создание и поддержку. Это особенно важно для командной работы, где все разработчики должны следовать одному формату.
Во-вторых, благодаря PromtStd, разработчики могут быстро и легко понимать, что именно содержится в каждом промте. Это позволяет сэкономить время на чтении и изучении кода, а также упрощает процесс отладки.
Наконец, PromtStd может быть очень полезен для обучения и использования в качестве руководства. Благодаря структурированной форме промтов, пользователи могут быстро найти ответы на свои вопросы и легче понимать, как использовать различные функции и инструменты.
Таким образом, PromtStd предоставляет стандарт, который может существенно облегчить разработку и использование промтов, а также повысить их качество и удобство использования.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Если идет речь про разработку "нового". Если это действительно новый проект, то откуда разработчикам знать про библиотеки которые решают эти задачи, даже про самые популярные ? Если это действительно новый проект, то нестандартное решение, например использования новых фичей языка, новых библиотек, новых алгоритмов, может улучшить производительность и читаемость кода, а потом это нестандартное решение можно подстроить под то, как вы привыкли делать в команде.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Для этого нужен скил, у меня это уже получается(напишу в скоре об этом статью), но даже у ChatGPT-4 есть ограничения на запоминания 25_000 слов. Так что прям очень больше проекты он будет забывать.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Union не нужен, это он ошибся. То что, для распознавания изображений по фотографии нужен "слишком простой код", эта заслуга Python и ChatGPT. Можно было и 100_000 строк кода написать для такой реализации.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Так дело не только в написание кода. В пример показано как ChatGPT нашел библиотеки для решения этой задачи. И написал код использования. О того что я 5 лет программирую на Python, автоматически не означает что я знаю как пользоваться всеми сторонними библиотеками. А ChatGPT как раз показывает как ими пользоваться.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Тут описание проекта в 3 строчки. Все остальное промт.
Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python
Ну я как программист могу не знать про существования библиотек которые уже могут решать мою задачу, а ChatGPT рассказать про них. И еще он может рассказать про нестандартные подходы для решения задачи.
Как создать README для Python-проекта за 10 минут: руководство с использованием ChatGPT и Midjourney
Да, существуют инструменты для автоматической генерации документации TypeScript. Некоторые из них:
Typedoc: это самый популярный инструмент для генерации документации TypeScript. Он может работать со многими форматами документации, включая HTML, Markdown, JSON и другие. Typedoc поддерживает многие функции TypeScript, включая интерфейсы, классы, перечисления и другие.
Compodoc: это инструмент для генерации документации, который поддерживает TypeScript и Angular. Он может генерировать документацию в форматах HTML и Markdown и предоставляет подробные отчеты о структуре проекта.
DocFX: это инструмент для генерации документации, который поддерживает TypeScript и другие языки. Он может генерировать документацию в различных форматах, включая HTML, Markdown, PDF и другие. DocFX поддерживает многие функции TypeScript, включая интерфейсы, классы, перечисления и другие.
JSDoc: это инструмент для генерации документации JavaScript, который может также использоваться для генерации документации TypeScript. JSDoc поддерживает стандартный синтаксис комментариев TypeScript и может генерировать документацию в формате HTML.
TypeDoc Markdown Theme: это тема для Typedoc, которая позволяет генерировать документацию в формате Markdown. Она может быть полезна для разработчиков, которые предпочитают формат Markdown для документации.
Каждый из этих инструментов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений.
IndexDict — как получить значение из dict по индексу?
👍
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
В общем меня ограничили доступ к публикациям на Habr. Поэтому я ухожу с этой платформы. Спасибо, что в меня не верили и дизайкали без причинны, теперь у меня есть аргумент почему в нашей стране нет Open Sourse и почему все прогибаются под запад. Потому что российское комьюнити само себя сжирает, и не дает шансов новым идеям. (Это не все, но как видно большинство)
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
Так и создали C# / Golang. Наверное, все разработчики языков программирования не хотели читать документацию Асембера вот и навыдумывали велосипеды из других языков. Да ?
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
Я не нашёл примера у программ
cookiecutter/dynaconfгде они показывают аналогичный функционал. Может быть если я потрачу на изучения несколько дней то я найду вариант который может просто использовать
pythonфайлы как инструмент создания конфигураций, а может не найду, тогда мне придётся подстраиваться под их правила, шерстить всю документация вверх и вниз, искать ответы на форумах. Но зачем это все делать если задача банальная, эту программу можно написать за вечер и она будет решать свою задачу. Это неDockerили веб фреймворк или СУБД, чтобы подстраиваться под их правила, даже если они тебе не нравятся.Писать велосипед к простым и важным технологиям это хорошо, потому то они решают конкретные задачи, без излишеств. Вы можете потратить недели разработки, а потом узнать что нужно фичи нет сторонней технологии, и что вы будете, разбираться в тысячах строчек чужого кода для создания форка и добавления фичи, и постоянно быть на чеку чтобы этот форк был актуален. Может это выход для сложных технологий, но не для простых технологий.
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
У него вроде только
jsonподдерживаться, а у меня задача под любой формат подстроиться, у меня это достигается путем простой шаблонизации текста. (если не так то поправь)Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
dynaconfя не использовал, вот только сейчас 5 минут прочитал документацию и нашел следующий отличияПоддерживать только toml|yaml|json|ini|py
У него как-то сложная документация, задача то простая, я хочу просто создавать файл и брать значения для них из
pythonа вdynaconfу него 20 заголовков по 6 под глав(в среднем) в каждой, в которых я за 5 минут не разобрался. Личное мнения, но я бы не захотел им пользоваться, излишняя сложность.Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
Я не видел такой возможности в
Ansibleскинь ссылку на пример как это возможно там сделать ?Как справиться с более 50 репозиториев на GitHub?
Не удобно каждый раз активировать ВО писать полный путь до исходного кода, а с бинарником все просто. Плюс бинарник протестирован а исходный код может случайно изменить версию библиотеки и программа может не запуститься. Поэтому Бинарник это удобнее
Как справиться с более 50 репозиториев на GitHub?
Не понимаю за что мне ставят дизайки и карму портят, у вас нет ни одного аналога, который был бы лучше, чем этот. Мне ставят дизлайк за низкий технический уровень, но нет ни одного комментария который бы указал чем он низкий ? Ставьте тогда дизлайки Abode за то что он не распространяет свои программы на linux, ставьте дизлайк amazon за то что он не переводит свои сайты на другие языки. Я поэтому и стал программистом, потому что пока другие будут осуждать, и предлагать какие-то не дальновидные и нерасширяемы проекты, решение задачи с места не сдвинется. Я бы удалил этот пост и все свои другие, раз они так вам не нравятся, но может быть они будут кому-то полезны, по крайне мере он мне полезен.
Как справиться с более 50 репозиториев на GitHub?
Хороший пример. Это вариант для Windows пользователей.